ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍

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ChatGPT 시대,
개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍
With. ChatGPT X Copilot

네이버 AI 테크리드 출신 강사님의
실무 노하우를 한 가득

13년차 Software engineer
서지연강사님의 개발자를 위한 실무 팁
ChatGPT vs Copilot
업무 상황별 도구 활용법

개발의 퀄리티와 생산성을 높이는
AI 도구의 다양한 실전 활용법
우리 서비스에 연동되는
AI 챗봇 개발 방법까지?

AI 도구의 실전 활용 뿐 아니라,
LLM 기반의 AI 서비스 개발까지

기본 정보

[강의 설명]
• 6개 대주제, 약 13시간 분량, 최종 이커머스 프로젝트

[수강 난이도]
• 입문 - 실전
• 선수지식 : python, java 등 1개 이상의 문법을 알고 있는 개발자

[수강 타겟]
• AI를 통해 개발 생산성을 높이고 싶은 개발자
• AI를 통해 개발의 퀄리티를 높이고 싶은 개발자
• AI도구를 통해 개발을 경험하고 싶은 비개발자

강의 특징

[특징]
• 수강료 1회 결제로 평생 소장
• 지속적인 강의 업데이트
• 강의에 사용된 자료 & 실습 코드 제공

[강의 환경]
• python 3.11
• ChatGPT Plus
• Copilot x
• vscode 1.85

[예상 비용]
• Copilot : Individual 구독 월 $10
• ChatGPT : Plus plan 구독 월 $20

코스 프로모션 배너 전용입니다.

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개발자의 AI 도구 활용 현황과 개발자가 AI 도구를 활용해야 하는 이유

바야흐로 ChatGPT 시대, 급변하는 개발 환경 속

여러분은 AI 도구를 얼마나 활용하고 계신가요?

모두가 AI를 활용하는 시대,

가장 빠르게 변화하는 환경 속에 있는 개발자에게
AI 활용은 선택이 아닌 필수입니다.

핵심 KeyWord

AI와 개발자의 싸움이 아닌,
AI를 잘 쓰는 개발자와 그렇지 않은 개발자의 싸움입니다.

ChatGPT와 Copilot 같은 AI 도구가 인간을 대체할 만큼의 퍼포먼스를 내지는 않지만,
그 부족함 때문에 사용하지 않기에는 얻을 수 있는 이점이 너무나도 많습니다.

세탁기가 손세탁만큼 세심하지 않다고 해서 세탁기를 쓰지 않는 것이 아닌 것처럼요.

제 주변에 ‘와 일 정말 잘한다’ 하는 개발자들은
전부 AI로 반복적인 업무를 자동화하고, 더 빠르게 지식을 습득하고 있어요.

앞으로 AI 도구를 사용하는 개발자와
사용하지 않는 개발자의 격차는 더욱 벌어질 것입니다.

AI의 발전으로 내 자리가 대체되지 않을까 걱정하는 분이 계시다면 집중해 주세요.
이번 강의를 통해 그 막연한 두려움을 자신감으로 바꿔 드리도록 하겠습니다.

by.서지연 (치즈) | 13년차 Software Engineer

실무에서 AI를 제대로 활용하려면

AI 도구의 기본적인 사용법뿐 아니라,
AI와 페어 프로그래밍하는 방법을 알아야 합니다.

패스트캠퍼스만의 실전형 강의는 이론, 실습, 실전으로 구성된 단계별 커리큘럼으로 진행됩니다.

Point 1 Q. 혼자 너무 많은 업무를 쳐내느라 정신이 없으시다구요?

자주 마주하는 6가지 업무 영역에 AI 도구를 활용하면
업무 시간은 줄고 결과물의 퀄리티는 높아집니다.

AI 도구를 잘 활용하기 위해선 AI 도구의 다양한 활용 사례와 사용법을 알고 있는 게 중요해요.
업무 영역별 다양한 활용 사례를 알고 있어야 상황에 따라 어떤 도구를 선택해야 할지를 판단할 수 있으니까요.

개발자를 위한 AI 도구는 크게 아래 6가지 영역에서 활용 할 수 있어요.
코드 생성부터 리팩토링까지 실습을 통해 AI 도구의 다양한 활용 방법을 알려드릴게요.

Point 2 Q. ChatGPT가 원하는 답을 주지 않는다고요?

AI의 답변 품질을 향상시키는
필수 프롬프팅 기법을 알면 답변의 퀄리티가 달라집니다.

AI 모델에게 원하는 정확한 답변을 얻기 위해서는 명확하고 효과적인 프롬프트를 입력해야 합니다.
적절한 프롬프트를 사용하면 AI 모델이 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 원하는 결과를 생성할 수 있어요.

이번 과정에서는 실습을 통해 답변 품질을 향상시키는 4가지 프롬프팅 기법을 학습합니다.
프롬프팅을 활용하여 AI와의 상호작용에서 효율성을 극대화하고 원활한 커뮤니케이션을 유도해 보세요.

프롬프트(prompt)란? (클릭)

AI 모델로부터 응답을 생성하기 위한 입력값 또는 지시사항을 뜻합니다.

필수 프롬프팅 기법 4가지

Point 3 Q. 실전에서 AI를 언제, 어떻게 써야할지 감이 잡히질 않는다고요?

이커머스 서비스를 만들어 보면서
실전에서 AI와 페어 프로그래밍하는 방법을 학습합니다.

외부 요청으로 강연을 하다 보면 "AI가 유용한 기술임은 알겠는데, 막상 실전에서 사용하려면 어떻게 해야 할지 모르겠어요.”
"상황별로 적절한 질문을 언제 해야 할지 감이 오지 않아요." 와 같은 의견을 종종 듣곤 합니다.

DB 설계부터 백엔드 개발, 프론트엔드 개발, 리팩토링, AI 봇 개발까지
실전에서 프로젝트 진행 단계별로 적재적소에 AI 도구를 활용하는 구체적인 방법을 알려드릴게요.

프로젝트 미리보기

프로젝트 진행 프로세스
1) 서비스 구조 설계
2) 상세페이지 구현
3) 페이지네이션
4) 상품 분류/ 필터링 가능
5) 장바구니 UI 및 수량 수정/ 삭제 기능
6) 상품 구매하기 (Form)
7) ChatGPT를 활용한 AI 챗봇 구현

프로젝트 개요

| DB 설계부터 챗봇 개발까지 ‘AI 도구와 함께’ 프로젝트를 개발합니다.

Point 4 Q. 빠르게 변화하는 AI트렌드, 매번 따라가기 버거우시죠?

이 강의 하나면 충분 합니다.

2년간 최신 트렌드 상태를 유지할 것을 약속 합니다.

GPT 엔진 업데이트에 따라 신규 클립 또는 추가 학습 자료가 제공됩니다.

* GPT 엔진의 업데이트 규모에 따라 신규 영상 제공 (추가 클립) 혹은 추가 강의 자료로 제공 될 예정입니다.
* 버전 업데이트에 따른 강의 내용 업데이트는 2026년 01월 14일까지 진행되며, 당사 사정에 따라 공지 없이 제공이 종료되거나 연장될 수 있습니다.

+ Bonus!

언제 어디서든 학습할 수 있도록

강의 자료 & 실습 코드를 무료로 제공합니다.

탄탄한 구성이라도 아무한테나 들으면 의미 없죠!
AI와 개발에 모두 능숙한 전문가에게 배우셔야 합니다.

Lecture By

네이버 AI팀 테크 리드 출신
13년차 Software Engineer

트위터, 커리어리를 해본 사람이라면 한번쯤 보았을 그 이름 치즈!
커뮤니티에는 다 담지 못한, 13년 내공의 인사이트를 한 번에 만나보세요.

서지연(치즈) 강사님 소개
현) B사 / Software engineer
전) Naver Clova / AI Team Tech Lead
전) Meta(구 facebook) / Solutions Engineer
전) Kakao Corp / Software Engineer

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* 강사님의 답변은 2024. 02. 26 ~ 2026. 01. 14 동안 운영됩니다.
* 강사님이 현업 중 답변 하시기에 답변까지 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 무관한 질문에 대해서는 답변이 필수로 제공되지 않습니다.

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CH03_02.

AI 도구와 페어프로그래밍 그리고 개발자 생산성

커리큘럼

아래의 모든 강의를 들을 수 있습니다.
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Part 1. 좋은 코드와 페어 프로그래밍

01. 개발을 한다는 것

• 기본적인 개발 프로세스 설명과 요즘 engineer 직군 소개

02. 좋은 코드란

• 좋은 코드가 중요한 이유
• 클린 코드의 원칙 3가지

03. 페어프로그래밍

• 왜 페어프로그래밍인가?
• AI 도구와 페어프로그래밍 : ChatGPT & GitHub Copilot
• 개발자의 생산성 어떻게 정의할 것인가?

Part 2. 개발자 생산성과 AI

01. 프롬프트 엔지니어링의 이해

• ChatGPT는 왜 내가 원하는 답을 주지 않는 것일까?
• 프롬프트 엔지니어링 정의

02. 프롬프팅 Top 4

• 프롬프팅 종류 및 이해

03. 개발자가 알아야 할 AI product 소개

• OpenAI Playground - 프롬프팅 실습
• GitHub Copilot 소개
• 코파일럿 대체제들 : cursor, amazon codewhisperer, tabnine
• 다른 AI product 들
• AI 도구를 사용하는데 있어서 유의해야할 점들

04. 코파일럿 환경 세팅하기

• VSCode 설치, Copilot Plugin 설치
• Copilot Chat 사용하기
• Copilot CLI 설치하기

05. 개발자의 AI 도구 활용 범위

• Code generation
• Bug Fix
• 리팩토링
• 개발 문서 generation
• Code Explaination
• Study

06. Copilot 더 이해하기

• Copilot - Code 기반으로 프롬프팅 실습해보기
• Copilot의 실제 프로세스 이해하기

Part 3. 실습으로 배우는 상황별 AI 활용

01. Code generation

• 데이터 생성
• DB 스키마 설계 및 쿼리 생성
• 요구 조건에 맞는 코드 생성

02. Bug Fix

• 문법 에러 수정
• 린트 에러 수정
• 예외 에러 수정

03. 리팩토링

• 함수/클래스 extract
• 코드 복잡도 최적화
• 디자인패턴 적용

04. 개발 문서 generation

• README 문서 생성
• API Reference 문서 생성
• 함수 설명 생성

05. Explaination

• 코드 블록 설명
• 정규표현식 설명화
• 프로젝트 전반 검색 및 설명

06. Sutdy

• 코드 리뷰
• 자료 구조 공부
• 디자인 패턴 공부

Part 4. 이커머스 프로젝트로 배우는 실전 AI 페어 프로그래밍

01. 현업에서의 개발 프로세스

• 개발자 업무 프로세스에 대해서 알아보기

02. 프로젝트 내용 소개

• 쇼핑몰 상세 기능 정의하기
• 쇼핑몰 내 사용할 mock 데이터 만들기

03. DB 설계

• 기능에 필요한 데이터베이스 설계하기
• 데이터 베이스 생성 - Vercel Storage
• 데이터 베이스 테이블 생성하기
• 데이터 베이스에 예제 데이터 넣기

04. Backend - API 설계 / 배포

• Python 개발환경 세팅
• FastAPI 프로젝트 세팅하기
• (상품) API endpoint와 response 정의하기
• 데이터베이스 연동하기
• (상품) 데이터 조회, 생성, 업데이트, 삭제 기능 만들기
• 테스트 코드 만들기
• 세부 기능들 추가하기
• API 배포하기

05. 협업하기 - Git / GitHub

• Git / GitHub 설명
• Copilot CLI로 Git 명령어 사용하기
• Github Action을 이용하여 Continuous Deployment 구성하기

06. Frontend - UI 설계 / 배포

• node 개발환경 세팅
• next.js 프로젝트 생성하기
• 화면 별 Route 구성
• (상품) v0로 화면 코드 구성하기
• (상품) API endpoint와 연동하기
• Vercel로 배포하기
• 프론트 테스트 코드 만들기

Part 5. 프로젝트에 AI 챗봇 서비스 추가하기

01. 쇼핑몰 고객 응대 봇 만들기

• open ai API 소개
• 고객 응대 prompt 작성해보기
• 내 쇼핑몰에 연결하기 - BE
• 내 쇼핑몰에 연결하기 - FE

Part 6. 마무리

01. 마무리

• ChatGPT, Copilot, v0, open ai api 등 사용 도구들 정리
• 앞으로 새롭게 나올 AI 도구들을 대하는 개발자의 자세

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학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 해당 강의는 Copilot x 및 ChatGPT 유료버전을 모두 활용하여 강의를 진행하므로 수강에 참고 바랍니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 강의 공개 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 13시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.(단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
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[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

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