퀀트 투자 실전 바이블 - 금융공학부터 AI 퀀트 실무까지 한번에

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혹시 이런 고민 가지고 있지 않으신가요?

데이터와 원칙에 기반해 흔들리지 않는
투자 기준과 전략을 세우고 싶다면?

데이터를 기반으로 투자하고,
정해진 규칙에 따라 매매하는 투자 방법

퀀트 투자의 핵심 요소

① 팩터 Factor

수익을 만들어내는 요인을 찾아, 종목을 선택하는 기준

② 백테스트 Backtest

과거 시장에서 전략을 실행해보며, 실제 투자 전 성과와 한계를 확인

③ 규칙 매매 Rule-based Trading

미리 정한 조건에 따라, 투자 기준을 일관되게 유지하는 규칙 매매

④ 리스크 관리 Risk Management

수익뿐 아니라 감당해야 할 손실과 변동성까지 함께 고려하는 위험 관리

빠르게 변화하는 시장, AI까지 등장한 지금
가장 필요한 퀀트 투자.

이 강의 하나로 끝내세요

22-25년도 패스트캠퍼스 투자 카테고리
No.1 강의

퀀트 투자에 필요한 전 과정을 담아
새로운 올인원 커리큘럼으로 돌아왔습니다.

재무/금융 카테고리에서 가장 많은 선택을 받은 강의가 
수강생들의 후기와 피드백을 반영하여

더 완벽한 퀀트 투자 실무 강의로 다시 태어났습니다.

핵심 포인트

압도적인 초격차

데이터 검증 기반 전략부터 
AI를 활용한 리스크 관리와 포트폴리오까지, 퀀트 금융공학 실무의 모든 것!

압도적인 퀀트 풀커리큘럼

금융공학부터 퀀트, 데이터 분석·검증, AI까지
70시간으로 한 번에

핵심에 더해, 데이터 검증·백테스트·AI 활용까지 최신 내용을 반영해
다시 완성한 퀀트 투자 실무 바이블!

5개의 실전 퀀트 실무 프로젝트 구현

데이터 수집부터 전략 설계, 백테스트, 포트폴리오 관리, AI 활용까지
퀀트 핵심 커리큘럼과 5개의 실전 프로젝트를 직접 구현하며

실제 투자 문제에 적용하고 검증하는 실전 역량을 완성합니다.

퀀트 A-Z를 완성하는 최정상 강사 라인업

각자의 실전 노하우를 바탕으로 실전 퀀트 투자를 성공적으로 이끌어주실

3인의 강사님을 소개합니다

뉴욕 헤지펀드부터 국내 증권사, AI 퀀트 플랫폼까지 —
카테고리 별 퀀트 투자 전문가로부터 퀀트의 A-Z를 배워보세요!

로건 강사님

| Part 1. 금융 기본지식
| Part 2. 금융수학과 금융공학
| Part 3. 퀀트 투자 이론과 실무

강사님 이력
국내 탑티어 IB 소속
유명 퀀트 도서 저자

“바이사이드와 셀사이드 퀀트의 실무 경험을 바탕으로,
금융공학과 퀀트 투자를 실제 시장에서 어떻게 활용하는지 전달드리겠습니다.”
금융공학은 단순히 백테스트 성과를 높이는 도구가 아닙니다. 바이사이드에서는 알파 발굴·포트폴리오 최적화, 셀사이드에서는 상품 설계·헤지·마켓 메이킹을 위한 도구로 활용됩니다. 실제 글로벌 투자은행과 헤지펀드의 실무적 접근 방식을 바탕으로, 금융시장에 대한 기초부터 퀀트·금융공학, AI 활용까지 이론이 실제 시장에서 어떻게 활용되는지 전달합니다. 이를 통해 금융공학을 단순히 배우는 것을 넘어, 각 방법론을 왜 사용하는지 이해하고 실무에 적용할 수 있는 관점을 얻어가실 수 있습니다.

이재민 강사님

| Part 4. 데이터 소싱과 신뢰성 검증
| Part 6. 백테스트 검증 방법론
| Part 9. Quant with AI
| Part 10. 실전 프로젝트 5개(전체 코드 제공)

강사님 이력
(전) 카카오·넥슨 데이터 과학자, 자산운용사·증권사 퀀트 연구원
(현) 퀀터스테크놀로지스 대표
(현) 숭실대 AI학과 겸임교수

“퀀트 전략을 직접 개발하고 실제 계좌에서 운용한 경험을 바탕으로,
데이터와 백테스트를 어떻게 검증하고 AI를 어떻게 활용해야 하는지 전달드리겠습니다.”

데이터와 백테스트의 숫자를 그대로 믿는 것만으로는 실제 투자에 적용하기 어렵습니다. 실제 퀀트 전략을 개발하고 운용하며 겪었던 데이터 오류, 백테스트의 함정, AI 활용 과정에서의 시행착오를 바탕으로 데이터를 쓸 수 있는지 판단하는 방법부터 백테스트 검증, 거래비용과 실전 체결까지 단계적으로 다룹니다. 또한 AI에게 맡길 일과 직접 검증해야 할 일을 구분하고, AI를 활용해 리서치·포트폴리오·공시 분석·뉴스 전략·모니터링 시스템까지 직접 구현하는 과정을 경험할 수 있습니다.

권용진 강사님

| Part 5. 금융 데이터 분석
| Part 7. 리스크 관리

강사님 이력
(전) Bank of America Merrill Lynch·Tower Research Capital 퀀트 애널리스트
(전) Paxos 국채 토큰화 개발자
(현) Entropy Trading Group 대표
『인공지능 투자가 퀀트』 저자

“제도권 퀀트의 실무 경험을 바탕으로, 데이터를 어떻게 분석하고 검증하며
이를 실제 투자와 리스크 관리에 연결하는지 전달드리겠습니다.”

뉴욕의 뱅크오브아메리카와 타워리서치에서 퀀트로 근무하고 현재 디지털 자산 사모펀드를 운용하며 쌓은 경험을 바탕으로, 금융 데이터를 수집·전처리하고 이를 분석과 투자 시그널로 연결하는 방법부터 리스크 분석과 포트폴리오 구성까지 단계적으로 다룹니다. 단순히 데이터를 다루거나 통계 이론을 학습하는 것을 넘어, 어떤 방법론과 지표를 활용해 데이터와 투자 시그널의 정합성을 검증해야 하는지 실제 제도권에서 사용하는 관점으로 전달합니다. 이를 통해 금융 데이터를 직접 분석하고 투자에 활용하는 것을 넘어, 데이터에서 도출한 시그널을 리스크와 포트폴리오 관점에서 함께 바라보고 실제 운용에 적용할 수 있는 퀀트 투자 관점을 얻어가실 수 있습니다.

데이터를 보는 기준을 새롭게

데이터부터 실제 투자 전략까지,
스스로 검증하는 투자 기준 완성

퀀트 투자는 전략을 아는 것만큼, 데이터와 결과를 직접 검증하는 과정이 중요합니다.
데이터 출처는 믿을 만한지, 오류는 없는지 하나씩 확인하고, 그 데이터를 기반으로 한 투자 결과까지 검증하는 기준을 익힙니다.

01.
데이터 소싱 신뢰성 검증
→ 투자에 사용할 데이터를 어디서 가져오고, 믿을 수 있는 데이터인지 검증하는 방법

02.
금융 데이터 분석
→검증한 데이터를 정제·분석해 투자에 활용할 수 있는 신호와 인사이트를 도출하는 방법

03.
백테스트 검증 방법론
→과거 성과에 속지 않도록 전략의 오류와 과최적화를 점검하고, 실제 투자 가능성까지 검증하는 방법

미래의 정보를 미리 사용하고 있지는 않을까?

미래정보를 미리 사용하거나 상장폐지 종목이 누락되면 성과가 부풀려질 수 있습니다. 잘못된 백테스트 수익률을 만드는 요인을 확인합니다.

특정 조건에서만 잘 되는 전략은 아닐까?

특정 조건에서만 높은 성과가 나오는 것은 아닌지 확인하고, 새로운 데이터에서도 전략이 유효한지 검증합니다.

수익률에서 비용을 빼도 실제로 남을까?

수수료·세금·슬리피지를 반영하고 실제 체결 가능성을 확인해, 현실적인 투자 환경에서의 성과를 다시 검증합니다.

백테스트에서 가능했던 가격, 실제로도 가능할까?

백테스트 가정 가격과 실제 체결가의 차이를 확인하며, 과거의 수익률이 실제 투자에서도 재현될 수 있는지 점검합니다.

New! 퀀트 with AI

AI에게 어디까지 맡기고,
 무엇을 직접 검증해야 할까?

리서치부터 백테스트, 포트폴리오 점검까지. 
AI 활용 범위와 사람이 직접 검증할 기준을 함께 익힙니다.

큰 과제를 그대로 맡기는 것과 작은 단위로 나누어 맡기는 것의 결과를 비교하고, AI에게 어떤 일을 어떻게 맡길지 판단하는 기준을 익힙니다.

AI의 결과 보고와 실제 결과가 다를 수 있는 상황을 확인하고, 뮤테이션 테스트를 통해 AI가 만든 결과를 직접 깨뜨려 검증합니다.

근거 문서를 고정하고 답변에 출처를 강제하는 프롬프트를 활용해, AI의 답변뿐 아니라 그 근거까지 확인하는 방법을 익힙니다.

투자 기간·비용·초기자본·리밸런싱 등 빠진 조건을 AI가 직접 확인하고, 자연어로 작성한 전략을 구체적인 설정으로 완성합니다.

MCP를 활용해 실습 데이터를 AI와 연결하고, AI가 직접 데이터를 조회·활용하는 과정을 구현합니다.

포트폴리오의 집중도·급락·유동성·데이터 결측 등 이상 징후를 확인하고, 알림부터 사람의 최종 승인까지 이어지는 모니터링 구조를 구현합니다.

실전 역량을 완성하는 5개의 프로젝트

5개의 실전 프로젝트로,
퀀트 투자 전 과정 직접 구현

5개의 실전 프로젝트를 직접 구현해보며, 
데이터 수집부터 전략 설계·검증, AI 활용까지 퀀트 투자 전 과정을 직접 익혀보세요.

CH 01
AI 주식 리서치 플랫폼
한 종목의 데이터부터 공시까지 수집하고, AI 투자 리포트 완성

종목을 넣으면 근거가 달린 리포트 산출
・(실습) 가격·재무·공시 수집 모듈 — 실습 CSV + DART 오픈API
・(실습) 근거 고정 요약 파이프라인 — 출처 없는 문장은 버린다
・(실습) 리포트 검증 — 숫자 재검산·출처 링크 확인
・(실습) 리포트 생성 실행 — 종목 3개 돌려 결과물 확인

CH 02
퀀트 포트폴리오 생성 시스템
조건 설정부터 종목 선정·비중 결정, 백테스트와 비용 반영까지 포트폴리오 구축

조건을 넣으면 나만의 포트폴리오가 완성
・(실습) 유니버스·팩터 데이터 적재 및 PIT 기준 정렬
・(실습) 투자 조건에 따른 종목 스크리닝·순위·비중 산출
・(실습) 비용·시장 국면·파라미터 민감도까지 백테스트 결과 검증
・(실습) 리밸런싱 결과를 모의계좌 주문 형식으로 변환·내보내기

CH 03
LLM 기반 기업공시 분석기
DART 공시를 수집하고 이전 보고서와 비교해 기업의 주요 변화를 분석

공시에서 달라진 내용을 찾아 근거까지 확인
・(실습) DART 공시 수집 및 직전 보고서 자동 매칭
・(실습) 항목별 변경 내용 추출 및 근거 인용
・(실습) 숫자 변화는 코드로 재계산하고 문장 변화는 원문 대조
・(실습) 최근 분기 보고서 3건을 비교해 공시 분석 결과 확인

CH 04
뉴스 기반 투자전략 개발
뉴스 데이터를 투자 신호로 전환하고 실제 수익을 만드는 전략인지 검증

뉴스를 투자 신호로 바꾸고, 실제로 통하는지 검증
・(실습) 뉴스 수집 및 종목 연결·발행 시각 기준 PIT 적용
・(실습) LLM을 활용한 뉴스 점수화 및 투자 신호 생성
・(실습) 비용·시장 국면·미래참조 여부를 고려한 전략 검증
・(실습) 백테스트 결과를 분석해 신호의 실제 수익 기여 여부 판단

CH 05
AI 포트폴리오 모니터링 시스템
매일 포트폴리오를 자동 점검하고 이상 상황을 감지해 알림까지 구현

이상이 생겼을 때만 알려주는 모니터링 시스템
・(실습) 정해진 시간에 실행되는 자동 점검 스케줄러 구현
・(실습) 포트폴리오 점검 규칙과 LLM 기반 결과 요약
・(실습) 실행 실패 기록과 재시도를 통해 조용한 실패 감지
・(실습) 텔레그램·이메일 알림을 연결해 이상 상황 전달

여기서 끝이 아닙니다.

퀀트 투자 실무 커리큘럼에 더해,
오직 패스트캠퍼스에서만 만나볼 수 있는 다양한 학습 혜택!

+BONUS

퀀트·금융공학의 기초부터 실전까지 탄탄하게 학습할 수 있도록,
Python 강의부터 50종의 코드 파일, 실습·복습 자료까지 함께 제공합니다.

추천 수강생

‘퀀트 투자 바이블’ 올인원 강의는  
다음과 같은 분들께 추천합니다!

퀀트 콘텐츠는 찾아봤지만, 높은 진입장벽에 막혀 실전 적용을 못 해본 분

퀀트 투자 대회를 준비하거나, 실전 알고리즘을 빠르게 구축하고 싶은 주니어 트레이더/준비생

퇴근 후 최소한의 시간 투자로 검증된 시스템 투자를 만들고 싶은 직장인

투자에 필요한 양질의 데이터를 어디서 구하고, 어떻게 활용해야 할지 고민인 분

수강 후 변화

강의를 수강한 뒤에는
이런 것들을 할 수 있습니다.

| 실습 환경

* Claude, ChatGPT
 (유료 구독[Pro 이상]은 원활한 실습을 위해 권장하나, 강의 수강 자체의 필수 조건은 아닙니다.)
* Claude Code / OpenAI Codex (둘 중 하나의 유료 구독이 필요합니다.)
* Python (무료 이용 가능)

* 프로그램은 제공되지 않습니다.
* 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
* 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
* 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다. 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.

| SPECIAL BENEFIT

강의 연사님이 직접 개발한 퀀트 투자 서비스를 무료로  
이용해볼 수 있는 기회를 제공해드립니다.

・퀀터스 베이직 요금제 3개월 무료 이용권
・무료 이용권 혜택 대상 : 26.09.10~29.09.10 강의 구매 시

* 퀀터스 핵심 기능
・국내, 미국, 코인 전 종목 보드, 히트맵·종목 상세, 스크리너 무제한, 전체 기간 데이터, 종목별 실시간 알림
・국내/미국 주식, 코인 등 기관급 과거데이터를 기반으로 자연어로 작성시 백테스트 가능

"그래서 내가 배운 전략을 실제로 어떻게 해보지?”
국내·미국 주식과 코인 데이터를 활용해 관심 종목을 찾고, 투자 조건을 설정하고, 전략을 백테스트하며 결과를 직접 비교할 수 있습니다. 강의에서 배운 퀀트 투자 방법을 실제 데이터로 바로 실습하고 검증할 수 있도록, 수강생 전용 3개월 이용권을 제공합니다.

<참고 >
이용 한도
・큐는 월 크레딧으로 운영되며 백테스트 1회당 20 크레딧이 차감됩니다.
・베이직은 월 500 크레딧(질문, 백테스트 25회)이고, 다음 달로 이월되지 않습니다.
베이직에 이용권 제외 사항
・증권사·거래소 계좌 연결과 주문 실행(프로부터), 기존 「백테스트권(게이지)」 상품. 강의 실습은 큐 백테스트 기준으로 구성하므로 베이직만으로 진행 가능합니다.
・베이직 요금제 무료 이용권 사용 이후 퀀터스 서비스를 직접 별도로 이용하는 것은 패스트캠퍼스와 무관합니다.
・기간 내 강의를 구매하셨더라도 코드 확인 및 등록을 기간 내 완료하지 않을 경우, 서비스 이용이 불가합니다.
・해당 이벤트는 당사 사정에 따라 변경 및 종료될 수 있습니다