2월 개강반
ByteDegree :
Financial Modeling Academy

Valuation DCF Modeling 컨설팅펌
LBO 무제한 피드백 디그리 취득
회계법인 업종별 모델링 IB/금융 재무제표

아카데미 소개
강사진
커리큘럼
디그리 발급 안내
개강 일정

금융/투자 필드 즉시 전력임을 증명하는 7주간의 여정
Financial modeling 아카데미

2025년 2월 개강반

모집 일정

2025. 01 .20 (월) — 2025. 02 .17 (월)

과정 일정

7주 과정 2025. 02 .18 (화) - 2025. 04 .7 (월)

수업 방식

100% 온라인

VOD 강의 온라인강의장 질의응답 AI 챗봇 및 멘토진 피드백 디스코드

지원 자격

IB 금융권/컨설팅펌/전략기획직무 입사를 희망하거나 이직을 희망하는 사람 누구나
* 별도의 선발절차 없음

본 과정 수료 후 제공 디그리 유형

‧ Intermediate Degree : 주니어 입사자 수준의 실력 증명
‧ Advanced Degree : 3년차 이상의 실력 증명
‧ Professional Degree : 5년차 이상의 실력 증명
* 대학 학위 과정이 아닌 패스트캠퍼스의 코스 수료 인증서입니다.

Financial Modeling Academy

금융권/컨설팅펌/사모펀드 현직 전문가들이 설계한 Financial modeling
실무 능력 증진 목표의 VOD와 프로젝트 과제로 구성된 과정으로,
수강 후 프로젝트 통과 개수에 따라 수준별로 Byte Degree를 차등 부여하는 인증형 과정입니다.

Byte Degree 발급 기준

Intermediate 1주차 퀴즈 및 3개 기본 영역 프로젝트 통과 시, 주니어 입사자수준의 실력 증명

Advanced Intermediate Degree 통과 및 2개 도메인 프로젝트 통과 시, 3년차 이상의 실력 증명

Professional Advanced Degree 통과 및 1개의 추가 도메인프로젝트( 총 3개 )와 파이널 프로젝트 통과시, 5년차 이상의 실력 증명

모델링 능력은 커리어와 비즈니스 성공을 위한 필수요소입니다.
이런 분들이라면 특히 주목하세요.

금융권/기획/사업/경영 분야 재직자 및 취업에 관심 있는 누구나 지원 및 수강이 가능합니다.
특히, 아래 유형에 해당하면서 자신의 모델링 실력을 증명해야 하는 분들께 강력히 추천합니다

Byte Degree 취득과정 파이낸셜 모델링 10기 한정 특가

오직 10기만을 위해 준비한 특별 할인가
1월 26일 이후 가격이 인상될 예정입니다.

10기 오픈 특가

25년 1월 20일 ~ 26일까지

정가 1,000,000원

판매가 550,000원

12개월 할부 적용시

45% 월 45,833원

1차 얼리버드

25년 1월 27일 ~2월 2일까지

정가 1,000,000원

판매가 610,000원

12개월 할부 적용시

39% 월 50,833원

2차 얼리버드

25년 2월 3일 ~ 9일까지

정가 1,000,000원

판매가 670,000원

12개월 할부 적용시

33% 월 55,833원

10기 한정 마지막 특가

25년 2월 10일 ~ 17일까지

정가 1,000,000원

판매가 740,000원

12개월 할부 적용시

26% 월 61,666원

파이낸셜 모델링,
제대로 배우면 선택의 폭이 넓어집니다.

▼ 파이낸셜 모델링이란?
재무 관련 요소를 구조화하고 논리적으로 미래의 재무 상황을 예측하기 위한 목적으로 작성하는 재무 모델로,
주요재무제표인 손익계산서, 현금흐름표, 재무상태표를 작성하는데 필요한 모든 Data를 도출할 수 있어야 합니다.
특히 회사의 손익 성과를 표시하는 손익계산서의 따라 현금흐름표와 재무상태표가 회계적으로 도출되는 원리이기 때문에 손익추정 모델링이 가장 중요하다고 볼 수 있습니다.

재무적 판단 지표를 만드는 것.
금융/기업인이라면 누구나 반드시 알아야하는 능력입니다.

그만큼 일반적인 금융업 이/취직에서 요구되는 능력 그 이상을 증명해야 합니다.
많은 사람들이 파이낸셜 모델링을 배우고자 하는 이유입니다.

그래서 선택해야만 했던 수많은 강의와 자격증 ···
과연 최선일까요? NO.

업계 전문가들은 실무에서 "정확한 가정을 바탕으로 한 정교한 계산 능력"을 중요하게 여깁니다.

파이낸셜 모델링의 역량은 파이낸셜 모델링을 통해 도출된 결과값으로
명확한 의사결정과 다른 사람을 설득할 수 있는지를 결정합니다.

하지만,
대다수의 온라인 강의는 ‘계산’만을 정확하게 하는 데에 집중하고 있습니다.

바이트디그리 : 파이낸셜 모델링 아카데미 과정은 스킬셋 학습 영역인 모델링 계산뿐 아니라
경험의 영역인 가정 설계 역량까지도 빠르게 흡수할 수 있는 방법을 찾아냈습니다.

우리는 정교하게 학습하고, 최단기간 성장합니다. 단 7주 안에 IB 금융권 및 컨설팅펌 10년 차 이상 현직자들의 정확도 100%에 가까운 가정 수립 경험치와
가정에 따라 정교하게 계산해 나갈 수 있는 모델링 역량을 습득할 수 있도록 구성했습니다.
흡수한 능력치를 프로젝트 포트폴리오로 증명함으로써 이/취직까지 한 번에 잡는 본 과정을 살펴보세요.

검증된 선배의 모델링 실무 스킬을 내 것으로

파이낸셜 모델링 아카데미는 글로벌 전문가 8인과 함께합니다.

실무 전문가들이 구성한 체계적인 교육 커리큘럼은 모델링 기법을 흡수할 수 있도록 도와드립니다.
글로벌 전문가 8인의 실무 경험, 커리어 패스, 프로젝트 피드백을 통해 금융/기업인으로의 발걸음을 내딛어보세요.

감수자 소개

현 국내 10대 기업 M&A팀을 이끄는 리더이자, 17년차 베테랑 재무 전문가

장봉근 강사는 본 과정에 대해 이렇게 말합니다.

멘토 및 강사진 소개

7주간의 여정을 책임질 전문가 군단을 소개합니다.

멘토들과 함께 성장하고, 치열한 금융/투자 업계에서 동료로 마주해보세요.

10년차 수준의 통찰력 있는 실무 역량을 내 것으로.

맞춤형 VOD를 학습하고 실무에서 마주할 프로젝트를 수행하며 모델링 역량을 증명합니다.

VOD 커리큘럼 ㅣ 60개 실습 TEST 10개 산업별 능력인증 프로젝트 파이널 프로젝트

금융/컨설팅 업계에서 실제 수행하는
재무 모델 실무 프로세스를 그대로 녹인 커리큘럼

∙ Financial Modeling부터 Pitchbook PPT Prep까지 수행, 엑셀/파워포인트 기본기부터 포매팅, 단축키까지 효율적인 작업을 위한 수업
∙ 실제 Financial Model과 가장 유사한 재무추정 및 기업가치평가 수행
∙ 실제 Pitchbook, Investment Memo, Due Diligence Slide와 가장 유사한 슬라이드 작성

본 바이트 디그리 과정에 포함된 VOD 보러가기 ⟶

VOD 커리큘럼 ㅣ 60개 실습 TEST 10개 산업별 능력인증 프로젝트 파이널 프로젝트

30문항으로 구성된 TEST를 통해
파이낸셜 모델링 실무 기본기를 입증합니다.

본 테스트는 실무에서 Financial modeling을 활용에서 의사결정 역량을 파악하는 것을 목적으로 합니다.
숫자 계산으로 구성된 계산식 문제가 아닌, 실무에서 가장 적합한 액션을 선택하는 다지선다형으로 구성되어 있습니다.
테스트를 통해 내가 확실히 아는 영역과 취약한 영역을 이해하고 프로젝트를 수행하세요.

VOD 커리큘럼 ㅣ 60개 실습 TEST 10개 산업별 능력인증 프로젝트 파이널 프로젝트

프로젝트를 통해 엑셀 재무모델링과
M&A/ IB 전문가 수준의 지식을 갖춘 인재로 성장합니다.

프로젝트와 시나리오/ 조건을 바탕으로 Function과 산업별 모델링 실습을 진행하고,
산업별 모델링 실력을 인증하는 수단으로 활용해보세요.

※ VOD 1주차 수강 후 프로젝트 수행 가이드에 따라 Project Lv.01부터 Lv.03까지 모두 제출 → 3개 프로젝트 모두 Pass 시, Intermediate Degree 발급 기준 충족

※ 각 주차에 해당하는 VOD 수강 후, 프로젝트 수행 가이드에 따라 원하는 산업별의 프로젝트를 수행합니다. 
→ N개의 프로젝트 중 기본 ( 3개 프로젝트 ) 및 추가 2개 프로젝트를 수행 및 Pass를 수여받을 시 Advaned Degree가 수여됩니다. 
여러분이 종사하는 / 종사하고싶은 산업의 프로젝트를 수행함으로서, 산업별 특성을 고려한 모델링 실력을 보유함을 인증할 수 있습니다.

VOD 커리큘럼 ㅣ 60개 실습 TEST 10개 산업별 능력인증 프로젝트 파이널 프로젝트

파이널 프로젝트를 통해
투자 수익성 분석과 추정 재무제표를 작성해 봅니다.

제조업 Base 모델로 공시된 원재료 단위 및 가격에 따라
과거 실적을 분석하고, 미래 Projection 추정에 정확성을 기여해봅니다.

바이트디그리를 통해
나의 실력을 기업에 증명합니다.

엄격한 수료 절차를 통해 발급된 바이트디그리를 통해
타 지원자와의 차별점을 갖추고 금융권에 진입합니다.

바이트 디그리

Byte Degree 발급 기준

Intermediate 퀴즈 및 3개 기본 영역 프로젝트(제조업) 통과시, 주니어 입사자 수준의 실력 증명
Advanced Intermediate Degree 취득 후 2개의 프로젝트 추가 통과시, 3년차 이상의 실력 증명
Professional Advanced Degree 취득 후 파이널 프로젝트 통과시, 5년차 이상의 실력 증명

Financial Modeling강의는 수료하신 분에게 한정으로 평생수강으로 제공되며, 실무형 프로젝트 문제 ∙ 해설은 수료 이후 한달간 강의자료로 제공됩니다.

확실한 밀착 관리로,
파이널 프로젝트까지 완주할 수 있습니다.

수강 단계부터 파이널 프로젝트까지,
멘토들의 피드백이 진행되는 방식을 살펴보세요.

바이트 디그리 ㅣ 피드백 코칭

7주간, 앞으로 파이낸셜 모델링을 해야하는
모든 상황에 대한 문제를 미리 해결해 나갑니다.

프로젝트 한 두개에 대한 피드백만 제공하지 않습니다.
파이낸셜 모델링 문제풀이 과정의 모든 과정에서 발생하는 궁금증을 해결하세요.

바이트 디그리 ㅣ 피드백 코칭

멘토와의 코칭을 통해 질문하고,
어디서도 들을 수 없었던 답을 찾습니다.

VOD 학습부터 파이널 프로젝트까지,
전체 과정을 멘토들이 직접 책임집니다.

구성 한 눈에 살펴보기

타사 강의 대비 약 75% 저렴한 가격으로
7주만에 금융권 종사자가 되는 온라인 과정

현직 IB 및 회계법인 전문가 8인이 함께 검수한 커리큘럼에 현업의 생생함을 더해
취/이직 준비생 맞춤형 과정을 제공합니다.

바이트디그리를 통해 나의 실력을 기업에 증명합니다.

엄격한 수료 절차를 통해 발급된 바이트디그리를 통해
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지원일정

2025. 01 .20 (월) ~ 2025. 01 .20 (월)

지원자격

IB 금융권 / 컨설팅펌 / 전략기획직무 입사를 희망하거나
이직을 희망하는 사람 누구나 (별도의 선발절차 없음)

과정일정

2025. 02 .18 (화) - 2025. 04 .7 (월)

VOD 수강기간

2025. 2 .18 (화) 개강과 함께 시청이 가능하며,
개강일로부터 3개월까지 수강 가능

수업방식

100% 온라인 (VOD) + 디스코드 운영
* 디스코드 링크는 개강 일주일, 하루 전 가입하신 이메일로 전달됩니다.
* 디스코드 미참여시 발생되는 불이익은 책임지지 않습니다.

수료조건

Byte Degree는 총 3개의 유형
(Intermediate/Advanced/Professional)으로 구성

Intermediate Degree 수료 조건
* 퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
* 3개 기본 영역 프로젝트(제조업) 제출

Advanced Degree 수료 조건
* 퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
* 3개 기본 영역 프로젝트(제조업) 제출
* 도메인 프로젝트 2개 통과

Professional Degree 수료 조건
* 퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
* 3개 기본 영역 프로젝트(제조업) 제출
* 도메인 프로젝트 2개 통과
* 파이널 프로젝트 통과

상세 커리큘럼 안내

7주간의 커리큘럼을
더욱 상세히 살펴보세요.

교육 과정 소개서 다운로드

자주 묻는 질문

어떤 사람이 수강하면 좋을까요?

∙ 파이낸셜 모델링 및 금융권 취업, 이직에 관심 있는 누구나 지원 및
수강이 가능합니다.
∙ 아래 내용에 해당되신다면 본 과정을 더욱 추천합니다.

1. 금융권/컨설팅펌/전략기획직무 취업 및 이직 준비생
경제/ 경영 등 관련 학과 졸업 후 금융권 취업을 고민하는 취업 준비생
2. 파이낸셜 모델링 역량을 키우고 싶은 금융권 현직자
금융권 종사자 중 파이낸셜 모델링을 배워 업무적 성장 및 전문적 인재가
되고 싶은 사람

엑셀, 모델링에 대한 기초 지식이 없어도 수강할 수 있을까요?

엑셀 및 Valuation 기초에서 시작해 산업별, 모델링별 기본적인 이해를 바탕으로 재무, 회계, DCF, LBO까지 차근차근 학습하실 수 있게끔 구성되어 있습니다.
엑셀과 모델링에 대한 지식이 없더라도 파이낸셜 모델링에 대한 열의가 있으시다면 선수지식이 없더라도 충분히 괜찮습니다.

퀴즈 및 과제 제출은 어떻게 하나요?

패스트캠퍼스 강의장에서 주차별 퀴즈를 확인하실 수 있습니다. 퀴즈는 강의장 내 LMS 시스템을 통해 진행되며, 기본, 업종별 & 파이널 프로젝트는디스코드를 통해 제출 방식을 확인하실 수 있습니다.

무제한 질의응답은 어떻게 운영되나요?

패스트캠퍼스가 개설한 디스코드를 통해 진행되며, 각 과목 및 프로젝트별 담당 멘토를 안내해 드릴 예정입니다. 퀴즈 및 프로젝트에 대한 질문은 주차별 담당 멘토가 답변을 드리며, 커리어 관련은 질문하고 싶은 멘토를 지정하여 질문해주시면 담당 멘토가 답변을 제공합니다.

이 과정에는 누가 함께 하나요?

본 과정에는 다음과 같은 강사/ 멘토님들이 함께 합니다.

∙ 커리큘럼 및 프로젝트 감수 : 장봉근님
∙ 강의 진행 및 퀴즈/프로젝트를 출제 : 장봉근, 최환석, 김태환, Andrew 강사님
∙ 질의응답 및 프로젝트 피드백 담당 멘토 : 김태환, 이대영, 엄철민, 조덕형, Min 멘토님

Byte Degree 수료 기준은 어떻게 되나요?

Byte Degree는 총 3개의 유형(Intermediate/Advanced/Professional)으로 구성되어 있습니다.

∙ Intermediate Degree 수료 조건 :
퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
3개 기본영역 프로젝트 ( 제조업 ) 제출

∙ Advanced Degree 수료 조건 :
퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
3개 기본영역 프로젝트 ( 제조업 )통과
도메인 프로젝트 2개 통과

∙ Professional Degree 수료 조건:
퀴즈(주차별 테스트) 정답률 80%
3개 기본영역 프로젝트 ( 제조업 )통과
도메인 프로젝트 2개 통과
파이널 프로젝트 통과

Byte Degree는 어떻게 발급받을 수 있나요?

최종 합격생에 한하여 패스트캠퍼스에 가입하신 이메일 주소를 통해 개별 발송됩니다.

본 Financial modeling 아카데미 : 바이트디그리 취득 과정은
패스트캠퍼스 금융 강의 TOP 인기강의
[ 초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 Financial modeling ] 의 온라인 인터넷 강의를 그대로 제공합니다.

*해당 초격차 패키지에서 무료로 제공하는 엑셀 VBA와 무료 템플릿은 제외됩니다.

본 과정에 제공되는 VOD 커리큘럼을 자세히 살펴보세요!

1주차
재무 모델링 기초
재무 모델링을 하기 위한 기본적인 방법론부터 범용적으로 쓰이는 모델링 기법을 빠짐없이 학습합니다.

Part 1. Financial Modeling 기초 (엑셀 빌딩)

01. 추정 재무제표 작성 이론

∙ 재무 모델링(Financial Modeling)하는 이유
∙ 회사 관련 개념체계 정립
∙ 재무제표 매커니즘 및 재무비율

02. Excel 활용한 추정 재무제표 작성 실습

∙ 추정FS작성 실습(0) 모델 기본세팅 및 (1) 매출 추정
∙ 추정FS작성실습(2) 매출원가 추정
∙ 추정FS작성실습(3) CAPEX&감가상각비 추정
∙ 추정FS작성실습(4) 인건비성경비 추정
∙ 추정FS작성실습(5) 판매비와관리비 추정
∙ 추정FS작성실습(6) 이자비용 추정
∙ 추정FS작성실습(7) 법인세비용 추정
∙ 추정FS작성실습(8) 추정 재무제표 완성 및 Simulation

Part2. 모델링 활용 및 보고서 작성 (Football Chart)

01. Valuation에 대한 이해

∙ Valuation 방법론 개관
∙ DCF Valuation 프로세스 및 적용
∙ Market Multiple Valuation 프로세스 및 적용
∙ Reporting, 투자수익성 분석, 지분구조 분석

2 - 5주차
산업별 모델링 실습
산업의 비즈니스적인 특성을 이해해야 정확한 모델링 수행이 가능합니다.
대표적 산업인 제조업부터 미디어 / ICT 및 바이오와 같이 떠오르는 산업별 모델링까지 모두 배울 수 있습니다.

Part3. 업종별 모델링 실습: M&A

01. Introduction

∙ 강의 개요
∙ M&A Process
∙ 강의 Scope

02. M&A 모델링 개요

∙ Valuation 이란
∙ Valuation 모델링의 종류
∙ Valuation 절차

03. 재무추정

∙ 재무추정 개요
∙ 손익 추정 (PL) -Top line (Revenue)
∙ 손익 추정 (PL) -Bottom line (Cost)
∙ 손익 추정 (PL) -Case study (실습)
∙ 현금흐름 추정 (CF)
∙ 현금흐름 추정 (CF) -Case study (실습)

04. 수익가치접근법(DCF)

∙ 수익가치접근법(DCF) 개요
∙ FCF 추정
∙ 자본비용 추정 (WACC)
∙ DCF Value 평가 -Case study(실습)
∙ 재무제표 추정 -Case study(실습)

05. 시장가치접근법(Comparables)

∙ 시장가치접근법 개요
∙ Peer 분석
∙ 시장가치평가 -Case study(실습)

06. 투자구조 분석

∙ 투자구조란
∙ 투자구조 Simulation
∙ 투자구조 Simulation 실습

07. 기타 고려사항

∙ Regulation
∙ 계약서 협상

Part4.업종별 모델링 실습: 에너지 / 인프라

01. 에너지/인프라 재무모델링 도입

∙ 에너지/인프라 산업의 특징

02. 에너지 산업 재무모델링(국내)

∙ 풍력사업의 재무모델링 시작
∙ 주요 가정사항 구성
∙ 가정사항으로부터 설비 운영 추정
∙ 투자금 예상 및 조달구조 구성
∙ 자산과 감가상각 계산
∙ 차입금의 상환과 이자납입
∙ 매출과 비용 추정
∙ 현금흐름 작성 및 분석

03. 에너지 산업 재무모델링(해외)

∙ 가스복합 발전사업의 재무모델링 시작
∙ 주요 가정사항 구성
∙ 가정사항으로부터 설비 운영 추정
∙ 투자비 예상 및 자금조달 구조 구성
∙ 타인자본의 구조와 관련 비용 계산
∙ 자산과 감가상각 계산
∙ 차입금의 상환과 이자납입
∙ 매출과 비용 추정
∙ 재무상태표 작성
∙ 현금흐름표 작성
∙ 사업성 및 민감도 분석

04. 마무리

∙ 인프라 사업의 특징

Part5. 업종별 모델링 실습: 바이오 / 미디어

01. Introduction

∙ 강의 개요

02. 바이오 기업 -재무추정

∙ CF추정

03. 바이오 기업 -수익가치접근법(DCF) 실습 (L/O모델)

∙ DCF Value 평가 Pipeline CF 추정 -Case study(실습)
∙ DCF Value 평가 Value 추정 -Case study(실습)

04. 미디어 기업 -재무추정

∙ 재무추정 개요
∙ 손익 추정 (PL) -Top line (Revenue)
∙ 손익 추정 (PL) -Bottom line (Cost)

05. 미디어 기업 -수익가치접근법(DCF)

∙ DCF Value 평가 매출추정 -Case study(실습)
∙ DCF Value 평가 비용추정 -Case study(실습)
∙ DCF Value 평가 Value추정 -Case study(실습)
∙ 재무제표 추정 -Case study(실습)

06. 미디어 기업 -시장가치접근법(Comparables)

∙ 시장가치평가 -Case study(실습)

Part6. 업종별 모델링 실습: 제조업

01. Introduction

∙ Valuation Model overview

02. Target 社 에 대한 이해

∙ 평가 산업의 이해
∙ Target 社 에 대한 이해

03. Historical data

∙ 과거 재무상태표 분석
∙ 과거 손익계산서 분석

04. WACC

∙ WACC_Peer group
∙ WACC_ Peer group 外

05. Projection_PL

∙ Sales(1)_ 추정시 고려상
∙ Sales(2)_Modeling 일반
∙ Sales(3)_Modeling_기타
∙ COGS_DM 1
∙ COGS_DM 2
∙ COGS_VC&FC
∙ SG&A_VC&FC
∙ SG&A_Payroll

06. Projection_BS

∙ Capex & D&A
∙ NWC
∙ DEBT & NOA, Tax

07. Projection_통합

∙ Final modeling

08. Summary

∙ Summary

Part7. 업종별 모델링 실습: 부동산

01. Introduction

∙ Introduction

02. 재무모델링 실습

∙ 기본세팅 및 index 설정
∙ 개발CF 작성 (1)
∙ 개발CF 작성 (2)
∙ 개발CF 작성 (3)
∙ 조달CF 작성 (1)
∙ 조달CF 작성 (2)
∙ 조달CF 작성 (3)
∙ 운영수익CF 작성(1)
∙ 운영수익CF 작성(2)
∙ 운영수익CF 작성(3)
∙ 운영수익CF 오류 수정
∙ 운영비용CF 작성
∙ Tax(보유세 등) 검토
∙ 매각CF작성
∙ 배당CF 및 현금흐름표 작성
∙ A&R

03. 재무모델링 분석

∙ 투자지표 분석
∙ 민감도분석(1)
∙ 민감도분석(2)

04. Discussion

∙ 개발형 vs 실물투자형, 임대형 vs 분양형 등

Part8. 스타트업 투자

01. 스타트업 투자에 대한 이해

∙ 기초 용어 정리 & 펀드 조성 프로세스
∙ 펀드 운용 프로세스
∙ 주요 투자계약 조건에 대한 이해

Part9. FP&A

01. FP&A의 소개

∙ FP&A 정의 및 주요 업무
∙ FP&A의 목적
∙ FP&A 실무자가 갖춰야 할 역량

02. Financial Planning의 종류

∙ Finanical Planning 설명 - 1
∙ Finanical Planning 설명 - 2
∙ Finanical Planning 설명 - 3
∙ Finanical Planning 설명 - 4

03. Analysis의 종류

∙ Analysis 설명 - 1
∙ Analysis 설명 - 2
∙ Analysis 설명 - 3
∙ Analysis 설명 - 4

04. Financial modeling

∙ 다양한 산업에서 고려해야할 Driver들과 재무제표에 주는 영향
∙ Driver들과 이해관계자들간의 이해
∙ Financial modeling exercise Preview 설명
∙ Forecasting: 손익계산서 만들기
∙ Forecasting: 데이터 활용해서 손익계산서 Forecasting하기
∙ Forecasting: 데이터 활용해서 현금흐름 Forecasting하기
∙ Analysis: Forecasting데이터 활용한 분석

05. 스타트업에서의 FP&A

∙ 관리보고서와 재무보고서의 차이 및 연결의 중요성
∙ 데이터 정의와 데이터 흐름의 중요성
∙ Fundraising 모델링 준비 설명 - 1
∙ Fundraising 모델링 준비 설명 - 2
∙ Fundraising 모델링 준비 설명 - 3

Part10. LBO 모델링

01. TO BE UPDATED

∙ TO BE UPDATED

수료 후
추가 제공 VOD - 파이썬 활용한 모델링으로 실무 SKILL UP!
현재 가장 많이 쓰이는 모델링 툴은 엑셀이지만, 복잡해지는 변수에 대한 정확한 예측을 위하여
파이썬을 활용한 재무 모델링이 떠오르고 있습니다.

파이썬을 몰라도, 코딩은 처음이라도 괜찮습니다!
입문자도 문제없이 들을 수 있도록
기초부터 재무 모델링 응용까지 차근차근 가르쳐드려요.

Part11. Python 기초

01. Python 설치하기

∙ Colab 설치
∙ Python 설치 (기본설정)
∙ Python 설치 (고급설정)

02. Jupyter Notebook 사용하여 Python 사용

∙ Jupyter Notebook 필요성
∙ Python 파일생성 및 다루기
∙ Python 코드 작성위한 셀 핸들링
∙ Jupyter Notebook 고급사용

03. Python 입력과 출력 이해

∙ 프로그래밍 사고
∙ 숫자형, 불리언, 문자열
∙ 리스트, 튜플
∙ 집합, 딕셔너리
∙ 데이터의 형태 변환
∙ 데이터의 연산 방법

04. Python 입력과 출력을 변수로 사용

∙ 변수란 무엇인가
∙ 변수의 이름 사용법
∙ 변수의 생성과 삭제
∙ 변수를 통한 데이터 연산
∙ 변수 활용 시퀀스 데이터

05. Python 특정상황과 반복을 적용하기

∙ 조건문과 반복문이란
∙ 조건문의 정의
∙ if / elif / else
∙ 여러개의 조건문
∙ 반복문의 종류
∙ while 사용 반복문
∙ break / continue 사용 반복문
∙ for 사용 반복문
∙ 반복문의 중첩
∙ List Comprehension
∙ 차원증가 데이터
∙ 2차원에서의 반복문
∙ 3차원에서의 반복문

06. Python으로 자동화 구현하기

∙ 함수의 정의
∙ 데이터분석에서 함수활용
∙ 내장함수 활용
∙ 외장함수 활용
∙ 분석가가 직접 만드는 함수 활용
∙ 위치인수 및 아규먼트인수 사용한 함수 활용
∙ 키워드인수 및 딕셔너리인수 사용한 함수 활용
∙ 인수사용 응용 및 매개변수 자동반영
∙ 함수 내 조건문과 반복문 사용
∙ 분석가가 직접 만든 함수의 내장함수화
∙ 함수 내 변수의 인식범위인 스코핑 룰
∙ lambda & map 함수 응용
∙ filter & comprehension 함수 응용
∙ Python 라이브러리란
∙ 함수와 클래스의 차이
∙ 클래스 프로그래밍
∙ 메서드와 속성의 개념 및 사용법
∙ 생성자, 소멸자, 인스턴스 속성 사용법
∙ 위치인수와 클래스인수 활용
∙ 비공개 인스턴스/클래스 속성 활용
∙ 클래스와 메서드의 옥스트링
∙ 클래스의 상속과 포함하기
∙ 부모클래스의 속성을 활용하기
∙ 메서드 중복과 다중상속
∙ 데코레이터 활용(1)
∙ 데코레이터 활용(2)
∙ 클래스 활용 플랫폼 예시

07. 데이터분석 특화 라이브러리 Numpy

∙ Numpy의 기능 이해
∙ Numpy 설치 및 List와의 비교
∙ Numpy Array 값 생성하기
∙ Numpy Array 값 다루기
∙ Numpy Array 기본 연산
∙ Numpy Array 통계 연산

08. 데이터분석 특화 라이브러리 Pandas

∙ Pandas 설치 및 호출
∙ Pandas 데이터형태 Series & DataFrame
∙ 개인PC에서 데이터불러오기
∙ Google Colab에서 데이터불러오기
∙ 데이터의 기술적 분석
∙ 데이터의 값선택과 다루기 (1)
∙ 데이터의 값선택과 다루기 (2)
∙ 행과 열의 이름 바꾸기
∙ 결과를 출력하기
∙ 여러개의 데이터를 병합의 필요성
∙ SQL 사용 값 선택과 다루기
∙ SQL 사용 병합하기
∙ Pandas 사용 병합하기

09. 데이터분석 특화 라이브러리 Matplotlib

∙ 데이터 시각화 라이브러리 소개
∙ Matplotlib 설치 및 기본 사용법
∙ 시각화 구조 변경
∙ Pie / Bar / Histogram / Box / Violin Plot
∙ Scatter / Stem and Leaf / Imshow / Surface / Contour
∙ Pandas 활용 시각화 설치 및 기본사용법
∙ Pandas 활용 여러가지 시각화 종류 구현

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주의사항 * 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강생의 퀴즈/프로젝트 미제출 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.
* 본 강의는 온라인 VOD 강의를 제공하고 있으며, 개강일로부터 3개월동안 수강이 가능합니다.
* 무제한 질의응답의 경우 강의 개강일부터 종강일까지 진행되며, 이후 추가 질의응답은 진행되지 않습니다.

다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 아래 규정에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
– 모집된 수강인원이 5명 이하일 경우
–강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
–천재지변

* 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.

강의 관련 주의사항 – 본 강의는 개강일로부터 3개월까지 수강 가능합니다.
– 프로젝트 제출 및 질의응답을 위해 네이버 카페 가입이 필요합니다.
– 본 강의의 VOD 영상은 [한 번에 끝내는 Financial Modeling 실무 초격차 패키지 Online.] 강의와 동일합니다.
– 단 해당 초격차 패키지에서 무료로 제공하는 엑셀 VBA와 무료 템플릿은 제외됩니다.
– 해당 과정 영상은 약 90시간 분량으로 진행됩니다.
– 개강 시 공개되는 VOD 분량 및 수료 후 공개되는 VOD 분량은 아래와 같습니다.

[개강 시 공개되는 VOD]
Part 1. Financial Modeling 기초 (엑셀 빌딩)
Part2. 모델링 활용 및 보고서 작성 (Football Chart)
Part3.업종별 모델링 실습: 에너지 / 인프라
Part4. 업종별 모델링 실습: M&A
Part5. 업종별 모델링 실습: 바이오 / 미디어
Part6. 업종별 모델링 실습: 제조업
Part7. 업종별 모델링 실습: 부동산
Part8. 스타트업 투자
Part9. FP&A
Part10. LBO 모델링

[수료 후 공개되는 VOD]
Part11. Python 기초

환불규정 ※ 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산되며, 개강일~종강일 기간에 따라 환불 금액이 산정됩니다.

[수업 시작 전]
– 개강일 전까지 환불 신청 시 전액 환불 가능합니다.

[수업 시작 후]
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
(단 경과 된 기간보다 수강분량이 큰 경우, 수강률 만큼 차감 후 환불 되거나 환불 가능한 금액이 없을 수 있습니다.)

* 총 수강기간 1개월 이내
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음

* 총 수업일 1개월 초과
첫 월의 환불금액(총 수업일이 1개월 이내 기준 준용) + 나머지 월의 수강료 전액을 합산한 금액

기타 환불관련 안내 – 환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
– 환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
– 환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
– 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다
- 1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
- 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지입니다.
※ 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지입니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
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Byte Degree 발급 기준

Byte Degree 발급 기준

어떤 사람이 수강하면 좋을까요?

엑셀, 모델링에 대한 기초 지식이 없어도 수강할 수 있을까요?

퀴즈 및 과제 제출은 어떻게 하나요?

무제한 질의응답은 어떻게 운영되나요?

이 과정에는 누가 함께 하나요?

Byte Degree 수료 기준은 어떻게 되나요?

Byte Degree는 어떻게 발급받을 수 있나요?

01. 추정 재무제표 작성 이론

02. Excel 활용한 추정 재무제표 작성 실습

01. Valuation에 대한 이해

01. Introduction

02. M&A 모델링 개요

03. 재무추정

04. 수익가치접근법(DCF)

05. 시장가치접근법(Comparables)

06. 투자구조 분석

07. 기타 고려사항

01. 에너지/인프라 재무모델링 도입

02. 에너지 산업 재무모델링(국내)

03. 에너지 산업 재무모델링(해외)

04. 마무리

01. Introduction

02. 바이오 기업 -재무추정

03. 바이오 기업 -수익가치접근법(DCF) 실습 (L/O모델)

04. 미디어 기업 -재무추정

05. 미디어 기업 -수익가치접근법(DCF)

06. 미디어 기업 -시장가치접근법(Comparables)

01. Introduction

02. Target 社 에 대한 이해

03. Historical data

04. WACC

05. Projection_PL

06. Projection_BS

07. Projection_통합

08. Summary

01. Introduction

02. 재무모델링 실습

03. 재무모델링 분석

04. Discussion

01. 스타트업 투자에 대한 이해

01. FP&A의 소개

02. Financial Planning의 종류

03. Analysis의 종류

04. Financial modeling

05. 스타트업에서의 FP&A

01. TO BE UPDATED

01. Python 설치하기

02. Jupyter Notebook 사용하여 Python 사용

03. Python 입력과 출력 이해

04. Python 입력과 출력을 변수로 사용

05. Python 특정상황과 반복을 적용하기

06. Python으로 자동화 구현하기

07. 데이터분석 특화 라이브러리 Numpy

08. 데이터분석 특화 라이브러리 Pandas

09. 데이터분석 특화 라이브러리 Matplotlib

이 강의도 추천해요.

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(출시 할인가) [10기] Financial modeling 아카데미 : 바이트디그리 취득과정