본 강의 진행에 있어 강사님만의
차별점이 있다면 어떤 것일까요?
(그런 부분이 강의에 어떻게 녹아있나요?)
[비욘더] 감쪽같은 AI 가상 모델 초격차 패키지 2026 Signature+(리뉴얼)
잠깐! 지금 그 모델, 누가봐도 AI 같지 않아요?
개성 있는 모델 제작부터 일관성 유지, 제품 시착까지
본 강의에서 AI 커머셜 모델의 모든 것을 낱낱이 알려드릴게요.
BEST SELLER
1000명의 수강생 목소리를 담아,
모든 것을 새롭게 리마스터했습니다.
SIGNATURE
당신이 궁금해하셨을,
AI 가상 모델의 모든 것을 하나의 강의로
가상 모델을 제작을 하면서 겪으셨던 어려움 본 강의 하나로 모두 해결하세요.
Overview
어디서 본듯한 현실감.
개성 넘치는 감쪽같은 가상 모델 제작
일관성을 유지하면서 다양하게 변주하는 방법을 알려드립니다.
▼ 각 모델의 ID PHOTO 위에 마우스를 올려보세요.
point 01
뻔하게 예쁜 모델 말고,
트렌디하고 개성있게 예쁜 모델을 제작합니다.
남들과는 다른, 내 브랜드만을 위한 하나 뿐인 가상 모델을 제작하는 법을 알려드립니다.
| Key Point 1. 뻔한 AI 모델이 아닌, 다양한 개성을 가진 모델을 만들 수 있습니다.
다양한 성별, 인종, 연령대를 가진 매력적인 모델을 생성하는 방법을 배웁니다.
한국 여성 모델
서양 여성 모델
이국적 분위기 여성 모델
한국 남성 모델
서양 남성 모델
서양 시니어 남성 모델
| Key Point 2. 의도적으로 결함 요소를 부여함으로써 희소성 높은 모델을 만들 수 있습니다.
내가 만든 가상 모델이 가짜같은 이유는 오히려 진짜 사람과는 다르게, 모든 것이 완벽하기 때문입니다.비정상적으로 큰 눈, 높은 코, 최근 미의 기준이 되는 짧은 중안부와 서구적 이미지를 수정하여 더욱 감쪽같은 모델을 제작하는 방법을 알려드립니다.
| Key Point 3. 모델을 생성 하는 것을 넘어, 원하는 무드의 연출 이미지로의 응용이 가능합니다.
원하는 추상적인 무드를 구체적인 언어로 표현하는 것은 입문자에게는 매우 어려운 일입니다.본 강의에서는 단순히 모델을 생성하는 것을 넘어, 원하는 각도, 분위기, 필터의 무드컷을 제작할 수 있도록 디자이너 수준의 프롬프팅 능력을 길러드립니다.
인터넷 쇼핑몰 스타일 모델 착샷컷
코스메틱 색상 발색 컷
핀터레스트 감성 상세페이지용 연출컷
Point 2
모델 교체, 의상 시착, 제품 합성 등
평소 궁금했던 가상 모델 활용 노하우를 쪽집게처럼 알려드립니다.
| Practice 1. 피팅 모델의 얼굴만 원하는 가상 모델로 교체하는 방법
| Practice 2. 원하는 가상 모델에 실제 판매하는 의상을 입히는 방법
다양한 형태의 의상을 가상 모델에 시착해보는 실습을 통해 상·하의, 원피스, 아우터까지 상관없이내 제품 이미지만 있다면 원하는 무드의 피팅모델 이미지를 만들 수 있도록 연습합니다.
| Practice 3. 원하는 가상 모델에 실제 판매하는 잡화를 시착하는 방법
다양한 잡화류를 가상 모델에 시착해보는 실습을 통해 악세사리, 모자, 선글라스 상관없이내 제품 이미지만 있다면 원하는 무드의 피팅모델 이미지를 만들 수 있도록 연습합니다.
| Practice 4. 실제 판매하는 의상이나 주얼리를 시착한 채 움직이는 가상 모델 영상 제작 방법
판매할 실제품을 합성한 가상 모델 이미지를 자연스럽게 움직이는 영상으로 제작하는 연습을 합니다.시간이 지나면 가상 모델의 외형과 제품의 디테일이 변형되는 AI 영상의 고질적인 문제를 해소할 수 있는 노하우를 알려드립니다.
영상화 1
영상화 2
영상화 3
| Practice 5. 가상 모델의 포즈를 자유자재로 변경하는 방법
가상 모델의 일관성을 유지하면서 포즈만 원하는 대로 변주할 수 있는Midjourney Outpainting 기능과 ComfyUI Consistancy 기능을 활용하여 뷰티 화보를 완성합니다.
BEFORE
AFTER
| Practice 6. 상품을 들고 있는 가상 모델 연출컷을 제작하는 방법
직접 촬영한 제품 이미지를 활용해, 손 모양과 각도까지 자연스럽게 어우러지는 AI 가상 모델 합성을 배웁니다.ComfyUI 합성 워크플로우 뿐만 아니라 제품을 들고 있는 손 촬영 노하우까지도 알려드립니다.
제품 이미지
제품 합성
섭외부터 촬영까지 다루기 정말 까다로운
동물, 유아, 특수 모델이 필요한 사장님이라면 주목해주세요!
본 강의에서는 젊고 예쁜 2030 인물 모델만 다루지 않습니다.
AI 가상 모델 커머셜 활용의 끝판왕 클래스답게,
필요한 모델이 무엇이든 전부 만들 수 있도록 강의를 구성했습니다.
Point 3
미세한 디테일 변주에도
절대 무너지지 않는 일관성 유지 방법을 배웁니다.
| Practice 1. 피부 톤 베리에이션 (13C, 17C, 21W, 23W, 27W, 29W)
I2I Inpainting Skin Detail 워크플로우를 활용하여 가상 모델의 피부 톤을 자유자재로 변주하는 방법을 학습합니다.피부톤 별 뷰티 제품 모델이 필요할 때 유용한 워크플로우입니다.
피부 톤 베리에이션 Workflow
17C
19C
21W(Original)
23W
27W
29W
| Practice 2. 피부 디테일 베리에이션 (주근깨, 주름, 홍조, 여드름)
얼굴 디테일 변주에 특화된 I2I Inpainting - ControlNET 워크플로우를 활용하여 가상 모델의 피부 특징을 자유자재로 변주하는 방법을 학습합니다. 피부과, 기능성 화장품 등 뷰티미용 의료, 제약 산업에서 가상 모델이 필요할 때 유용한 워크플로우입니다.
피부 디테일 베리에이션 Workflow
여드름
홍조
주름
| Practice 3. 표정 베리에이션 (슬픔, 기쁨, 놀람, 화남, 윙크)
구조적이고 확장 가능한 워크플로우를 설계할 수 있도록 돕는 Flora AI를 소개합니다.인물 표정 베리에이션에 특화된 Flora 워크플로우를 통해 인물의 표정을 생동감 넘치게 연출하는 방법을 배웁니다.
| Practice 4. 메이크업 베리에이션 (속눈썹, 아이라인, 브로우, 립, 블러셔, 컨셉)
컨셉츄얼한 메이크업 화보 이미지를 연출하기 위한 프롬프팅 노하우를 알려드립니다.
포토샵 없이! 원하는 AI 가상모델에 아이메이크업 부터 립, 치크까지 디테일한 메이크업을 입히는 방법도 패스트캠퍼스에서 최초로 알려드립니다.
노메이크업
Nudie
Pinkle
Red Bean
Sunny
| Practice 5. 연령 베리에이션
| Practice 6. 헤어스타일 베리에이션
| Practice 7. 체형 베리에이션
▲ 각 모델의 ID PHOTO 위에 마우스를 올려보세요.
수강 이후
더 이상 비싼 모델 섭외 비용 없이,
필요한 모델 이미지를 무한히 생성할 수 있게 됩니다.
| 다양한 체형 별 피팅 모델이 필요할 때?
사이즈별 피팅모델이 필요한 사장님들은 더이상 사이즈 별 모델을 구인할 필요가 없습니다.제품 누끼 이미지만 있으면, 체형 베리에이션 워크플로우와 의상 시착 워크플로우를 결합하여 무료로 다양한 체형별 모델컷을 제작할 수 있습니다.
제품 이미지
모델 시착컷
| 다양한 연령대 별 피팅 모델이 필요할 때?
사이즈별 피팅모델이 필요한 사장님들은 더이상 연령대 별 모델을 구인할 필요가 없습니다.강의에서 배우는 연령 베리에이션 워크플로우와 의상 시착 워크플로우를 결합하여 다양한 체형별 모델컷을 제작할 수 있습니다.
제품 이미지
모델 이미지 (연령 베리에이션)
모델 이미지 (제품 이미지 시착)
필요할 때마다 꺼내쓰면 되니까,
실무에서 너무 든든한 조합형 밀키트
그리고 직접 만든 실무용 ComfyUI 워크플로우를 아낌없이 제공하여,
강의를 전부 수강하지 않아도 커머셜 모델 콘텐츠를 즉각 생성할 수 있도록 돕습니다.
*위 연출 이미지는 실제 AI로 만든 이미지입니다.
*본 그래프는 일부 사례를 기반으로 구성된 예시이며, 실제 결과는 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
경쟁력을 갖추기에 아직 늦지 않았습니다.
나의 첫 AI 가상 모델 패스트캠퍼스 시그니처로 시작해보세요.
업데이트
가장 최신 툴로, 가장 최근 트렌드에 맞게
완전히 새로워진 감쪽같은 가상 모델
강사소개
AI로 만드는 건 누구나 하지만, 브랜드가 선택하는 퀄리티는 다릅니다.
실제 엔터·코스메틱 협업 경험으로 증명된, 팀 Beyonder를 소개합니다.
이력
Commercial AI Projects (2023 - 2025)
• 2025 미쟝센 (아모레퍼시픽) AI 모델 이미지·영상 제작 및 상세페이지 디자인
• 2024 AGE20’s (애경산업) 시그니처 에센스 팩트 / 선스크린 글로벌 캠페인 : AI 인물 생성 및 합성
• 2024 LUNA (애경산업) 컨실러/팩트/픽서 제품 캠페인 이미지 제작
• 2024 - 2025 LOR, 엔디, 모스윅, Gabrielli, ONE OF THEM 등
• 뷰티/패션/주얼리 브랜드 모델 생성 및 제품 비주얼 구현
• 2024 ABL 생명 여성건강보험 메인 모델 이미지 제작
• 2024 Design Samsung 아티클 이미지 제작
• 2024 IMarketKore
▼ 이력 더보기
김정은 아트 디렉터
안녕하세요. 크리에이티브를 기반으로 한 다양한 활동을 하고 있는 아트 디렉터 김정은 입니다. 저는 서울문화재단, 한국예술문화위원회의 예술 사업부터 상업 영상 및 뮤직비디오 제작, 패션브랜드의 룩북 촬영 등 저의 감도를 녹일 수 있는 영역 전반에서 활발하게 활동하고 있습니다.
매일같이 쏟아지는 AI 콘텐츠 속에서 트렌드에 뒤쳐지고 싶지 않아서, 혹은 속한 분야에서 생성형 AI 서비스를 활용하고 싶어서 등등 자의 반, 타의 반으로 강의를 수강하시는 분들이 많을 것으로 예상합니다. 저 역시도 그랬으니까요.
이 강의는 특히 내가 운영하는 브랜드의 콘텐츠를 직접 만들어보고 싶은 소규모 브랜드의 대표님, 인하우스 디자이너 분들이나 AI 가상 모델을 통한 수익화를 꿈꾸시는 분들을 위해 적극 추천 드립니다. 카메라 한 번 잡아보신 적 없는 분들이라도, 즉시 납품 가능한 퀄리티의 가상 모델 콘텐츠를 내 손으로 직접 구현해볼 수 있는 경험을 통해 AI에 대한 자신감을 길러드리겠습니다.
매일같이 쏟아지는 AI 콘텐츠 속에서 트렌드에 뒤쳐지고 싶지 않아서, 혹은 속한 분야에서 생성형 AI 서비스를 활용하고 싶어서 등등 자의 반, 타의 반으로 강의를 수강하시는 분들이 많을 것으로 예상합니다. 저 역시도 그랬으니까요.
이 강의는 특히 내가 운영하는 브랜드의 콘텐츠를 직접 만들어보고 싶은 소규모 브랜드의 대표님, 인하우스 디자이너 분들이나 AI 가상 모델을 통한 수익화를 꿈꾸시는 분들을 위해 적극 추천 드립니다. 카메라 한 번 잡아보신 적 없는 분들이라도, 즉시 납품 가능한 퀄리티의 가상 모델 콘텐츠를 내 손으로 직접 구현해볼 수 있는 경험을 통해 AI에 대한 자신감을 길러드리겠습니다.
Lev 디자이너
안녕하세요. AI 기반 크리에이티브를 기획하고 실행하는 디자이너 Lev입니다. 저는 다양한 생성형 AI툴을 사용해서 브랜드의 비주얼 언어를 기획하고 직접 구현하는 작업을 하고 있습니다.
AI 이미지 생성 기술이 상업적 비주얼 제작의 흐름을 바꾸는 지금, 저는 이 도구들을 실험적으로 탐색하며 디자인 결과물에 어떻게 자연스럽게 녹여낼 수 있을지를 고민해왔습니다. 최신 AI 툴과 기술을 활용하여 다양한 컨셉과 모델 비주얼을 직접 생성하고, 이를 브랜드 캠페인, 제품 화보, 에디토리얼 콘텐츠로 확장해낸 실전 경험을 다수 보유하고 있습니다.
이번 강의는 AI 기술에 아직 익숙하지 않지만 본인의 브랜드나 프로젝트에 필요한 이미지를 주도적으로 만들고자 하는 분들을 위해 구성했습니다. 툴마다의 장단점을 비교하며, ‘기술에 끌려가기보다 나에게 맞는 도구로 활용하는 법’을 중심에 두었습니다. 수강 이후에도 꾸준히 진화하는 기술 흐름을 따라가며, 지속 가능한 방식으로 AI와 협업할 수 있도록 도와드리겠습니다.
AI 이미지 생성 기술이 상업적 비주얼 제작의 흐름을 바꾸는 지금, 저는 이 도구들을 실험적으로 탐색하며 디자인 결과물에 어떻게 자연스럽게 녹여낼 수 있을지를 고민해왔습니다. 최신 AI 툴과 기술을 활용하여 다양한 컨셉과 모델 비주얼을 직접 생성하고, 이를 브랜드 캠페인, 제품 화보, 에디토리얼 콘텐츠로 확장해낸 실전 경험을 다수 보유하고 있습니다.
이번 강의는 AI 기술에 아직 익숙하지 않지만 본인의 브랜드나 프로젝트에 필요한 이미지를 주도적으로 만들고자 하는 분들을 위해 구성했습니다. 툴마다의 장단점을 비교하며, ‘기술에 끌려가기보다 나에게 맞는 도구로 활용하는 법’을 중심에 두었습니다. 수강 이후에도 꾸준히 진화하는 기술 흐름을 따라가며, 지속 가능한 방식으로 AI와 협업할 수 있도록 도와드리겠습니다.
강사 인터뷰
이번 강의는 AI 기술 하나만 깊이 파는 강의는 아닙니다. 저희는 포토그래퍼와 디자이너의 콜라보레이션을 통해, 단순히 ‘좋은 이미지’ 이상을 고민합니다. 인물에 대한 이해도, 그리고 이미지의 서사와 활용 목적에 대한 감각을 바탕으로 기술과 디자인이 균형 있게 어우러진 워크플로우를 설계했습니다.
강의에는 특정 툴이나 모델 하나를 마스터하는 접근보다는 현업에서 실제 사용되는 이미지의 조건에 맞춰 다양한 AI 모델과 서비스를 유기적으로 조합하는 방법이 담겨 있습니다. 그 덕분에 수강생들은 AI의 기능적 한계를 극복하고 브랜드나 클라이언트가 원하는 현실감 있고 활용도 높은 인물 이미지를 완성하는 데 집중할 수 있습니다.
강의에는 특정 툴이나 모델 하나를 마스터하는 접근보다는 현업에서 실제 사용되는 이미지의 조건에 맞춰 다양한 AI 모델과 서비스를 유기적으로 조합하는 방법이 담겨 있습니다. 그 덕분에 수강생들은 AI의 기능적 한계를 극복하고 브랜드나 클라이언트가 원하는 현실감 있고 활용도 높은 인물 이미지를 완성하는 데 집중할 수 있습니다.
이번 강의의 기획의도나
포인트는 어떻게 되나요?
포인트는 어떻게 되나요?
저희가 만드는 AI 인물 이미지가 매력적인 이유는 완벽함을 추구하지 않기 때문입니다. 인간을 단순히 닮게 만드는 것이 아니라 인간이 가진 결함과 현실성을 이미지에 자연스럽게 녹여냅니다. 그런 디테일이 오히려 인물에 생명을 불어넣고 어딘가에 실제로 존재할 법한 느낌을 만들어냅니다.
또한 강의는 AI 기술을 두려워하지 않도록 허들을 낮추는 데에도 초점을 맞췄습니다. 다양한 모델과 툴의 장단점을 비교하고 현재 AI 트렌드에 맞는 전략적인 조합법을 제공함으로써 수강생들이 앞으로도 빠르게 변화하는 AI 환경을 팔로업하고 대응할 수 있도록 설계했습니다.
또한 강의는 AI 기술을 두려워하지 않도록 허들을 낮추는 데에도 초점을 맞췄습니다. 다양한 모델과 툴의 장단점을 비교하고 현재 AI 트렌드에 맞는 전략적인 조합법을 제공함으로써 수강생들이 앞으로도 빠르게 변화하는 AI 환경을 팔로업하고 대응할 수 있도록 설계했습니다.
이번 강의의 수강생들은
강의를 통해 어떤 부분을 개선하거나
얻어갈 것으로 생각되시나요?
강의를 통해 어떤 부분을 개선하거나
얻어갈 것으로 생각되시나요?
이 강의의 수강생들은 툴 자체를 배우는 것보다 ‘사람을 만든다’는 감각에 집중하게 됩니다.
AI 이미지 제작에서 가장 어려운 ‘인물 일관성’ 문제를 해결할 수 있는 실전 워크플로우를 익히고, 수료 후 바로 실무에 투입 가능한 고퀄리티 결과물을 얻어갈 수 있도록 구성했습니다.
또한 강의 수강만으로 끝나지 않도록 저희가 설계한 워크플로우와 함께 번들 리소스도 제공합니다. 이를 통해 상업 콘텐츠 제작, 브랜디드 이미지 시리즈, 디지털 아바타 제작 등 실무 현장에서 바로 쓸 수 있는 역량과 포트폴리오를 갖출 수 있을 것입니다.
AI 이미지 제작에서 가장 어려운 ‘인물 일관성’ 문제를 해결할 수 있는 실전 워크플로우를 익히고, 수료 후 바로 실무에 투입 가능한 고퀄리티 결과물을 얻어갈 수 있도록 구성했습니다.
또한 강의 수강만으로 끝나지 않도록 저희가 설계한 워크플로우와 함께 번들 리소스도 제공합니다. 이를 통해 상업 콘텐츠 제작, 브랜디드 이미지 시리즈, 디지털 아바타 제작 등 실무 현장에서 바로 쓸 수 있는 역량과 포트폴리오를 갖출 수 있을 것입니다.
본 강의에서
사용될 프로그램 안내드립니다.
• Adobe Photoshop 2025
• Adobe Firefly
• Kling(유료)
• Midjourney(유료)
• MagnificAI(유료)
• FloraAI(유료)
• ChatGPT(부분 유료)
• Dremina(무료)
• Reve AI(무료)
• Gemini(무료)
• ComfyUI(무료)
*프로그램은 제공되지 않습니다.
*ChatGPT의 경우 무료 버전으로도 수강이 가능하나, 원활한 실습을 위해서 유료 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
수강 전 꼭 확인하세요!
강의 수강을 위한 OS 정보
- 강사님은 Windows 11 환경에서 강의를 진행합니다.
수강에 필요한 하드웨어 요구사항
[최소 사양]
- GPU: NVIDIA RTX 3060 Ti, RTX 3070 (VRAM 8~12GB)
- RAM: 16GB 이상
- 저장 공간: 500GB SSD (모델 및 데이터 저장용)
[권장 사양]
- GPU: NVIDIA RTX 3080, 4080, 4090 (VRAM 16~24GB)
- RAM: 32GB 이상
- 저장 공간: 1TB SSD 이상 (모델 및 데이터 저장용)
- GPU: NVIDIA RTX 3060 Ti, RTX 3070 (VRAM 8~12GB)
- RAM: 16GB 이상
- 저장 공간: 500GB SSD (모델 및 데이터 저장용)
[권장 사양]
- GPU: NVIDIA RTX 3080, 4080, 4090 (VRAM 16~24GB)
- RAM: 32GB 이상
- 저장 공간: 1TB SSD 이상 (모델 및 데이터 저장용)