자동매매

| 강사님 Comment |
저는 여러분들에게 몰입할 수 있는 강의를 만들어 드리고 싶습니다. 뭔가 재밌지 않지만 의무감으로 하루하루 꾸역꾸역 들으면서 한달 동안 어렵게 완주하는 강의가 아닌 정말 재미있어서 주말에 몰아서 강의를 완강할 수 있는 강의를 희망하고 있습니다. 저는 단순히 따라하기식 강의가 아닌 알고리즘에 대한 심층적 이해, 그리고 구현, 그리고 구현 조차도 따라하기식이 아닌 정말 이해해서 강의와 다른 환경에서도 언제든지 수강생 분들이 자신만의 것으로 적용할 수 있게끔 그러한 강의를 만들어 보겠습니다.

| 강사님 Comment |
백테스트 수익률 곡선은 누구나 예쁘게 만들 수 있습니다. 문제는 그 곡선을 실제로 끝까지 들고 갈 수 있느냐입니다. 제가 직접 시뮬레이션을 돌려보면, 미국 S&P500은 30년이라는 긴 시간을 놓고 보면 분명 좋은 성과를 냅니다. 그런데 그 30년 안에는 고점 대비 -50%까지 내려앉는 구간이 섞여 있습니다. 지나고 나서 보면 '버티면 되는 구간'이지만, 내 계좌에서 실제로 그 숫자를 마주하면 이야기가 완전히 달라집니다. 알고리즘 트레이딩이라고 예외는 아닙니다. 매매는 알고리즘이 하지만, 그 알고리즘을 끄는 버튼은 결국 사람 손에 있습니다. 손절 시점을 어디로 잡을지, 손실을 어디까지 허용할지를 미리 정해두지 않으면, 가장 버텨야 할 구간에서 스스로 시스템을 멈추게 됩니다. 그래서 이 강의는 '얼마나 버는가'만큼 '얼마나 덜 잃는가'에 시간을 씁니다. 손실을 최소화하는 전략을 어떤 기준으로 설계하고 검증하는지, 그 방법을 비중 있게 다룰 예정입니다.

| 강사님 Comment |
이번 강의는 100% 자동매매나 수익 보장을 약속하는 방식이 아니라, 매수/매도 시그널은 시스템이 제안하되 최종 승인은 사람이 판단하는
‘인간 개입형 하이브리드 트레이딩 시스템’을 지향하고 있습니다. 완전 자동매매로 꾸준하고 유의미한 수익을 내는 시스템은 퀀트 전문가나 오랜 경력의 트레이더에게도 구현하기 어려운 영역입니다. 자극적인 홍보 문구에 현혹되기보다, 시장 상황에 맞춰 현실적으로 판단하고 대응할 수 있는 시스템을 구축해 보시기 바랍니다.