AI시대 웹 개발 바이블: Next.js로 구축하고 AI로 완성하는 웹 서비스

요즘 개발자들,
무엇을 공부할지 헷갈리고, AI에 대체될 것을 걱정합니다.

그러나, 개발자가 대체되는 게 아닙니다.

실력의 기준이 바뀌는 것 뿐입니다.

과거의 '화면만 그리는' 방식과
AI 시대의 '웹 개발'은 목표부터 다릅니다.

변화하는 시대,
실력의 기준이 바뀐 지금.

언제까지 옛날 방식대로 공부할 수는 없으니까

강의 특징 요약

AI를 도구 삼아, 혼자서도 압도적인 속도로 문제를 해결하는
'진짜 웹 개발자'를 위한 강의를 준비했습니다.

01. 커리큘럼
AI 활용시 마주하는 문제를
단계별로 해결하는 실전 커리큘럼

“AI가 만든 코드로만 서비스를 만들면 문제가 생긴다.”
지금 개발자들이 겪는 문제죠. 그래서 이 강의는 손코딩이 아닌 AI를 활용한,
시대에 맞는 업무 흐름을 체득합니다.

02. 프로젝트
Cursor AI를 활용한 웹 개발부터 
MCP를 활용한 자동화 기능 구현까지 
AI 시대 개발 흐름을 그대로 담은 프로젝트

이커머스와 관리자 대시보드(Admin)을 주제로
커서 AI로 코드를 생성하고,주요 FE 개념을 익히고, 코드를 검증합니다.
이 과정에서 LLM과 MCP를 활용한 기능 구현부터 업무 생산성까지 챙겨봅니다.

03. 학습기술
전통적인 코어 프론트엔드 스택부터 
이 시대의 기술 LLM API, Cursor, MCP까지
AI시대 기술 활용 마스터

옛날처럼 수많은 기술을 모두 이해해야 하는 시대는 지났습니다.
AI와 합이 맞는 기술, 그래서 더 많이 쓰고 있고, 더 쓰일 기술 위주로 익혀봅니다.

04. 강사님
국내 대표 대기업에서
AI 서비스 개발을 맡고 있는
프론트엔드 6년차 강사님

진짜 실전에서 AI 활용 개발 루틴부터
AI 잠재력을 활용한 기능 구현까지 경험한 강사님의 실전 노하우를 알려드립니다.

05. 혜택자료
MCP를 처음 접하는 사람도
바로 쓰는 AI 워크플로우 10종 제공

타서에서 12만원에 JSON 파일만 제공하던데,
본 강의의 혜택자료는 그 수준을 넘어 실무에서 사용할 패턴과
자세한 사용법까지 함께 알려드립니다.

* 강의 최종 오픈일에 공개됩니다.

✦ Benefit ✦

* 강의 최종 오픈일에 공개됩니다.
* 운영기간 : 2026. 05. 06 - 2028. 12. 31

강의 추천사

정답없는 AI활용 웹개발 방식, 아무나가 구성한 강의로 배우지 마세요.
모두가 인정할 AI 웹개발 능력을 키울 수 있도록

네 카 출신 개발자가 추천한
AI시대의 웹 개발 강의로 믿을만한 강의로 배우세요

네이버파이낸셜 소속 | 7년차 프론트엔드 개발자 고석진 님

AI 도구들은 점점 더 똑똑해져서 우리대신 코드를 대신 만들어주지만,
만들어진 코드가 서비스에서 실제로 동작하는지 검증하는 일은 훨씬 어려워지고 있는것 같습니다
요즘 우리에게 필요한 건 AI를 사용 능력보다,
AI가 만들어낸 결과를 이해, 검증하고 고쳐 쓰는 능력이 필요하다고 생각합니다.
이 강의에서는 Cursor와 LLM API, Next.js·TypeScript 기반 서비스 구조를 만들어가며 AI로 E2E 테스트까지
자동화하는 트렌디한 개발 루틴을 체득할 수 있습니다.

실제 서비스와 운영 대시보드를 만드는 과정에서 FE, BE, AI가 어떻게
연결되는지도 자연스럽게 익히게됩니다.
AI로 생산성을 높이며 코드의 품질과 신뢰성을 스스로 검증할 수 있는 개발자로
성장하고 싶으신분들에게 이 강의를 있게 추천드립니다.

전) 카카오 | 9년차 프론트엔드 개발자

이 강의는 AI를 이론이 아니라, 현업 개발자의 코드와 업무 흐름 속에
실제로 끼워 넣어 보는 경험을 제공한다는 점에서 의미가 있습니다.

개발 과정에서 반복적으로 발생하는 다양한 작업들을 AI와 워크플로우로 다뤄보면서,
AI를 하나의 개발 동료처럼 활용하는 감각을 자연스럽게 익히실 수 있습니다.
현업에서 이 강의를 따라만 가셔도, 반복 작업에 쓰이던 시간을 줄이고 더 자주 배포하며,
더 중요한 문제에 집중하는 개발 루틴을 만드는 데 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.

학습 효과

AI에 요청하는 것에서 끝나지 않고
AI를 검증하고 활용해 서비스를 ‘완성할 수 있는 개발자’가 됩니다.

커리큘럼

이 강의는 개발부터 배포를 넘어,
AI기반 개발의 단계별 문제를 해결하며 배우는 과정으로 설계했습니다.

l 웹 개발 과정마다 부딪히는 문제를 해결하는 커리큘럼 구성

프로젝트

CursorAI를 활용한 기본적인 웹 개발 기술부터
AI를 활용한 기능 구현까지 한 번에 담은 프로젝트

MCP 기반 확장 기능이 내장된 이커머스 & 관리자 대쉬보드 프로젝트로
AI 활용 없던 시대의 프로젝트에서 더 진보된 요즘 만들어 보아야 할 것들을 담았습니다.

ㅣ 이커머스 프로젝트 & 관리자대시보드 프로젝트

H 강사님 (6년차)
•현) 국내 대기업 소속 프론트엔드 개발자 - AI 서비스 개발 및 디자인 시스템 구축 담당

이번 강의의 프로젝트는 커머스 사용자 서비스와 운영·관리 대시보드를 함께 구축하는, 실제 SaaS 구조를 그대로 따라가는 실전 프로젝트입니다.
회원 인증 → 상품 관리 → 주문/결제 → 운영 자동화로 이어지는 전체 사용자 여정을 직접 설계하고 만들기 때문에,
서비스가 어떻게 돌아가는지를 끝까지 체득할 수 있습니다.
또한 Next.js, TypeScript, Supabase, MCP(Figma·Slack·Notion·TossPayments) 기반으로 실제 기업 환경에서 사용되는 구조와 워크플로우를 그대로 실습합니다.
개발 과정에서는 Cursor AI를 활용해 코드 생성 → 타입 보완 → 구조 정리 → 자동 테스트까지 이어지는 현대적 개발 루틴을 익히고,
후반부에는 LLM 기반 기능과 운영 자동화까지 확장해 AI 시대 서비스 개발자의 역량을 완성합니다.
완성된 결과물은 개인 포트폴리오 및 실제 SaaS MVP 형태로 활용 가능합니다.

| 활용도 높은 구현 기능들 살펴보기

ImageSlide1. Supabase 인증 API 연동으로 회원가입 페이지 구현<br> 2. 이메일/비밀번호 기반 로그인 구현(Credentials)<br> 3. NextAuth 세션 유지로 로그인 페이지 및 인증 구현

1. Supabase 인증 API 연동으로 회원가입 페이지 구현
2. 이메일/비밀번호 기반 로그인 구현(Credentials)
3. NextAuth 세션 유지로 로그인 페이지 및 인증 구현

ImageSlide1. 상품 불러오기 <br> (React Query로 비동기 데이터 요청 구현)

1. 상품 불러오기
(React Query로 비동기 데이터 요청 구현)

ImageSlide1. 페이지네이션으로 페이지 분할 및 이동<br> 2. 무한스크롤 구현<br> 3. Dynamic Route 기반 상세 페이지 렌더링

1. 페이지네이션으로 페이지 분할 및 이동
2. 무한스크롤 구현
3. Dynamic Route 기반 상세 페이지 렌더링

ImageSlide1. 장바구니 상태 저장 구현(Zustand)<br> 2. Store 관리 및 persist 설정<br> 3. 장바구니 수량 변경/삭제 구현(State Sync)

1. 장바구니 상태 저장 구현(Zustand)
2. Store 관리 및 persist 설정
3. 장바구니 수량 변경/삭제 구현(State Sync)

ImageSlide1. 결제 페이지 구성을 위한 주문 요약/결제 버튼 UI 구현<br> 2. TossPayments 결제 연동<br>  - 테스트키 사용 결제 플로우 구현<br> 3. 결제 성공/실패 처리 구현<br> - Webhook 상태 업데이트 및 Error Handling

1. 결제 페이지 구성을 위한 주문 요약/결제 버튼 UI 구현
2. TossPayments 결제 연동
  - 테스트키 사용 결제 플로우 구현
3. 결제 성공/실패 처리 구현
- Webhook 상태 업데이트 및 Error Handling

ImageSlide1. 주문 리스트 페이지 구현<br> - Supabase Query로 주문 리스트 불러오기<br> 2. 주문 상세페이지 구현<br> - Supabase Query로 결제 내역 및 주문정보 표시

1. 주문 리스트 페이지 구현
- Supabase Query로 주문 리스트 불러오기
2. 주문 상세페이지 구현
- Supabase Query로 결제 내역 및 주문정보 표시

ImageSlide1. NextAuth Role 기반 접근제어(RBAC)<br> 2. 관리자만 /admin URL 접근 가능

1. NextAuth Role 기반 접근제어(RBAC)
2. 관리자만 /admin URL 접근 가능

ImageSlide1. 상품 리스트 테이블 (MUI DataGrid)<br> 2. 상품 상세/수정 Form<br>

1. 상품 리스트 테이블 (MUI DataGrid)
2. 상품 상세/수정 Form

ImageSlide1. 주문 리스트 보기<br> 2. 주문 상세 보기<br> 3. Join query 기반 결제정보 표시

1. 주문 리스트 보기
2. 주문 상세 보기
3. Join query 기반 결제정보 표시

학습기술

Next.js와 TypeScript부터
이제 익혀둬야 할 AI 최신 기술 스택까지 한 번에!

웹 개발의 프론트엔드 핵심 기술부터 백엔드 통신과 DB 이해를 위한 기술,
그리고 AI를 활용한 요즘 개발을 할 수 있도록 커서AI는 물론 MCP까지 모두 배워봅니다.

시대가 요구하는 기술의 변화

| 이 강의에서 배우는 AI 시대에 주목받는 핵심 기술들 |

강의에서는 주요 스택들의 핵심 개념들을 AI 기반 개발 환경에 맞게 익힙니다.

FE 코어 기술

쓸 데 없이 많은 기술을 다루지 않고,
AI 시대의 웹 개발자가 반드시 갖춰야 할 FE 코어 기술 세트를 집중적으로 다룹니다.

Next.js와 TS를 중심으로 최신 렌더링 기술부터 서비스 안정성을 보장하는 타입 설계 역량까지,
현업에서 바로 요구되는 핵심 기술만 깊고 정확하게 다룹니다.

| AI 기능을 프로덕션에서 ‘제대로’ 동작하게 만드는 Next.js 주요 개념

App Router 기반 폴더 구조(+ Page Router)

AI가 생성한 기능들을 실제 서비스 구조 안에 어떻게 배치해야 하는지, 페이지·레이아웃·세그먼트가 어떤 역할을 하는지 전체 흐름에서 이해합니다.

Server Component

AI API 호출, 데이터 연산처럼 서버에서 처리해야 하는 기능이 어디서 동작하는지, 클라이언트와 어떻게 나누어야 유지보수되는 서비스가 되는지를 배웁니다.

Server Actions

AI API 호출·폼 처리·보안·DB 연동 등 서비스 핵심 로직이 안전하게 실행되는 자리가 Server Action이므로, 실제 서비스 플로우에서 Server Action이 어떻게 연결되는지 익힙니다.

Streaming Rendering

AI 응답은 느리고 단계적으로 도착하므로, 실제 사용자 화면에서 어떤 흐름으로 보여줘야 하는지(스트리밍 UI)를 학습합니다.

Suspense / Error Boundary

AI의 불안정한 응답을 UI/UX로 보완하기 위해 로딩 처리, 오류 처리. 비동기 렌더링 제어 방법을 이해합니다.

데이터 패칭 (fetch + React Query)

AI 호출은 비싸고 리소스가 많이 드는데, 그 비용 관리를 위하여 데이터 흐름을 어떻게 관리해야 하는지(fetch/RSC/React Query) 전체 관점에서 배웁니다.

| AI 코드의 불확실성을 제어하는 TypeScript 주요 개념

타입 시스템 기본기

AI가 만든 코드를 안정적으로 실행하기 위한 필수 안전망. undefined·타입 오류처럼 AI가 자주 만드는 문제를 사전에 막는 법을 배웁니다.

타입 기반 상태 관리(Zustand)

AI 기능이 들어가면 데이터 흐름이 복잡해집니다. 상태·API 응답·UI 업데이트가 깨지지 않도록 타입으로 흐름을 고정하는 법을 배웁니다.

서버 타입

AI 추천/검색 기능은 결국 DB와 연결됩니다. DB 스키마가 TS로 자동 반영되면 전체 코드의 신뢰성이 급격히 올라갑니다.

NextAuth 타입 구조

AI API 호출은 비용과 보안 이슈가 크기 때문에 세션·권한·유저 정보를 타입으로 강제하는 구조가 매우 중요합니다.

Server Actions 타입 정의

Server Actions는 AI 호출·주문·결제 등 서비스 핵심 로직이 실행되는 자리이기 때문에 타입 안정성이 필수입니다.

컴포넌트 Props 타입 설계

AI가 만든 컴포넌트는 구조가 자주 어긋납니다. Props를 타입으로 정의하면 AI가 만든 UI도 실서비스형으로 정제할 수 있습니다.

BE & Infra

Next.js와 React에 서버 컴포넌트 개념이 등장하면서
FE 코드에 서버 측 코드들이 들어오기 시작했죠!

프론트 개발자가 서버를 이해하는 것은 자연스러운 흐름이 되었습니다.
그래서 강의에서는 프론트에서 API를 호출해보는 수준을 넘어 웹 전체의 요청 흐름과 데이터 처리 과정을 이해해봅니다.

| Supabase로 이해하는 FE 개발자를 위한 백엔드 동작원리

DB 구조 이해 (Schema 설계 & Migration)

· 테이블/컬럼/관계(1:N / N:N) 개념
· Prisma와 함께 schema.prisma 정의 → DB 자동 생성
· 마이그레이션으로 스키마 버전 관리

Auth(인증) 시스템 이해

· OAuth(GitHub 로그인)와 Credentials 로그인 방식의 차이
· Access Token / Refresh Token
· Supabase Auth 세션이 FE–BE 사이에서 어떻게 유지되는지

Supabase Client로 CRUD 처리

· 프론트에서 직접 DB 데이터를 가져오는 구조 이해
· “백엔드 API 서버 없이도” 데이터 읽기/쓰기 경험

Row-Level Security(RLS) & 권한 제어

· 로그인한 사용자만 자신의 데이터 조회 가능
· 실무 백엔드의 “권한 관리” 개념을 FE에서도 정확히 이해하게 됨

Edge Functions (서버리스 함수)

· Next.js 서버액션과 Supabase Edge Function의 역할 차이
· 비동기 백엔드 로직을 서버리스 환경에서 실행해보며
  프론트 개발자도 ‘서버 없는 서버 코드’를 다루는 구조를 학습

| Vercel로 이해하는 실제 서비스 배포·운영 흐름

서버 액션(Server Actions)

· FE 코드처럼 보여도 Vercel 서버에서 실행되는 구조
· 클라이언트/서버 경계를 명확하게 이해하게 됨

Edge / Serverless Function 동작 방식

· Next.js Route Handler가 Vercel에서 어떻게 실행되는지
· SSR / ISR / Edge Rendering 개념 비교

Preview Deployment(실시간 프리뷰)

· PR마다 자동으로 “미니 사이트”가 생성됨
· 협업과 QA가 어떻게 실무에서 이루어지는지 실감

자동 빌드·배포 파이프라인

· Git push → 자동 build → 자동 deploy
· 실무에서 프론트 개발자가 “배포 담당”이 되는 기본 원리 이해

환경 변수 관리(.env / Project Settings)

· 로컬/프론트 빌드/서버 액션에서 env가 어떻게 분리되는지
· Supabase Keys, OAuth Keys, 결제키 등 보안 키 관리

| Github Actions로 이해하는 AI 기반 개발 + 자동화 환경에서는 필수적인 CI/CD 개념

CI / CD 기본 개념

· 특정 이벤트(push, PR, merge) 발생시 자동 실행 파이프라인
· Lint, Build, Test 자동 실행

Secrets 관리

· GitHub에 API Key, Tokens를 안전하게 저장하는 법
· CI/CD 자동화에서 보안이 왜 중요한지 이해하게 됨

러너(Runner)와 Job, Step 개념

· YAML 파일로 구성된 여러 Job이 병렬 또는 순차실행
· 파일 구조와 설정 이해

AI & MCP

거스를 수 없는 시대 흐름에는 AI가 있으니까
AI 기술을 활용한 개발부터 운영까지 한 강의에!

AI는 개발자를 대체하지 않습니다, AI를 잘 다루는 개발자에게 대체당할 뿐입니다.
AI에게 내 업무를 나눠주고, 비서처럼 활용하여 생산성에 날개를 달아 AI 활용에 능숙해집니다.

| AI Native 개발의 기본 구조

커서 AI를 활용한
코드 생성·리팩토링

| 핵심 학습 방향
AI 시대 개발의 핵심은
 AI가 생성한 코드를 이해하고, 검증하고, 수정하는 능력입니다.

| 학습 내용
· AI 시대의 개발 방식: “AI에게 시키고, 내가 검증하는 개발 흐름”
· Cursor 기본 사용법(프로젝트 생성, 에디팅, 명령 활용)
· 프롬프트 기반 코드 생성 스킬 (컴포넌트/라우팅/상태관리/백엔드 API 자동 생성)
· AI 코드 품질 평가 기준(타입 안정성/예외 처리/데이터 무결성/로직 흐름 점검)
· AI가 만든 코드를 사람이 다듬는 리팩토링 패턴

| MCP로 생산성 200% 반복 업무 자동화

커서 AI를 활용한
MCP를 활용한 자동화를 통한 반복 업무 줄이기

| 핵심 학습 방향
MCP를 활용하여 매번 사람이 확인하거나
손을 타야만 진행되던 일을 자동화하여 진행해봅니다.

| 학습 내용
· Slack MCP로 결제 알림 자동화로 사람이 매번 확인해야 했던 운영 이벤트를 자동화
· Notion MCP의 주문·결제 리포트 자동화로 운영 문서 업데이트 자동화
· TossPayments MCP - Webhook 기반 자동 업데이트로 결제 상태 변화에 따라
자동 처리되는 비즈니스 로직 구축
· Figma MCP의 토큰 추출 자동화로 반복되는 디자인 토큰 정의 업무를 자동화

| MCP로 생산성 200% 반복 업무 자동화

Playwright를 활용한 테스트 스크립트 생성

| 핵심 학습 방향
AI 시대 개발의 핵심은  AI가 생성한 코드를
이해하고, 검증하고, 수정하는 능력입니다.

| 학습 내용
· Figma MCP UI 구조 + Cursor 코드 기반
  → Playwright MCP가 자동으로 E2E 스크립트 생성
· GitHub Actions CI/CD와 통합하여 Push/PR 생성 시 자동으로 Playwright 테스트 실행

혜택 자료

강의 그 이상으로 활용할 수 있도록 드리는
복붙으로 한 번에 쓰는 AI 워크플로우 10종

카카오 출신의 9년차 프론트엔드 개발자가 다수의 현업 경험과
사이드 프로젝트 경험을 토대로 실무에 바로 쓸 수 있는 주제만 엄선하여 구성했습니다.

10종 워크플로우 종류

| 반복 업무를 자동화하여 능률을 올리는 AI 워크플로우

API 스키마 기반 코드 생성

백엔드 API 명세(Swagger)를 읽어와 API 통신을 위한 타입 정의 및 클라이언트 측 훅(Hook)을 자동 생성

AI 마이그레이터 1

레거시 React/Next.js Class Component 코드를 분석해, Function Component + Hooks 기반 최신 구조로 자동 변환

AI 마이그레이터 2

레거시 Next.js 프로젝트의 pages/ 기반 라우팅과 무분별한 Client Component를 AI를 이용하여 최신의 App Router + SSR 중심 구조로 마이그레이션

| 내 업무 대신하는 AI 워크플로우

PR 설명 & 코드 변경 요약 자동 생성기

PR 생성 시점에 diff/커밋 메시지를 가져와, AI가 자동으로 PR 설명, 리뷰어용 요약, CHANGELOG용 문장까지 생성

브라우저-E2E 테스트 자동화

코드 및 테스트 시나리오를 기반으로 Playwright/Cypress 등의 E2E 테스트 코드를 자동 생성 및 실행까지 연결

AI 개발 플래너

AI가 구현 순서, 필요한 상태 관리, API/DB 변경, UI 상호 작용 플로우, 파일 구조를 단계별로 설계해주는 워크플로우

피그마 파일로 코드 자동생성

Figma MCP로 Figma 파일 구조와 컴포넌트 정보를 읽고 React/Next.js 컴포넌트 코드 만들어주는 워크플로우 

레거시 코드 점검자 (기술 부채 관리)

코드베이스에서 특정 디렉터리나 오래된 파일들을 분석해, 복잡도 높은 함수·안티패턴·리스크가 큰 부분을 식별하고, 리팩토링 방안을 자동 생성하는 워크플로우

| AI 팀원으로 협업을 자동화하는 AI 워크플로우

AI 문서화 담당자

기획서·디자인 설명(노션/피그마 텍스트)을 입력하면, LLM이 기능 단위로 쪼개서 에픽/태스크/체크리스트를 만들고 Jira나 GitHub Issue 형태로 자동 등록하는 워크플로우

AI Issue 해결 & PR 자동 생성

GitHub Issue의 설명·에러 로그·관련 파일 정보를 읽어, LLM이 해결 방법을 설계하고 코드 생성한 뒤, 별도 브랜치에 커밋하고 PR 초안까지 자동으로 만들어주는 워크플로우

강사 소개

대기업에서 AI 서비스 개발을 담당.
6년차 프론트엔드 개발자가 알려주는 AI 시대 프론트엔드 강의

H강사님

현) 국내 대표 대기업
전) 핀테크 기업

안녕하세요, 여러분.
저는 현재는 대기업 A사에서 AI 서비스 개발 및 디자인 시스템 구축을 담당하고 있습니다.

지금 우리는 코드를 손으로 모두 작성하던 시대에서
“AI에게 설명하고, 설계하고, 검증하며, 최적화해야 하는 시대”로 넘어가고 있습니다.
이 변화는 단순히 도구의 진화가 아니라, 개발자의 역할 자체가 바뀌고 있음을 의미합니다.

따라서 본 강의는 AI에게 일을 시키는 방법과, 그 결과물을 서비스 품질로 끌어올리는 방법을
현업 개발자의 관점에서 매우 구체적으로 다룹니다.

특히 0~3년차 FE/Fullstack 및 AI-First 개발 방식을 학습하고 싶은 분,
팀에서 BI/데이터/운영 자동화를 고려 중인 분께 가장 적합합니다.

강의는 커머스 기능과 관리자 대시보드, 그리고 Slack·Notion·TossPayments 등
외부 시스템을 MCP 기반으로 연결하여 기획 → UI 적용 → 개발 → 인증/결제 → 운영 자동화 → 배포까지
하나의 흐름으로 완성해가는 실전형 프로젝트를 진행합니다.

 이 강의를 듣고나시면 여러분은 수강생은 AI를 단순 보조 도구가 아니라
“개발 파트너”로 활용하는 능력을 갖추게 됩니다.
그 결과, 스스로 기획 의도에 맞는 코드를 AI에게 작성시키고, 타입·성능·예외처리·자동화를 고려해
품질을 개선하는 개발자로 성장할 수 있으며, 실제 현업에서도 기능 단위가 아닌 서비스 단위의
사고 방식을 갖게 됩니다.

이런 고민을 하는 분들께는 더욱 강의를 추천드립니다.

그 해답을 명확하게 찾아가실 수 있는 강의가 되실 겁니다.

비개발자도 코드 몇 줄은 만들 수 있지만,
AI를 어디까지 믿어야 하는지, 왜 이렇게 나왔는지, 무엇을 고쳐야 하는지는

개발자만 할 수 있는 영역입니다.

그 실력의 차이 만이 AI 시대에 프론트엔드 개발자의 격(格)이니까.
그 격차를 벌리는 단 하나의 강의를 놓치지 마시길 바랍니다.

AI를 활용하지 않던 과거의 강의와 비교했어요,

진짜 요즘 개발자는 이 강의 들어요

월 1만원대에 한 번 구매로
기간 제한 없이 평생 수강하세요!

*런칭가(189,000원) 기준 - 12개월 무이자 할부시

수강 전 질문

QUESTION 01

강의에서사용되는 기술의 종류와
버전은 무엇인가요?

· 프론트엔드 코어 기술
· Next.js 15 / TypeScript 5.9.3 / react-query: 5.90.10

· FE의 BE & 인프라 이해 기술
· Node.js 24.11.1 / Supabase 2.84.0 / / nextauth: 4.24.13 / Vercel(별도 라이브러리 설치 X) / TossPayments SDK v2

  · 테스트 · 자동화 · 운영 워크플로우 기술
· Playwright 1.56.1 / github actions runner v2.330.0

*25년 11월 기준
*툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트 등에 따라, 강의에서의 UI와 기능과 실제 수강에 차이가 있을 수 있습니다.
*본 강의는 특정 시점의 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두고 있으며, 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 별도로 제공되지 않습니다.

QUESTION 02

원활한 수강을 위한
수강대상 추천과 사전 지식 수준은요?

비전공자도 바이브코딩으로 개발하는 시대라고 합니다.
그래서 사전지식 수준을 정리하는 게 의미있을 일인지 고민했습니다.
하지만 이 강의는 개발자를 목표로 하는 분, 현재 개발에 임하고 계신 분을 대상으로 하는 강의이기에 다음과 같이 안내드립니다.

수강을 가장 추천드리는 분 :
·웹 및 프론트엔드 개발자가 되고자 하시는 분
·웹 및 프론트엔드 개발 1~3년차

들으시면 도움되실 분
·타 분야 개발자인데 웹 및 프론트엔드 개발을 더 잘 알고 싶은 분

이런 지식이 있으시면 더 원활하게 수강 가능합니다
· Next.js와 TypeScript에 대한 기초 이해가 있으신 분

QUESTION 03

이 강의가 일반적인 Next.js 강의와
다른 점은 무엇인가요?

· 목표: 단순 문법 강의가 아닌, "AI 기능이 통합된 서비스"를 직접 만들어보며 AI 시대 프론트엔드 개발자의 새로운 역할과 역량을 익히는 과정입니다.
· Next.js와 TypeScript 기본기를 빠르게 다진 뒤, AI 기능이 내장된 실제 서비스를 직접 만들면서 배우는 것을 목표로 합니다. 학습자는 AI를 활용한 개발 생산성 향상, AI 기능이 통합된 서비스 개발, 그리고 AI 결과를 보기 좋게 표현하는 UI 설계까지 한 번에 익히게 됩니다.

QUESTION 04

이 강의를 듣게 되면 어떤 효과가 있을까요?

시중에 프론트엔드 개발자를 위한 AI 이해의 강의는 많지만, 대부분 이론에 그치거나 간단한 챗봇 활용법만 알려주는 한계가 있습니다. 이 강의는 실무에서 필요한 "AI 연동 + UI 설 계 + 배포" 전 과정을 다룹니다.
그래서 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 법을 넘어, AI에게 명확한 역할과 규칙을 부여하고AI의 잠재력을 극대화하게 됩니다.
AI로 개발 생산성을 높일 수 있다'는 말은 많이 들었지만, 어떻게 시작해야 할지 막막했던 개발자들에게 AI와 협업하는 실무 관점의 방법을 알려드리니 생산성까지 높이게 됩니다.

PROGRAM

본 강의에서 사용될
프로그램을 안내드립니다.

CursorAI Pro플랜 (월 $20) 결제를 추천드립니다.

* 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 프로그램은 강의 수강 후 선택적으로 구매하시는 것을 추천드립니다. * 프로그램은 제공되지 않습니다.

AI시대 웹 개발 바이블: Next.js로 구축하고 AI로 완성하는 웹 서비스

정가~~798,998원~~

할인 금액(-74%) 593,998원

현재 판매가205,000원

월 17,084원

* 12개월 무이자 할부 시

바로 구매하기

Fast Campus