가장 쉽게 시작하는 데이터 분석, SQL 유치원
온라인 패키지.
가장 쉽게 시작하는 데이터 분석,
SQL 유치원
![](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/190532-199/인플루언서-메인3-web.png)
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01. 입문자의 눈높이에 맟춘 강의
SQL문을 작성하고 SQL로 데이터 분석하는 방법을 핵심 위주로 쉽게 알려드립니다.
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02. 3 type 예제로 반복 학습
세 가지 타입의 예제로 반복학습하면서 SQL 개념의 이해를 돕고 실무 역량도 기릅니다.
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03. 학습플랜과 핵심요약정리 제공
스스로 목표와 계획을 세우고, 배웠던 것을 빠르게 찾을 수 있도록 부가 학습 자료를 제공합니다.
🙋♀️강의 미리보고 가세요!
이제는 선택이 아닌 필수가 되어버린 데이터 분석,
![쿼리](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/101257-199/sc1-2-web.png)
과거에는 SQL이 백엔드 개발자, DBA(데이터베이스 관리자), 데이터 사이언티스트들에게만 요구되는 요건이었다면,
이제는 인턴부터 전략기획, 퍼포먼스 마케터까지 직무와 상관없이 SQL로 ‘데이터 분석’을 할 줄 아는 사람을 우대하고 있습니다.
🤔 변화하는 채용트렌드, 왜 SQL일까?
SQL을 다룰 수 있게 된다는 것은 DB에 저장된 수많은 데이터를 업무에 자유자재로 활용할 수 있게 된다는 의미와 같습니다.
업무에 필요한 데이터는 데이터베이스(DB)라는 곳에 저장되고,
저장된 데이터를 꺼내서 활용하려면 SQL을 알아야 합니다.
DB와 대화하기 위해 만들어진 언어가 SQL이거든요.
![쿼리문](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/151008-199/sc2.png)
이렇게나 중요한 SQL 데이터분석, 시작하기 어려우셨다고요?
![mysql](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/180317-199/group-2230.png)
![데이터분석](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/175845-199/frame-1757.png)
![데이터 입문](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/153420-199/egg1.png)
SQL 기본+심화+실전
하루 1시간, 20일만 투자해보세요
기초가 탄탄해야 실무에서 인정받습니다!
초보자의 언어로 사용 빈도가 적은 것은 과감히 배제하고, 핵심 위주로 알려드립니다.
강의 순서대로만 따라가면 누구나 문제없이 기초부터 심화 학습, 그리고 실전 연습까지 할 수 있습니다
이 모든 것을 20일 안에 마무리할 수 있도록 커리큘럼을 구성하여 체계적이고 효율적으로 학습이 가능합니다.
![데이터 기초](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/144706-199/sc4.png)
💡 이런 것을 얻어갈 수 있습니다.
하나. 데이터 분석을 위한 SQL의 탄탄한 기본기.
입문자를 위해 데이터베이스와 SQL이 무엇인지 배우고
데이터를 출력하기 위한 명령어인 SELECT 문의 기초 문법, 함수, ERD, 조인, 서브쿼리에 대해 배웁니다.
둘. 더 복잡하고 난이도 높은 문제를 풀기 위한 SQL의 고급기능과 실무 팁.
한 단계 더 나아가 데이터를 직접 조작하기 위한 DML과 DDL의 핵심 요소를 배웁니다.
실무 활용 팁과 SQL 작성 시 자주 실수하는 부분들도 함께 다룹니다.
셋. SQL로 시작하는 데이터 분석 레벨업 및 활용을 위한 문제풀이.
지금까지 배운 SQL 문법을 활용해 실전 문제(해커랭크) 풀이를 진행합니다.
이를 통해 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 확인하고, 실무를 함께 익힙니다.
넷. 요즘 핫한 데이터 분석 관련 직무 로드맵과, 각 방향에 따른 유용한 커리어 팁까지.
인문학도 출신 데이터 사이언티스트가 될 수 있었던 강사님의 스토리와 함께
데이터 관련 직무는 어떻게 시작해야 하는지, 구체적으로 뭘 배워야 하는지 알려드립니다.
![](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/200106-199/강사님bg-web.png)
![데이터분석 강의](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/154028-199/egg2.png)
3 type 예제로 반복학습
아무리 짧은 SQL문이더라도 직접 실습하지 않고 넘어간다면 머릿속에 남지 않습니다.
3 type 예제로 반복학습하면 SQL문이 더 확실하고 오-래 기억에 남을 거에요.
![데이터분석 기초](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/150446-199/group-2251.png)
어떤 예제가 있나 더 자세히 살펴볼까요?
![데이터분석 배우기](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/154319-199/chick1.png)
하나. Day별 실습예제
그 날 배운 것은 그 날 소화한다! 오늘 배운 개념을 아주 간단한 예제실습으로 확인하는 시간입니다.
내가 배운 SQL문의 동작 순서와 원리를 확인할 수 있어 SQL문에 대한 자신감이 생길 거에요.
![sql 기초](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/131754-199/group-2260.png)
![데이터분석](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/154635-199/chick2.png)
둘. 실무밀착형 문제 21개
5가지 영역별로 실무에서 가장 많이 접할 수 있는 문제들만을 다뤄 업무에 SQL을 바로 활용할 수 있습니다.
강사가 실무를 진행하며 부딪힌 문제들에서 얻어낸 진짜 팁을 얻어가세요!
![데이터분석 취업](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/181511-199/group-2265.png)
![데이터분석 실무](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/154649-199/chick3.png)
셋. 해커랭크 연습 문제 16개
어려운 문제에 대한 갈증이 있다면? 해커랭크의 Medium, Hard 난이도의 문제를 풀면서 한층 심화된 SQL 학습을 할 수 있습니다.
취업이나 이직시 SQL 코딩 테스트 준비에 필요한 쿼리 학습용 문제까지 다루기 때문에 도움이 될 거에요.
*해커랭크(HackerRank)란? 온라인 코딩 문제풀이 사이트로, 더 다양한 SQL 문제를 풀어보고 코딩테스트를 대비할 수 있습니다.
![데이터분석 강의](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/134740-199/예제3.png)
더 많은 예제는 커리큘럼에서 확인해보세요!
![데이터분석 실습예제](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/125800-199/egg3.png)
학습과 복습에 도움되는
부가자료 PDF 제공
하나. 학습 플랜
총 20일, 4주 학습 분량으로 구성한 학습 분량에 대한 학습 플랜을 드립니다!
공부하기 전에 목표와 계획을 세우고, 자신이 정한 날짜대로 공부하다 보면 날로 늘어가는 나의 SQL문 작성 능력을 보면서 뿌듯할 거에요.
![데이터분석 연습 문제](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/142342-199/-egg3-1.png)
둘. Cheat Sheet (핵심요약자료)
아까운 시간과 노력 내서 배운 SQL 문법 까먹지 않게 언제든 훔쳐볼 수 있는 Cheat Sheet도 제공드려요!
실무에서 주로 많이 사용하는 문법들 위주로 정리해놓았으니 필요할 때 꺼내서 내 업무에 활용하세요
![데이터분석 사례](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/142347-199/-egg3-2.png)
📢 수강 전 확인해주세요!
• 기업에서 가장 많이 사용하는 MySQL을 학습합니다.
• 본 강의 실습은 MySQL 언어를 사용하며, MySQL Workbench 툴을 사용하여 학습합니다.
• MySQL 언어와 MySQL Workbench 툴은 강의에서 설치하는 방법을 다룹니다.(Window와 Mac 버전)
• MySQL Workbench는 Day 1~12에서는 8.0.27 버젼을, Day 13~20에서는 8.0.26버젼을 사용합니다.
• MySQL Workbench는 강의에서 (2021년 11월 현재 최신 버전인) 8.0.27 버전을 사용했기 때문에 혹시 모를 경우에 대비하여
8.0.27 버전을 사용하는것이 좋습니다. 8.0 이전 버전은 강의에서 다루는 일부 함수가 지원되지 않을 수 있습니다.
• 해커랭크 연습문제의 경우 웹브라우저에서 실행되어 따로 설치 등이 필요없이 무료 회원가입만 하면 이용가능합니다.
자주 묻는 질문을 확인해보세요.
Question 1.
들을 수 있는 강의인가요?
그럼에도 필수적인 SQL 용어들을 대부분 다루고 있기 때문에 강의 수강 후 수강생들이 본인이 원하는 SQL 작업을 진행하실 수 있을 것입니다.
Question 2.
준비해야 할 것이 있나요?
데이터 분석 입문자를 위해 데이터, 데이터베이스, DBMS에 대한 설명부터 MySQL 설치방법도 다룹니다. SQL을 배우고자 하는 의지만 준비하시면 됩니다.
Question 3.
어느 수준까지 다루나요?
- 기초 문제부터 중급, 고급 문제까지 다양한 문제를 풀어보며 쿼리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
- 실무에서 많이 사용되는 쿼리를 학습하여 업무에 활용할 수 있습니다. 또한 간단하지만 실무에서 생길 수 있는 까다로운 전처리 노하우를 배우게 됩니다.
- 취업・이직에 필요한 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.
*본 강의는 SQLD 자격시험 대비용 강의는 아니나, SQLD 시험범위의 70% 정도를 커버하고 있어 시험대비에 도움이 될 수 있습니다.
강사 소개.
![](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/161921-199/teacher-yoo.png)
유예진 님
현) 대기업 S사 근무 중
전) 대기업 S사 인턴 근무
전) 스타트업 M사 인턴 근무
University of Michigan Applied Data Science 석사
연세대학교 컴퓨터과학과 학사 (복수전공)
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데이터 개발자 자격증 보유 (SQLD)
연세대학교 빅데이터 학회 YBigta 활동 및 교육부장 담당
빅데이터 연합동아리 보아즈 BOAZ 활동
멋쟁이 사자처럼 at 연세대학교 활동
소프트웨어 전문 잡지 [마이크로소프트웨어], "인문학도, 데이터사이언티스트가 되다" 칼럼 발행
![](https://storage.googleapis.com/static.fastcampus.co.kr/prod/uploads/202111/162830-199/teacher-song.png)
송형근 님
• Product 데이터 분석
• KPI 등 핵심 지표 정의 및 관리
• Survey 데이터 분석
전) Searcheese (Samsung SDS spin-off Team) / Data Analyst
• 데이터 포털 서비스를 위한 데이터 분석(신용카드 결제 데이터, 통계청 마이크로 데이터 등 다수)
전) PwC Consulting / Research Assistant
• 컨설팅 프로젝트 참여. 재보험사 데이터 분석
고려대학교 경영학과 MIS(Management Information Systems) 석사
• 연구분야: Mobile Application Updates (모바일앱 데이터 분석)
커리큘럼.
Part1. SQL 기초 및 심화
Part2. SQL 실무 문제 풀이
Part3. SQL 해커랭크 문제 풀이
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상세 커리큘럼.
자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!