root layout

패스트캠퍼스

Fast Campus Logo
Fast Campus

사용자 메뉴

로그인
커뮤니티
기업교육
Course Cover ImageCourse Cover Background Image
AI/업무생산성데이터분석

2025 AI 시대 일잘러를 위한 비즈니스 데이터 분석 by. 데이터리차드

평생소장
약 11시간
누구나

문과 출신도, 비전공자도, AI 시대 직장인이라면 누구나 ‘비즈니스 데이터 분석’을 배워야 합니다. 시중의 데이터 분석 강의들이 도구와 스킬을 말할 때 본 강의는 AI의 도움을 받아 실무자가 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.

#ChatGPT#데이터리차드#데이터분석#비즈니스#비즈니스데이터분석

강의 정보

*선택한 옵션에 따라 상이할 수 있습니다.
온라인
7파트
25.08.25~ 영상 공개
커뮤니티 운영

최대53%
월 7,334원~
12개월 무이자 할부 시

권장 소비자 가격
189,000원
할인 금액
-101,000원
할인 판매가
88,000원~

마감까지 1일1시간19분

2025 AI 시대 일잘러를 위한 비즈니스 데이터 분석 by. 데이터리차드

찜하기

7일 한정 쿠폰으로 가장 저렴한 지금이 기회!보고 계신 지금이 가장 최저가! 망설이면 가격이 올라가요🚨

마감까지 1일1시간19분

커리큘럼

파트 7개약 11시간

  • Part 1 왜 AI 시대에 데이터 분석을 다시 배워야 할까?

      Ch 1 AI가 다 해주는 시대? 더 중요한 건 인간의 ‘분석 기획력'

    • 1 분석 전에 던지는 ‘질문', 분석 결과를 좌우합니다.
    • 2 구체적인 '질문' 없이 시작한 분석은 큰 의미가 없습니다.
    • 3 AI가 더 잘하는 빠르게, 사람이 더 잘 하는 바르게
    • 4 사람이 구조를 만들고, AI가 구조를 채우는 협업 방식 실습
    • Ch 2 비전공자가 경험하는 데이터 분석의 4가지 장벽/한계점

    • 5 첫번째 레슨, '숫자'와 '통계'에 대한 두려움 극복하기
    • 6 두번째 레슨, '도구' 중심의 사고 방식에서 벗어나기
    • 7 세번째 레슨, 더 중요한 결괴와 덜 중요한 결과 구분하기
    • 8 네번째 레슨, 분석 결과를 전달하는 것보다 더 나아가기
    • Ch 3 데이터 직무인 DA vs BA, 무엇이 같고 다를까?

    • 9 DA 와 BA 직무 이해하기
    • 10 DA와 BA의 하루 일과 엿보기
    • 11 DA는 데이터를 정제·탐색, BA는 해석과 의사결정
    • 12 둘 중 당신에게 맞는 데이터 직무는 무엇인가요?
    • Ch 4 AI 도구 활용 능력, 개개인마다 왜 차이가 나는걸까?

    • 13 같은 AI 활용, 입문자와 숙련자의 가장 큰 차이점은?
    • 14 AI를 잘 쓰는 사람은 문제를 먼저 정의한다
    • 15 문제의 '핵심'을 파고드는 자가 AI를 지배한다
    • 16 구조화된 언어로 '분석' 문제를 정의하고 지시하기
    • Ch 5 AI와 인간의 협업 범위 구분법: 사람이 할 일, AI가 할 일, 함께 할 일

    • 17 AI 시대에도 사람의 역할이 중요한 이유
    • 18 사람이 더 잘하는 일: 기획, 우선순위 결정, 그리고 조율
    • 19 AI가 더 잘하는 일: 반복적, 계산적, 그리고 병렬적 작업
    • 20 사람과 AI가 함께하는 일: 요약, 해석, 그리고 설득
    • Ch 6 비즈니스 분석가 (BA)들이 사용하는 분석 프레임워크란?

    • 21 왜 비즈니스 분석가는 프레임워크를 쓸까요?
    • 22 산업마다 반복되는 문제는 결국 프레임워크로 묶입니다.
    • 23 데이터 기반 프레임워크가 설계되는 과정을 알아봅시다.
    • 24 분석 프레임워크의 핵심 용어를 이해하고 적용하기
    • Ch 7 금융부터 제조까지, 산업별로 적용하는 분석 프레임워크 알아보기

    • 25 산업별로 중요하게 생각하는 문제가 각자 다릅니다.
    • 26 단순히 분석 도구 활용보다는 ‘문제-분석-해결’ 조합이 중요합니다.
    • 27 산업별 분석 사례로 배우는 프레임워크 응용법
  • Part 2 "금융 비즈니스, 데이터로 관리하는 잠재 위험 및 고객 이탈 방지"
  • Part 3 테크 비즈니스, 데이터로 성장하는 프로덕트 성장과 그로쓰 로드맵
  • Part 4 이커머스 비즈니스, 데이터가 알려주는 매출 증대와 구매 전환의 성공 방정식

      Ch 1 왜 이커머스는 '고객'보다 ‘상품’을 먼저 분석할까요?

    • 60 이커머스가 보여주는 파레토 법칙, 80/20의 황금 비율
    • 61 성공 방정식을 따라가면 매출은 자동으로 증가합니다.
    • Ch 2 왜 어떤 상품은 품절되고 어떤 상품은 남는지를 파악하기

    • 62 수요와 공급의 법칙을 이해하기
    • 63 고객의 수요를 알아보는 장바구니 분석
    • 64 상품 재고의 특징을 파악하고 우선 순위별로 구분하기
    • Ch 3 상품-고객-운영으로 이어지는 이커머스 매출의 방정식은?

    • 65 상품: 보여지는 것
    • 66 고객: 구매하는 사람
    • 67 운영: 효율적으로 팔 수 있는 시스템
    • Ch 4 우리에게 진짜 중요한 고객은 누구일까요? (RFM를 활용한 분석)

    • 68 Recency
    • 69 Frequency
    • 70 Monetary
    • 71 RFM으로 고객 세그먼트 분류 & 순서 정하기
    • Ch 5 AI를 활용한 이커머스 데이터 모델링 구축해보기

    • 72 온라인 쇼핑몰 운영을 위한 데이터베이스 구축하기 [1]
    • 73 온라인 쇼핑몰 운영을 위한 데이터베이스 구축하기 [2]
    • 74 온라인 쇼핑몰 운영을 위한 데이터베이스 구축하기 [3]
    • Ch 6 SQL로 만드는 이커머스 상품/고객/운영 공식 만들기

    • 75 SQL 기반 이커머스 데이터 테이블 ERD + 모델링
    • Ch 7 상품-고객 조합으로 만드는 이커머스 운영 최적화/ 매출 향상 전략 기획 프로젝트

    • 76 이커머스 운영 최적회 / 매출 향상을 위한 전략 기획하기
  • Part 5 마케팅 비즈니스, 데이터로 조준하는 바이럴 효과 및 광고 최적화
  • Part 6 물류 비즈니스, 데이터로 연결하는 비용 절감 및 효율 증대
  • Part 7 AI 시대를 관통하는 법칙을 찾고 발굴하는 시대
 영상공개 일정 D-125
해당 강의는 총 4회에 걸쳐 공개됩니다.
1차2025.08.25(월)
2차2025.09.29(월)
3차2025.10.27(월)
최종2025.11.28(금)

커뮤니티

수강생들은 어떤 질문을 하고, 어떤 이야기를 나누고 있을까요?

패스트캠퍼스 커뮤니티에서 다른 수강생들과 함께 궁금했던 주제에 대해 다양한 관점과 답변을 찾아보세요.

커뮤니티 바로가기

이런 강의는 어떠세요?

지금 보는 강의와 유사해요!

강의 대표이미지
10+
데이터분석
2025 데이터분석 Master Class
약 92시간누구나
인기 급상승온라인
강의 대표이미지
10+
데이터분석
모두를 위한 Business Data Analysis : 설득력을 높이는 일잘러의 데이터 분석 스킬
약 38시간누구나
온라인
강의 대표이미지
10+
데이터분석
직장인을 위한 ChatGPT 데이터분석
약 35시간누구나
온라인
강의 대표이미지
10+
데이터분석
세계 3등에게 배우는 13개 데이터 분석 프로젝트
약 36시간사전지식 필요
온라인

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.


총 학습기간:

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 본 패키지는 약 11시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.

  • 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.


주의 사항


  • 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

  • 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.

  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

  • 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.


환불 규정


  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.


  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.


  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 시 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음


* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.


패스트캠퍼스 정책 안내


[패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]

패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.

동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.


[기기제한 정책]

패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 4개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.

최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.


[저작권 정책]

패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.

부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.


[특별 구성] AI 시대 모든 직장인을 위한 비즈니스 데이터 분석 올인원 패키지!


[주의사항]

  • 본 상품은 [2025 AI 시대 일잘러를 위한 비즈니스 데이터 분석 by. 데이터리차드] 강의와 [모두를 위한 Business Data Analysis : 설득력을 높이는 일잘러의 데이터 분석 스킬 강의로 구성되어 있습니다.

  • 본 세트 상품 구매 시 VIP CLUB 제도, 페이백 쿠폰 등 별도 이벤트 또는 쿠폰 적용이 불가합니다.

  • 묶음(패키지) 강의 내 일부 동일한 커리큘럼 또는 강의자료가 포함되어 있을 수 있으니, 개별 강의 상세페이지를 꼭 확인해 주세요.

  • 본 묶음 판매는 당사 사정에 따라 별도 고지 없이 변경 또는 종료될 수 있습니다.

[수강 안내]

  • 구매 이후 해당 강의가 내 강의보기에 반영되기까지 10~15분 소요될 수 있습니다.

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의는 인터넷 연결 환경에서 수강할 수 있습니다.

  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

[학습 규정]

  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

  • (강의마다 체크) 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다. 또는 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.

[총 학습기간]

  • 본 상품은 온라인 단과 강의를 묶어 추가 할인을 제공하는 패키지로, 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 NN일, 무료 수강 기간은 NN일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 수강 시작일: 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 최초 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

[환불 규정]

  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 불가

※ 본 이벤트는 패키지로 할인을 추가 적용하여 판매하므로 강의의 개별 환불은 불가하며, 패키지의 환불 가능 기간 내 환불 요청 시 위 기준에 따라 반영됩니다.


국내 7개 카드사 12개월 무이자 할부 지원! (간편 결제 제외)

  • 삼성카드
  • 신한카드
  • 롯데카드
  • 현대카드
  • 하나카드
  • KB국민은행
  • NH농협카드
  • 회사소개
  • 강사지원
  • 채용안내
  • 광고문의
올해의 브랜드 대상 2021올해를 빛낸 브랜드 대상 2021
대표이사
이강민
개인정보책임관리자
이강민
사업자번호
810-86-00658
사업자정보확인
사무실
서울특별시 강남구 테헤란로 231, 센터필드 WEST 6층, 7층
교육장
서울특별시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩 10, 11층
패스트캠퍼스분점 원격평생교육원ㅤ
사업자번호
325-85-02734
사업장 소재지
서울특별시 강남구 역삼로15길 9, 지하1층(역삼동)
  • 이용약관
  • 개인정보처리방침
  • FAQ
  • 취소/환불 정책
  • 자료실
  • 공지사항
  • 고객센터 바로가기
  • 전화번호 02-501-9396
  • 이메일 help@fastcampus.co.kr
  • 주중 10시~18시 (점심시간 12~13시 / 주말 및 공휴일 제외)
호스팅 서비스 제공
(주) 데이원컴퍼니
통신판매업 신고번호
제 2017-서울강남-01977호
학원설립 운영등록번호
제12484호(강남)
원격평생교육원
제 572호