데이터분석
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무려 30여개 직무의
직장인 업무에 활용 가능!14개의 산업군, 28개의 직군의 실무 데이터 전격 흡수 커리큘럼
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직장인을 위한
데이터 분석 마스터실무에서 필요한 데이터 분석의 기초부터 시각화까지 완·전·정·복 위한 실습 코드 90종 제공
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현업에 바로 적용 가능한
초 가성비 혜택실무에 써먹을 수 있는 현실감 가득한 시각화 템플릿 80종과 현직자 인사이트까지 제공
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데이터 분석 무조건 할 수 있게 기초부터 시각화까지 총 102시간, 넘사벽 가성비로 준비했어요.
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여러 데이터 분석 강의들을 찾아 보면서 “내가 들어도 되는 데이터 분석 강의일까?” 라는 의심,
한 번쯤은 다들 하시지 않으셨나요? 이 강의를 통해서 직장인 누구든지 데이터 분석을 실무에 적용할 수 있게 되실 거에요.
실습 후 누구나 이런 결과물을 만들어낼 수 있어요!
제조 품질 분석
상권 분석
유통량 예측
공기질 분석
유통 규칙 분석
이커머스 지표개발
우리의 일상에서 익숙한 주제도 실습에 포함되어 있어요.
차근차근 같이 풀다보면 여러분도 모르게 레벨업! 되어 있을 거예요.
분석한 내용을 잘 표현할 수 있어야 의미가 있겠죠?
시각화를 통해 비즈니스 인사이트를 간결하고 명확하게 표현하는 방법까지 알려드려요!
Tableau 를 활용하여 어떤 결과물을 만들 수 있을까요?
와인 품질 중요인자 분석
구내식당 이용 현황과 추이
매장별 주간매출 리포트
구역별 전략 발전량 및 날씨에 따른 영향
주가흐름 분석
Power BI 를 활용하여 어떤 결과물을 만들 수 있을까요?
월마트 주간 판매 분석
코카콜라 주식 분석
국가·산업별 유니콘 기업 분석
재무 분석
유통 분석 리포트
*본 이미지는 실제 자료가 아니며 예시 이미지입니다.
파이썬의 ‘ㅍ’자도 모르는 입문자도
쉽게 이해할 수 있는 입문 치트키
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각 라이브러리의 핵심 내용만 담겨
쉽게 라이브러리를 이해할 수 있는 안내서
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프로그래밍의 기본을
탄탄하게 만들어주는 기초학습서
강사소개
박신념 강사님
[학력] 포항공과대학교 산업경영공학 석사
[이력]
현) EY한영, 시니어 데이터 사이언티스트
전) 포스코, 글로벌 전략실 데이터 분석가
[수상 경력]
· 제 1회 산학 프로젝트 산업통상자원부 장관상 수상
· 한국 CDE 학회 우수 논문 발표상 수상
[프로젝트 경력]
· 현대자동차, 삼성전자, POSCO, 삼성물산 등 국내 주요 기업 대상 데이터 분석, 딥러닝 프로젝트 수행
박지환 강사님
[학력] 성균관대학교 데이터사이언스융합 석사
[이력]
현) 오프라인 유통사, 데이터 분석가 (오프라인 고객 데이터)
전) 우리은행, 데이터 분석가 (금융 고객 데이터)
전) LG전자, 데이터 분석가 (제조·공정 데이터)
전) 농심, 영업·마케팅
[프로젝트 경력]
· 제조)품질 불량 주요 인자 도출, 센서데이터 활용 이상진단 및 예측 프로젝트
· 금융)신용카드 신규 가입 고객 예측, 금융상품 가입 고객 예측 프로젝트
· 유통)신규고객 대상 구매 고객 예측, 외부 데이터 활용 데이터 신규 과제 기획 프로젝트
이제봉 강사님
[학력] 서강대학교 경영학 학사
[이력]
현) VCNC 타다 Data Analyst
전) 플랜잇파트너스 Tableau 책임 컨설턴트
전) 리치고 창업
전) 삼천리 경영기획팀
[프로젝트 경력]
· 사내 BI 시스템 구축 및 타다 배차 로직 고도화
· 사내 SQL 및 구글스프레드시트 교육
· 호텔신라 BI 시스템 구축 프로젝트
· 부동산 분석 서비스 "리치고 expert" 개발
남궁지수 강사님
[학력] 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 빅데이터융합학과 재학
[이력] 현) L'Oréal Korea, Data Analyst
전) Coca-Cola Company Korea, Commercial Analyst
전) Bayer Korea, Data Intelligence & Project Management
전) LEGO Korea, Senior Customer Operations Advisors
[강의 이력]
패스트캠퍼스, 한 번에 끝내는 데이터 분석 툴 - Power BI, Excel / 통계와 엑셀을 활용한 데이터 분석
커리큘럼
아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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Part1. 데이터 분석을 위한 준비
Part2. 파이썬 데이터 분석 및 머신러닝 기초
Part3. 다양한 실무 데이터를 활용하여 실습하기
Part4. 분석한 데이터를 시각화 툴로 자신 있게 표현하기
Tableau
Power BI
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상세 커리큘럼.
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