결제 취소나 환불은 어떻게 하나요?

결제 취소 및 환불이 필요하신 경우, 고객센터를 통해서 요청해주시기 바랍니다결제 취소 및 환불 내역은 ‘마이페이지 > 거래내역’에서 확인이 가능합니다. 환불 신청 절차 안내 1. 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 수강생 정보(성함 및 아이디), 강의명을 기재하시어 이메일로 환불 접수를 해주세요.2. 결제 수단에 맞춰 환불이 진행되며, 계좌 입금으로 결제하신 경우에는 환불받으실 계좌도 함께 기재해주시기 바랍니다.3. 이메일로 환불을 요청하신 경우, 카드/가상계좌/이니계좌 환불은 메일 답변 후 바로 취소 처리되며 결제사를 통해 실 환불이 진행되기 때문에 환불완료까지는 최대 3~7일 정도 소요될 수 있습니다.4. 무통장 결제건은 목요일까지 환불계좌정보와 함께 help@fastcampus.co.kr 로 환불 접수해주셨을 경우 다음 주 수~목요일 사이쯤 입금될 예정이오니 참고하셔서 추후 확인해 주시기 바랍니다.

현금영수증은 어디에서 발급 요청이 가능한가요?

현금영수증은 온라인 결제 시스템을 통해 결제를 진행하실 때, 해당 결제 시스템을 통해 신청이 가능하며 소득공제용(개인), 지출증빙용(사업자) 중 선택하실 수 있습니다.무통장 입금[우리 1005-902-393657 ㈜패스트캠퍼스)]으로 입금을 해주신 경우에는 고객센터(help@fastcampus.co.kr) 이메일 주소로 현금영수증 혹은 지출증빙 영수증을 발급하실 정보(핸드폰 번호 혹은 사업자번호)를 기재하여 따로 요청해주시기 바랍니다.

회사 비용으로 처리하기 위해 전자세금계산서를 발급받고 싶습니다.

전자세금계산서 발급을 원하실 경우, 무통장입금 방식으로 결제를 해주셔야 하며 입금하실 전용 계좌번호는 다음과 같습니다.패스트캠퍼스는 면세 사업자로 수강료에 별도의 부가세가 부과되지 않습니다. 수강료 입금 계좌 우리은행 1005-902-393657 패스트캠퍼스㈜전자세금계산서를 발급하실 귀사의 사업자등록증을 파일로 첨부하시어 고객센터 이메일 주소로 전자세금계산서 발행을 요청해주시기 바랍니다. 입금 시, 수강생명 혹은 계산서를 발급하신 회사명과 상이한 정보로 입금하시면 꼭 알려주시기 바랍니다. 상세 안내 1) 수강료 입금 후 발행을 원하실 경우전자계산서 발급을 위해 귀사의 사업자등록증을 PDF파일로 첨부하신 후 '수강생명/교육과정명 / 아이디(계정정보) / 전자계산서를 발급 받을 담당자 이메일 주소 '를 기재하여 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 요청해주세요.2) 수강료 입금 전 청구 발행 요청 시수강하고자 하는 과정의 '수강신청서 제출 '을 먼저 완료 해 주신 후, 전자계산서 발급을 위해 귀사의 사업자등록증을 PDF파일로 첨부하신 후 '수강생명 / 교육과정명 / 아이디(계정정보) / 입금액(수강료) / 입금예정일자 / 전자계산서를 발급 받을 담당자 이메일 주소 '를 상세 기재하여 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 요청해 주시면 입금하실 전용 계좌정보를 안내드립니다. 얼리버드 할인의 경우 결제일자 기준으로 적용됩니다.따라서 전자세금계산서만 발급하시고 입금완료가 되지 않을 경우 수강료는 추후 상향조정될 수 있는 점 참고하시어 할인 마감일을 지켜주시기 바랍니다.

수강신청확인서 및 수료증은 어디에서 발급 요청이 가능한가요?

수강신청확인증은 수강료 결제가 완료된 경우, 수강신청을 증빙하기 위해 발급해드리는 증빙 서류이며수료증명서는 강의를 완강하신 경우에 강의 수료를 증빙하기 위해 발급해드리는 증빙 서류입니다. 수료증명서 발급 기준 안내 1) 오프라인 강의의 경우 : 강의를 완강하신 경우 발급2) 온라인 강의의 경우 : 80% 이상 수강하신 경우에 발급위 증빙 서류 발급을 희망하실 경우 저희 고객센터(help@fastcampus.co.kr) 이메일 주소로 아이디/수강생명 / 과정명을 기재하여 발급을 요청해주시면 PDF 파일을 첨부하여 메일로 안내해드리고 있습니다.

The RED : Snowflake를 활용한 클라우드 데이터 엔지니어링

기본정보

▪16개 대주제
▪초급 - 실전

강의 특성

▪강의는 영어로 진행되며 한국어 자막이 제공됩니다
▪실습은 Snowflake 무료 Trial 버전(30일간 무료)으로 가능합니다
▪프로그램은 별도 제공되지 않습니다

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“ 철저하게 실무자의 입장에서 자주 쓰는 기능 및 문제 해결 노하우의 핵심을 담았습니다.
50여개의 난이도별 실습으로 실무에서 마주할 여러 기술적 문제의 해결책을 익힐 수 있습니다.”

저는 20년차 데이터 엔지니어로서 Snowflake의 고객사 중 하나인 Adobe에서 Snowflake를 사용 중입니다. 실제로 비용을 절감하고 시간을 단축시키는 등 데이터 매니지먼트에 큰 효과를 보고 있죠.

실무자들을 대상으로 사내 교육을 한다고 생각하고 만든만큼 Snowflake 활용에 많은 팁과 인사이트를 얻어가셨으면 합니다. 앞으로는 클라우드 데이터 플랫폼 선두주자인 Snowflake를 잘 활용하는 것이 데이터 엔지니어에게 중요한 역량이 될 것입니다.

by. 사티야짓

이미 4,900개 기업에서 Snowflake를 통해 데이터 혁신을 만들어가고 있습니다.

Snowflake의 압도적 장점 3가지

유연한 리소스 관리를 통한
비용 절감

컴퓨트 레이어와 스토리지 레이어를 분리해서 필요에 따라 리소스를 늘리고 줄임으로써 엄청난 비용을 절약할 수 있습니다.

광범위한
Native 커넥터 제공

Snowflake에는 Spark, Python 네이티브 커넥터와 기타 수많은 써드파티 커넥터가 있습니다. 다양한 커넥터, 드라이버, 프로그래밍 언어 및 유틸리티를 통해 Snowflake에 액세스할 수 있습니다.

3사 클라우드 플랫폼에서 작동하는 유일한 데이터 웨어하우스

아직 한국에서는 AWS만 지원하지만, Snowflake는 AWS, GCP, Azure에서 모두 작동하는 유일한 클라우드 데이터 웨어하우스로 많은 기업들이 선택하고 있습니다.

포브스 선정 Cloud Top 100 1위 ‘Snowflake’
오직 The RED 에서만 배울 수 있습니다.

*출처: 2020년 포브스 선정 Cloud Top 100 기업에서 1위 선정

데이터 매니지먼트의 핵심 트렌드 클라우드 기반 빅데이터 처리, 그 시장을 선두하는 Snowflake를 The Red에서 가장 체계적으로 확실하게 배울 수 있습니다.

Snowflake의 고객사인 Adobe에서 Snowflake를 사용하는
20년 경력의 현직 전문가에게 직접 배우세요.

설치, 환경 설정부터 현업에서 자주 쓰는 고급쿼리까지 이 강의 하나로 현업에서 맞닥뜨리게 될 테크니컬한 문제까지 해결하는 실력을 갖출 수 있습니다.

글로벌 Top 기업 엔지니어들이 극찬한
20년 경력 수석 데이터 엔지니어, 사티야짓

• 2019 ~ 현재
Adobe/ Principal Data Engineer
- CDP(Customer Data Platform) 구축
-마케팅 자동 스트리밍 어플리케이션 구축

• 2010 - 2017
McAfee / Lead Data Engineer
- 데이터 보안 관련 데이터 엔지니어링 리드

• 2017 - 2019
Tesla / Lead Data Engineering
- 제조 파트 데이터 엔지니어링 및 분석 리드

• 2007 - 2010
Mahindra Satyam / Database Administrator
- Chevron Crop 담당 DBA

Snowflake 전문가가 되는 가장 쉽고 빠른 길

사내 실무자 교육을 담당했던 숙련된 데이터 전문가의 강의

20년 경력 글로벌 기업 본사 수석 데이터 엔지니어가
최고의 엔지니어들과 일하며 맞닥뜨린 문제들의 해결 방법과 노하우를 모두 담았습니다.

Basic부터 Advanced까지
친절한 가이드를 제공합니다.

2022년 현재 국내에서 유일한 Snowflake 강의입니다.
불친절하고 방대한 문서와 블로그를 뒤지며 시간을 낭비하지 않도록 Trial 버전에 등록하고 커넥터 및 플러그인을 설치하는 것부터 차근차근 알려드립니다.

현장에서 응용할 수 있는
실전 예제로 배우세요.

Advanced 단계에서는 주니어부터 시니어 엔지니어까지 실무에서 맞닥뜨리게 될 여러 기술적 문제의 해결책을 실습 할 수 있도록 50여개의 예제를 난이도별로 준비했습니다.

국내에는 Snowflake를 이렇게 잘 가르칠 수 있는 사람이 없습니다. 글로벌 기업 본사에서 Snowflake를 현업에서 사용하는 수석 데이터 엔지니어에게 직접 배우세요.

커리큘럼

Part 1. Snowflake Essential

주니어 레벨 엔지니어들이 다음날 바로 실무에서 Snowflake를 사용할 수 있도록
스노우 플레이크의 기본적이고 필수적인 내용을 모두 담았습니다.
다양한 예제와 실습을 통해 실제 업무에서 테크니컬한 문제를 해결하는 방법을 얻어가실 수 있습니다.

약 30개의 Lab work 실습을 통해
실제 업무에서 만나게 될 테크니컬한 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

Part 2. Snowflake Advanced

시니어 레벨 이상의 엔지니어들이 현업에서 유용하게 사용하는 심화된 기능들을 알아봅니다.
복잡한 기능도 단순 소개가 아닌, 약 20개의 Lab Work 실습을 통해 심도있게 다뤄봅니다.

👇 OT 한 번 들어보실래요? 👇

잠깐!

어떤 분들이
수강하면 좋을까요?

- 데이터 엔지니어링, 데이터 매니징 분야의 핵심이 될 새로운 클라우드 기술을 익히고 싶은 주니어/시니어/예비 데이터 엔지니어, 데이터베이스 관리자, 데이터 분석가에게 추천합니다.

학습을 위한
사전 지식이 필요한가요?

- SQL 및 데이터베이스에 관한 기본 지식이 있다면 강의를 듣기에 충분합니다

실습은 어떤 환경에서
진행되나요?

-Snowflake Trial 버전(30일 무료)으로 진행됩니다.(30일 이후 과금될 수 있습니다)
-프로그램은 별도 제공되지 않습니다.

*실습 내용(예제, 실습) 및 클립 시간, 개수는 추후 일부 수정될 수 있습니다.

The RED. 에서만 볼 수 있는
Snowflake Masterclass
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12개월 무이자 할부 시 (자동)

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상세 커리큘럼

Part1. Snowflake Essential

*실습 내용(예제, 실습) 및 클립 시간, 개수는 추후 일부 수정될 수 있습니다.

01. Intro

▪강의 소개
▪강의에 필요한 사전 지식

02. Snowflake 소개

▪데이터 웨어하우스란?
▪Snowflake 컨셉 소개
▪Cloud Platform의 기본 개념

03. Snowflake 환경 설정

▪Snowflake user 생성하기
▪커넥터, 플러그인 설치
▪Amazon S3 bucket

04. Snowflake 시작하기

▪Stage 생성
▪Copy command
▪Data dictionary tables
▪delimited bulk data 로드
▪Json/Parquet 파일 로드
▪Snowflake에서 데이터 추출하기

05. Snowflake 아키텍처

▪클라우드 서비스
▪쿼리 Processing
▪Database 저장

06. Loading and Extracting Data into and out of Snowflake

▪delimited bulk data 로드
▪Json/Parquet 파일 로드
▪Snowflake에서 데이터 Extract(추출)하기

07.Continuous Data Pipelines

▪Snowpipe
▪Snowflake Task 스케줄링
▪Task 히스토리 쿼리하기

08. Procedural Snowflake

▪Create Procedure
▪Create Functions

09. Snowflake와 연결하기

▪SnowSQL
▪JDBC 커넥터
▪Native Python/Spark커넥터
▪Third-Party 커넥터

10. 데이터 거버넌스와 보안

▪Snowflake 보안 이해하기
▪Roles & Privileges(역할&권한)

11. 퍼포먼스, 비용 최적화

▪모니터링 크레딧, 스토리지 사용량
▪Snowflake Pricing
▪리소스 모니터링
▪User 관리
▪테이블 스키마 검사 및 테이블 스트럭처 최적화
▪쿼리 플랜과 bottleneck 확인
▪virtual warehouse 스케일 최적화

Part2. Snowflake Advanced

01. Data Sharing

▪다른 account로 Table 공유
▪다른 account로 View 공유

02. Time Travel

▪Time Travel vs Fail Safe
▪Time Travel 구성하기
▪데이터 리텐션 기간
▪Time Travel로 복제하기
▪특정 기간의 데이터 상태로 돌아가기
▪데이터 손실 복구하기

03. 고급 쿼리

▪Aggregated Funtions
▪Window Funtions
▪User Defined Funtions
▪Stored Procedures 작성

04. 마이크로 파티셔닝과 클러스터링

▪Snowflake 마이크로 파티셔닝
▪클러스터링의 작동 방식과 장점
▪클러스터링 퍼포먼스 튜닝
▪캐싱(Caching)

상세 커리큘럼 다운받기

학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 9시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– (강의마다 체크) 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 100% 환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)
– 수강시작 후 7일 초과 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
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[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
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