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딥러닝·인공지능

  • 딥러닝·인공지능 기초를 다루는
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    진짜 딥러닝에 필요로 한 선수 지식부터
    최신 딥러닝 알고리즘 실습까지 90시간 커리큘럼

  • 딥러닝의 원리를
    이해할 수 있는 강의

    딥러닝 프레임워크, 알고리즘의 단순 작동 방식이 아닌 왜 사용해야 하는지를 알 수 있는 인사이트 제공

  • 이해에 그치지 않고
    직접 실습까지!

    강화학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 정형 데이터 4개 분야의 실습과 알고리즘 학습을 한 번에!

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패스트캠퍼스 딥러닝/인공지능 카테고리
데이터사이언스 분야 누적 수강 1위 달성!
(2018.01 ~ 2022.10 기준)

인공지능, 데이터 사이언스 분야의 국내/외 전문가들과 함께
수강생분들에게 수많은 전문 교육 과정을 제공하였습니다.

초격차 딥러닝/ 인공지능 SIGNATURE는
인공지능 분야에서 그동안 쌓아왔던 모든 노하우를 모두 모아
딥러닝에 필요한 핵심 지식들만 엄선하여 한곳에 담았습니다.

딥러닝 알고리즘의 활용 이유부터 실습까지
한 번에!

초호화 강사진

인공지능계의 스타강사 나동빈과 혁펜하임, 강화학습 전문가 팡요랩,
전·현직 유명 대기업·스타트업 강사들의 강좌를 한번에 수강!

한 단계 더 탄탄해진 커리큘럼!

실전 딥러닝 감각을 기르기 위해선,
명확한 동작 원리와 직관적인 해석 방법을 학습하며
실습을 통한 실전 감각을 길러야 합니다.

더욱 더 풍성해진 학습자료 혜택까지!

통계 기초 학습지부터
컴퓨터 비전·자연어 처리·정형 데이터 학습을 위한
실습 코드 템플릿까지 모두 가져가세요~

격이 다른 이 모든 혜택을
강의 하나에 모아서 평생소장

인공지능 현업 인플루언서 나동빈의
딥러닝 · 인공지능 기초 완전 정복

기초 프레임워크부터 실제 현업과
가장 가까운 환경에서 학습합니다.

특히 딥러닝을 공부하면서 고질적으로 어려움을 느끼던
프레임워크 학습 부분에서 많은 변화를 가져왔습니다.

혁펜하임의 직관적인
인공지능 핵심 알고리즘 원리의 이해

어려운 전문 용어를 최소화화고
단순한 알고리즘의 동작 방식 습득에서 벗어나
각 알고리즘의 동작 원리와 사용하는 이유에 대해 배워봅니다.

👇 혁펜하임 강사님 강의 엿보기 👇

알고리즘을 활용하여 목적에 맞는 데이터와
문제 유형별 해결 가능한 노하우 학습

AI 프로젝트에 참여하는 모든 직군에게 필요한 다양한 관점 제공합니다.

복습 문제를 통해 본인의 상황을 파악하여 효율적인 학습을 지원합니다.

코드 뼈대(Skeleton) 제공을 통해 스스로 코드를 작성해 봅니다.

순차적 코드 작성을 통해 흐름을 이해하고 반복되는 기능을 파악합니다.

  • Why

    이 기술은 왜 나오게 되었나?

  • What

    이 기술은 무엇인가?

  • How

    어떻게 기술을 구현하는가?

여기서 끝나면 진짜 Signature가 아니죠!

Why -> What -> How 스토리텔링 기반의 기술 이해까지 모두 담았습니다!

강화학습의 기초부터 시뮬레이션 학습까지
모두 한 번에!

보통 최신 논문과 이론적인 설명에 치중해있는 기존의 강의들과 다르게
MDP, Dynamic Programming, 벨만 방정식 등 강화학습의 가장 기초 주제들부터
A3C, PPO와 같은 심화 알고리즘까지 한 번에 모두 다룹니다.

Hello, Computer Vision!

Computer Vision을 제대로 활용하기 위한 데이터 구축방법부터 시작하여
현업에서 가장 많이 쓰이고 있는 프로젝트와 최신 트렌드까지 모두 학습합니다!


Point 01

데이터 구축방법부터 Custom 데이터를
최신 모델에 적용하는 실질적인 방법을 학습합니다.

왜 데이터를 구축하는 방법이
컴퓨터 비전 학습에 있어 중요한 역량일까요?

연구 레벨에서는 모델과 Fine-tune 노하우에 따른 근소한 성능차이가 의미를 갖지만,
실제 현업 환경에서는 최신 모델간 유의미한 성능 차이를 내기 쉽지 않기 때문입니다.
그래서 더 중요하게 고려되는 점은 데이터를 얼마나 더 잘 정제했는지가

모델을 얼마나 잘 사용하는지에 대한 기준입니다.


Point 02

현업과 가장 밀접한 프로젝트 실습을 진행합니다.

(기초 이론 설명 + 최신 기술 실습)

최신 2022년 Computer Vision
산업 트렌드에 대한 내용도 같이 짚어봅니다.

2022년 최신 컴퓨터 비전 활용 사업군의
기술 및 트렌드에 대해 소개합니다.

Hello, NLP!

NLP의 핵심이며 기본인 NLU Task부터 한국어의 특징을 고려한
Text Representation, LM 등의 특수성과 일반적인 NLP의 모든 내용을 다룹니다.


패스트캠퍼스의 딥러닝 인공지능 시그니쳐
NLP 강의는 이런 점이 다릅니다.

베이스라인 프로토타입 개발과 포트폴리오 작성에 도움이 되는
방향으로 강의를 진행하여 현업 기반의 사고 능력을 얻을 수 있습니다.

Hello, Tabular Data!

지금까지는 데이터의 Feature 수가 많지 않아 머신러닝으로 충분히 해결 가능했지만,
점점 데이터가 많아지고, 다양한 feature들이 생성됨에 따라
Tabular Data 내 에서도 딥러닝 알고리즘의 필요성이 대두되고 있습니다.

정형 데이터 딥러닝 학습을 위한
3가지 포인트


정형 데이터 딥러닝 학습을 위한
5가지 실습 예제


매 달 딥러닝/인공지능 분야
논문 리뷰 3개 제공


딥러닝 공부에서 빼놓을 수 없는 논문 리뷰, 현직자의 논문 리뷰를 보면서
번역하거나 시간 들이지 말고 논문 학습에 집중하세요.
(논문 리뷰는 12월 30일부터 매달 말일 3개씩 제공됩니다.)



AI Paper : 실무 사례로 배우는 컴퓨터 비전논문 구현과 알고리즘 성능 최적화 with SOTA 모델
안현웅 강사님께서 직접 리뷰합니다.
* 논문 리뷰는 2022년 12월 30일부터 제공되며 2024년 9월 30일까지 제공됩니다.

수업 내용부터 실습까지 잘 모르는 내용이 있으면
디스코드 질의응답 채널에 자유롭게 질문하세요.

현업에서 딥러닝·인공지능 업무에 종사 중이신 강사님께서 직접 답변해드립니다!
(교육 내용 범주 안에서 질의응답, 2022년 11월 21일 ~ 2024년 11월 21일까지 적용)

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

수업 실습 환경

커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

Part1. 딥러닝을 시작하기 전에

Part2. 인공지능의 이해 Lv.1 : 인공지능/딥러닝 파헤치기

Part3. 인공지능의 이해 Lv.2 : 숲을 보는 인공지능

Part4. 인공지능의 이해 Lv.3 : 인공지능의 이해를 바탕으로 한 실습

Part5. 강화학습

Part6.컴퓨터 비전

Part7.자연어 처리

Part8. 정형 데이터

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해당 강의는 사전 예약 상품입니다.

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(강의 1회 결제시 모든 영상을 평생 반복 수강 가능합니다.)

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1차 공개 : 22년 11월 21일 (월)
2차 공개 : 22년 12월 26일 (월)
3차 공개 : 23년 01월 30일 (월)
4차 공개 : 23년 02월 27일 (월)
전체 공개 : 23년 04월 03일 (월)


이 강의도 추천해요.

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