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실패 없이 완주하는
파이썬 데이터 분석 입문


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실패 없이 완주하는 파이썬 데이터 분석 입문

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“코딩을 전혀 몰랐는데, 실제 활용까지 배울 수 있어 좋았어요.”

파이썬 입문자 맞춤, 기초 이론부터 실무 데이터 분석까지 강의 하나에!

강사님이 직접 파이썬 데이터 분석 인기도서 40권을 분석하여
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“Selena만 믿고 따라오면 모두 파이썬 데이터 분석 입문을 정복할 수 있어요.”

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“데이터 분석의 모든 과정을 경험해 볼 수 있어서 좋았어요.”

데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 이제 여러분도 가능합니다!

Kaggle의 대표 데이터를 활용한 데이터 분석 실습

Kaggle Titanic data 바로가기

Seaborn 라이브러리 Titanic 데이터를 활용한 데이터 시각화 실습

Seaborn Titanic data 바로가기


  • ‘Kaggle 데이터’로 실습을 하는 이유?

    Kaggel(캐글)이란, 실제 기업 데이터를 활용하여 데이터 분석 경진 대회를 주최하는 플랫폼입니다.
    Titanic 데이터는 데이터 분석 입문 학습에 가장 많이 사용되는 데이터 셋입니다.

    가장 기본적인 데이터 실습을 통하여 데이터를 다뤄본 적 없는 입문자여도
    누구나 데이터 분석부터 시각화까지 실습 가능하도록 구성하였습니다.

파이썬 데이터 분석 핵심 라이브러리 5개 마스터

파이썬 데이터 분석 핵심 라이브러리 5대장
데이터 수집 / 전처리 / 분석 / 시각화까지 한 번에 끝!

  • Numpy
    데이터 전처리
    벡터, 행렬 등 가장 중요하고 기초적인 수치계산에 필요한 라이브러리.

  • BeautifulSoup
    데이터 수집
    원하는 데이터를 웹 사이트에서 자동화로 수집 가능한 라이브러리.

  • Pandas
    데이터 조작 및 분석
    외부 데이터 추출 및 정제, 가공, 통계분석, 시각화까지 데이터 분석에 필요한 대부분의 기능들을 가지고 있는 라이브러리.

  • Matplotlib Seaborn
    데이터 시각화
    데이터를 통해 새로운 인사이트를 도출하고, 시각화까지 할 수 있는 라이브러리. 마케팅 전략이나 기획을 진행할 때 데이터 분석 및 시각화에 활용 가능.

POINT 05
“실제 사례 실습을 통해 현직자의 인사이트까지 배워갈 수 있었어요.”

실무에 필요한 내용과 노하우가 담긴 현직 데이터 사이언티스트의 강의!

데이터분석 이론

강사 상세 이력

약력
- 현) 서울 A병원 빅데이터연구센터 데이터 사이언티스트
- 머신러닝, 딥러닝, IT플랫폼 개발
- 서강대학교 정보통신대학원 데이터 사이언스 석사 졸업
- 숙명여자대학교 컴퓨터과학 학사 졸업
- MIT IDSS Program 'Data Science and Machine Learning' 이수


논문
- sci 논문 저자
강의 및 컨설팅
- 서강대학교 정보통신대학원, 숙명여자대학교, 한국교통대학교 '파이썬 머신러닝-라이브러리 활용' 강의
- 삼성전자 Citizen Developer 양성 과정 '파이썬 프로그래밍 기초'
- 현대오토에버 ‘RNN 활용’ 강의
- 잡코리아 인공지능 분야 '취업 컨설팅'

POINT 06
“수시로 학습 내용을 예습, 복습, 점검할 수 있어서 좋았어요.”

강의안+실습 코드+Selena’s 코멘트를 한 번에 볼 수 있는 핸드북 제공!

수업의 이해를 돕는
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기타 참고 자료 추가 구매할 필요 없이 Selena 강사님의 실무 노하우와 인사이트를 전자 핸드북으로 구성했습니다.
*본 전자 핸드북은 PDF 형태로 제공됩니다.

하나 더!
“강의를 듣다가 모르는 내용을 바로바로 물어볼 수 있어서 좋았어요.”

모든 수강생분들이 완강할 수 있도록 끝까지 책임지는 애프터 서비스

‘Selena’ 강사님과 함께 하는 질의응답 커뮤니티

데이터분석 실습

수업 내용부터 실습까지 잘 모르는 내용이 있으면 Slack 질의응답 채널에 자유롭게 질문하세요.
(교육 내용 범주 안에서 질의응답, 2022년 10월 07일 ~ 2024년 10월 09일까지 운영)

잠깐!
왜 파이썬 데이터 분석이 중요한지
아직 잘 모르시는 분들께 알려 드립니다.

파이썬은 현재 전 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어이자,
파이썬을 데이터 분석 분야에 가장 많이 활용하고 있습니다!

수많은 산업에서 활용되는 공통 언어인데, 설마 그냥 지나치려고 하셨나요?

파이썬은 도메인 특화 언어(MATLAB, R)와 범용 언어(JAVA, C)의 장점을 고루 갖췄고,
통계/머신러닝/시각화 등 풍부한 라이브러리를 지니고 있으며, 간결하고 직관적인 문법을 사용하기에
다른 언어에 비해 빠르게 배워 실무에 활용할 수 있습니다.

파이썬, 프로그래밍, 데이터 분석...
아직도 개발자의 이야기 같나요?

N사, S사, K사 영업/마케팅/CS...
비개발 직군에도 요구되는 “데이터 분석 역량”!

기업, 현업자, 구직자 모두가 데이터 분석은 필수라고 말합니다.

데이터분석 파이썬

이제 더 이상 고민하지 마시고
현직 데이터 사이언티스트 Selena 강사와 함께 파이썬 데이터 분석을 마스터해보세요!

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커리큘럼

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Part 1. 파이썬 기본기 다지기

Part 2. 파이썬 라이브러리 활용

  • 상세 커리큘럼.

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