노베이스도 일단 만들면서 시작하는 나만의 AI 서비스 개발 with 필로소피 AI
[1+1 이벤트 : 6월 26일 쿠폰 자동발급]노베이스도 일단 만들면서 시작하는 나만의 AI 서비스 개발 with 필로소피 AI
그동안 이런 고민 때문에
AI 개발 입문 못 하고 있던 분들은 주목!
친절한 튜토리얼과 19가지의 다양한 예제로
누구나 나만의 AI 서비스를 개발할 수 있도록 도와줄 필로소피 AI
내 생애 첫 AI 개발 공부, 입문자 친화적 강사님과 함께 성공적으로 시작해 보세요!
그림 그리기, 글쓰기보다 쉬운
내 인생 첫 번째 AI 서비스 만들기 입문자에게 친절한 필로소피와 함께 시작하세요.
안녕하세요. 비전공자에서 처음 AI에 관심을 가지게 되면서 학습한 내용을 기반으로
쉽고 재미있게 가르쳐드리는 것을 목표로 하는 필로소피입니다. 이 강의에서는 단순히
개념을 배우는 것이 아니라, 직접 AI 모델을 활용하고, 커스터마이징하며,
나만의 서비스로 결과물을 완성하는 프로젝트 중심의 과정을 제공합니다. 유튜브에서는 간단하게 실습할 수 있는 짧은 내용을 우주로 다뤘다면,
이번 강의를 통해서는 더더욱 깊고 다양한 내용을 긴 호흡으로 담아 자세히 설명합니다.
특히, 제 채널을 통해서 가장 질문이 많이 들어왔던 한국어 잘 하는 AI 사용법도 최대한 많이 담고자 하였습니다.
초보자도 따라올 수 있도록 프롬프트 작성부터 Fine-tuning, RAG, API 활용까지
단계별 학습을 진행할테니 처음 시작하는 분들도 겁먹지 마시고,
AI 학습의 재미를 느껴보세요!
'필로소피AI' 유튜브 바로가기
그동안 필로소피 AI 유튜브 채널과 오프라인 강의에서는
이런 분들과 함께 했습니다.
한 층 더 쉽고 다양한 예제로 AI 서비스 개발을 익히실 수 있도록 도와드리겠습니다.
수강생 여러분께 보내는 필로소피 강사님의 메세지
누구나 나만의 AI 서비스를 만들 수 있는 강의
나만의 AI 만들기에 집중할 수 있도록! 5가지 FREE 포인트
장비 성능, 비용, 선수 지식, 보안, 한국어 성능이라는 5가지 장벽을 넘는
모두를 위한 완벽한 AI 서비스 개발 시작은 이 강의로 해야 합니다.
1) 다양한 사양의 오픈소스 AI를 설치형으로 다뤄보니 전체 비용 0원! 2) 모든 프로젝트는 무료 한도 내에서 진행하니 모든 서비스 사용료도 0원! 1) 내 컴퓨터 사양에 맞춰 여러 가지 성능의 AI를 설치부터 삭제까지 실습 가능하니 안심하고 수정하세요! 2) 저사양 모델은 한국어 답변이 잘 안되는 문제를 보완해, DeepL로 바로 번역하여 쓸 수 있도록 구성했습니다! 1) 복잡한 설정 없이, 클릭 몇 번으로 AI 모델을 실행하고 실습할 수 있도록 구성했습니다. 2) 코딩은 커서 시키 다~ 해줍니다! 그래도 응용해보고 싶을 분들을 위해 최소한도의 파이썬 문법을 다뤄볼게요! 1) 내 데이터를 사용하는 프로젝트는 인터넷 연결 없는 환경에서 설치하니 보안 걱정 No! 2) 안정성 높은 Llama를 사용하니 보안 걱정 절대 NO!!! 1) 한국말 잘하는 AI를 위해 번역, 한국어 파인튜닝까지 완벽하게 다뤄드립니다! 2) 한국어 제일 잘하는 엑사의 AI를 다루는 건 패스트캠퍼스가 최초 출시!
내용 자세히 보기
비용 FREE
성능 FREE
코딩 FREE
보안 FREE
외국어 FREE
Benefit 1
필로소피 AI 강사님과 커뮤니티에서
나만의 AI 서비스 개발 중 드는 모든 궁금증 해소!
실습 중에 궁금한 사항이 생기면? 필로소피님에게 직접 질의응답하세요.
* 커뮤니티 질의응답은 25년 4월 7일부터 27년 3월 4일까지 운영됩니다.
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실습 중에 궁금한 사항이 생기면? 필로소피님에게 직접 질의응답하세요.
* 커뮤니티 질의응답은 25년 4월 7일부터 27년 3월 4일까지 운영됩니다.
Benefit 2
빠르게 바뀌는 AI 업계에 대비할 수 있도록
새롭게 등장하는 모델의 튜토리얼 영상 업데이트
25년 1월부터 25년 12월까지, 총 2번,
강사님이 선정한 꼭 알아야 하는 새로운 모델의 설치와 튜토리얼 영상을
꼼꼼하게 구성해서 업데이트 해 드립니다.
빠르게 바뀌는 AI 업계에 대비할 수 있도록
새롭게 등장하는 모델의 튜토리얼 영상 업데이트
25년 1월부터 25년 12월까지, 총 2번,
강사님이 선정한 꼭 알아야 하는 새로운 모델의 설치와 튜토리얼 영상을
꼼꼼하게 구성해서 업데이트 해 드립니다.
Benefit 3
강의에 사용된 모든 실습 코드, 프롬프트
정리본 · 모음집으로 완벽 제공
이 강의 듣고 싶은데 내 수준으로 따라갈 수 있을까 걱정하지 마세요!
: 사전 지식 없어도 강사님만의 친절한 실습 코드를 따라치며 쉽게 학습하세요.
강의에 사용된 모든 실습 코드, 프롬프트
정리본 · 모음집으로 완벽 제공
이 강의 듣고 싶은데 내 수준으로 따라갈 수 있을까 걱정하지 마세요!
: 사전 지식 없어도 강사님만의 친절한 실습 코드를 따라치며 쉽게 학습하세요.
Point 1
그래서, 이제 뭐부터 깔아야 하지? 이런 건 고민하지 마세요!
강사님이 엄선한 툴과 모델로 입문자, 초보자의 부담을 확! 줄였습니다
개발 뉴비 왈 : ‘개발하려면 뭐를 설치해야 하지?’, ‘모델이 이렇게 많은데 뭐부터 사용해보면 되나요?’
이런 고민들은 더 이상 No! 강사님께서 직접 사용해보고 선정한 툴과 모델만 사용하니 처음 시작부터 헷갈릴 필요 없습니다!
어떤 모델이 내 프로젝트에 적합할까? 고민할 필요 없어요!
초보자도 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 용도에 맞는 5가지 최신 모델을 직접 다뤄봅니다.
#강력한성능 | #대형언어모델
Llama 3.1 8B
Llama 3.1 8B
대형 언어 모델로, AI 챗봇, 문서 요약, 코드 생성 등 다방면에서 활용할 수 있는 강력한 모델
#텍스트처리부터 | #이미지처리까지
Llama 3.2 Vision
Llama 3.2 Vision
텍스트 인식(OCR), 이미지 인식·분석, 시각적 데이터 분석 등
넓은 분야에 응용 가능한 멀티모달 모델
#가벼운크기 | #빠른속도
Llama 3.2 1B, 3B
Llama 3.2 1B, 3B
가벼운 크기의 모델로 로컬 환경 (컴퓨터 설치형 환경)에서 빠르게 실행 가능 AI 챗봇, 개인화된 도우미, 모바일 AI 서비스 등에 최적화
#떠오르는트렌드
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1
프로그래밍과 논리적 문제 해결에 특화된 모델 코드 자동 완성,
디버깅, 알고리즘 문제 풀이 등 개발자에게 유용한 기능 제공
#떠오르는트렌드
엑사원
엑사원
멀티모달 입출력을 지원하며, 한국어와 영어 총 2개 언어를 구사하는 이중 언어 모델
나만의 AI 모델 실행부터 개발, 배포, 자동화까지 전 과정을 쉽게 익힐 수 있도록 엄선한
8가지 핵심 도구를 소개합니다!
1. LLM 모델 실행 및 테스트
AI 모델을 실행하고,
직접 테스트해볼 수 있는 도구
Ollama
개인 PC에서 손쉽게 AI 모델을 실행할 수 있도록 도와주는 도구입니다.
Msty
다양한 AI 모델을 다운로드하고, 간편하게 실행해볼 수 있는 데스크톱 앱 입니다.
LM Studio
다양한 AI 모델을 다운로드하고, 간편하게 실행해볼 수 있는 데스크톱 앱 입니다.
Chatbox AI
LLM 모델을 웹에서 실행하고, 간편하게 챗봇을 만들어 활용할 수 있는 도구입니다.
2. LLM 개발 및 코드 작성
AI 모델을 학습시키거나, AI와 함께 코드를 작성할 수 있는 도구
AI 모델을 학습시키거나, AI와 함께 코드를 작성할 수 있는 도구
Google colab
인터넷만 있으면 어디서나 코드를 실행할 수 있는 온라인 코딩 도구입니다.
2. LLM 개발 및 코드 작성
AI 모델을 학습시키거나, AI와 함께 코드를 작성할 수 있는 도구
AI 모델을 학습시키거나, AI와 함께 코드를 작성할 수 있는 도구
Cursor AI
AI가 코드를 자동 완성해주고, 디버깅(오류 찾기)을 도와주는 프로그래밍 도구입니다.
3. LLM 모델 공유 및 배포
AI 모델을 쉽게 공유하고 웹에서 실행할 수 있는 도구
AI 모델을 쉽게 공유하고 웹에서 실행할 수 있는 도구
Hugging Face
다양한 AI 모델을 찾고, 웹에서 바로 실행하거나 내 프로젝트에 활용할 수 있도록 지원하는 서비스입니다.
4. AI 기반 자동화 및 워크플로우
LLM을 다양한 업무와 연결해
자동화하는 도구
LLM을 다양한 업무와 연결해
자동화하는 도구
n8n
여러 앱과 서비스를 자동으로 연결해주는 자동화 도구입니다.
강사님! 파이썬 설치도 어려웠는데 제가 잘 따라갈 수 있을까요?
Point 2
결국 가장 중요한 건 내 데이터를 찰떡같이 알아듣는 AI를 만드는 것!
말 잘 듣는 AI 개발을 위한 5가지 필수 개념을 모두 알려드립니다.
이 5가지 AI 개발을 위한 필수 개념들을 이해하면
단순하게만 써왔던 기능들도 활용도 1000% 자유자재 AI 도구로 만들 수 있을 거에요!
AI가 원하는 답을 정확하게 줄 수 있도록 질문을 똑똑하게 설계하는 기술입니다.
API를 사용하면 OpenAI, Gemini, Hugging Face 등의 강력한 AI 모델을 바로 활용할 수 있습니다.
RAG는 외부 문서, 데이터베이스, 실시간 정보까지 검색하여 답변을 강화합니다. 최신 정보 활용이 가능하며, AI가 부정확한 정보를 생성하는 문제(Hallucination)를 줄일 수 있습니다.
특정 분야에 맞게 AI를 맞춤 학습시켜 더 똑똑하게 만드는 방법으로, 더 정확하고 신뢰성 높은 AI 시스템을 만들 수 있습니다.
AI Agent는 스스로 판단하고 여러 단계를 연달아 수행할 수 있어 업무 효율성을 증가시킬 수 있습니다.
강사님! 이렇게 많은 개념을 제대로 이해할 수 있을까 걱정이 되어요.
Point 3
간단한 프롬프팅부터 시작해서 어려운 개념까지 확장하며
19개 프로젝트로 만들어보면서 배우는 나만의 AI 서비스 개발
입문자 맞춤형, 실무 밀착형 실습 & 프로젝트 중심 강의로, AI 개발의 첫걸음을 확실하게 지원해드리겠습니다!
난이도
01 프롬프트만으로 만드는 나만의 AI 서비스 2개
논리적인 작문 실력이 가장 필요한 법률과 비즈니스 도메인의 프로젝트를 진행하면서 AI에게 일을 잘 시키는 방법을 학습합니다.
복잡한 법률 지식을 논리적으로 배치해 문서를 작성하는 프롬프트를 내용증명서와 고소장 작성 실습을 통해 학습합니다.
상황에 따라 설득력 있고 명료한 문서 작성 프롬프트를 사업계획서와 업무 이메일을 작성하면서 학습합니다.
난이도
02 API만 활용해도 간단한 서비스는 뚝딱! 추론 모델을 활용한 나만의 AI 웹서비스 4개
무료 한도 내에서도 내 의도를 찰떡같이 알아듣는 나만의 AI 서비스를 만들어볼 수 있습니다.
개개인의 경력과 목표에 맞는 나만의 커리어 코치를 API를 활용하여 웹 서비스로 만들어 활용합니다.
강의 계획서부터 맞춤형 커리큘럼 추천까지 해 주는 나만의 교육 설계사를 웹 서비스로 만들어봅니다.
일상 스트레스 상담부터 감정 관리까지 나만의 심리 상담가를 웹 서비스로 만들어봅니다.
채용, 복리후생 설계 등 인사 관리팀을 도와줄 나만의 HR 전문가 만들기
난이도
03 RAG로 여러 가지 데이터를 다루며 완성하는 나만의 AI 서비스 4개
RAG의 목적인 내 데이터를 참조한 답변을 잘 받아볼 수 있도록 3가지 파일 유형을 다뤄보며 학습합니다.
주로 PDF로 구성되어 있는 논문 데이터를 기반으로 정보 검색 및 요약 기능을 구현합니다.
워드 파일로 만들어진 경제 보고서 및 분석 자료를 효율적으로 처리하고 요약하는 방법을 학습합니다.
데이터 시각화 및 인사이트 도출을 통해, 데이터 분석도 경험해봅니다.
마케팅 데이터를 분석하고, 소비자 트렌드 및 시장 분석을 해 봅니다.
난이도
04 Fine Tuning으로 만드는 나만의 이미지, 텍스트 특화 AI 서비스 4개
특정 도메인을 백과사전처럼 이해하는 AI를 만들기 위해 맞춤형 파인튜닝 방법을 학습하고 응용합니다.
방사선 이미지 데이터를 활용하여 이미지 기반의 나만의 의료 AI를 만들어봅니다.
어려운 의료 지식을 사전에 학습해서 어떤 의학정보든 답변 해주는 나만의 의사선생님 챗봇을 만듭니다.
한국어에 다소 약한 Llama에게 자유롭게 한국어를 구사할 수 있도록 Fine Tuning 기법을 활용합니다.
내가 가지고 있는 데이터셋을 학습 시키기 위해서 데이터를 전처리 하고 데이터를 학습 시키는 방법을 배웁니다.
난이도
05 Agent로 알아서 척척 작업해내는 코드와 노코드로 만들어보는 생산성 프로젝트 4개
간단한 작업은 노코드에게, 복잡한 데이터는 코드에게 부탁하는 Agent를 만들어봅니다.
세일즈 이메일을 자동으로 작성해주는 에이전트를 노코드 툴을 활용해 만들어봅니다.
워드프레스에 자동으로 글을 작성해주는 시스템을 만들면서 조금 더 복잡한 Agent 를 만들어봅니다.
복잡한 세일즈 데이터를 분석하기 위해서 파이썬 코드로 데이터를 전처리하고 분석하는 과정을 자동화 합니다.
분석한 데이터를 해석하고 자동으로 세일즈 예측을 해주는 에이전트를 만들어봅니다.
난이도
06 파인튜닝과 RAG를 활용한 나만의 기획서 작성 최종 프로젝트
파인튜닝과 RAG 두 가지 기법을 혼합하여 사용하면 더 성능 좋은 서비스를 만들 수 있습니다. 지금까지 배운 내용을 활용하여 더 목적에 적합한 모델을 만들고 활용해봅니다.
왜 두 가지 기법을 함께 사용하나요?
AI 챗봇, 자동화, 문서 요약, 데이터 분석까지!
다양한 활용 사례를 전-부 하나의 강의에서 경험해볼 수 있습니다!
FAST CAMPUS
타사에서 제대로 찾기 어려운이렇게나 많은 고퀄리티 프로젝트를
저렴한 가격에 평생소장까지!
특별 EVENT
필로소피 강사님과 함께하는
특별
장학금 이벤트 지금 바로 신청하세요
해당 강의에서 사용되는
유료 사용 가능한 TOOL을 안내 드립니다.
- Cursor
*무료로 사용 가능합니다.
- DeepL
유료 사용 가능한 TOOL을 안내 드립니다.
- Cursor
*무료로 사용 가능합니다.
- DeepL
QUESTION 1
비전공자도 이 강의를 들을 수 있나요?
네, 가능합니다! 이 강의는 LLM(대규모 언어 모델) 개발을 처음 접하는 입문자를 위해 설계되었습니다. 프로그래밍 경험이 없어도 따라할 수 있도록, 기초 개념부터 실습을 통해 차근차근 배울 수 있습니다
QUESTION 2
이 강의를 들으면 실제로
나만의 AI 서비스를 만들 수 있나요?
나만의 AI 서비스를 만들 수 있나요?
물론입니다. 단순한 개념 학습이 아니라, 직접 프로젝트를 진행하며 AI 서비스 개발을 경험할 수 있습니다. RAG, Fine-tuning, API 활용 등 최신 기술을 익히고, 이를 적용하여 맞춤형 AI 모델을 구축하는 실습까지 포함되어 있습니다.
QUESTION 3
비용과 보안 때문에 GPT를 못쓰는데
정말 그 정도 성능으로 써볼 수 있나요?
정말 그 정도 성능으로 써볼 수 있나요?
이 강의에서는 무료로 활용할 수 있는 Llama, DeepSeek 등의 오픈소스 LLM을 활용하는 방법을 배우며, 필요에 따라 특정 모델을 직접 튜닝하여 최적화하는 과정도 다룹니다. 따라서 기업 보안 정책이나 비용 문제로 인해 GPT를 사용할 수 없는 경우에도, 충분히 강력한 AI를 구축할 수 있습니다.
QUESTION 4
강사님의 유튜브에서 다루는 콘텐츠들과
패캠 강의의 차이점은 무엇인가요?
패캠 강의의 차이점은 무엇인가요?
유튜브 영상에서는 다룰 기회가 없었던 더욱 다양한 AI 활용 방법 뿐 아니라 입문자분들이 가장 궁금해하는 한국어를 잘 하는 AI를 만들어볼 수 있는 실습을 많이 준비했습니다. 특히, 유튜브보다 훨씬 다양한 실습 예제로 재미 뿐 아니라 실제 활용하실 수 있도록 다양하게 구성하였기 때문에 더 많은 것들을 얻어가실 수 있으리라 생각합니다.
커리큘럼
파트 7개클립 60개
- Part 1. Open source AI 모델 소개17 클립
- Part 2-1. Local AI 실전 활용법9 클립
- Part 2-2. RAG 실전 활용법 (with My data)8 클립
- Part 3-1. Fine Tuning 실전 활용법8 클립
- Part 3-2. API 실전 활용법8 클립
- Part 4-1. Agent 실전 활용법8 클립
- Part 4-2. 최종 프로젝트2 클립
영상공개 일정
해당 강의는 총 4회에 걸쳐 공개됩니다.
1차2025.04.07(월)
2차2025.05.07(수)
3차2025.06.02(월)
최종2025.07.07(월)
커뮤니티
수강생들은 어떤 질문을 하고, 어떤 이야기를 나누고 있을까요?
패스트캠퍼스 커뮤니티에서 다른 수강생들과 함께 궁금했던 주제에 대해 다양한 관점과 답변을 찾아보세요.
커뮤니티 바로가기학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간:
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 17시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.
주의 사항
상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.
수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음
* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.
기타 환불관련 안내
환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다
1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
: 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지입니다.
: 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지입니다.
패스트캠퍼스 정책 안내
[패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.
[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 4개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.
[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.
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