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개발/데이터DevOps/Infra

조대협의 항로 4 : 대용량 트래픽 대응을 위한 실전 DevOps 로드맵

평생소장
약 15시간
사전지식 필요

천만 유저 트래픽 서비스를 직접 다뤄본 강사님들의 직강! 대용량 트래픽을 다루기 위한 개론, 5가지 DevOps 필수업무부터 실전 DevOps의 확장 방법론 3가지 SRE, FinOps, SecOps까지 모두 한 강의에서 만나보세요.

#DevOps#인프라#조대협

강의 정보

온라인
8파트
25.04.28~ 영상 공개
학습자료 제공
커뮤니티 운영

66%
월 22,500원
12개월 무이자 할부 시

권장 소비자 가격
800,000원
할인 금액
-530,000원
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270,000원
1+1 쿠폰 증정 종료까지
2025-05-09T08:59:00.000Z
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조대협의 항로 4 : 대용량 트래픽 대응을 위한 실전 DevOps 로드맵 (5월~)

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나를 위한 투자, 지금 이 강의로 시작해보세요🔥이 강의로 올해 자기계발 끝내자!

커리큘럼

파트 8개약 15시간

  • Part 01. 데브옵스 개념 이해
    04:40:00

      Ch 01. 데브옵스 이해하기

      01:00:00
    • 01. 데브옵스 정의와 필요성
      00:20:00
    • 02. 데브옵스 문화 (협업, CI/CD, 자동화, 피드백 루프, 문제 해결)
      00:20:00
    • 03. 전통적인 개발/운영 조직 모델과의 비교
      00:20:00
    • Ch 02. 데브옵스 주요 구성 요소

      01:20:00
    • 01. CI/CD
      00:20:00
    • 02. 자동화, 모니터링
      00:20:00
    • 03. IaC
      00:20:00
    • 04. 컨테이너와 오케이스트레이션의 역할
      00:20:00
    • Ch 03. 데브옵스 ToolChain 소개

      02:20:00
    • 01. 버전 관리
      00:20:00
    • 02. CI/CD 도구
      00:20:00
    • 03. IaC 도구
      00:20:00
    • 04. 컨테이터 도구
      00:20:00
    • 05. 오케이스트레이션 도구
      00:20:00
    • 06. 모니터링/로깅 도구
      00:20:00
    • 07. 분석 도구
      00:20:00
  • Part 02. 코드 버전 관리 및 협업
    01:40:00

      Ch 01. Git과 GitHub

      01:00:00
    • 01. Git의 동작 방식(Local/Remote Repository, Commit, Branch 등)
      00:20:00
    • 02. Git 명령어 실습: git init, git clone, git add, git commit, git push, git pull
      00:20:00
    • 03. 브랜치 전략(Feature Branches, Git Flow, Main/Trunk 중심 개발)
      00:20:00
    • Ch 02. GitHub을 활용한 협업

      00:40:00
    • 01. Pull Request(PR) 및 리뷰 프로세스
      00:20:00
    • 02. 협업 워크플로우 실습 - 간단한 프로젝트 생성 및 버전 관리 실습 - 다중 브랜치를 사용해 Pull Request 및 Conflict 해결 실습
      00:20:00
  • Part 03. CI/CD 파이프라인 구축
    03:40:00

      Ch 01. Continuous Integration (CI)

      01:00:00
    • 01. CI의 개념
      00:20:00
    • 02. 코드 변경 시 자동 빌드 및 테스트 실행 방식
      00:20:00
    • 03. Jenkins/GitHub Actions 등으로 CI 파이프라인 설정
      00:20:00
    • Ch 02. Continuous Delivery (CD)

      01:00:00
    • 01. CD 개념과 차이점
      00:20:00
    • 02. CI의 결과물을 자동으로 환경에 배포하기
      00:20:00
    • 03. CD 도구 소개와 활용 (출시 프로세스 자동화)
      00:20:00
    • Ch 03. Jenkins 기본 워크플로우

      01:00:00
    • 01. Jenkins 설치 및 구성
      00:20:00
    • 02. 간단한 "Hello World" 프로젝트 빌드
      00:20:00
    • 03. 멀티브랜치 파이프라인 설정
      00:20:00
    • Ch 04. GitHub Actions 실습

      00:40:00
    • 01. YAML 파일을 작성하여 간단한 파이프라인 생성
      00:20:00
    • 02. 푸시 이벤트를 기반으로 빌드 자동화
      00:20:00
  • Part 04. 컨테이너 기술 배우기 (Docker)
    03:00:00

      Ch 01. Docker 기본 개념

      01:00:00
    • 01. 컨테이너란 무엇인가?
      00:20:00
    • 02. 가상 머신과 컨테이너의 차이점
      00:20:00
    • 03. Docker의 주요 구성 요소 (Image, Container, Registry)
      00:20:00
    • Ch 02. Docker 실습

      01:00:00
    • 01. Docker 설치
      00:20:00
    • 02. Docker 기본 커맨드 - docker build, docker run, docker images, docker ps, docker stop
      00:20:00
    • 03. 간단한 Node.js 또는 Python 애플리케이션 컨테이너화 실습
      00:20:00
    • Ch 03. Docker Compose

      00:20:00
    • 01. 여러 컨테이너를 관리하기 위한 Compose 사용 실습
      00:20:00
    • Ch 04. Docker Hub 및 레지스트리

      00:40:00
    • 01. Docker Hub에 이미지 푸시하기
      00:20:00
    • 02. 사설 레지스트리 설정 및 활용
      00:20:00
  • Part 05. 오케스트레이션 배우기 (Kubernetes 기초)
    02:00:00

      Ch 01. Kubernetes 개념

      01:00:00
    • 01. Kubernetes란 무엇인가?
      00:20:00
    • 02. Kubernetes의 핵심 구성 요소(Pod, Node, Deployment, Service 등)
      00:20:00
    • 03. Kubernetes 클러스터 이해
      00:20:00
    • Ch 02. Kubernetes 기본 사용법

      01:00:00
    • 01. Minikube 또는 AWS EKS, GCP GKE, Azure AKS 환경 소개
      00:20:00
    • 02. Kubectl 명령어 사용 - kubectl get, kubectl apply, kubectl logs 등.
      00:20:00
    • 03. Kubernetes를 사용한 애플리케이션 배포 실습 - Dockerized 애플리케이션을 Kubernetes 클러스터에 배포. - Helm Chart를 사용한 배포 간소화.
      00:20:00
  • Part 06. 인프라 코드화 (IaC: Infrastructure as Code)
    02:00:00

      Ch 01. IaC의 개념

      00:40:00
    • 01. 인프라 관리의 자동화
      00:20:00
    • 02. 수작업 인프라 관리와의 차이점
      00:20:00
    • Ch 02. Terraform 기초

      01:20:00
    • 01. Terraform 설치 및 기본 구성요소
      00:20:00
    • 02. 주요 명령어(terraform init, terraform apply, terraform destroy).
      00:20:00
    • 03. AWS에서 간단한 EC2 인스턴스 배포 및 S3 생성 실습
      00:20:00
    • 04. Terraform 모듈 활용 - 재사용 가능한 모듈 작성 실습
      00:20:00
  • Part 07. 모니터링과 로깅의 이해
    05:40:00

      Ch 01. 모니터링과 로깅 그리고 Observability 까지

      01:00:00
    • 01. 모니터링이란 무엇인가?
      00:20:00
    • 02. 로깅이란 무엇인가?
      00:20:00
    • 03. 그래서 Observability란?
      00:20:00
    • Ch 02. 필요성

      01:00:00
    • 01. 일반적인 인프라 환경에서의 문제
      00:20:00
    • 02. Observability를 활용한 문제 진단과 대응 능력 개선
      00:20:00
    • 03. DevOps와 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링)에서의 중요성
      00:20:00
    • Ch 03. Observability 3요소 (Telemetry Data)

      01:00:00
    • 01. 메트릭(Metrics)
      00:20:00
    • 02. 분산 트레이싱(Distributed Tracing)
      00:20:00
    • 03. 로그(Logs)
      00:20:00
    • Ch 04. 모니터링 심화 - 인프라 및 서비스 관찰

      01:00:00
    • 01. 인프라 모니터링 - 주요 지표 이해하기 (VM, 컨테이너, 클러스터(CPU, 메모리, 디스크 상태)) - Linux commnad를 사용하여 매트릭스 정보 확인
      00:20:00
    • 02. 클라우드 모니터링 - 주요 클라우드 리소스 이해하기 (Network, Disk IO, CPU Credit) - Linux cmd와 AWS Console을 활용한 정보 확인
      00:20:00
    • 03. 애플리케이션 모니터링 - APM (Application Performance Monitoring) - Whatap, Datadog을 활용한 정보 확인 - 어플리케이션 성능 문제 분석과 개선 (Case Study)
      00:20:00
    • Ch 05. 로그 심화 - 중앙 집중화와 분석

      00:40:00
    • 01. 로그 수집 - 로그 수집의 표준화 및 로깅 아키텍처 설계 - Elasticsearch 구축을 통한 로그 데이터 중앙 집중화 실습
      00:20:00
    • 02. 로그 분석 및 시각화 - Kibana 로그 시각화 실습 - 애플리케이션 에러 탐지 및 로그 필터링 방법 학습
      00:20:00
    • Ch 06. 실시간 알림과 대응

      00:40:00
    • 01. 알림 설정 및 대응 플랜 설계
      00:20:00
    • 02. CPU 고사용량 감지 후 알람 및 자동 스케일링(예: Kubernetes HPA)
      00:20:00
    • Ch 07. Observability의 미래: AIOps

      00:20:00
    • 01. Observability + Machine Learning
      00:20:00
  • Part 08. 데브옵스의 현재와 미래
    02:00:00

      Ch 01. 확장된 데브옵스 역할 수행을 위해 필요한 것들

      02:00:00
    • 01. DevOps
      00:20:00
    • 02. SRE (Site Reliability Engineering) - SLI, SLO 기반 서비스 안정화
      00:20:00
    • 03. PE (Platform Engineering)
      00:20:00
    • 04. FinOps
      00:20:00
    • 05. SecOps
      00:20:00
    • 05. GitOps
      00:20:00
 영상공개 일정 D-80
해당 강의는 총 4회에 걸쳐 공개됩니다.
1차2025.04.28(월)
2차2025.05.26(월)
3차2025.06.30(월)
최종2025.07.28(월)

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학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.


총 학습기간:

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 본 패키지는 약 15시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.

  • 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.


주의 사항


  • 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

  • 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.

  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

  • 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.


환불 규정


  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.


  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.


  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 시 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음


* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.


[묶음] [특별구성] 클라우드 네이티브를 위한 조대협 항로 3,4 마스터 패키지


  • 위 패키지는 [조대협의 항로 3 : EKS 기반의 쿠버네티스 A to Z] 강의와 [조대협의 항로 4 : 대용량 트래픽 대응을 위한 실전 DevOps 로드맵] 강의 패키지 상품입니다.

  • 묶음(패키지) 강의 내 일부 동일한 커리큘럼 또는 강의자료가 포함되어 있을 수 있으니, 개별 강의 상세페이지를 꼭 확인해 주세요.

  • 묶음(패키지) 강의 내 아직 오픈되지 않은 영상이 있을 수 있습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

  • 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.

  • 강의 개별 환불은 불가합니다.


총 학습기간:

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 본 패키지는 약 29시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.

  • 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.


환불 규정

  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.


  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.


  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 30일 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 시 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불

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