초격차 패키지 Online.
9개 프로젝트로 경험하는
대용량 트래픽 & 데이터 처리
01
대용량 트래픽 & 데이터 처리가
핵심이 되는 9개 프로젝트
아이돌 티켓팅, 네고왕 선착순 쿠폰,
블랙 프라이데이 등 대용량 트래픽과 데이터를
경험할 수 있는 주제의 9개 프로젝트!
02
대용량 트래픽과 데이터 환경의
백엔드 웹 개발 모든 것
DB + Application + Architecture
모든 단에서 어플리케이션 리팩토링, 쿼리 튜닝,
아키텍처 개선 등 다양한 처리 방법을 경험
03
Redis, Kafka 그리고
RDB, NoSQL 등을 200% 활용
한 프로젝트에 데이터베이스 1개?
최소 2개 이상의 데이터베이스를 조합하여
사용하는 실무 활용법을 담은 강의
최근 백엔드 개발자 채용 공고에서 빠짐없이 등장하는
‘그 경험’
“대용량 데이터와 대규모 트래픽”
네카라쿠배 같은 사용자가 많은 서비스 뿐만 아니라,
마케팅 이벤트를 앞둔 서비스, 비즈니스 데이터를 활용한 신규 기능을 개발하려는 서비스 등
3년차 이상의 백엔드 개발자라면, 대용량 처리 역량이 매우 중요합니다.
그래서 준비했습니다!
초.격.차
대용량 데이터와 대규모 트래픽 프로젝트
어떤 강의에서도 볼 수 없는 대용량 처리 경험을 쌓을 수 있는
총 9가지 초격차 프로젝트를 구성했습니다.
현업에서 대용량 트래픽 & 데이터를 처리하기 위해
어떤 단에서 어떤 방법을 사용하는지 아시나요?
실제 비즈니스에서 발생한 예기치 못한 트래픽에 자유자재로 대응할 수 있는 능력을 키우려면,
각 단계에서 사용할 수 있는 처리 방법을 모두 알고 있어야 합니다.
초격차 구성 1
대용량 트래픽 & 데이터 처리가 핵심이 되는
9가지 주제의 프로젝트
마케팅 혹은 이벤트로 인한 예상치 못한 트래픽부터, MAU가 늘어난 대규모 서비스까지!
일반적으로 경험하기 어려운 수준의 대용량 데이터와 트래픽을 총 8개 시나리오로 경험해보세요!
진짜! 대용량 데이터 & 트래픽을 처리하나요?
네! 진.짜. 대용량 데이터 & 대규모 트래픽을 처리하는지 확인할 수 있도록,
모든 프로젝트에서 [ 성능 테스트 ]를 진행합니다.
성능 테스트 외에도 계획적으로 요구사항 정리부터 인터페이스 정의 및 스펙 작성까지 한 후
이를 토대로
구현을 진행하는 실무 프로세스에 익숙해질 수 있습니다.
아키텍처 개선, 어플리케이션 리팩토링, 쿼리 튜닝 등
다양한 대용량 처리를 경험하세요!
단순히 프로젝트 숫자만 많은 강의가 아닙니다!
진.짜. 대용량 트래픽과 데이터를 처리하는 대규모 프로젝트들을 소개합니다.
초격차 구성 2
이커머스 Biz 핵심, 트래픽과 데이터!
아키텍처 및 설계로 해결하는 2가지 프로젝트
Project 5
이벤트 기간 순식간에 몰리는 트래픽에도 안정적인 대용량 트래픽 처리를 위한
이벤트 기반 분산처리 아키텍처(EDA)
구현 기능 및 목표 자세히 보기
펼쳐보기
| 구현 기능 요소
∙ REST API와 JPA 구현
∙ NoSQL을 이용한 상품 정보 관리
∙ 캐싱을 사용한 성능 향상
∙ 외부 저장소를 통한 작업 세션 관리
∙ 어댑터 패턴을 이용한 외부 결제 인터페이스 연동
∙ 스케쥴링 잡을 통한 배송 상태 업데이트 구현
∙ Kafka를 이용한 대용량 트래픽 분산
∙ Cassandra를 이용해 분산 환경에서 대용량 데이터 생성/수정/조회
| 프로젝트 목표
블프 기간에는 평소에 접할 수 없는 대량의 트래픽과 데이터를
경험할 수 있는데요.
순간적으로 몰리는 상품 조회 요청을 캐시로 처리하고,
수많은 주문 처리를 이벤트 드리븐 구조로 처리하며,
상품 정보와 주문 상태 등의 정보가 대량으로 빠르게 생성/수정/조회 될 수 있도록 데이터 베이스를 관리해 볼 예정입니다.
즉, 대용량 트래픽 환경에서도 서버가 다운되지 않도록 확장성 높고 안정적인 백엔드 서버를 구축합니다.
★ 주제를 극대화하기 위한 Special Point! 이번 프로젝트는 Kafka와 Redis, Cassandra 같은 최신 기술 스택을 사용하여 대용량 처리에 대한 경험을 쌓을 뿐만 아니라, 각 기술에 적용되는 설계 원칙을 알고, 다양한 소프트웨어를 조합해 여러 종류의 문제를 해결하는데서 오는 재미를 느낄 수 있기를 바랍니다.
Project 4
이번엔 데이터다! 다양한 종류의 커머스 데이터(상품, 고객, 광고, 구매 데이터)를 활용한
가격 비교 서비스와 상품 노출 서비스
★ 주제를 극대화하기 위한 Special Point!
데이터를 활용한 프로젝트에서는 코드 작성보다 중요한 것은, 도메인 데이터 & 트래픽의 특성을 고려한 서비스 논리 설계입니다.
특히 국내 1위 커머스 G사 테크리드 강사님의 이커머스 비즈니스를 고려한 엔지니어링에 대한 깊은 인사이트까지 얻어가세요!
초격차 구성 3
실무에서 가장 빈번한 Data Migration
시나리오 그.대.로 진행되는 CDC!
Project 4
업계 핫 토픽! CDC(Change Data Capture)를 활용한
대용량 광고 데이터 무중단 마이그레이션
현업의 마이그레이션 시나리오를 담은 실습부터
실제 K사 사례 ‘6억 건의 광고 데이터 무중단 마이그레이션’ 까지 학습하세요!
초격차 구성 4 + 설문조사 기반 2024 NEW 프로젝트 +
Project 9
쿠버네티스를 활용해 MSA 기반의 서비스를 적은 리소스로 개발할 수 있는 노하우
Kubernetes를 활용한 MSA 기반의 SNS 서비스 프로젝트
사용 기술 스택의 활용법 자세히보기
Click!
Part 3,4는 AWS를 기반으로 실습을 진행할 예정으로, EKS 비용 + Node 비용 + RDS 비용이 들어갑니다.
각 비용은 다음과 같습니다. (free-tier 고려 안 함)
∙ EKS : 0.1 USD / h
∙ NODE(t3.medium * 2) : 0.104 USD / h
∙ RDS MySQL (t3.small) : 0.052 / h
총 실습비용 : 시간당 0.256 USD (하루 6.144 USD, 한 달 720시간 기준 184.32 USD)
*본 프로젝트는 ‘백엔드 개발자를 위한 Kubernetes: 클라우드 네이티브 프로그래밍’ 강의 Part 3. 실전 Kubernetes 프로젝트 (7:09:45) 와 동일합니다.
초격차 구성 5 ★ AWS 특화 프로젝트! ★
5년차 이상 백엔드 실무자의 고민 포인트를 가득 담은
서버리스 아키텍처의 모든 것
Project 6
100명에서부터 시작하여 1000명까지 동시 접속자를 늘려보며
대용량 트래픽을 견딜 수 있도록 설계한 Serverless 쇼핑몰
Workload 별로
어떤 과금 옵션을 택해야 유리한지?
서버리스 서비스와 서버풀 서비스(EC2)에서 직접 구현했을 때의 가성비를 비교하며 비용 문제가 발생하는 지점을 파악합니다. 해결 방안으로 기능/workload 단위로 분리하여 MSA구조로 개발하고 서버리스 서비스마다 옵션을 다르게 선택하여 비용과 리소스를 효율적으로 사용할 수 있는 전략을 학습합니다.
특정 시간, 제품에 트래픽이 몰렸을 때
이를 어떻게 처리할 것인가?
서버풀 서비스로 대용량 서버를 상시 유지하려면 비용이 많이 듭니다. 하지만 쇼핑몰의 트래픽은 이벤트 기간 동안 특정 기능에 트래픽이 몰린다는 특성이 있기 때문에, 예측 가능한 시나리오라면 서버리스를 통해 빠르게 대응할 수 있습니다. 이를 위해 부하테스트시 어떤 지표로 봐야하는지를 먼저 파악해보며, 직접 부하를 주입하며 원인 분석부터 해결까지 해봅니다.
Auto-scaling을
어떻게 구성해야 합리적일지?
예측할 수 없는 트래픽에 대해 사전 검증없이 auto-scaling 을 사용하는 것은 위험합니다. 어떤 auto-scaling 전략을 취해야되는지와 Lambda, RDS, DynamoDB, OpenSearch 등 다양한 완전관리형 서비스에서 제공되는 auto-scaling 방식에 대해서 학습합니다.
아키텍처 설계부터 부하테스트까지
클라우드를 도입 시 주의해야할 성능, 비용, 모니터링 등
5년차 백엔드 개발자들의 고민 포인트들을 가득 담았습니다!
여기서 끝이 아닙니다!
실무와 200% 가까운 프로젝트를 위해
백엔드 개발을 하면서 마주하게 되는 ML모델 연동, 프론트엔드연동 까지!
* ML모델 코드와 프론트엔드 코드는 강사님께서 미리 준비하신 코드를 사용할 예정입니다.
초격차 구성 6
대용량 처리를 위한 백엔드 성능 개선의 핵심!
Redis와 Kafka, 어디까지 다루어봤니?
대용량 데이터 & 트래픽 처리 핵심 기술인 Redis, Kafka
동일한 기술 스택이어도 Use Case에 따라 다르게 사용되는 방식을 익히며
실무와 가장 가깝게, 가장 다양하게 학습하세요!
Level 01 | Redis, Kafka 각 스택을 상황별로 적재적소에 사용
언제 Redis를 쓰면 좋고, 어디에 Kafka를 쓰면 좋을지?
각기 다른 주제의 프로젝트에 기술 스택의 원리와 데이터 구조를 활용해 적용합니다.
Level 02 | Redis, Kafka + α 의 조합으로 대용량 서빙 처리
실무에서 처리량, 지연 시간, 서비스 구조 등의 요구사항에 맞추어 적절한 DB를 선택하고
나아가 성능을 높이기 위해 2~3개 이상의 다양한 DB를 조합하여 활용합니다.
프로젝트가 너무 어려워서 따라갈 수 있을까 걱정이신가요?
걱정 마세요!
주니어 개발자를 위한
워밍업 프로젝트까지 꼼꼼히 준비했습니다!
초격차 구성 7
브랜치 전략, ERD 작성, 배포 자동화 등
총 12 Steps 실무의 개발 프로세스
CRUD 수준의 평범한 게시판 프로젝트가 아닌,
실무 개발 프로세스 그대로 진행되는 특별한 게시판 프로젝트!
주니어 개발자라면 개발 실무의 개발 방식을 경험하는 특별한 기회가 될 거예요!
Project 1
깃헙 issue 단위로 진행되는 개발 프로세스 그대로!
총 12 Step, 실무의 게시판 프로젝트
요구사항 분석부터 설계, 구현과 테스트까지
소프트웨어 라이프사이클 전체를 경험할 수 있습니다!
1번 게시판 프로젝트가 이 정도?
더-욱 실무와 유사한 수준의 8개 프로젝트가 준비되어 있습니다!
초격차 구성 8
흔한 기술 면접 대비는 이제 그만!
대용량 처리와 관련된 기술 면접 질문 & 답변 가이드 30개
IT 대기업으로 점프업을 꿈꾸고 있다면? 대용량 트래픽 & 데이터 경험을 살린 기술면접 꼭 준비하셔야죠!
30개 예상 질문부터 네카라쿠배 패쓰 가능한 수준의 답변 가이드를 드립니다 :)
✓ 3년차 이상 백엔드 경력 면접에서 들어오는 질문 유형은?
*본 부록 콘텐츠는 강의 영상이 아닌, Notion으로 제공되며 최종 오픈일(24. 04. 29)에 제공됩니다.
앞선 프로젝트로 포트폴리오를 준비했다면,
이번엔 기술 면접까지! 취업/이직에 완벽히 대비하세요!
가성비
타사에서 하나라도 제대로 찾기 어려운
고퀄리티 프로젝트가 무려 9개! 가격은 1/4
강의 하나에 프로젝트 1개? 그마저도 흔한 클론코딩 프로젝트?
기술 스택의 학습을 목적으로 둔 ‘실습’ 과 현직자의 고민과 개발 과정을 담은 ‘프로젝트’는 달라요!
가격 거품을 싹 뺀
패스트캠퍼스의 초격차 패키지는?
프로젝트를 통해 대용량 트래픽 & 데이터 처리를 위한
기술 스택 40가지를 한 번에!
강사 소개
국내 IT 대기업 현직자 8명의 강사님들의
실무 노하우를 담은 강의
카카오, 당근, Gmarket, SK텔레콤 등 국내 IT 대기업의 최전선에서
트래픽과 데이터에 맞서고 계신 개발자 분들이 가진 경험을 녹여낸 프로젝트 입니다!
안녕하세요. 카카오 백엔드 개발자 이동준이라고 합니다. 새로운 분야를 학습하고 실제 개발에 적용하는 것을 좋아합니다. 또 습득한 기술을 전파하는 데에도 관심이 많은데요, ifkakao 개발자 컨퍼런스, 사내 기술세미나 등에서 발표자로 참여하고, 카카오 테크 블로그에 ‘서버리뷰어 참여기’를 기고하기도 했습니다. 이번 강의를 통해 ifkakao 개발자 컨퍼런스에서 짧은 시간안에 발표하기 위해 생략했던 내용들을 좀 더 구체적으로 설명드리고자 합니다. 실습을 완료한 후에는 대량의 데이터를 애플리케이션을 통해 마이그레이션해야 하는 상황에 당황하지 않고 서비스 중단과 장애 없이 미션을 수행하실 수 있길 기대합니다.
안녕하세요, 개발자 경험(DX) 혁신을 고민하는 백엔드 엔지니어 김병규 입니다. 어느정도 이상의 규모를 가지고 있는 회사에서는 피쳐플래그를 사용하실텐데요! 사용자로서의 피쳐플래그가 아닌 개발자 입장에서의 피쳐플래그에 대해 소개시켜드릴 수 있게 되어 영광이에요 :) 이번 강의를 통해 사내 개발자 경험의 핵심을 경험해보시길 바랍니다!
저는 과거 스타트업에서 아키텍처 설계/구축 그리고 Backend 개발 경험이 있으며, 현재는 SK텔레콤에서 데이터관련 서비스를 개발하면서 Cloud로 Migration 하는 과제를 진행하고 있습니다. 10년 가까이 AWS를 사용하여 업무를 진행하고 있고, 과거에는 LAN선도 직접 만들면서 네트워크를 다뤄보아 더욱 클라우드 환경을 깊이있게 알아가실 수 있으리라 생각합니다. 이번 강의를 통해 여러분은 단순히 Java 코드만 작성하는게 아닌 다양한 플랫폼과 프레임워크를 사용하면서 아키텍처 설계하는 능력까지 가지셨으면 좋겠습니다.
안녕하세요, 백엔드 엔지니어 이형구라고 합니다. 다년간 다양한 분야에서 개발을 진행하였으며 현재는 서비스 개발 백엔드 엔지니어로 있습니다. 대용량 트래픽을 처리하는 서비스를 만드는 것은 간단한 일이 아닙니다.
데이터 속성을 고려한 데이터베이스 선택과 분산 기술들, 확장 가능한 시스템 구성 그리고 어플리케이션단의 비동기 처리를 포함하여 다양한 개념들을 알아가야 합니다. 제가 가지고 있는 지식뿐 아니라 경험들을 강의에 녹여내려고 노력하였습니다. 이번 강의는 대용량 트래픽을 해결해나가는 하나의 단계로 바라봐주셨으면 좋겠고요, 이를 바탕으로 고급 개념들을 학습함으로써 대용량 트래픽을 포함한 다양한 문제를 해결할 수 있는 백엔드 엔지니어로 거듭나시길 응원합니다.
안녕하세요, 백엔드 엔지니어 OJS 입니다. 백엔드 개발자의 중요한 역량은 확장성과 성능의 고려입니다. 또 새로운 기술 뿐 아니라 개발 문화, 자동화를 가능하게 하기 위한 도구를 학습하며 적용해야 합니다.
이번 강의에는 프로젝트 기획, 아키텍처 설계, 시퀀스 작성, ERD 작성, 객체지향 & 디자인 패턴 이해
ISSUE 단위 발행 및 코드리뷰 방법 습득, 성능테스트 시나리오 작성및 리팩토링, 배포에 대한 내용이 모두 담겼습니다.
잘 따라오실 수 있도록 차근차근 진행해볼게요!
안녕하세요, 저는 소프트웨어 개발 분야에서 10년 이상 일해오면서, 시스템 프로그래밍부터 서버, 웹 개발 등
여러 영역을 경험해보았고 현재는 주로 웹 백엔드 개발을 하고 있습니다.
이번 강의를 통해 Kafka와 Cassandra같은 기술 스택에 대한 이해도를 높여 대용량 처리에 대한 간접적인 경험을 쌓을 뿐만 아니라,
개발 프로젝트를 진행할 때 계획적으로 요구사항 정리부터 인터페이스 정의 및 스펙 작성까지 한 후 이를 토대로 구현을 진행하는 실무 프로세스에 익숙해지기를 바랍니다. 또, 특정 기술 스택에 종속된 지식보다는 원리를 이해하고, 각 기술에 적용되는 설계 원칙을 알려고 노력한다면 배우는 속도는 훨씬 더 빨라질겁니다.
안녕하세요. 반갑습니다. 지난 11년간 개발자, 플랫폼 엔지니어, 아키텍트, PI, PM 등의 역할로 일해왔고 현재는 이커머스 플랫폼 회사에서 데이터를 다루고 있습니다. 저는 단순한 개발 스킬의 향상보다는 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 올바른 요건과 품질을 고려한 개발이 중요하다고 생각하여 이 강의를 기획하게 되었습니다. 이커머스는 사용자에게 가장 친숙한 형태의 비즈니스지만, 제공 서비스가 어떻게 구성되어야 하는지는 구체적으로 알지 못합니다. 어떤 요건들이 도출되고 어떤 품질을 갖춰야 하는지 올바르게 이해함으로써, 올바른 서비스를 개발하는데 도움을 드리려고 합니다.
안녕하세요. 저는 이커머스 플랫폼에서 프로모션관련 서비스를 개발하고 있는 백엔드 개발자 J입니다.
기술의 단순한 사용법을 익히는 것 이상으로 여러 환경에서 응용할 수 있는 능력을 중요하게 생각하고 있습니다. 이 강의에서는 Redis의 활용 능력과 부하 테스트, 성능 최적화, 안정성 고려한 아키텍처 설계 경험을 획득하여 성능 개선과 안정성을 고려한 데이터 처리 방법을 배울텐데요. 이번 강의를 통해 문제 해결에 대한 접근법과 과정을 배워 다른 유사한 문제 상황에서도 다양하게 활용할 수 있는 능력을 키우는 데 도움이 됐으면 좋겠습니다.
Q&A
진짜 실무를 가르쳐줄
강사 디스코드 커뮤니티 운영
프로젝트를 진행하다 막히는 부분이 생기면 디스코드 커뮤니티를 활용해보세요!
수강생끼리 소통할 수 있는 즉문즉답 질문센터를 운영합니다.
추천 대상
Java/Spring 기반의 웹 개발이 익숙한 3~5년차 백엔드 개발자(미들급)
MySQL, Redis, Kafka 등 기술스택의 기본 기능은 알지만, 실무에서(프로젝트에서) 어떻게 대용량 처리에 사용 되는지 감이 잡히지 않는 분
대용량 트래픽이 발생하는 이벤트를 앞두고 있거나, 서비스의 성장으로 효율적인 대용량 데이터 처리가 필요하게 된 개발자
대용량 데이터 환경에서의 복잡한 쿼리 문제 혹은 서버 성능 문제를 해결하고 싶은 개발자
백엔드 개발자를 위한 한 번에 끝내는 대용량 데이터 & 트래픽. Online 강의를 수강하신 분
상세 커리큘럼
아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!
* Project 2. 아이돌 티켓팅 접속자 대기열 시스템는 [백엔드 시그니처 Path] 강의 Course 7의 일부 분량(2시간)과 동일합니다
* Project 4. 최저가 서비스와 상품 추천 서비스는 [10개 프로젝트로 완성하는 백엔드 웹 개발] 강의 Project 10(12시간)과 동일합니다.
* Project 9. Kubernetes 활용 MSA 기반 SNS 서비스는 [백엔드 개발자를 위한 Kubernetes] 강의 Part 3 (7시간) 와 동일합니다.
Project 1. 대규모 트래픽을 고려한 실무 게시판 프로젝트
Project 2. 아이돌 티켓팅 접속자 대기열 시스템
Project 3. 네고왕 이벤트 선착순 쿠폰 시스템
Project 4. 최저가 서비스와 상품 추천 서비스
Project 5. 블랙프라이데이 (EDA/분산처리)
Project 6. 대용량 트래픽을 견딜 수 있는 서버리스 아키텍처의 쇼핑몰
Project 7. 피처플래그
Project 8. 대용량 광고 데이터 마이그레이션 프로젝트
Project 9. 쿠버네티스 활용 MSA 기반 SNS 프로젝트
국내 8개 카드사 12개월 무이자 할부 지원! (간편 결제 제외)
※ BC카드의 경우, 비씨(페이북)을 선택하여 결제시에만 12개월 무이자 할부가 가능합니다.
(BC계열 - 우리/제일/기업/대구/경남/부산/광주/수협/전북/제주/신협)