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Scala 기초

* Hadoop 기반의 코딩 실습 파트는 Java로 진행됩니다. 해당 파트 수강을 위해서는 Java 입문 기초 지식이 요구됩니다.

데이터 엔지니어링 기초

버전이 달라지면 강의도 업데이트!
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한 달 전에 배웠는데 그 기능이 갑자기 없어졌대??
이건 이번에 업데이트되면서 새로 생긴 기능이라고??
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* 본 강의 수강에 영향을 주는 메이저 업데이트에 한정하여 강의 영상 및 강의자료가 업데이트 됩니다.
* 총 2년(2022.03~2024.02) 동안 강의가 업데이트 됩니다.
*사소한 업데이트는 자료 추가 등으로 대체될 수 있습니다.

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배운 대로 따라해봐도 어려운 빅데이터처리😭
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온라인 강의의 고질적인 한계, 강사님과의 소통하기 어렵다?
질의응답 게시판에서 강사님&다른 수강생분들과 함께 문제 해결!
다양한 꿀팁과 실무 이야기까지 공유하세요~

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* 질의응답은 2년(22.03.21~24.02.21) 동안 운영됩니다.
* 질의응답은 슬랙으로 운영되며, 온라인 강의장 공지사항을 통해 접속이 가능합니다.

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강사 소개.

김민호 강사님(Hadoop 파트)
현) 우아한형제들 Data Engineer
전) 네이버 Data Engineer
전) 삼성전자 Software Engineer
안녕하세요. 저는 데이터 엔지니어로 회사에서 대용량의 실시간 데이터 처리와 배치 데이터를 처리하는 파이프라인을 개발하고 운영 및 유지 보수하는 일을 담당하고 있습니다.
최근 기업들이 데이터의 중요성을 인지하기 시작하면서 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 잘 사용할 수 있는 기반을 만들어주는 데이터 엔지니어링의 역할이 중요해지고 있습니다. 또한 머신러닝과 인공지능 기술의 발전으로 데이터의 중요성은 더욱 높아졌습니다.
이 강의를 통해 빅데이터 처리의 기반이 되는 하둡 에코시스템에 대한 이해를 높이고 최신 데이터 플랫폼이 어떻게 구성되는지 이야기하고자 합니다.
강의를 수강하시고 배운 내용을 꾸준히 실무에 활용하시다 보면 복잡한 데이터 엔지니어링 문제를 해결해 나갈 수 있는 엔지니어로 성장하실 수 있을 겁니다.
K 강사님 (Spark 파트)
현) 데이터 엔지니어
현) 패스트캠퍼스 [Apache Spark을 이용한 빅데이터 분석 입문 CAMP] 강사
안녕하세요. 저는 2012년에 Spark을 처음 접한 이후로 지금까지 현업에서 Spark을 활용한 대용량 데이터 실시간 처리/분석 기술 연구 및 플랫폼을 개발 하고 있습니다.
여러 통신/제조/금융 분야에서 Apache Spark를 중심으로 빅데이터 실시간 분석 및 머신러닝 시스템을 위한 OSS 기술지원을 담당 하였으며, 현재는 통신분야에서 GPS, 센서, 보이스, 텍스트 등 다양한 실시간 대용량 데이터를 핸들링하고 있습니다.
고객을 위한 새로운 경험과 서비스는 모두 데이터에서 시작됩니다. Apache Spark를 활용하여 방대한 데이터를 실무에서 빠르고 정확하게 처리/분석하는 역량 을 키워보세요.
내가 분석한 데이터로부터 인사이트를 도출하여 새로운 서비스를 만들거나 개선하는 경험은 생각보다 꽤 재미있으며, 여러분의 커리어에 큰 자산이 될 것입니다.

커리큘럼.

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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Part 1. 꼭 알아야하는 기초 개념

Part 2. Spark 기초와 핵심

Part 3. Spark & Hadoop Ecosystem

Part 4. 종합 프로젝트

커리큘럼 읽기 힘드시죠..?
패스트캠퍼스가 작정하고 구성한 강의입니다.😎🔥

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