금융공학

초격차 패키지 Online.

한 번에 끝내는
퀀트(금융공학) 실무

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  • 최강 강사진

    금융공학 박사, 현직 퀀트 트레이더에 회계사 & CFA 홀더까지 어렵게 모셔왔습니다.

  • 코딩 왕초보도 OK

    50종의 실습 프로젝트와 70종 이상의 코드 파일로 코딩 하나도 몰라도
    실무 수준까지 UP

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금융 퀀트 금융강의 금융디지털인재
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금융공학 대학원 4학기 과정을 190시간,
40만원 대 강의 하나에 담았습니다.

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어떤 걸 배우는지 자세히 살펴볼까요?
금융공학 박사 출신 실무 경험자가 대학원 커리큘럼을 참고하여 실무에 최적화된 커리큘럼으로 재구성 했습니다.

초격차 구성 2

커리큘럼이 아무리 좋아도 어렵고도 어려운 금융공학,
누가 가르치는지가 중요합니다.

김성진 강사님 (퀀트대디)
📙 담당 과목 : 퀀트 트레이딩
현) 하나증권 퀀트트레이더 (글로벌마켓운용실)
전) 유안타증권 OTC운용팀 FICC트레이더
📌 필명 ‘퀀트대디’로 브런치 및 네이버 블로그 인플루언서 활동, 팔로워 약 12,000명
다수의 퀀트 강의 진행 경험 (퀀트 팩터 전략, 포트폴리오 최적화, 파생상품 프로그래밍 등)

“저는 기본적인 미적분과 코딩조차 모르던 상경계열 문과출신이었습니다. 그렇기에 문과생들이 가지고 있는 수학과 프로그래밍에 대한 두려움을 누구보다 더 잘 알고 있습니다. 또한 퀀트를 혼자 공부하면서 시행착오도 많이 겪었습니다. 제가 실무를 경험하면서 깨달은 것은 수학과 프로그래밍이 퀀트의 전부는 아니라는 것이었습니다. 물론 수학과 프로그래밍은 중요하지만, 그보다 더 중요한 것은 바로 금융시장을 이해하려는 노력입니다. 다시 말해, 본질은 금융입니다. 그런 면에서 오히려 경제와 사회에 대한 통찰력을 지닌 문과생들이 더 뛰어난 역량을 충분히 낼 수 있는 분야가 바로 퀀트입니다. 결국 퀀트는 데이터를 통해 금융시장의 작동원리를 발견하고자 하는 사람들이기 때문입니다. 이번 금융공학/퀀트 패키지를 통해 퀀트 학습에 대한 길잡이가 되어드리겠습니다.”
김경원 강사님
서울대학교 산업공학과 금융공학 박사

📙 담당 과목 : 확률/통계, 파이썬/SQL기초, 금융 데이터 분석
현) 인천대학교 글로벌정경대학 조교수
현) 디지털경제 및 지능형응용 연구실 지도교수
전) 삼성리서치 글로벌인공지능센터 빅데이터팀 데이터싸이언티스트
전) 삼성전자 영상디스플레이사업부 빅데이터랩 데이터싸이언티스트
📌 데이터분석 강의 경력 15년
‘파이썬을 활용한 시계열 데이터 분석’ 강의 만족도 4.89/5점 만점 (2022년 패스트캠퍼스 강의 만족도 조사)

“본 강의에서는 여러분들께 실무적으로 금융공학의 시대적 흐름이 어떻게 달라지고 있는지, 그리고 방법론적으로 그 흐름을 여러분들이 어떻게 탑승해서 변화에 대응할 수 있을지 그 가능성과 방향을 탄탄하게 알려드리려고 합니다. 저는 금융공학 박사과정부터 금융상품의 가격을 측정하고 리스크를 헷지하는 전략들을 실제로 구현하고 실행해왔고, 국내 유수 기업에서 근무하며 디지털 전환과 AI인공지능 기반 최적화 및 자동화를 최근까지 진행해왔습니다. 그리고 이제는 대학에서 데이터 싸이언티스트를 양성하기 위해 집중하는 동시에 금융권에서 사용될 새로운 기술에 대해 연구하고 있습니다. 더하여, 저의 컨설팅과 강의 경력은 서울대학교 통계연구소에서부터 출발해서, 금융시장과 기업들로 확장되고 대학교수까지 온,오프라인으로 약 15년간 이어져오고 있습니다. 이번 강의를 통해 저의 연구와 강의 경험을 십분 살려 오랜 시간 쌓아온 저의 학문적, 실무적 경험을 최대한 효과적으로 전달해드리겠습니다.”
황보람 강사님
📙 담당 과목 : 리스크 분석
현) 미래에셋증권 리스크퀀트(시장리스크팀)
전) 국내 증권사 주식 파생 프론트퀀트
전) 채권평가사 주식파생 변동성 서비스 개발
📌 KAIST 금융공학 박사 / 대학교 출강 경험

“카이스트 금융공학 박사 과정과 현장에서의 업무 수행을 통해 다져진 리스크 퀀트 경험을 바탕으로 수강생 여러분들께 기본이 되는 개념부터 실무적인 심화 내용까지 전달해드리고자 합니다. 과거 강의 경험을 토대로, 금융공학의 복잡한 내용을 단순히 전달드리지 않고 ‘왜 이런 것들이 필요한지’를 친절하게 설명드리겠습니다. 제 강의를 모두 듣고 나면, 수강생분들께서는 리스크 분야에서 요구되는 파생상품의 분석과 리스크 분석 방법의 지식 및 실무 방법론을 얻어가실 수 있을 것입니다.”
Steve 강사님
KICPA, CFA

📙 담당 과목 : 금융 기본 지식
현) 생명보험사 자산운용부문 채권운용 업무
전) 딜로이트 안진회계법인 Financial Advisory
전) 미래에셋증권(구 대우증권) IB 사업부
📌 CFA 강의 3년차

“금융공학을 학습하고 금융권에서 실무를 하기 위해서 금융 시장과 상품에 대한 이해는 필수적입니다. 어떤 데이터를 어떻게 분석하는 것이 효과적인가 판단하는 것이 퀀트의 실력이고, 그 실력을 결정짓는 것은 금융 도메인 지식수준이기 때문이죠. 그동안 제가 공인회계사와 투자자로서 금융시장을 분석하고, 다양한 투자 업무를 하며 체득한 경험을 토대로 강의를 준비하였습니다. 금융공학을 공부하는 수강생이라면 반드시 알아야하는 금융 도메인 지식의 핵심만 뽑아 10시간으로 커리큘럼을 구성하였는데요. 금융 베이스가 전혀 없는 수강생분들도 이해할 수 있도록 쉽고 재미있게 강의를 준비했으니, 차근차근 따라와주세요.”

초격차 구성 3

강의만으로 끝이 아닙니다.
실습프로젝트 50종 & 코드파일 70종까지 꼼꼼히 챙겨드려요.

✏️ 50종 이상의 실습 프로젝트
코딩이 80% 이상인 금융공학, 직접 코드를 짜고 프로그램을 구동해봐야 진짜 배웠다고 할 수 있죠.

예제 1
🏆 데이터마이닝 알고리즘
· 딥러닝을 활용하여 비트코인 가격을 예측해봅니다.

추가적인 실습 내용 확인하기


• 보스턴 집값 예측으로 지도학습 데이터분석 싸이클 익히기
• 타이타닉 생존자 분류로 지도학습 데이터분석 싸이클 익히기
• 붓꽃분류로 비지도학습 데이터분석 싸이클 익히기
• 유방암 생존분류로 비지도학습 데이터분석 싸이클 익히기
• 타이타닉 생존분류로 비지도학습 데이터분석 싸이클 익히기
• 와인 품질분류로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 건강검진 데이터로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 얼굴 이미지 데이터로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 시계열 데이터로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 온라인 쇼핑 데이터로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 미국경제 데이터 활용 경기상황 예측하기
• 암호화폐 데이터 가격 예측하기
• 선물 옵션 가격 계산 및 예측하기

예제 2
🏆 시계열 분석
· 시계열 분석을 위해 데이터 로딩, 전처리, 분리, 선형회귀, 분석 검증을 하고 에러를 분석합니다.

추가적인 실습 내용 확인하기


• 호흡기질환 사망자수 데이터마이닝 및 시계열 알고리즘으로 예측하기
• 항공사 승객수요 데이터마이닝 및 시계열 알고리즘으로 예측하기
• 통화량과 지출관계의 종속변수 관계성 확인하기
• 호흡기질환 사망자수 예측을 잘하기 위해 정상성 구축하기
• 실업률 데이터의 비선형구조 파악하기
• 거시경제 시차관계 및 예측하기
• 주식시장의 인과관계 분석 & 닭과 달걀의 인과관계 확인하기
• 주식 데이터의 Clustering 분석하기
• 주식가격 데이터 가격 예측하기
• 데이터 패턴으로 산업군별 군집화하기
• 보스턴 집값 예측으로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 타이타닉 생존분류로 데이터마이닝 알고리즘 기반 성능 높이기
• 공유경제 수요 데이터마이닝 및 시계열 알고리즘으로 예측하기

예제 3
🏆 자산배분 모델링
· 효율적 경계선을 코드로 구현합니다.

추가적인 실습 내용 확인하기


• 실습: 주식-채권 배분
• 실습: 효율적 경계선 구현
• 실습: 리샘플링 기법
• 실습: 시장 포트폴리오 구현
• 실습: Fama-French 3 Factor 회귀분석
• 실습: Lasso / Ridge 회귀
• 실습: 20일 변동성 추정
• 실습: OHLC 변동성 추정
• 실습: GARCH 변동성 추정
• 실습: Shrinkage 방법 구현
• 실습: 최소 변동성 포트폴리오 구현
• 실습: 최대 분산투자 포트폴리오 구현
• 실습: 리스크 패리티 포트폴리오 구현
• 실습: 역변동성 포트폴리오 구현
• 실습: 블랙-리터만 포트폴리오 구현
• 실습: 변동성 타겟팅 구현
• 실습: CVaR 타켓팅 구현
• 실습: 수정 켈리 베팅 전략 구현
• 실습: 포트폴리오 보험 전략 구현
• 실습: Rolling VaR 표본외 테스트

예제 4
🏆 팩터 모델링
· OECD 선행지표를 활용하여 시장국면분석과 주식베타 전략을 실습합니다.

추가적인 실습 내용 확인하기


· 실습: 성과지표 구현
· 실습: 주식 모멘텀 전략 구현
· 실습: 원자재 밸류 전략 구현
· 실습: 변동성 캐리 전략 구현
· 실습: 주간-일간 분산 전략 구현
· 실습: PCA를 통한 S&P 500 지수 팩터 분해
· 실습: 팩터간 상관계수 분석
· 실습: OECD 선행지표를 활용한 시장국면분석과 주식베타 전략


거기에, 코드파일 70종까지 모두 드립니다.

점(.)하나, 콜론(;)하나만 틀려도 구동 안되는 코드 😩
실무할 때도 처음부터 코드짜다가 시간 다 보낼 순 없잖아요.
우리에게 중요한건 단순한 코드 타이핑이 아닌 실무 능력!

파이썬 코드를 완벽하게 이해하지 못하였더라도 강의는 충분히 따라오실 수 있어요.

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상세 커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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* 상세 커리큘럼 내용은 금융 데이터 분석에 집중하는 방향으로 수정될 수 있습니다.
* Part 5-2 (파이썬기초) 파이썬 도구 익히기 파트는 [한 번에 끝내는 Financial Modeling 실무 초격차 패키지 Online] Part11 분량과 동일합니다.

Part1. 금융공학 개요

Part2. 금융데이터분석을 위한 확률이해

Part3. 금융데이터분석을 위한 통계이해

Part4. 금융기본지식

Part5-1.금융 공학을 위한 데이터 분석

Part5-2. (파이썬기초) 파이썬 도구 익히기

Part5-3. 데이터분석 싸이클 이해 및 기초분석

Part6. 리스크 퀀트 실무

Part7. 퀀트 트레이딩 실무

Part8. 퀀트 커리어 설계

Part9. 머신러닝 알고리즘 기반 분석

Part10. 시계열 데이터분석 싸이클 이해

Part11. 딥러닝 알고리즘 기반 데이터분석

상세 커리큘럼 다운
이 강의도 추천해요.

수강료.

국내 8개 카드사 12개월 무이자 할부 지원! (간편 결제 제외)

  • 삼성카드
  • 신한카드
  • 롯데카드
  • 현대카드
  • 하나카드
  • BC카드
  • KB국민은행
  • NH농협카드

※ BC카드의 경우, 비씨(페이북)을 선택하여 결제시에만 12개월 무이자 할부가 가능합니다.
(BC계열 – 우리/제일/기업/대구/경남/부산/광주/수협/전북/제주/신협)