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Q. 하나의 문제를 보는 다양한 접근 방법이 왜 중요한가요?
해당 방식은 특히 고난도 문제에 많이 필요한데요. 코딩테스트에서 가장 어려움을 겪는
문제 해석 능력을 향상 시키는 데에 도움이 될 뿐 아니라 다양한 풀이 방법을 고민해 보는 과정에서 알고리즘을 언제 사용할 수 있는지 폭넓게 경험할 수 있습니다.
또한 코딩테스트에서 중요하게 보는 효율성 검사에도 많은 도움을 받을 수 있어요.
정말 어려운 문제들은 한 가지 접근 방식으로 풀다 빠르게 사고 전환을 해야 하는
경우들이 많습니다. 그럴 때 이 강의의 내용이 도움이 될 것입니다.
by. 삼성, 스캐터랩 코딩테스트 출제자 | 최기원 강사님
Q. 강사님 만의 문제 엄선 기준과 풀이 전략에 대해서 소개해주세요.
낮은 난이도의 문제는 기초가 제대로 잡혀있는지 확인하기 위해 최대한 다양한 구현을
해볼 수 있도록 골랐고, 높은 난이도의 문제는 코딩테스트에 자주 등장하는
dfs, bfs, dp 등의 유형 혹은 관찰을 잘 해야 해결 가능한 문제들로 구성했습니다.
문제 풀이는 설계 단계에서 어떤 과정을 통해 시간복잡도를 줄이는지,
구현 단계에서 그걸 어떻게 효율적이고 간결한 코드로 표현할건지에 대해
다룰 계획입니다.
by. 백준 온라인 저지 랭킹 100위권 | 김영진 강사님
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배열 | 문자열 | 스텍 | 큐 _각각 예제 2가지
2. 기초 알고리즘
정렬 | 이분 탐색 | 완전 탐색 | 투 포인트 | 그리디 알고리즘 _각각 예제 2가지
3. 응용 자료구조
누적합 배열 | 트리 | 그래프 | 우선 순위 큐 | 해쉬 _각각 예제 2가지
4. 응용 알고리즘
그래프 탐색 알고리즘(DFS) | 그래프 탐색 알고리즘(BFS) | 최단 거리 알고리즘 | 다이나믹 프로그래밍 | 위상 정렬 _각각 예제 2가지
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