[쉐어엑스] Stable Diffusion, ComfyUI로 배우는 AI 영상 프로젝트
런칭 특별가로 Compound-C의 AI 영상 디자인 프로세스를 경험해 보세요.
[300% 페이백 : 7월 8일 쿠폰 3종 자동 발급][쉐어엑스] Stable Diffusion, ComfyUI로 배우는 AI 영상 프로젝트
[쉐어엑스] Stable Diffusion, ComfyUI로 배우는 AI 영상 프로젝트
생성형 AI를 활용한 영상 프로젝트
9단계 전체 과정과 노하우 파일 공유
실습으로 학습하는 생성 AI
영상 소스 제작과 가공 방법
실제 AI 영상 프로젝트에서 활용된
메인 시퀀스 분석과 영상 편집 활용
Compound Collectvie는 IF Design, Red Dot Design, IDEA를 비롯하여 New York Festival과 International/ Europe/ Rome Music Video Awards에서 수상하며
전세계적으로 인정 받고 있으며 국내에서도 대한민국 광고 대상, 올해의 광고상, 국민이 뽑은 광고대상에서 수상하며 실력을 인정받아오고 있습니다.
AI를 실무 프로젝트에 적용하고자 하는 모든 분들을 위하여
실제 생성형 AI 활용 영상 프로젝트 제작 노하우를 공개 합니다.
Compound-Collective
안녕하세요. 전이안 감독입니다.
Compound Collective에서 광고, 뮤직비디오, 미디어 아트 등 다양한 오디오비주얼 컨텐츠를 연출하고 있습니다.
설화수, 레드불, DIOR, 아식스, 아이오페, 랑방블랑, 켈빈클라인, 뉴트로지나, AIA 생명, LG 생활건강 등 다양한 기업과 협력하여
브랜드 필름와 광고 영상 등 다양하게 프로듀싱해왔고 넷플릭스 DP 오프닝 시퀀스 영상과 더불어 숀, 나훈아 뮤직비디오와
디어퀸 김연아 광고를 기획 및 연출 등 다양한 작업을 진행해 왔습니다.
시간의 흐름에 영향을 받지 않는 좋은 컨텐츠는 헤리티지를 꺾고,
유행을 비틀며, 실험적인 방향으로 생각하고 실현해야만 만들어집니다.
상업과 예술의 경계에 있는 업에 종사하고 있는 제작자로서
항상 새롭운 작업물들을 세상에 내놓기 위해 다양한 실험적인 접근을 추구해왔고,
생성형 AI는 다양한 영역에서 무궁무진한 가능성을 제공해줄 도구로
활용될 뿐만 아니라 하나의 장르로 발전할 것이라 생각합니다.
이 강의는 단순 AI 툴 사용법에 대한 강의가 아닌,
생성형 AI를 100% 활용한 영상 제작 프로세스를 공유하며
AI 아티스트들과 협업하고 리딩하여 성공적인 결과물을 끌어냈던
Compound Collective의 경 험과 지식이 담긴 강의입니다.
많은 분들께 도움이 되었으면 합니다.
감사합니다.
기존 생성형 AI 강의에서는 툴 사용법과 프롬프트를 가르쳐줬다면?
본 강의에서는 AI 툴의 한계를 극복할 수 있는 근본적인 노하우와 현업 워크플로우를 알려 드립니다.
Point 01.
국내 AI 영상 강의 중 최초로 선보이는
실제 프로젝트 기반 노하우를 담은 실습 강의
AI 툴을 실무에 적용해보려고 할때 겪었던 수 많은 페인 포인트들를 한번에 해결할 수 있는 실제 프로젝트 기반 강의입니다.
개인 아트웍 작업이 아닌 AI를 전문적으로 다루는 현직자들과 어떻게 협업해야하는지 궁금한 부분들을 해소해드립니다.
언론에서도 화제가 된 AI ‘POINT OF VIEW’ 프로젝트
'AI Point of View - KOREA와 SEOUL’이라는 제목의 캠페인은 2024년 3월 프랑스, 한국, 미국에서 퍼블리싱되었습니다.
본 프로젝트는 전 세계 다양한 도시를 AI의 시야로 재해석하고, AI가 선사하는 새로운 시각과 아름다움을 공유하기 위해 만들어졌습니다.
AI ARTIST
- Compound Collective 스튜디오 디렉터, Ian Jeon / 정시호 / 안해찬
- 미국 유명 시퀀스 스튜디오 Elastic TV 디자인 디렉터, Jeff Han
- Google AI 광고 디자인 전략팀의 크리에이티브 디렉터, David Park
미국에서 가장 큰 광고 커뮤니티 Ads of the World - 웹사이트 메인 하이라이티드 컨텐츠 (클릭)
최신 글로벌 트렌드를 다루는 45.6만 팔로워 채널 WLDO - AI가 생각하는 개힙한 한국 편 (클릭)
방송사 JTBC 아침 방송 소셜픽 - AI에게 서울을 묻다 편 (클릭)
첫번째 프로젝트 : A Point of View - Imagine Korea
| TUNNEL SRC #1
AI 생성 이미지를 Runway를 이용하여 영상화하는 과정
| WALL SRC #2
AI 생성 이미지를 Runway를 이용하여 영상화 하는 과정과
이미지 업스케일 방식에 따른 Runway 영상 비교
| PILLAR PATTERN SRC #3
AI 생성 이미지를 Runway와 3D 툴을 활용한 컴포지팅 기법 분석
| ARCHITECTURE PATTERN SRC #4
AI 생성 이미지를 기반 Runway와 2D 모션그래픽을 이용한 영상 제작 방법 분석
| SIGN BOARD SRC #5
AI 생성 이미지를 기반 Runway와 2D 모션그래픽을 이용한 영상 제작 방법 분석
| SWIMMING POOL SRC #6
AI 이미지 생성 아이데이션과 영상화 작업
| DOKDO TO NAMSAN SRC #7
Stable Diffusion AI 생성 영상과 AI 생성 이미지를 활용한 편집 포인트 분석
| BELL SRC #8
원본 영상을 Runway& Stable Diffusion 활용하여 AI 영상화하는 과정과
편집 포인트 분석
두번째 프로젝트 : A Point of View - Seoul
| DDP SRC #1
AI 생성 이미지 기반 Runway를 이용하여 영상화하는 과정과 시퀀스 제작 방식 분석
| FIRE WORK SRC #2
Stable Diffusion,Comfy UI,Runway를 이용하여 제작된 시퀀스 분석
| 360 DRIVING #3
실사 촬영 소스를 Stable Diffusion을 이용하여 AI 영상화 하는 과정
| PIXEL NIGHT VIEW SRC #4
픽셀 아트 AI 이미지를 생성하고 Runway와 Stable Diffusion을
사용하여 영상화된 시퀀스 분석
| DANCHEONG PATTERN SRC #5
한국의 단청 무늬를 활용한 패턴을 제작하고 Comfy UI, Runway를 통해
영상화 하는 기법 분석
| SUBWAY SRC #6
Comfy UI를 활용하여 실사 촬영 소스를 AI 영상화 하는 기법 분석
| LOGO NEON #7
Comfy UI를 이용하여 텍스트가 들어간 패턴 이미지를 제작하고
Runway를 이용하여 영상화 하는 과정 분석
| PEACE SQUARE SRC #8
AI 생성 이미지를 Runway로 영상화한 두 소스를 컴포지팅한 시퀀스 분석
Point 02.
일반 영상 프로젝트와 명확히 다른
‘실무에 특화된’ AI 영상 프로세스 학습
실무에서의 워크플로우는 생성형 AI의 등장 이전과 이후로 나뉩니다.
실제 영상 디자인 스튜디오에서 한발 앞서 시행착오를 겪으며
정제해 핵심만 압축한 ‘AI 툴 프로젝트 실무’에 특화된 9단계 프로세스와 기술을 구체적으로 모두 알려 드립니다.
AI 영상 디자인 프로젝트 준비 과정
AI 영상 제작을 위한 소스 제작 & 가공 과정
AI 이미지 영상화 작업 프로세스
STEP 01
이 프로젝트에 사용된 툴의 종류에 대한 이해
이 프로젝트에 사용된 툴의 종류에 대한 이해
Bing, DALLE,ArtBreeder, Runway, Stable Diffusion, ComfyUI,
Magnific, TOPAZ, MAXON, AESCRIPT 툴 이해와 활용 노하우
STEP 02
실사 영상 AI 스타일링 작업 프로세스
실사 영상 AI 스타일링 작업 프로세스
다양하고 새로운 접근을 통한 새로운 영상 소스
ex) 생성 360도 카메라의 활용하여 소스 제작하기
STEP 03
한가지 소스, 다양한 스타일 베리에이션
한가지 소스, 다양한 스타일 베리에이션
한 컷을 잘 만드는것도 중요하지만 씬으로 쓰일 수 있는
다양한 컷 확보의 중요성과 결과물에 대해 공유합니다.
STEP 04
다양한 AI 툴을 조합 활용법
다양한 AI 툴을 조합 활용법
ex) AI Image + Image -> 2nd AI image -> AI Video
-> Magnific -> Gen2 or Stable-D ->Topaz-> MAXON -> AESCRIPT
STEP 05
컨텐츠 마무리 과정
컨텐츠 마무리 과정
영상 컨텐츠 제작 프로세스와 편집 1st Draft - Final Edit까지 과정 공유
프리미어 프로 프로젝트 파일을 보며 편집에 대한 디테일한 설명
프롬프트로 이미지 & 영상 추출만으로는
높은 퀄리티의 시네마틱 영상과 미디어 아트를 제작할 수 없습니다.
다양한
AI 툴 조합과 기술적 접근을 통해
영상 소스 제작부터 가공, 실사 촬영, 편집까지 전문적인 노하우를 배워야합니다.
VIDEO TO VIDEO
Comfy UI를 사용하여 제작시 체크포인트 모델과 수치 값이 적절히 적용되지 않아 실패하였고,
적절한 모델과 수치를 적용하여 성공적으로 비디오 생성 후 Topaz Video를 통해 업스케일 진행하여 완성하였습니다.
IMAGE TO VIDEO
AI 생성이미지 기반으로 프롬프트만으로 영상화 작업했을 경우 화면이 뭉개지면서 흐려지는 현상 때문에 실패했고
GEN2의 브러쉬 툴로 디테일한 모션 움직임을 주어 성공적으로 영상을 제작 후 Topaz Video를 통해 업스케일을 진행하여 성공적으로 영상을 추출하였습니다.
Point 03.
Stable Diffusion, ComfyUI, Runway 실습
툴은 어느정도 다룰줄 알지만 학습한 프롬프트외에 퀄리티 컨트롤이 어렵다면
실제 영상 스튜디오에서 진행하는 기술적접근 노하우와 편집 방법을 모두 배워보세요!
Runway를 활용한 AI 영상 소스 제작 방법
Runway를 활용하여 생성한 컷 리뷰
1) 강의 개요 및 프로젝트에 사용된 Runway 활용 컷 리뷰
2) Runway를 통한 영상 제작 방식의 기본적인 내용 설명
Video to Vdieo (Gen-1)
1) Text Prompt를 활용한 영상 재가공
2) Image Reference를 활용한 영상 재가공
2) Image Reference를 활용한 영상 재가공
Image to Video (Gen-2)
1) Prompt(description)을 활용한 영상 제작
2) Motion brush를 활용한 영상 제작
3) 완성된 Output을 활용한 composite 영상
2) Motion brush를 활용한 영상 제작
3) 완성된 Output을 활용한 composite 영상
Stable Diffusion을 활용한 AI 영상 소스 제작 방법
Stable Diffusion을 활용하여 생성한 컷 리뷰
1) 강의 개요
2) 프로젝트에 사용된 Stable DIffusion을 활용하여 생성한 컷 리뷰
2) 프로젝트에 사용된 Stable DIffusion을 활용하여 생성한 컷 리뷰
Stable Diffusion이란?
1) Stable Diffusion 의 특성
2) Checkpoint 와 Lora
2) Checkpoint 와 Lora
Deforum
1) Deforum을 통한 영상 생성 방법
2) Init 설정 / 이어지는 영상 만들기
2) Init 설정 / 이어지는 영상 만들기
ComfyUi를 활용한 AI 영상 소스 제작 방법
Runway를 활용하여 생성한 컷 리뷰
1) 강의 개요 및 프로젝트에 사용된 Runway 활용 컷 리뷰
2) Runway를 통한 영상 제작 방식의 기본적인 내용 설명
2) Runway를 통한 영상 제작 방식의 기본적인 내용 설명
Video to Vdieo (Gen-1)
1) Text Prompt를 활용한 영상 재가공
2) Image Reference를 활용한 영상 재가공
2) Image Reference를 활용한 영상 재가공
Image to Video (Gen-2)
1) Prompt(description)을 활용한 영상 제작
2) Motion brush를 활용한 영상 제작
3) 완성된 Output을 활용한 composite 영상
2) Motion brush를 활용한 영상 제작
3) 완성된 Output을 활용한 composite 영상
Vid2vid
1) 촬영 소스를 활용한 video 생성
2) 3D 소스를 활용한 video 생성
2) 3D 소스를 활용한 video 생성
Image Interpolation
생성된 이미지를 활용한 Image Interpolation
Point 04.
Compound-Collective의 고찰과 경험이 담김
프로젝트 진행 과정 파일을 아낌없이 제공합니다.
오직 SHARE X 에서만 공개되는 AI 프로젝트 부가 자료들은 보통의 영상제작 과정에서 기밀 형태로 유지되어 외부에 공개되지 않는
자료들이며 시작점 부터 결과물까지의 과정을 보실 수 있게 공개 하여 수강생들에게 인사이트를 주고 시행착오를 줄여줍니다.
-
Music File프로젝트 BGM 파일 제공
음악 프로듀서 Valo의 어디서도 공개되지 않은 영상 음악 제작 과정을 들여다 볼 수 있는 자료입니다.
- AI Proect ‘Point of View’ Seoul 음악 파일
- BGM 스케치 파일(Version A,B)
- BGM 편집 파일(1차, 2차)
- BGM 파이널 버전 파일 (Masterd)
-
Project FileComfyUI 작업 파일 제공
Comfyui 를 사용해 해당 강의 내용에서 제작된 소스 영상들을 뽑는 방식의 노하우가 그대로 담겨있어 실제로 수강생들이 똑같은 방식의 영상이나 이미지들을 제작 가능한 워크플로우가 저장된 파일입니다.
- ComfyUI_workflow_Optical Illustration
- ComfyUI_workflow_video to video
- ComfyUI_workflow_Image Interpolation (Keyframe & Graph) -
Process FileEditing Process 파일 제공
프로젝트 전체 과정을 볼 수 있는 파일입니다. 영상 제작 과정에서의 퀄리티업의 시작점, 기준점과 목표점을 설정하는데 수강생들에게 큰 도움이 될 수 있는 자료입니다.
- 편집 날짜별 진행 과정
- 4개의 편집본 파일
요즘 가장 핫한 생성형 AI 활용의 다양한 이슈
전문적인 법률 자문은 필수입니다.
300만원 가량의 실제 AI 활용 디자인
초상권, 저작권 법률 자문 내용 공개
초상권, 저작권 법률 자문 내용 공개
AI를 활용한 아트웍, 프로젝트, 수익화를 진행하고 싶은 분들을 위해
컴파운드 컬렉티브가 컨텐츠 런칭 과정에서 실제로 진행한
AI 관련 초상권, 저작권 자문을 받은 사례를 자세하게 공유합니다.
Compound Collectvie는 IF Design, Red Dot Design, IDEA를 비롯하여 New York Festival과 International/ Europe/ Rome Music Video Awards에서 수상하며 전세계적으로 인정 받고 있으며 국내에서도 대한민국 광고 대상, 올해의 광고상, 국민이 뽑은 광고대상에서 수상하며 실력을 인정받아오고 있습니다.
Compound Collective는 정교한 스토리텔링과 감도 높은 시각으로 차별화된 메세지가 담긴 오디오 비주얼 컨텐츠를 구현하고
시간의 흐름에도 퇴화하지 않는 오디오 비주얼 콘텐츠를 만들기 위해서 새롭고 실험적인 접근을 끊임없이 추구합니다.
IAN JEON
Compound Collective
대표/감독
대표/감독
Compound Collectvie 포트폴리오
2023 Archive 데모릴
DEAR QUEEN / COMMERCIAL
AIA Life / Brand Film
Sulwhasooㅣ 윤조에센스ㅣTHE LOVERS
한국관광공사 X IAN JEON
Tool.
본 강의에서 사용될 프로그램 안내드립니다.
1. Bing (무료), DALLE (유료), Premiere Pro(유료)
2. ArtBreeder (제한적 무료)
3. Runway (유료), Stable Diffusion(무료)
4. ComfyUI(무료), Magnific(유료)
5. TOPAZ(유료), MAXON(유료), AESCRIPT (유료)
2. ArtBreeder (제한적 무료)
3. Runway (유료), Stable Diffusion(무료)
4. ComfyUI(무료), Magnific(유료)
5. TOPAZ(유료), MAXON(유료), AESCRIPT (유료)
수강 전 꼭 확인하세요!
강의 수강을 위한 OS 정보
- 강사님은 Windows 11 Pro 에서 강의를 진행합니다.
수강에 필요한 하드웨어 요구사항
[강사 PC 사양]
- CPU: AMD Ryzen 9 5950X (16-Core, 3.40GHz)
- RAM: 128GB
- GPU: NVIDIA RTX A6000 (VRAM 48GB)
- CPU: AMD Ryzen 9 5950X (16-Core, 3.40GHz)
- RAM: 128GB
- GPU: NVIDIA RTX A6000 (VRAM 48GB)
최정상 디자인 기업이 전하는 실무 디자인의 모든 것,
디자인 전문 교육 플랫폼 SHARE X
Curriculum
오리엔테이션
Part 1. 프로젝트 준비과정
Part2. AI 소스 제작 과정
Part3. AI 소스 가공 과정
Part4. 컨텐츠 마무리 및 런칭 과정
SHARE X 모든 강의는 한 번 결제로 기간 제한 없이 평생 수강할 수 있습니다.
[300% 페이백 : 7월 8일 쿠폰 3종 자동 발급][쉐어엑스] Stable Diffusion, ComfyUI로 배우는 AI 영상 프로젝트
[쉐어엑스] Stable Diffusion, ComfyUI로 배우는 AI 영상 프로젝트
Interview
타 생성형 AI 강의에 비해
본 강의가 갖는 가장 큰 차별점은
무엇이라고 생각하시나요?
본 강의가 갖는 가장 큰 차별점은
무엇이라고 생각하시나요?
생성형 AI를 이용해 실제적인 주제, 테마, 목적이 담긴 영상을 제작하는 과정, 저희가 실제 진행했던 프로젝트의 아이데이션부터 BGM 그리고 Runway, Stable Diffusion, ComfyUi 를 활용한 AI 영상 소스 가공 실습, 편집까지의 전체 프로세스는 물론 항상 우려되는 AI 초상권, 저작권 문제에 대한 법률 자문까지 담았습니다. 저희의 모든 경험과 노하우가 여러분의 지름길이 되어드릴 것입니다. 안주하지 않는 성장에 동참하시기를 기대하겠습니다.
컴파운드 컬렉티브의
영상 제작 스킬 실무에서는
어떻게 활용할 수 있을까요?
영상 제작 스킬 실무에서는
어떻게 활용할 수 있을까요?
실무에 AI를 적용하다 보면 생각보다 많은 한계를 겪고 결국 ’AI로 이 정도까지 만들었으면 괜찮지 않나..?’라고 안주하고 싶어지게 되곤 합니다. 물론 현재까지의 생성형 AI툴에는 분명한 한계가 있습니다. 하지만 지금은 한계가 있으니 어쩔 수 없는 거고 AI 툴이 발전하면 자연스레 내 영상의 퀄리티가 올라간다고 믿으시나요? 그런 나이브한 생각은 버리셔야 합니다. 한계는 협업을 통해 극복할 수 있습니다. 이 강의에서 어떻게 협업으로 성공적인 결과물을 이끌어냈는지 모두 공유 하겠습니다.
본 강의는 어떤 수강 대상을
타겟으로 만들어졌나요?
타겟으로 만들어졌나요?
본 강의는 생성형 AI를 실무에 적용하려는 모든 현업 담당자들에게 가장 필요한 강의가 될 것이라 생각합니다. 또한 AI를 실무에 적용해보고자 하는 모든 AI 작업자들과 협업해야 하는 브랜드 담당자, 영상 컨텐츠를 제작하는 기획자, 마케터, 광고, 뮤직비디오 및 영상 관련 컨텐츠 종사자 등 많은 분들에게 도움이 되는 강의입니다.
강의를 듣기 위한 선수지식이
따로 있을까요?
따로 있을까요?
네. 해당 강의는 실무 프로젝트 프로세스와 툴 심화 활용 노하우에 대한 강의이며 기초 툴 사용 방법에 대해 안내하지 않습니다. 수강생 분들께서는 Midjourney, Bing, Stable Diffusion 생성형 AI 툴로 이미지를 생성하는 방법을 기본적으로 아시는 분들이 수강했을 때 더욱 많은 인사이트를 얻어갈 수 있습니다.
COSMIC RAY의 더 자세한 인터뷰 내용이 궁금하다면?
