딥러닝

초격차 딥러닝/ 인공지능 SIGNATURE는
인공지능 분야에서 그동안 쌓아왔던 모든 노하우를 모두 모아
딥러닝에 필요한 핵심 지식들만 엄선하여 한곳에 담았습니다.

딥러닝 알고리즘의 활용 이유부터 실습까지
한 번에!

초호화 강사진

인공지능계의 스타강사 나동빈과 혁펜하임, 강화학습 전문가 팡요랩,
전·현직 유명 대기업·스타트업 강사들의 강좌를 한번에 수강!

한 단계 더 탄탄해진 커리큘럼!

실전 딥러닝 감각을 기르기 위해선,
명확한 동작 원리와 직관적인 해석 방법을 학습하며
실습을 통한 실전 감각을 길러야 합니다.

더욱 더 풍성해진 학습자료 혜택까지!

통계 기초 학습지부터
컴퓨터 비전·자연어 처리·정형 데이터 학습을 위한
실습 코드 템플릿까지 모두 가져가세요~

격이 다른 이 모든 혜택을
강의 하나에 모아서 평생소장

인공지능 현업 인플루언서 나동빈의
딥러닝 · 인공지능 기초 완전 정복

기초 프레임워크부터 실제 현업과
가장 가까운 환경에서 학습합니다.

혁펜하임의 직관적인
인공지능 핵심 알고리즘 원리의 이해

어려운 전문 용어를 최소화화고
단순한 알고리즘의 동작 방식 습득에서 벗어나
각 알고리즘의 동작 원리와 사용하는 이유에 대해 배워봅니다.

알고리즘을 활용하여 목적에 맞는 데이터와
문제 유형별 해결 가능한 노하우 학습

여기서 끝나면 진짜 Signature가 아니죠!

Why -> What -> How 스토리텔링 기반의 기술 이해까지 모두 담았습니다!

강화학습의 기초부터 시뮬레이션 학습까지
모두 한 번에!

보통 최신 논문과 이론적인 설명에 치중해있는 기존의 강의들과 다르게
MDP, Dynamic Programming, 벨만 방정식 등 강화학습의 가장 기초 주제들부터
A3C, PPO와 같은 심화 알고리즘까지 한 번에 모두 다룹니다.

Hello, Computer Vision!

Computer Vision을 제대로 활용하기 위한 데이터 구축방법부터 시작하여
현업에서 가장 많이 쓰이고 있는 프로젝트와 최신 트렌드까지 모두 학습합니다!

왜 데이터를 구축하는 방법이
컴퓨터 비전 학습에 있어 중요한 역량일까요?

연구 레벨에서는 모델과 Fine-tune 노하우에 따른 근소한 성능차이가 의미를 갖지만,
실제 현업 환경에서는 최신 모델간 유의미한 성능 차이를 내기 쉽지 않기 때문입니다.
그래서 더 중요하게 고려되는 점은 데이터를 얼마나 더 잘 정제했는지가
모델을 얼마나 잘 사용하는지에 대한 기준입니다.

최신 2022년 Computer Vision
산업 트렌드에 대한 내용도 같이 짚어봅니다.

2022년 최신 컴퓨터 비전 활용 사업군의
기술 및 트렌드에 대해 소개합니다.

Hello, NLP!

NLP의 핵심이며 기본인 NLU Task부터 한국어의 특징을 고려한
Text Representation, LM 등의 특수성과 일반적인 NLP의 모든 내용을 다룹니다.

패스트캠퍼스의 딥러닝 인공지능 시그니쳐
NLP 강의는 이런 점이 다릅니다.

베이스라인 프로토타입 개발과 포트폴리오 작성에 도움이 되는
방향으로 강의를 진행하여 현업 기반의 사고 능력을 얻을 수 있습니다.

Hello, Tabular Data!

정형 데이터 딥러닝 학습을 위한
3가지 포인트

정형 데이터 딥러닝 학습을 위한
5가지 실습 예제

수업 내용부터 실습까지 잘 모르는 내용이 있으면
디스코드 질의응답 채널에 자유롭게 질문하세요.

현업에서 딥러닝·인공지능 업무에 종사 중이신 강사님께서 직접 답변해드립니다!
(교육 내용 범주 안에서 질의응답, 2022년 11월 21일 ~ 2024년 11월 21일까지 적용)

수업 실습 환경