개발자 mcp
mcp 활용

기준을 모두 충족하는 37개의 MCP 활용법을 강의로 준비하였습니다!

결제 시스템 mcp

강의 포인트

5가지 핵심 포인트로 끝내는
개발자를 위한 이 세상 모든 MCP 활용법!

Point 1 개발자를 위한 MCP의
등장 배경과 작동 원리 학습
MCP가 처음이어도 OK!
개발 과정에서 MCP의 동작 원리 학습
Point 2 37개의 MCP
활용법 학습
개발 환경 자동화부터 결제 시스템 구현까지 개발 전 과정에서
가장 많이 활용하는 37개의 MCP 활용법 학습
Point 3 Claude Code로
커스텀 MCP 서버 개발
단순 MCP 활용법을 넘어 AI 모델을 개발 Workflow에
커스텀하게 적용할 수 있는 MCP 서버 개발 방법 학습
Point 4 Final Project. Claude Code x MCP로
보이스 코딩 어시스턴트 개발
PRD 작성부터 에러 추적 및 모니터링 시스템 개발까지
MCP 서버를 활용하여 파이널 프로젝트 구현
Point 5 유퀴즈 출연! 코로나 맵으로 유명한
개발자 강사님과 함께하는 강의
1,200만명 이상 사용한 코로나 맵부터 MCP로 직접
서비스 개발 경험이 있는 강사님과 함께하는 강의
mcp 활용법

Point 01

개발자를 위한 MCP의 등장 배경과
작동 원리 학습

MCP가 처음이어도 좋습니다. MCP의 동작 원리와 개발 환경에서 MCP가
어떤 역할을 수행할 수 있는지 개념을 학습합니다.

4가지 흐름으로 살펴보는 MCP의 등장 배경

ChatGPT Plugin

LLM이 Plugin을 사용할 때 선택 로직의 불분명함과 ChatGPT 내에서만
동작하여 활용하기 어려웠던 한계점을 학습합니다.

Function Calling

LLM이 자연어 맥락만 보고 추론하거나 파일 검색·코드 실행 등 복합 툴 체인을
한꺼번에 다루기에 복잡했던 한계점을 학습합니다.

Tool Calling

리소스(파일, 데이터) 계층의 부재로 컨텍스트 전달의 어려움과 호스트 독점으로
외부 환경과 연결하기 어려웠던 한계점을 학습합니다.

MCP(Model Context Protocol)

LLM과 다양한 데이터 소스를 연결하는 범용 프로토콜로써 컨텍스트를
유지하면서 AI 모델 성능/활용도를 높여 개발 생산성을 올리는 방법을 학습합니다.

개발 과정에서 MCP의 작동 원리 학습

mcp 원리
AI 모델을 활용하여 개발 과정의
전체 프로세스 관리

- MCP Client의 초기화 & 라이프사이클 관리
- 여러 Client들로부터 받은 개발 수행에 필요한 정보를

Context로 통합
- 유저가 LLM을 활용하여 개발을 진행하고자 할 때

중간다리 역할 수행
- MCP Host의 예시 : Claude Desktop, Cursor 등

특정 MCP Server와 1:1로 직접
연결되어 사용

- Server와 상태 기반 유지가 되면서

요청, 응답, 알림 등의 메시지 라우팅 처리
- Server의 이용 가능한 정보(툴, 리소스, 프롬프트)를

관리하고 Server 리소스의 구독/알림 이벤트 관리
- 프로토콜 버전 & 기능에 대한 초기 협상 수행
- MCP Client의 예시 : Windsurf, Claude Code 등

AI 모델이 사용할 수 있는 기능을
툴, 리소스, 프롬프트로 노출

- 툴 : API 호출, 계산 등 외부 시스템을 호출하여

개발에 실행 가능한 기능을 AI 모델에게 전달
- 리소스 : 파일, DB, 지표, 로그 등 AI 모델이 참고할
수 있는 자료로 맥락 기반 분석 & 전략 설계 가능
- 프롬프트 : 유저가 직접 제어하며 명확한 개발 목적을

가지고 명령 템플릿을 선택하여 사용
- MCP Server의 예시 : Supabase, Github 등

Point 02

개발자의 루틴한 업무를 AI로 자동화하는
37개의 MCP 활용 방법 학습

스키마 확인, API 테스트, 리포트 생성 등과 같은 반복적인 업무를
37개의 MCP로 자동화할 수 있는 방법을 학습합니다.

No 1. 개발 생산성 관리 및 환경 자동화 MCP로 개인 생산성 도구 연동 방법과 OS 단위로 자동화 시스템을 구현할 수 있는 방법을 학습합니다. icon1 Notion MCP icon2 Obsidian MCP icon3 Todoist MCP icon3 Desktop Commander MCP icon3 Applescript MCP

Todoist MCP & Notion MCP로 개발 Task 관리 자동화

회의 내용을 기반으로 Notion & Obsidian MCP를 사용하여 수정합니다.
Todoist MCP로 데일리 스크럼까지 등록해볼 수 있는 방법을 학습합니다.

Desktop Commander & Applescript MCP로 개발 환경 자동화

‘일일 개발 리포트 자동 생성’ 등과 같은 루틴한 업무를 자동화 작업으로

구현해볼 수 있는 방법을 학습합니다.

No 2. 코딩 효율 극대화 코딩 과정에서 문서 탐색 → 작업 계획 → 실행 → 추적 과정까지의 반복 작업을 줄이는 방법을 학습합니다. icon1 Context7 MCP icon2 Taskmaster MCP

Context7 MCP로 코드 베이스 컨텍스트 관리

사용하는 라이브러리마다 문서를 찾아올 필요 없이
최신 버전의 문서를 참고할 수 있는 방법을 학습합니다.

Taskmaster로 AI 페어 프로그래밍

AI와 함께 코딩 작업을 진행할 때 복잡한 작업을 하위 Task로 분해하여
AI가 처리하도록 지시하는 방법을 학습합니다.

No 3. 데이터베이스 자동화 스키마 변경, 데이터 검증 등 데이터베이스에서 발생하는 병목 문제를 MCP로 해결할 수 있는 방법을 학습합니다. icon1 PosrgreSQL MCP icon2 MySQL MCP icon2 SQLite MCP icon2 Mongo DB MCP icon2 Redis MCP icon2 Minds DB MCP

SQLite와 Redis MCP 활용

로컬 DB 파일(SQLite)과 인메모리 DB(Redis) MCP로
데이터베이스를 자연어로 처리하는 방법을 학습합니다.

Minds DB로 AI 기반 데이터 분석

“지난 분기 가장 많이 팔린 제품은” 과 같이 자연어 쿼리를 활용하여
DB를 분석하는 방법을 학습합니다.

No 4. 브라우징 자동화 실행 관리, 원인 분석 등의 작업을 MCP로 대체하여 활용하는 방법을 학습합니다. icon1 Playwright MCP icon2 Puppeteer MCP icon2 Browerbase MCP + 포함 7개의 MCP 학습

No 5. 실시간 모니터링 & 에러 추적 MCP로 MTTR(평균 복구 시간)을 감소시키고 수정 PR까지 자동으로 생성하는 방법을 학습합니다. icon1 Sentry MCP icon2 RAYGUN MCP icon2 Github MCP

Github MCP로 시스템 모니터링

대시보드 검색, 업데이트,생성 등의 작업을 자연어를 활용하여 시스템 상태를
모니터링하는 방법을 학습합니다.

Sentry MCP를 활용한 실시간 에러 분석

프로덕션 환경에서 에러가 발생했을 때 AI가 Sentry 로그를 분석하여
원인과 해결책을 제시하고 에러를 해결하는 방법을 학습합니다.

No 6. 웹 데이터 수집 및 검색 MCP로 스크랩핑, 검색 등 여러 형태의 웹 데이터 수집과 AI 기반 지능형 검색 기능 구현 방법을 학습합니다. icon1 Firecrawl MCP icon2 Exa Search MCP icon2 Perplexity MCP + 포함 8개의 MCP 학습

Firecrawl MCP로 크롤링

웹 스크랩핑 및 크롤링 자동화 기능으로 검색, 크롤링, 추출, 분석 등 웹에서
MCP 서버 하나로 데이터 추출부터 정제까지 모두 진행합니다.

다양한 종류의 Search MCP 활용

Exa Search, Perplexity 등 다양한 종류의 Search MCP 활용법을 학습하여
개발 유형에 따라 Search MCP를 선택할 수 있는 안목을 기릅니다.

No 7. UI 컴포넌트 생성과 결제 시스템 구현 아이디어 검증을 위한 MVP를 MCP로 단시간에 구현하는 방법을 학습합니다. icon1 21st.dev MCP icon2 shadcn/ui MCP icon2 Figma MCP icon2 Stripe MCP icon2 토스페이먼츠 MCP icon2 Paypal MCP

프로젝트 실습.한국형 결제 시스템 구현

AI로 UI 컴포넌트를 생성하고결제 연동의 복잡성을 MCP로 해결하여
결제 시스템을 구현하는 방법을 학습합니다.

Point 03

Claude Code로
나만의 MCP 서버 개발

AI 모델을 더욱 커스텀하게 활용할 수 있는
나만의 MCP 서버 개발 방법을 학습합니다.

Point 04

이제는 실전! MCP를 Claude Code와 연동하여
보이스 코딩 어시스턴트 파이널 프로젝트 구현

MCP와 Claude Code를 활용하여
파이널 프로젝트 개발 실습을 진행합니다.

▼프로젝트 자세히 확인하기 ▼

MCP와 Claude Code로 WhisperMate, 보이스 코드 어시스턴트 서비스 개발하기

강사님께서는 왜 이 프로젝트를 선정하셨나요?

강사님 한 마디

MCP를 배울 때 단순히 서버 하나하나에 집중해서 공부하는 것보다, MCP를 활용한
프로젝트를 만들어 적용 시 훨씬 개념을 빠르게 체득할 수 있습니다.
본 파이널 프로젝트의 주제는 음성으로 AI 프롬프트를 입력하여 개발을 돕는
Whisper Mate 서비스 개발하기 입니다.
해당 서비스를 개발하기 위해 PRD 작성부터 서비스 모니터링 & 에러 추적 과정까지
각 개발 과정에서 필요한 MCP 서버들이 어떻게 연동되는지, 연동된 MCP 서버들이
실제 개발 워크플로우에서 동작하는 과정을 직관적으로 학습할 수 있도록
실습 흐름을 구성하였습니다.

이동훈 개발자

STEP 1. 프로젝트 설계 & PRD 작성

실습 시 활용하는 MCP 서버
MCP 서버 이미지
| 학습 목표
WhisperMate 프로젝트를 설계하기 위한 PRD를 작성합니다.

| 구현 내용
- PRD를 Taskmaster MCP로 파싱하는 방법 학습
- 의존성과 우선 순위를 고려한 작업 순서 확인

| 실무 적용 포인트
- AI와 협업으로 PRD를 구조화된 개발 작업으로 자동 변환하여

프로젝트 시작 시간 50% 절약

STEP 2. UI/UX 골격 구성

실습 시 활용하는 MCP 서버
MCP 서버 이미지 MCP 서버 이미지 MCP 서버 이미지
| 학습 목표
WhisperMate 프로젝트를 설계하기 위한 UI/UX 골격을 구성합니다.

| 구현 내용
- 21st.dev MCP로 자연어 프롬프트를 입력하여 컴포넌트 생성
- shadcn/ui MCP에 자연어 프롬프트 명령으로 버튼 컴포넌트 사용법 요청
- Figma Dev Mode MCP로 디자인 토큰(색상, 간격, 타이포그래피) 추출하여 일관된

스타일 적용

| 실무 적용 포인트
- 기존 UI 컴포넌트들을 MCP를 활용해서 손쉽게 디자인과 개발 싱크 단축
- 21st.dev Magic MCP로 자연어 설명만으로 UI 컴포넌트 즉시 생성
- shadcn/ui MCP로 컴포넌트 문서와 사용 예제를 참조하여 개발 속도 향상

STEP 3. 서비스 동작 기능 구현

실습 시 활용하는 MCP 서버
MCP 서버 이미지 MCP 서버 이미지
| 학습 목표
히스토리 목록 확인, 음성 출력 등 WhisperMate의
기능 동작을 가능할 수 있게 구현합니다.

| 구현 내용
- Supabase MCP로 DB 테이블 스키마 자동 생성
- CRUD 작업 준비
- 최신 API 문서를 참조하여 음성 동작 모델을 구현

| 실무 적용 포인트
- 복잡한 백엔드 구현 없이 사용자 설정과 음성 기록을 저장할 DB를 빠르게 구축
- Supabase MCP로 테이블 생성부터 데이터 조작까지 자연어로 처리
- Context7으로 최신 OpenAI Whisper API 문서를 가져와 정확한 구현

STEP 4. 프로젝트 설계 & PRD 작성

실습 시 활용하는 MCP 서버
MCP 서버 이미지 MCP 서버 이미지
| 학습 목표
WhisperMate 서비스의 동작 안정성을
평가하기 위한 테스트 과정을 진행합니다.

| 구현 내용
- 설계한 UI요소 여부 확인 및 상호작용 테스트
- 유저 시나리오 기반의 End to End 플로우 검증

| 실무 적용 포인트
- Playwright MCP로 여러 브라우저에서의 호환성 테스트 자동화
- Puppeteer MCP로 Chrome 환경에서의 상세한 UI 동작 검증
- 반복적인 수동 테스트를 자동화하여 개발 시간 단축

STEP 5. 실시간 모니터링과 에러 추적

실습 시 활용하는 MCP 서버
MCP 서버 이미지
| 학습 목표
WhisperMate 프로젝트에서 발생하는 에러 추적 및 문제 우선 순위를
AI가 설정하고 해결할 수 있게 시스템을 구성합니다.

| 구현 내용
- Sentry MCP로 에러 리스트 조회
- 스택트레이스를 분석하여 디버깅 정보 확인
- 스트레이트를 AI가 이해할 수 있게 쉬운 설명으로 변환

| 실무 적용 포인트
- Sentry MCP로 에러 이슈를 LLM 컨텍스트에 직접 가져와 자연어로 분석
- Sentry MCP로 에러 현황을 실시간으로 조회하고 우선순위 파악
이동훈

현) 링크위즈덤 대표

강사님께서 참여하였던 주요 프로젝트

2020년 코로나19 확산 초기, ‘코로나맵’ 단독 개발
AI 기반 서비스 및 커뮤니티 중심의 프로젝트 운영 중
TEDx, 개발자 컨퍼런스, 전국 대학 등에서 다수의 강연 진행

강사님 한 마디 요즘 개발자들 사이에서는 ‘MCP’ 라는 단어가 자주 들리지만 “이게 정확히 뭔데?”, “어디에 어떻게 써야 해?” 라며 막막해하시는 분들이 많습니다. 그래서 이 강의는 MCP의 햇갈리는 개념과 활용 시 모호하게 느끼는 지점을 명확하게 잡을 수 있도록 구성하였습니다.

수 많은 MCP 서버들 중에서 실무에서 꼭 필요한 주요 MCP들만 강의에 담았습니다. 각각의 장단점과 최적의 사용 시나리오를 정리하여 여러분들이 강의 수강 후에는 MCP를 바로 개발 프로젝트에 적용할 수 있는 실전 지식을 전달하고자 합니다.

특히 AI 코딩에서 새롭게 주목받고 있는 Claude Code를 직접 다뤄보며, 제가 실제 프로젝트에서 적용했던 바이브 코딩 방법론까지 함께 담았습니다. 40여개의 사이드 프로젝트 제작 경험과 수개월간의 AI 코딩 노하우를 압축하여 여러분들이 빠르게 MCP 활용과 AI 개발의 핵심을 익힐 수 있도록 준비하였으니 많은 관심 부탁 드립니다.

수강생 한정 강의 관련 오픈 커뮤니티 질의응답까지!
강사님과 무한 질의응답이 가능합니다.

1) 실습 중 에러가 나면? 질의응답 채널을 통해 빠른 해결!
2) 강의를 듣다가 이해되지 않는 부분이 생기면 바로 질문하세요!
">* 강사님께서 직접 질문에 답변해주시는 기간은 2025년 8월 29일 ~ 2028년 7월 27일까지 운영되며
그 이후에는 패스트캠퍼스 AI 기능을 활용하여 질문에 답변 받으실 수 있습니다.
* 강사님이 현업 중 답변 하시기에 답변까지 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 무관한 질문에 대해서는 답변이 필수로 제공되지 않습니다.
한 번의 구매로 평생 소장!
언제든, 몇 번이든 다시!

한 번 결제로 평생 동안 무제한 반복 학습이 가능합니다.
바쁜 일정에 걱정할 필요 없이, 원하는 때에 학습하고 필요할 때마다 복습하세요.
Question 1. 어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?
- 최근 MCP라는 것을 들어 봤지만 정확히 무엇인지, 어떻게 사용하는지
배우고 싶은 개발자
- 데이터베이스, API, 파일시스템 등 여러 도구를 AI와 연동하여
자동화 코딩을 하고 싶은 개발자
- 바이브코딩을 시도 해 봤지만, 유투브나 SNS에서 본 것처럼
개발이 그대로 진행되지 않아 방법을 궁긍해하는 개발자
- Cursor를 넘어서 새로운 트렌드인 Claude Code를
제대로 접해보고 사용해보고 싶은 개발자
- 반복 작업을 AI로 단순하게 처리하여 개발 효율성을 늘리고 싶은 개발자
Question 2. 필요한
선수지식이 있을까요?
- 데이터베이스의 개념과 역할
- API의 개념과 역할
- 프론트엔드와 백엔드의 차이
- 버전 관리과 테스트의 중요성 개념
- Python 언어 활용
Question 3. 개발 환경
- TypeScript와 Next.js (언어에 대한 이해는 없어도 무방)
- Tailwind CSS
- Node.js 18 이상 버젼
- Python(MCP 서버 설치 혹은 MCP 서버 직접 구현에 사용)
- Electron(데스크탑 앱 제작 시 활용)
- OpenAI Whisper API (유료, $1 미만으로 비용 예상)
- Claude Desktop & Claude Code($100/월, Max x5 Pro 플랜 권장)
- Cursor(기존 사용자는 비용 지불 없이 그대로 활용하고 신규 사용자의 경우 2주 무료

 체험판으로 충분히 활용 가능합니다.)