머신러닝






올인원 패키지 Online.

금융사 데이터 사이언티스트에게 배우는
딥러닝/머신러닝을 활용한 시계열 데이터 분석

  • 01 금융사 데이터사이언티스트 직강

    국내 탑티어 금융사에서 데이터 사이언티스트로 활약하고 있는 최민정 강사님 직강

  • 02 시계열 기초부터 데이터 분석 실무까지

    시계열 데이터에 대한 이해부터, 데이터 전처리, 데이터 분석, 예측까지 모두 한번에 끝

  • 03 딥러닝/머신러닝을 활용한 예측 모델

    시계열 데이터 분석에 대한 이해를 넘어서 딥러닝/머신러닝을 활용한 예측 모델까지

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어디서부터 시작 해야할지 어려워서 시작도 못했던
여러분들을 위해 준비한 단 하나의 패키지

딥러닝/머신러닝을 활용한 시계열 데이터 분석
한번에 끝내기

👇 강의 미리보기 👇

잠깐!
왜 시계열 데이터 분석이 필요할까요?

다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있는 시계열은 데이터 분석에서 필수 역량으로 중요해 지고 있습니다.

시계열 예측은 학술적 위상 뿐 아니라, 국가 공인 데이터 분석 전문가(ADP) 시험에서 별도로 다룰 정도로 중요도가 높다고 할 수 있습니다. 산업계에서는 이상 거래 탐지, 불량 제품 탐지, 상품 수요 추계 등 부터 최근에는 모바일, 웹 방문자 행태 분석, 자산 가격 예측, 물류 및 이커머스 물동량 분석까지 거의 전 영역에 걸쳐 적용하고 있는 만큼 데이터 분석가로서 알아야 할 기본 중의 기본이라고 할 수 있습니다.

초보자도 손쉽게 따라올 수 있도록 -
하지만, 실무 영역도 놓치지 않도록 구성했습니다.

딥러닝

패스트캠퍼스의 시계열 데이터 분석 강의는 이렇게 다릅니다.

시계열

  • 시계열 데이터 분석에 필요한 머신러닝/딥러닝 핵심만!

    SVM, Decision tree, 앙상블 로지스틱, Kalman Filter Auto ARIMA, VAR, CNN, Overfitting, LSTM, Hclust 등 20여가지 핵심만 모았습니다.


  • 무의미한 데이터로 실습은 그만! 실무에서
    활용되는 4가지 분야 리얼 데이터로 제대로 실습하세요!

    코로나 감염자 / 모빌리티 활동 분류 / 미래 수요 예측 등

시계열 데이터 분석을 시작으로 머신러닝, 딥러닝을 활용한 정교한 분석까지 학습할 수 있습니다.

시계열 데이터를 중심으로 데이터 분석을 위한 머신러닝, 딥러닝 기초까지 배울 수 있습니다. 시계열 모형을 알기 위해서는 일반적인 비시계열 자료에 쓰이는 통계적 가정을 먼저 짚고 넘어가야 하기 때문에 한번의 수강으로 시계열(종단면)과 일반(횡단면) 데이터 분석까지 배울 수 있는 좋은 기회가 되실 것 입니다.

이런 분들에게 필요해요

개발 없이 엑셀에 입력해서 데이터 분석을 하고 계신가요?

파이썬 기초부터 시작해서 딥러닝/머신러닝을 활용하여 한 단계 더 성장한 데이터 분석가가 되어보세요.

불안정한 시장에서 더 정교한 인사이트가 필요하신가요?

주가, 경제 지표, 매출 등의 다양한 비즈니스 데이터 들을 시계열과 DL/ML을 활용하여 더욱 정교하게 분석해 보세요.

시계열 데이터 분석 공부 시작하기 막막하신가요?

어디서 부터 시작해야할지, 어떤거 부터 배워야할지. 이제 막막해 하지 마시고, 차근차근 배워보세요.

개념부터 차근차근 실무까지 놓치지 않고 학습할 수 있도록 구성했습니다.

데이터 분석에 열의가 있지만, 어려운 용어와 선수 지식, 프로그래밍 언어의 장벽으로 학습을 망설이셨던 분들에게 강력하게 추천합니다. 또한, 확률분포, 통계적 추론, 시계열 모형 등 이론적인 심화개념을 분석 Tip과 함께 빠르고 쉽고 터득하고 싶은 분들도 이 강의를 통해서 고급 데이터 사이언티스트로 한단계 도약하시는데 큰 도움이 되실 것이라 믿습니다.

데이터분석

강사 이력 상세

약력
- 신한금융그룹 데이터 사이언티스트
- Temple University 정보시스템 분야 Presidential Fellowship 선정
- U.S. Chamber of Commerce Partners for the Future Fellowship 선정
- 서울대학교 지능데이터시맨틱스 연구실 박사과정
- 서울대학교 지능데이터시맨틱스 연구실 석사 졸업
- 서울대학교 경영학과 학사 졸업

학술지 게재
- 국제정보시스템학회(정보시스템 분야 Top Conference) 대표 Paper 선정, 최우수심사자상 수상
- 북미정보시스템학회(정보시스템 분야 Top-tier Conference) 대표 Paper 선정

프로젝트 경력
- 신한금융지주 인공지능 자산배분
- 신한은행 로보어드바이저
- 신한카드 소비트렌드 모델링
- 신한라이프 추천 모델링
- 신한라이프 상품개발 모델링
... 등 금융업 전 분야 ML/DL 모형개발 및 분석과제 리드

자문 / 발표이력
- 디지털데일리 초청발표
- 한국통계학회, 한국여성민우회, 국내외 핀테크 스타트업, 모바일 앱, 게임사 등 자문

데이터 분석 기초 부터, 머신러닝, 딥러닝
실무 데이터 분석 및 예측까지 한번에 끝내는 커리큘럼

데이터 분석 기본 개념 학습
통계와 데이터 분석의 개념부터 시작해서, 시계열 데이터에 대한 기본적인 개념 학습

머신러닝으로 배우는 데이터 실무
머신러닝을 활용하여 예측 모델링에 대해 이해하고 머신러닝 예측 모델 구현, 평가, 적용 까지

단변량 시계열로 배우는 시계열 예측 모형 적용
시계열 데이터의 속성과 분석 모델에 대해 학습하고 다양한 시계열 모델링 예시 실습

다변량 시계열로 배우는 데이터 수집 및 시장 예측
자본 시장 데이터를 통해 데이터 수집/예측을 경험하고 추가 변수를 활용한 시장 예측 실습

딥러닝을 이용한 정교한 예측
신경망에 대한 기본 개념부터 딥러닝에 대해 학습하고 딥러닝을 활용한 시계열 예측 실습

실습을 통한 포트폴리오 확장
4가지 최신 사례 데이터를 통해 실제 데이터를 다루면서 다양한 데이터 실습 포트폴리오 확장

실무 싱크로율 90%!
유일무이 리얼한 데이터로 실습합니다.

금용

시장지표, 주식시장 시각화

경제

금리 클러스터링 시각화

항공, 커머스

탑승객, 유제품 매출 추이

검정

비정상 데이터 시각화

커머스, 제조, 금융, 경제, 헬스케어 등 다양한 분야의 데이터를 다룸으로써 폭넓게 실습합니다.

기업데이터, 공공데이터, 학술데이터와 유사한 형태로 직접 제작한 대표적인 데이터를 이용함으로써 어디에서도 볼 수 없었던 본 강의만의 강점으로 강의 수준에 깊이를 더해 구성했습니다.

강사님에게 직접 물어보는
질의응답 채널 운영

시계열 예측

질의응답은 Slack으로 운영되며, 2022.07.22 ~ 2024.08.30 까지 진행됩니다.
(온라인 강의장 공지사항에 기재된 링크를 통해 참여 가능)

수업 환경

머신러닝 모델링

커리큘럼.

기초 통계부터 시작해서 시계열 데이터 분석 실무까지 모두 담았습니다.
시계열 모델부터 딥러닝/머신러닝을 통한 정밀한 분석까지 한번에 배워 가세요.

Part 1. 데이터 분석 첫 걸음 떼기

Part 2. 머신러닝으로 데이터 실무 맛보기

Part 3. 본격 시계열 데이터 분석하기 / 단변량 시계열

Part 4. 데이터 사이언티스트로 도약하기 / 다변량 시계열

Part 5. 딥러닝을 이용하여 정교하게 예측하기

Part 6. 최신 사례로 실습 포트폴리오 확장하기

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데이터분석가

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수강료.

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(BC계열 – 우리/제일/기업/대구/경남/부산/광주/수협/전북/제주/신협)