밀도 높은 성장을 위해
현업 엔지니어 딱 30명 만!🔥
본 강의는 수강 가능한 인원이 제한되어 있는 강의로
조기 마감될 수 있습니다.
모집 기간
2026.07.08 ~ 2026.08.14
실시간 오프라인 과정
[3주 완성] AI DevOps 운영 팀원 구축 과정
운영 자동화부터 24시간 장애 대응까지 3주 만에 프로덕션에서
실제로 굴러가는 나만의 AI 팀원을 완성하는 오프라인 워크샵입니다.
2차 얼리버드✨
26년 7월 27일 ~ 8월 2일까지
정가 1,200,000원
판매가 900,000원
12개월 할부 적용시
25%
월 75,000원
마지막 할인
26년 8월 3일 ~ 8월 14일 15:00까지
정가 1,200,000원
판매가 950,000원
12개월 할부 적용시
약 21%
월 79,167원
정가
1,200,000원
⏰다시 오지 않을 2차 얼리버드 마감까지!⏰
6일10시간27분7초
Jinn은 사내 인프라 운영의 상당 부분을 함께 맡고 있습니다.
지난 3개월간 [ RCA 45건 · PR 101건 · Slack 대응 477건 ] 을 처리했어요.
지난 3개월간 [ RCA 45건 · PR 101건 · Slack 대응 477건 ] 을 처리했어요.
▼ "그중 12개만 추려봤습니다." ▼
시크릿 보호 가드레일
시크릿 값을 물어도 "Slack엔 안 올린다"며 거부하고, 대신 안전하게 가져올 방법을 안내합니다.
prod 직접 변경 대신 PR 생성
IAM 오류를 발견해도 prod를 직접 건드리지 않고, 5분 만에 승인용 PR을 올려둡니다.
인시던트 자율 해결
"익스플로러 죽었어" 한 마디에 디스크·docker·DB 볼륨까지 파고들어 고치고, 복구됐는지 검증까지 마칩니다.
알럿 트리아지
"triage" 한 줄이면, 이미지 pull 실패로 pod 6개가 죽은 원인을 4분 만에 짚고 복구 플랜까지 제시합니다.
알럿 자율 대응
디스크 알럿이 뜨면 시키기도 전에, 원인과 조치 방안을 먼저 정리해 올려둡니다.
로그 이상 자율 탐지
5대 서버의 에러를 스스로 집계하고, 필요하면 온콜 담당자를 직접 호출합니다.
장애 근본원인 진단
CPU·메모리가 아니라 EBS 스루풋 천장(125MB/s)이 범인임을 지표 대조로 짚어냅니다.
DB 성능 진단
CPU 80~90%의 원인을 부하가 아닌 인덱스 누락으로 정확히 진단합니다.
K8s·Vault 근본원인 분석
CrashLoop의 원인인 권한 문제까지 파고들어 수정안을 제시합니다. (적용은 사람 승인 뒤에)
디스크 증설 end-to-end
"늘려줘" 한 마디로 볼륨 확장·파일시스템 grow·서비스 재시작·외부 응답 재검증까지 이어갑니다.
PR 심층 리뷰
사람도 놓친 인증 게이트 누락 같은 실제 보안 구멍을 리뷰에서 찾아냅니다.
페이징 노이즈 제거
반복되는 새벽 알람을 확인해 정리하고, 불필요한 페이징을 멈춥니다.
가장 중요한 건, 어디까지 맡기고 어디서 사람이 쥐는지
“그 경계를 알고 AI를 제대로 통제하는 것입니다.”
프로덕션에서 실제로 굴러가게 만들기까지
제가 겪은 시행착오와 경험을 이 3주에 그대로 압축했습니다.
Hermes agent 이해
(설치·연결·자동화)
AI 운영 자동화
(변경·가드레일·모니터링)
장애 대응·도입 설계
((온콜·거버넌스·아키텍트)
사용할수록 똑똑해지는 "성장하는 에이전트"
HERMES-AGENT
와 함께합니다.
01. 강사 소개
반복되는 문의와 반복 요청, 새벽 알람에 지쳐
DevOps 업무 자동화를 고민하셨던 분들께 추천드립니다.
DevOps 업무 자동화를 고민하셨던 분들께 추천드립니다.
안녕하세요.
실리콘밸리 스타트업에서 Staff Infra Engineer로 일하는 김우진입니다.
아시아에서 일하는 유일한 인프라 엔지니어다 보니, 미국에서 이슈가 발생하면 저는 자고 있고, 제가 일하는 시간엔 미국 팀의 하루가 끝나갑니다. 이 공백을 메우려고 문서화는 꾸준히 해왔지만, 운영 노하우는 결국 대부분 제 머릿속에만 있었습니다.
제가 깨어 있을 때만 꺼낼 수 있었죠. 그래서 저를 대신할 AI 팀원을 만들었고, 약 3개월간 RCA 45건, PR 리뷰 101건, 운영 요청 477건을 성공적으로 처리했습니다.
“이번 오프라인 강의를 통해, 제가 실제 프로덕션에서 사용하는 운영 시스템 노하우를 그대로 공개하고자 합니다.”
by. 김우진 (前 AWS·카카오 Engineer)
실리콘밸리 스타트업에서 Staff Infra Engineer로 일하는 김우진입니다.
아시아에서 일하는 유일한 인프라 엔지니어다 보니, 미국에서 이슈가 발생하면 저는 자고 있고, 제가 일하는 시간엔 미국 팀의 하루가 끝나갑니다. 이 공백을 메우려고 문서화는 꾸준히 해왔지만, 운영 노하우는 결국 대부분 제 머릿속에만 있었습니다.
제가 깨어 있을 때만 꺼낼 수 있었죠. 그래서 저를 대신할 AI 팀원을 만들었고, 약 3개월간 RCA 45건, PR 리뷰 101건, 운영 요청 477건을 성공적으로 처리했습니다.
“이번 오프라인 강의를 통해, 제가 실제 프로덕션에서 사용하는 운영 시스템 노하우를 그대로 공개하고자 합니다.”
by. 김우진 (前 AWS·카카오 Engineer)
가장 자주 사용 되는
10개+ 주요 스택을 중심으로 준비했습니다.
수업이 끝나면 각자 현장으로 돌아가, 여러분만의 AI 팀원을 만들어보세요. 그리고 서로의 경험을 나누며 더 좋은 인사이트를 얻어가면 좋겠습니다.
02. 강의 핵심포인트
✓ 이런 분들이라면 주목하세요.
장애 대응·반복 운영에 시간을 뺏기는 현직 DevOps 엔지니어
운영을 자동화하고 싶은 플랫폼 엔지니어 · SRE
인프라 운영 경험이 있는 백엔드 개발자
✓✓ 특히, 이런 고민이 있는 분들에게 강력 추천드립니다.
-
IaC도 파이프라인도 다 갖췄는데,
정작 일상 운영은 여전히 손으로 처리하고 있다면 -
AI로 자동화는 해보고 싶은데, 권한·보안 사고가 걱정돼 선뜻 못 맡기고 있다면
-
온콜과 장애 대응이 특정 담당자에게만 묶여 있어, 그 사람이 자리를 비우면 대응이 멈추는 팀이라면
수업이 끝나면,
각자 현장에서 굴러갈 AI 팀원 하나씩 데리고 갑니다.
그게 이 3주 과정의 목표예요.
03. 오프라인 교육 일정
더욱 자세한 커리큘럼은 상세페이지 최하단 커리큘럼 섹션을 통해 확인하실 수 있습니다.
04. 학습 흐름 미리보기
먼저, AI 팀원을 만듭니다.
Hermes 설치와 Slack 연결부터 도구·자동화·멀티에이전트까지. 자연어로 말 걸면 서버를 다루는 나만의 에이전트를 세웁니다.
사람이 승인하고, AI가 실행합니다.
AWS·Terraform·Grafana 등 현업 스택을 연동하고 변경을 자동화합니다. 모든 작업은 PR·승인 게이트를 거쳐, 통제권은 사람이 쥔 채 맡깁니다.
AI가 판단하고, 스스로 조치합니다.
장애 알람을 AI가 triage·추적해 재시작·롤백까지 즉시 대응합니다. 마지막엔 우리 회사 기준의 AI 운영 체계를 직접 설계합니다.
Basic
헤르메스 에이전트 설치부터
현업에서 사용하는 10개+ 스택 연동을 진행합니다.
처음이어도 괜찮아요. 헤르메스 에이전트 실습
Hermes Agent, 뭐가 다른건가요?
직접 작업을 실행하는 에이전트를 설치하고, 첫 명령을 내려봅니다.
어떻게 '내 팀원'이 되나요?
Slack과 업무 컨텍스트를 이해해
팀의 업무 방식을 그대로 이어갑니다.
실제 업무를 시킬 수 있나요?
도구(Tools·Skills)로 작업 능력을 주고, Cron·Hooks로 알아서 움직이게 합니다.
여러 작업을 한 번에 굴릴 수 있나요?
서브에이전트를 칸반으로 동시에 운영하고, 권한·로그로 안전하게 다룹니다.
현업에서 사용하는 스택 그대로! DevOps 주요 스택 10+ 연동하기
Advanced
연동을 마쳤다면, 이제 운영을 맡깁니다.
사람이 승인하고, AI가 실행합니다.
prod에 AI를 붙여도 안전한 이유. 변경 파이프라인과 가드레일을 설계합니다.
대표 실습 및 시나리오 미리보기
매주 반복되던 운영 요청, 이제 AI가 처리합니다.
디스크 증설
저장 공간이 꽉 차 멈춰버린 서버. 에이전트가 원인을 디스크 부족으로 짚어내고, 용량을 증설한 뒤 복구까지 안내합니다. "왜 죽었지"부터 "다시 살았다"까지 사람이 로그를 뒤질 필요 없이 한 흐름으로 끝납니다.
Cloudflare 방화벽 룰 수정 PR
정상 API 요청까지 막아버리던 보안 룰. 에이전트가 문제의 룰을 찾아내고, 요청 한 마디에 수정 PR을 올려둡니다. 룰은 사람이 확인하고 머지 — 위험한 변경은 절대 혼자 밀지 않습니다.
Master
장애의 순간,
AI가 판단하고 스스로 조치합니다.
장애가 터지면 AI가 먼저 움직입니다. 되돌릴 수 있는 선까지만요.
알람이 뜨면 원인을 찾아
재시작·롤백까지 AI가 바로 대응합니다.
재시작·롤백까지 AI가 바로 대응합니다.
Grafana·Prometheus 알람을 감지해 이력·온콜을 모아 분류하고, Loki 로그로 연관 서비스를 추적해 원인을 좁힙니다. Ansible·Terraform으로 재시작·롤백을 즉시 처리하고, 무응답은 PagerDuty로 에스컬레이션합니다. 단, 리소스 삭제 같은 비가역적 변경은 PR·승인을 거쳐 사람이 판단하고, 모든 조치는 로그로 추적됩니다.
대표 실습 미리보기
새벽마다 나를 깨우던 알람, 이제 AI가 먼저 잡습니다.
RCA(근본 원인 분석)
서버 장애 알람. 겉으로는 서비스 문제처럼 보이지만, 에이전트가 파고들어 진짜 원인은 클라우드 호스트 장애로 인한 강제 재부팅이었음을 규명합니다. 엉뚱한 데를 고치느라 시간 버리는 일을 막아줍니다.
메모리 부족 원인 분석 · 상향 PR
메모리 초과로 서비스가 재시작된 사건. 에이전트가 원인을 정확히 짚어주고, 승인만 하면 메모리 상향 PR까지 바로 연결합니다. 진단과 조치가 끊기지 않고 이어집니다.
아래 나열된 프로젝트 외에도
다양한 실습과 시연이 준비되어 있습니다.
*실습 환경 및 서비스의 업데이트에 따라 일부 실습 내용과 시나리오는 변경될 수 있습니다.
Special Gift 1
Terraform · Ansible 템플릿 (Hermes agent)
AI에게 인프라 변경을 맡길 수 있게 해주는 코드.
템플릿으로 무엇을 할 수 있나요?
•방화벽 · SSH 접속 IP 변경 (Terraform)
•신규 리소스 생성 · 서버 대수 조정 (Terraform)
•서비스 재시작 · 디스크 증설 (Ansible)
•DNS · WAF 변경 (Terraform + Cloudflare)
•적용 실행 (GitHub Actions)
Terraform · Ansible 템플릿 (Hermes agent)
AI에게 인프라 변경을 맡길 수 있게 해주는 코드.
템플릿으로 무엇을 할 수 있나요?
•방화벽 · SSH 접속 IP 변경 (Terraform)
•신규 리소스 생성 · 서버 대수 조정 (Terraform)
•서비스 재시작 · 디스크 증설 (Ansible)
•DNS · WAF 변경 (Terraform + Cloudflare)
•적용 실행 (GitHub Actions)
Special Gift 2
Hermes Agent 운영용 플러그인
Slack에서 자연어로 요청하면 AI가 운영 업무를 실행하게 해주는 Hermes 플러그인
템플릿으로 무엇을 할 수 있나요?
•상태 · 알람 확인 (Grafana 헬스체크 · 로그 조회)
•인프라 변경 (Gift 1 + GitHub Actions로 실행)
•임시 접근 (IP 한시 허용 · 만료 회수)
•장애 대응 (PagerDuty 인시던트 · 알람 중지)
•검색 · 초안 (변경 이력 검색 · 공지 초안)
•정기 자동화 (비용 · 미사용 리소스 리포트)
Hermes Agent 운영용 플러그인
Slack에서 자연어로 요청하면 AI가 운영 업무를 실행하게 해주는 Hermes 플러그인
템플릿으로 무엇을 할 수 있나요?
•상태 · 알람 확인 (Grafana 헬스체크 · 로그 조회)
•인프라 변경 (Gift 1 + GitHub Actions로 실행)
•임시 접근 (IP 한시 허용 · 만료 회수)
•장애 대응 (PagerDuty 인시던트 · 알람 중지)
•검색 · 초안 (변경 이력 검색 · 공지 초안)
•정기 자동화 (비용 · 미사용 리소스 리포트)
실제 프로덕션 운영을 AI에 맡기기 위해,
수강생은 에이전트를 만들고, 운영을 위임하는 과정을 설계합니다.
단순히 AI 에이전트 개념을 익히는 데서 끝나지 않습니다.
30개+ 실습과 최종 설계 과제, 현직 엔지니어의 1:1 피드백을 통해 실무에서 바로 쓰는 운영 체계를 갖출 수 있습니다.
Task 중심의 체계적인 실습
이 강의의 핵심은 개념 암기가 아니라 직접 돌려보는 실습입니다. 인프라 변경·모니터링·장애 대응까지 30개+ 운영 시나리오를 손으로 다루며, 자연어로 서버를 운영하는 나만의 AI 팀원을 완성합니다.
가드레일과 안전한 위임
AI에게 prod를 맡기는 게 아니라, 맡길 것과 사람이 쥘 것의 경계를 설계합니다.
모든 변경을 PR·승인 게이트에 태우고, 감사 로그와 즉시 롤백으로 되돌릴 수 있는 구조를 먼저 만듭니다.
최종 설계 & 1:1 피드백
마지막엔 자사 기준의 AI DevOps 운영 체계를 직접 설계합니다. 현직 엔지니어에게 1:1로 리뷰받고, 다른 수강생의 설계까지 함께 보며 실무 적용의 시야를 넓힐 수 있습니다.
원활한 실습을 위해
유료 툴 구독이 필요합니다.
1. ChatGPT PRO 5x
2. AWS
* 툴은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 툴은 무료 플랜으로 이용이 가능합니다.
* 강의는 Mac 환경에서 진행됩니다.
패캠 신촌역 오프라인 과정은
이렇게 진행 됩니다.
Community
종강 후에도 궁금한 내용은 언제든 강사님께 질문하고
동료들과 함께 성장할 수 있는 커뮤니티
질의응답 커뮤니티!
이렇게 이용하면 활용도 200%
이렇게 이용하면 활용도 200%
✓ 실습 중 에러가 나면? 강사 & 수강생 간 실시간 질의응답으로 빠른 해결
✓ 강의를 듣는 중 이해가 안 가는 부분이 생기면 바로 질문
✓ 트렌드와 커리어 등 고민을 함께 나누는 커뮤니티
* 본 커뮤니티는 디스코드를 통해 운영 되며 종강 후 30일까지 지속됩니다.
* 강사님이 현업 중 답변하시기에 답변까지 영업일 기준 5일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 관련 된 내용에 한하여 질문이 가능하며, 무관한 질문은 답변이 달리지 않을 수 있습니다.
✓ 강의를 듣는 중 이해가 안 가는 부분이 생기면 바로 질문
✓ 트렌드와 커리어 등 고민을 함께 나누는 커뮤니티
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* 강사님이 현업 중 답변하시기에 답변까지 영업일 기준 5일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 관련 된 내용에 한하여 질문이 가능하며, 무관한 질문은 답변이 달리지 않을 수 있습니다.
강의장
신촌역 3번 출구 바로 앞 강의장
쾌적한 강의장
강의에 집중할 수 있는
최적의 강의장
Question.1
AI가 익숙하지 않은데 괜찮을까요?
AI가 익숙하지 않은데 괜찮을까요?
인프라 운영 경험이 있다면 충분합니다.
AI 에이전트는 1주차부터 설치와 기초 설정부터 함께 진행하기 때문에 AI를 처음 접하는 분도 무리 없이 따라오실 수 있습니다. 다만 AWS, Terraform, Grafana 등 강의에서 다루는 인프라 스택을 한 번 이상 실무에서 사용해본 경험은 사실상 필수입니다. 해당 환경에 대한 기본적인 이해를 전제로 실습이 진행되기 때문에, 관련 경험이 있으신 분들께 적합한 과정입니다.
AI 에이전트는 1주차부터 설치와 기초 설정부터 함께 진행하기 때문에 AI를 처음 접하는 분도 무리 없이 따라오실 수 있습니다. 다만 AWS, Terraform, Grafana 등 강의에서 다루는 인프라 스택을 한 번 이상 실무에서 사용해본 경험은 사실상 필수입니다. 해당 환경에 대한 기본적인 이해를 전제로 실습이 진행되기 때문에, 관련 경험이 있으신 분들께 적합한 과정입니다.
Question.2
우리 회사 스택이 강의랑 다른데
그래도 수강하는게 좋을까요?
우리 회사 스택이 강의랑 다른데
그래도 수강하는게 좋을까요?
가장 많이 받는 질문입니다. 강의는 AWS·Terraform·Grafana 같은 현업 표준 스택으로 진행하지만, 중요한 건 특정 도구 사용법이 아니라 "무엇을 AI에 맡기고 어디서 사람이 승인할지" 설계하는 방식입니다. 클라우드가 GCP든, 모니터링이 Datadog이든, 승인 게이트를 어디 둘지, 되돌릴 수 있는 조치를 어떻게 나눌지는 똑같이 적용됩니다. 마지막 주차에서는 각자 본인의 스택에 맞춰 직접 설계를 진행 할 예정입니다.
Question.3
현업에서 AI를 붙이는 게
위험하지 않나요?
현업에서 AI를 붙이는 게
위험하지 않나요?
그 불안을 없애는 게 이 강의의 핵심입니다.
AI는 재시작·롤백처럼 되돌릴 수 있는 조치만 즉시 실행하고, 리소스 삭제 같은 비가역적 변경은 반드시 사람 승인(PR)을 거치도록 설계합니다. 모든 조치는 로그로 남아 사후 추적도 가능합니다.
AI는 재시작·롤백처럼 되돌릴 수 있는 조치만 즉시 실행하고, 리소스 삭제 같은 비가역적 변경은 반드시 사람 승인(PR)을 거치도록 설계합니다. 모든 조치는 로그로 남아 사후 추적도 가능합니다.
밀도 높은 성장을 위해
현업 엔지니어
딱 30명만 모집합니다.