AI 시대 일잘러를 만드는 비즈니스 데이터 분석 by. 데이터리차드
패스트캠퍼스에서 찾기 어려운 [ 천사같은 가격 ]
즉, 모두가 이제는 [ 비즈니스 데이터 분석 ] 을 배워야 합니다!
기존의 데이터 분석과 비즈니스 데이터 분석은 비슷하면서 서로 다른 점이 존재합니다.
비즈니스 분석은 단순히 데이터를 정리하거나 시각화하는 단계를 넘어서,
기업의 의사결정, 수익 향상, 전략 수립 등 비즈니스에 실질적으로 기여하는 분석 방법론을 일컫는 말입니다.
거의 모든 직군, 모든 직무의 채용공고에
데이터 분석 역량
과
AI 활용
역량을 우대합니다.
직장인 누구나 실무에 바로 적용할 수 있는,
비즈니스에 꼭 필요한 데이터 분석(with AI)을 알려드릴게요!
자타공인 데이터 강의 1타 강사
데이터리차드
와 함께
저도 문과 출신으로,
비즈니스 데이터 분석
이라는
제 인생에서 가장 흥미로운 학문을 공부하고 있어요 :)
저는 사실 법학, 심리학이라는 데이터 분석과는 거리가 먼 전공을 거쳐왔어요.
그리고 미국 아마존 본사에서 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, BI 엔지니어와 같은 다양한 직무를 경험한 뒤, 가장 최근엔 미국의 University of Utah 에서 Master of Science Business Analytics (MSBA)을 졸업했습니다. 이제는 AI 시대에 맞추어 AI를 데이터 분석 업무와 우리의 삶에 다양한 방법을 시도하고 적용하고 있어요.
데이터 분석에서 가장 중요한 단계는 뭐니뭐니해도 문제를 정의하고 방향을 기획하는 첫번째 단계입니다. 같은 데이터를 분석한다고 해도 어떤 문제를 해결할지를 정의하는 과정에서 전혀 다른 데이터 분석 결과가 나오기 때문이에요.
저는 4년간의 업무 경험과 3년 간의 교육 제작 경험을 통해 에듀테크, 프롭테크, 핀테크와 같은 다양한 분야를 경험하면서, 비즈니스 분야마다 각기 다른 데이터 분석에 대한 다양한 관점이 있다는 것을 배우게 되었고, 각 분야마다 적용할 수 있는 프레임워크가 다르다는 사실을 알게 되었어요. 그래서 이번 강의에서는 지금까지 제가 배우고 경험한 각 분야별 프레임워크에 대한 내용을 최대한 많이 담고자 합니다.
3년만에 새로운 온라인 강의로 여러분들을 찾아뵌 만큼, 실무에 실제로 도움이 될 수 있는 학습 자료와 온라인 실무 템플릿을 최대한 많이 구성하여 여러분들의 성장을 지원하고 돕겠습니다. 항상 보내주시는 응원과 지지만큼 더 좋은 컨텐츠로 보답하는 datarichard가 되겠습니다. 감사합니다 :)
제 인생에서 가장 흥미로운 학문을 공부하고 있어요 :)
저는 사실 법학, 심리학이라는 데이터 분석과는 거리가 먼 전공을 거쳐왔어요.
그리고 미국 아마존 본사에서 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, BI 엔지니어와 같은 다양한 직무를 경험한 뒤, 가장 최근엔 미국의 University of Utah 에서 Master of Science Business Analytics (MSBA)을 졸업했습니다. 이제는 AI 시대에 맞추어 AI를 데이터 분석 업무와 우리의 삶에 다양한 방법을 시도하고 적용하고 있어요.
데이터 분석에서 가장 중요한 단계는 뭐니뭐니해도 문제를 정의하고 방향을 기획하는 첫번째 단계입니다. 같은 데이터를 분석한다고 해도 어떤 문제를 해결할지를 정의하는 과정에서 전혀 다른 데이터 분석 결과가 나오기 때문이에요.
저는 4년간의 업무 경험과 3년 간의 교육 제작 경험을 통해 에듀테크, 프롭테크, 핀테크와 같은 다양한 분야를 경험하면서, 비즈니스 분야마다 각기 다른 데이터 분석에 대한 다양한 관점이 있다는 것을 배우게 되었고, 각 분야마다 적용할 수 있는 프레임워크가 다르다는 사실을 알게 되었어요. 그래서 이번 강의에서는 지금까지 제가 배우고 경험한 각 분야별 프레임워크에 대한 내용을 최대한 많이 담고자 합니다.
3년만에 새로운 온라인 강의로 여러분들을 찾아뵌 만큼, 실무에 실제로 도움이 될 수 있는 학습 자료와 온라인 실무 템플릿을 최대한 많이 구성하여 여러분들의 성장을 지원하고 돕겠습니다. 항상 보내주시는 응원과 지지만큼 더 좋은 컨텐츠로 보답하는 datarichard가 되겠습니다. 감사합니다 :)
ㅣ경력
· Data Richard | 교육 크리에이터 3년
· Amazon(Seattle, WA) | 핀테크 데이터 / BI 엔지니어 2년
· University of Utah |
Master of Science Business Analytics (MSBA) 석사 졸업 (25.06)
ㅣ교육 경험
· CLASS101 데이터 분석가 따라하기 온라인 클래스
· 스파르타 코딩 내일배움캠프 데이터 분석 튜터
· 영남대/중앙대 데이터 분석 온라인 특강 강사
· 데이터 분석 경연대회/해커톤 4회 수상 경험
모두의 연구소 커리어 웨비나 특강
데이터리처드님 출연 인터뷰
데이터리처드님 강의/멘토링 후기
데이터/AI 전문 교육 플랫폼 데이터리차드의
가장 최신 강의를 패스트캠퍼스에서 단독 공개 합니다!
AI 시대 직장인 누구나 알아야 하는
[ 비즈니스 데이터 분석 ] 올인원 강의 6가지 포인트
데이터리차드님의 최신 인사이트를 꾹꾹 눌러담은 강의를 소개합니다.
Point 1
AI 시대에 데이터 분석을 [ 누구나 ] 배워야하는 이유?
AI는 데이터를 읽고, 코드를 생성하고, 시각화하는 일까지—
인간보다 더 빠르고 정확하게 해냅니다.
데이터 분석
역량은 더 이상
데이터 분석가, 데이터 사이언티스트에게만 필요한 영역이 아닙니다.
이제는 문과 출신도, 비전공자도 누구나!
즉, 기존의 데이터 분석 강의가 { SQL 문법, 통계, Python 고급 활용법 } 등 기술적인 부분에 집중했다면,
이번 데이터 분석 강의에서는 { 사람이 구조를 만들고, AI가 구조를 채우는 } 방식으로 ‘비즈니스 데이터 분석’ 에 집중합니다.
Point 2
데이터 분석 왕초보를 위해!
가장 쉬운 데이터 분석 툴 & 설치조차 필요없는 툴로 알려드릴게요 :)
입문자 입장에서 어떤 툴이 실무에 많이 사용되는지, 비전공자가 사용하기 비교적 쉬운 툴은 무엇인지 궁금하셨죠?
맨~날 설치만 하다가 낙오되는 여러분을 위해 데이터리처드가 싹 정리했어요!
더 이상 툴 설치하다 포기하는 일 없도록! 복잡한 설치, 어려운 문법 NO!
“저 역시 비전공자 시절 Python/R과 같은 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 시작하면서 어려움을 겪었어요.
한번 좌절하기 시작하니 주변의 도움 없이 더 이상 진행하기가 힘들더라구요. 그래서,
비전공자를 위한 데이터 분석은 가장 첫 번째로 설치가 없이도 간단하게 시작할 수 있어야 한다고 생각해요.
이번 강의는 모두 간단히 설치가 가능하거나, 설치하지 않아도 사용할 수 있는 도구들로 진행할거예요.”
분석가는 이런 도구를 사용해요! 실무에서 가장 자주 사용되는 도구 PICK!
“강의에서 다루게 될 툴들은 저뿐만 아니라
실제로 현업자들이 비즈니스 분석에서 자주 사용하는 도구들로 구성했어요!
모두 실무 과정에서 어떻게 조합되고 사용되는지, 강의에서 직접 실습하면서 사용법을 익혀볼거예요.”
Point 3
금융부터 물류까지, 핵심 산업군에 바로 적용할 수 있는
[
비즈니스 인사이트
&
문제-분석-해결 프레임워크
] 를 알려드릴게요!
현재 비즈니스 현장에서 데이터 분석을 가장 활발히 활용하고 있는 산업과 산업별 데이터리처드님만의 인사이트를 정리했어요 :)
💳️ 금융 분석 인사이트
분석 방향성 |
· 리스크 관리: 거래 이상 탐지, 신용도 예측, 부정 사용 감지
· 수익 분석: 상품별 수익률 비교, 고객별 기여도 분석고객
· 인사이트: 사용자 세분화, 금융상품 추천 최적화
핵심 데이터 지표 |
고객 데이터, 예금/대출 데이터, 규제 데이터, 보안 데이터
📱️ 테크 분석 방향성
분석 방향성 |
· 유저 세그먼트:
유저 카테고리 별로 나누어 바라보기
· 시계열 분석: 유저의 날짜/시간 별 기록을 따라가기
· 퍼널 분석: 유저의 행동 간 전환 경로를 추적하기
핵심 데이터 지표 |
유저 데이터, 리텐션, 행동패턴, 이탈 포인트, A/B 테스트
🎯 마케팅 분석 방향성
분석 방향성 |
· '감'에만 의존하지 않기 위한 데이터 기반 의사결정
· 똑같은 콘텐츠인데 왜 전환율이 다르다면? 유입 채널 / CTA / 업로드 타이밍이 / UX
· 퍼널만 보면 반쪽짜리 분석, 퍼널 안에서 바라봐야 하는 분석 포인트
핵심 데이터 지표 |
노출, 유입, 클릭, CTA, 장바구니, 구매 데이터
🛒 이커머스 분석 방향성
분석 방향성 |
· 이커머스가 보여주는 파레토 법칙, 80/20의 황금 비율
· 수요와 공급의 법칙을 이해하기
· 고객의 수요를 알아보는 장바구니 분석
· 상품 재고의 특징을 파악하고 우선 순위별로 구분하기
핵심 데이터 지표 |
상품 데이터, 고객 데이터, 운영 데이터, 재고 데이터
🚚 물류 분석 방향성
분석 방향성 |
· ‘배달 속도’보다 ‘예측 가능성’이 먼저
· 물류 혁신 기업 쿠팡이 바라보는 3가지 지표: 수요 – 재고 – 라스트마일
· 지역별/시간대별 물류 파이프라인 비교
핵심 데이터 지표 |
시간 지체 구간, 비용 증가 구간, 운영 효율성 한계 구간
“현업에선 비즈니스 별로 중요하게 생각하는 문제가 각자 다릅니다.
그래서 단순히 분석 도구 활용보다는 ‘비즈니스 문제-분석-해결’ 조합이 중요해요.
어떤 데이터 분석 프레임워크를 적용해야 핵심 문제를 해결할 수 있을지 인사이트를 드릴게요!”
어떤 데이터/문제를 만나도!
비즈니스 문제 해결!
데이터리처드님 한 마디.
100회 이상의 멘토링을 진행해보니, 많은 분들이 “파이썬, SQL 다 할 수 있는데, 어떤 문제를 풀어야할지 모르겠어요” 라고 말씀하시더라구요.
현재 데이터 분석 역량은 데이터 분석 직무에서 더욱 확장되어 마케터, PM, 기획자, 그리고 CEO까지도 알아야 할 핵심 역량으로 자리잡고 있는데요. 그래서,
모든 직무에서 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 도구가 될 수 있도록 제 경험과 노하우를 담아 비즈니스별 문제-분석-해결 프레임워크를 정리해 강의를 구성했어요!
Point 3
산업별 실무 시나리오를 담은
실전 프로젝트로 비즈니스 데이터 분석의 전체 사이클을 경헙합니다.
산업별 인사이트가 가득한 실전 프로젝트로, 문제 정의 - 프레임워크 기획 - 데이터 분석 - 인사이트 & 행동아이템 도출 - 보고서/리포트 완성까지!
데이터리처드님 한 마디.
“단순히 SQL, Excel, Power BI를 사용한 기술 중심의 실무 포트폴리오가 아닌
왜 해당 프로젝트에 SQL을 사용해야 하는지, 어떻게 해야 비즈니스 결정권자가 좋은 결정을 할 수 있는지
그리고 보고서/리포팅 형태의 최종 결과물까지 생성할 수 있도록 단계별로 완성해나갈거예요.”
비즈니스 데이터 분석의 “처음부터 끝까지”를
각 분야의 실전 시나리오 바탕으로 함께
고민하며 결과물까지 완성하는 프로젝트를 진행합니다.
| 최종 프로젝트 소개
| 학습 목표
마케팅 성과 모니터링을 위한 대시보드 설계 원칙
비즈니스 의사결정을 지원하는 데이터 스토리텔링 역량 개발
CTR, CPM, CPC 등 핵심 마케팅 지표를 효과적으로 표현하는 방법
| 비즈니스 인사이트
- 채널별 성과 분석
- 캠페인별 성과 지표 모니터링
- ROI 효율성 평가
| 학습 목표
금융 데이터 리포팅 보고서 설계 및 구현
KPI 카드, 꺾은선/막대 차트, 요약 테이블을 조합/배치
의사결정권자의 전략적 의사결정에 유용한 데이터 시각화 기법>
| 비즈니스 인사이트
- 채널별 성과 분석
- 캠페인별 성과 지표 모니터링
- ROI 효율성 평가
| 학습 목표
AARRR 프레임워크에 기반한 사용자 구매 퍼널 이해 및 실습
로그 데이터 기반 퍼널 전환율, 이탈 원인, 리텐션 현황 파악 및 분석
| 비즈니스 인사이트
- 퍼널 분석을 통해 가장 큰 유저 이탈 지점 파악
- 고객 이탈 방지를 위한 Aha 모먼트 도출
| 학습 목표
개인 대출자의 디폴트(상환 실패) 가능성 예측 모델을 개발
금융 데이터의 데이터 불균형 문제를 이해 및 해결하기 위한 방법론 학습
| 비즈니스 인사이트
- 상환 실패 가능성이 높은 고객을 조기 식별
- 실제 대출 심사 프로세스를 위한 패턴 예측
- 리스크 기반 금리 차등 적용 또는 보증보험 권고 정책 설계
데이터리처드님 한 마디.
비전공자 분들을 위한 데이터 분석은 단순히 이런 분석을 해보았다에서 끝나는 것이 아닌 실제 업무/생활에서 적용이 가능해야 해요.
데이터 분석은 전문가들만 하는 어려운 전문 영역이 아니라는 오해를 풀고, 진짜 가치를 담는 데이터 분석을 처음부터 시작하고
차근차근 진행할 수 있도록 실무 상황과 가장 비슷한 프로젝트를 가정하고 강의를 기획하게 되었어요.
Point 5
데이터분석이 처음인 분들을 위해
‘데이터분석 역량을 위한 학습 패키지’ 제공해드려요!
Data/AI 전문 교육 플랫폼 데이터리처드에서 실제 판매하고 있는 약 6만원 상당의 학습자료를 무료로 드립니다 :)
*모두 Notion 링크로 1차 오픈일에 제공됩니다.
클O, 모두△, 스파□ 에서 데이터분석가 기초 강의를 통해 느낀,
여러분들에게 도움이 될만한 학습 자료를 따로 구성해 부록으로 담았어요 :)
Community
강의 구매자 한정!
데이터리처드님의 찐한 관리, 지금부터 시작이에요.
* 질의응답 커뮤니티는 강의와 관련된 질문을 남길 수 있으며, 28년 7월 21일까지 유지됩니다.
* 답변은 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
Unlimited
패스트캠퍼스 x 데이터 리차드 단독 강의는, 기간 제한 횟수 제한 없이!
무제한 반복 수강
QUESTION 01
데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 아닌
‘실무자’가 이 강의를 들어야 하는 이유가 뭔가요?
+ 정말 ‘코딩 몰라도’ 들어도 되나요?
데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 아닌
‘실무자’가 이 강의를 들어야 하는 이유가 뭔가요?
+ 정말 ‘코딩 몰라도’ 들어도 되나요?
네, 본 강의를 듣기 위한 선수지식은 없음이며
기초 엑셀, 스프레드시트 경험 정도는 환영해요 :)
코딩을 할 줄 몰라도, AI를 활용해 데이터 분석을 할 수 있는 방법을 알려드려요.
본 강의를 통해 데이터 분석에 대한 두려움과 거부감을 많이 해소할 수 있으셨으면 합니다. 단순히 여러분들의 실력이나 지식이 부족해서 데이터 분석을 잘 하지 못하는 것이 아닙니다.
실제로 비즈니스에 도움이 되는 분석이 무엇인지 파악하고 나면 그 뒤의 단계들은 훨씬 더 쉬워집니다. DATA/AI 비전공자분이 어떤 부분에서는 전공자분들보다 더 유리한 상황에 있기도 합니다. 오히려 전공자 분들이 보지 못하는 핵심 인사이트를 찾고 그 인사이트가 실제 비즈니스에 도움이 어떻게 될 수 있는지를 연결하는 능력이 더욱 중요한 시대입니다.
기초 엑셀, 스프레드시트 경험 정도는 환영해요 :)
코딩을 할 줄 몰라도, AI를 활용해 데이터 분석을 할 수 있는 방법을 알려드려요.
본 강의를 통해 데이터 분석에 대한 두려움과 거부감을 많이 해소할 수 있으셨으면 합니다. 단순히 여러분들의 실력이나 지식이 부족해서 데이터 분석을 잘 하지 못하는 것이 아닙니다.
실제로 비즈니스에 도움이 되는 분석이 무엇인지 파악하고 나면 그 뒤의 단계들은 훨씬 더 쉬워집니다. DATA/AI 비전공자분이 어떤 부분에서는 전공자분들보다 더 유리한 상황에 있기도 합니다. 오히려 전공자 분들이 보지 못하는 핵심 인사이트를 찾고 그 인사이트가 실제 비즈니스에 도움이 어떻게 될 수 있는지를 연결하는 능력이 더욱 중요한 시대입니다.
QUESTION 02
‘비전공자’도 ‘문과 출신’도 따라올 수 있는 강의가
되기 위해 어떤 포인트에 신경쓰셨나요?
‘비전공자’도 ‘문과 출신’도 따라올 수 있는 강의가
되기 위해 어떤 포인트에 신경쓰셨나요?
비전공자를 위한 데이터 분석은 :
가장 첫 번째로 설치가 없이도 간단하게 시작할 수 있어야 해요.
저 역시 비전공자 시절 Python/R과 같은 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 시작했는데요. 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 기초부터 시작하기 위해 설치 단계에서부터 장애물들이 많고 한번 좌절하기 시작하니 주변의 도움 없이 더 이상 진행하기가 힘들더라구요.
두 번째로 데이터 분석은 단순히 이런 분석을 해보았다에서 끝나는 것이 아닌, 실제 업무/생활에서 적용이 가능해야 해요.
데이터 분석은 전문가들만 하는 어려운 전문 영역이 아니라는 오해를 풀고, 진짜 가치를 담는 데이터 분석을 처음부터 시작하고 차근차근 진행할 수 있도록 실무 상황과 가장 비슷한 프로젝트를 가정하고 강의를 기획하게 되었어요.
가장 첫 번째로 설치가 없이도 간단하게 시작할 수 있어야 해요.
저 역시 비전공자 시절 Python/R과 같은 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 시작했는데요. 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 기초부터 시작하기 위해 설치 단계에서부터 장애물들이 많고 한번 좌절하기 시작하니 주변의 도움 없이 더 이상 진행하기가 힘들더라구요.
두 번째로 데이터 분석은 단순히 이런 분석을 해보았다에서 끝나는 것이 아닌, 실제 업무/생활에서 적용이 가능해야 해요.
데이터 분석은 전문가들만 하는 어려운 전문 영역이 아니라는 오해를 풀고, 진짜 가치를 담는 데이터 분석을 처음부터 시작하고 차근차근 진행할 수 있도록 실무 상황과 가장 비슷한 프로젝트를 가정하고 강의를 기획하게 되었어요.
QUESTION 03
강의에서 사용하는 도구는 무엇인가요?
강의에서 사용하는 도구는 무엇인가요?
강의에서 다루게 될 툴(도구)들은 실제 저뿐만 아니라 현업자들이 비즈니스 분석에서 자주 사용하는 도구들로 구성했습니다.
먼저 데이터 분석에서 빠질 수 없는 스프레드시트와
SQL, Python과 같은 프로그래밍 도구,
BI로 대표되는 데이터 시각화 도구인 Power BI
그리고 보고서 작성을 위한 Notion, Google Docs, GammaAI
데이터 분석 과정의 든든한 조력자가 될 ChatGPT, ClaudeAI까지
각 툴을 처음 다루시는 분들도 실무 과정에서 어떻게 조합되고 사용되는지를
이 강의를 통해 배워가실 수 있습니다.
먼저 데이터 분석에서 빠질 수 없는 스프레드시트와
SQL, Python과 같은 프로그래밍 도구,
BI로 대표되는 데이터 시각화 도구인 Power BI
그리고 보고서 작성을 위한 Notion, Google Docs, GammaAI
데이터 분석 과정의 든든한 조력자가 될 ChatGPT, ClaudeAI까지
각 툴을 처음 다루시는 분들도 실무 과정에서 어떻게 조합되고 사용되는지를
이 강의를 통해 배워가실 수 있습니다.
QUESTION 04
‘데이터리차드’ 교육 플랫폼은 무엇인가요?
패스트캠퍼스 강의는 이전의 강의들과 어떻게 다른가요?
‘데이터리차드’ 교육 플랫폼은 무엇인가요?
패스트캠퍼스 강의는 이전의 강의들과 어떻게 다른가요?
datarichard는 DATA/AI 온라인 학습 구독 서비스로 누구나 DATA/AI에 대해 쉽게 이해하고, 가치있게 사용할 수 있도록 돕는 온라인 교육 서비스에요.
datarichard는 크게 '온라인 학습 패키지' 와 '온라인 학습 플랜'을 두가지의 학습 방법을 제공하고 있는데요. 본 패스트캠퍼스 강의를 위해 '데이터 분석 역량을 위한 학습 패키지’ 세트를 따로 구성하여 수강생분들에게 무료로 배포해드리고자 합니다 :)
또한 클래스 101 등 타 플랫폼에서 이전에 진행했던 강의들은 과거의 트렌드에 맞춰 SQL, Python 문법 위주의 데이터 분석을 다뤘고 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 되기 위한 기술적인 학습 내용에 초점을 맞추었습니다.
본 과정은 제가 비즈니스 데이터 분석 석사를 졸업하고 3년 만에 선보이는 최신 강의로, AI 시대 누구나 꼭 알아야 하는 ‘비즈니스 데이터 분석’ 강의입니다. 오랜만에 찾아뵌 만큼 더 좋은 컨텐츠로 보답하는 datarichard가 되겠습니다. 감사합니다 :)
datarichard는 크게 '온라인 학습 패키지' 와 '온라인 학습 플랜'을 두가지의 학습 방법을 제공하고 있는데요. 본 패스트캠퍼스 강의를 위해 '데이터 분석 역량을 위한 학습 패키지’ 세트를 따로 구성하여 수강생분들에게 무료로 배포해드리고자 합니다 :)
또한 클래스 101 등 타 플랫폼에서 이전에 진행했던 강의들은 과거의 트렌드에 맞춰 SQL, Python 문법 위주의 데이터 분석을 다뤘고 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 되기 위한 기술적인 학습 내용에 초점을 맞추었습니다.
본 과정은 제가 비즈니스 데이터 분석 석사를 졸업하고 3년 만에 선보이는 최신 강의로, AI 시대 누구나 꼭 알아야 하는 ‘비즈니스 데이터 분석’ 강의입니다. 오랜만에 찾아뵌 만큼 더 좋은 컨텐츠로 보답하는 datarichard가 되겠습니다. 감사합니다 :)
학습 목표
이 강의를 듣고 나면 얻게 될,
결과물 & 수강 후 변화
비즈니스 문제-분석-해결 프로세스에서 보고서/발표까지 이어지는, 비즈니스 데이터 분석의 실무 흐름을 경험하세요!
맞춤형 AI 프롬프트를 포함한 산업별 특징을 반영하여 만든 AI 기반 데이터 분석 프레임워크를 제공해요.
문제 정의부터 행동 도출까지, 처음부터 기획하고 구현까지 만드는 산업별 데이터 분석 실전 프로젝트 N개를 진행합니다.
직접 스스로 만들어보는 인터렉티브 대시보드, 분석 요약 리포트, 인포그래픽, 발표 슬라이드를 포트폴리오로 활용해보세요!
해당 강의에서 사용되는
유료 TOOL을 안내 드립니다. (기준 25년 7월)
- ChatGPT Plus 플랜 (월 20$) :프로젝트 봇 생성을 위해 필요합니다
- GammaAI (무료 크리딧 모두 소진 시 월 $8-10) : 발표자료 제작 실습에서 1회 필요
- Canva Pro 플랜 (월 $15 or 연 $120) : 발표자료 제작 실습에서 1회 필요
유료 TOOL을 안내 드립니다. (기준 25년 7월)
- ChatGPT Plus 플랜 (월 20$) :프로젝트 봇 생성을 위해 필요합니다
- GammaAI (무료 크리딧 모두 소진 시 월 $8-10) : 발표자료 제작 실습에서 1회 필요
- Canva Pro 플랜 (월 $15 or 연 $120) : 발표자료 제작 실습에서 1회 필요
AI 시대 일잘러를 만드는 비즈니스 데이터 분석 by. 데이터리차드