| 학습 포인트 |
• 모의투자 환경에서 안전하게 자동화 흐름을 먼저 체험
• 투자 원칙을 AI가 읽을 수 있는 규칙으로 정리하는 방법
• 계좌 상태와 내 기준을 비교해 자동으로 점검·보고하는 구조 이해
모집 기간
2026.07.14 ~ 2026.08.21
실시간 오프라인 과정
[4주 완성] 나만의 AI 자동매매 시스템 제작
수익형 자동매매 시스템을 만든 개발자 강사님들이 알려주는 AI 자동매매의 모든
4주 안에 실제 사용 가능한 나만의 AI 자동매매 시스템을 만드는 오프라인 워크숍 입니다.
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시스템으로 판단해야 합니다.
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*강사님이 만드신 예시 이미지로 실제 결과물과 상이할 수 있습니다.
실제 사용 가능한 AI 자동매매 시스템 완성까지
수익을 이끄는 구조와 안전하게 굴리는 방법을 4주 안에 압축했습니다.
전문가 강사님 두 분이 준비하신
AI 주식 자동매매 강의 핵심 POINT!
강사소개
AI 자동매매의 핵심, 수익 구조와 안전 구조를 모두 잡으신
개발자 강사님 2인의 밀.착.직.강.
AI 자동매매에서 가장 중요한 두 축을 담당할
개발자 강사님을 모셨습니다.
안녕하세요.
닫힌 데이터를 AI가 쓸 수 있게 여는 오픈소스 개발자, 계정훈입니다.
최근 우리가 쓰는 앱과 서비스 안에 갇힌 데이터를 AI가 어떻게 안전하게 활용할 수 있을지에
관심을 갖고 여러 오픈소스 도구를 만들고 있습니다. 그 중 하나가 tossinvest-cli입니다.
공식 API만으로는 활용하기 어려웠던 토스증권 데이터를 AI가 읽고 활용할 수 있도록 연결하고,
계좌·포트폴리오·시세·주문 상태를 조회할 수 있는 구조를 만들었습니다.
다만 자동매매에서 중요한 것은 단순히 데이터를 연결하는 것이 아닙니다.
내 돈이 움직이는 일이기 때문에, 어디까지 AI에게 맡길지, 어떤 상황에서 멈추게 할지,
어떻게 확인하고 점검할지가 함께 설계되어야 합니다. AI가 실제 데이터를 보고 일하게 만들되,
위험하게 움직이지 않도록 구조를 짜는 것이 자동매매의 핵심이라고 생각합니다.
이번 강의에서는 안전한 KIS 모의투자 API를 기반으로, AI가 실제 투자 데이터를 읽고,
조건을 확인하고, 결과를 보고하는 자동화 흐름을 함께 만들어볼 예정입니다.
코딩을 몰라도 괜찮습니다. 처음에는 프롬프트를 따라가며 시작하고, 마지막에는 자는 동안에도
내 계좌를 지켜보는 나만의 자동화 에이전트가 남을 수 있도록 천천히 안내드리겠습니다.
안녕하세요.
AI 자동매매·분석 시스템 PRISM Insight를 만들고 운영하고 있는 문상록입니다.
저는 “전략은 사람이 세우고, 구현은 AI에게 위임한다”는 방식으로 자동매매 시스템을 만들어왔습니다. 한국·미국 주식을 동시에 다루는 13개의 AI 에이전트가 기술적 분석, 뉴스, 재무, 전략, 매매, 요약 등을 나눠 맡으며 협업하는 구조입니다.
PRISM Insight는 처음부터 완벽한 시스템으로 시작한 것이 아닙니다. 한국 주식 데이터를 불러오는 작은 MCP 서버에서 출발해, 할루시네이션 없는 투자 리포트 생성, AI 기반 투자 판단, 매매일지와 피드백 구조까지 하나씩 덧붙이며 발전시켜왔습니다. 약 350회가 넘는 수정과 90회의 릴리즈를 거치며, 자동매매 시스템은 한 번에 완성하는 것이 아니라 작게 만들고, 계속 고치고, 안정성을 높여가는 것이라는 점을 직접 경험했습니다.
코딩을 못해서, 전공자가 아니라서 망설이셨다면 괜찮습니다. 코드는 AI에게 맡기고, 여러분은 어떤 기준으로 투자할지, 어떤 로직을 시스템에 담을지에 집중하면 됩니다.
이번 강의에서는 처음부터 거창한 자동매매 시스템을 만드는 것이 아니라, 저의 템플릿 위에
여러분만의 조건과 로직을 더해 작지만 실제로 작동 가능한 자동매매 시스템을 함께 만들어보겠습니다. 강의가 끝나는 날, 작더라도 내 판단 기준이 들어간 자동매매봇을 직접 손에 들고 가실 수 있도록
옆에서 함께 만들겠습니다.
AI 자동매매를 만들고 싶은 분들에게
이 강의를 적극 추천하는 이유
이유 01
전문 개발자 강사님들만이 줄 수 있는
AI 활용 투자 자동화 노하우
전문 개발자 강사님들만이 줄 수 있는
AI 활용 투자 자동화 노하우
감과 충동을 배제하고,
어떤 데이터를 활용해야 더 좋은 결과가 나오는지
어디까지 접근 하는 것이 로직 상 안전한지 알려드립니다.
어디까지 접근 하는 것이 로직 상 안전한지 알려드립니다.
이유 02
약 800명+ 분들이 선택한
강사님의 지식 공유 커뮤니티
약 800명+ 분들이 선택한
강사님의 지식 공유 커뮤니티
이유 03
GitHub Star 600+, 링크드인 좋아요 450개+
검증된 결과물을 바탕으로 한 강사님이 직접 만드신
템플릿 & 예제
GitHub Star 600+, 링크드인 좋아요 450개+
검증된 결과물을 바탕으로 한 강사님이 직접 만드신
템플릿 & 예제
✓ 이런 분들이라면 주목하세요.
✓ 특히, 이런 고민이 있는 분들에게 강력 추천드립니다.
커리큘럼
나만의 투자 로직을 그대로 옮기는 AI 자동매매 시스템,
4주 동안 차근차근 진행하며 실제 내 투자 에이전트를 완성하는 커리큘럼
* 1주차 데이터 연결·환경 세팅을 발판으로, 2~4주차에 3개의 프로젝트를 직접 빌드합니다.
* 상기 일정은 진행 과정 및 현장 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
처음부터 차근차근 완성할 수 있도록
매 주차 이렇게 수업이 진행됩니다.
모의투자부터 실제 투자 구조까지 차근차근
처음부터 실제 돈이 오가는 자동매매가 아니라,
모의투자로 시작하여 실제 나의 전략 투자까지
처음부터 실제 돈이 오가는 자동매매가 아니라,
모의투자로 시작하여 실제 나의 전략 투자까지
▶︎ 모의투자 환경 먼저
‧ 데이터 조회, 계좌 점검, 전략 적용, 자동화 보고 흐름을 부담 없이 경험합니다.
▶︎ 실제 오픈소스 자동매매 구조 확인
‧ 모의투자로 자동화 흐름을 익힌 뒤, 실제 운영 중인 자동매매 시스템 구조를 보며,
데이터·판단 로직·가드레일이 어떻게 연결되는지 확인합니다.
‧ 데이터 조회, 계좌 점검, 전략 적용, 자동화 보고 흐름을 부담 없이 경험합니다.
▶︎ 실제 오픈소스 자동매매 구조 확인
‧ 모의투자로 자동화 흐름을 익힌 뒤, 실제 운영 중인 자동매매 시스템 구조를 보며,
데이터·판단 로직·가드레일이 어떻게 연결되는지 확인합니다.
개념 → 실습 → 프로젝트로 이어지는 단계형 구조
AI 자동매매에 필요한 핵심 개념을 먼저 이해하고,
실습으로 연결합니다.
AI 자동매매에 필요한 핵심 개념을 먼저 이해하고,
실습으로 연결합니다.
▶︎ 자동매매 시스템의 기본 구조 정리
‧ API·MCP·CLI 등 데이터 연결 방식부터 AI 코딩 환경까지 먼저 정리합니다.
▶︎ 배운 내용을 프로젝트로 확장
‧ 모의투자 자동화, 실전 자동매매 설계 ,직접 수정 개선까지 단계적으로 확장합니다.
▶︎ 매 회차 결과물로 연결
‧ 매 회차마다 직접 실행하며 결과물로 이어지는 흐름으로 진행됩니다.
‧ API·MCP·CLI 등 데이터 연결 방식부터 AI 코딩 환경까지 먼저 정리합니다.
▶︎ 배운 내용을 프로젝트로 확장
‧ 모의투자 자동화, 실전 자동매매 설계 ,직접 수정 개선까지 단계적으로 확장합니다.
▶︎ 매 회차 결과물로 연결
‧ 매 회차마다 직접 실행하며 결과물로 이어지는 흐름으로 진행됩니다.
실습 자세히보기
모의 투자 자동화 → 실전 자동매매 에이전트 → 내 투자 조건에 따른 개선 수정까지
3개 프로젝트로 완성하는 실전 AI 자동매매 에이전트
| AI 자동매매 시스템 제작 실습의 Special Point
PROJECT 1
KIS 모의투자로 시작하는 AI 투자 자동화 에이전트 제작하기
실제 돈이 오가기 전, KIS 모의투자 환경에서 내 투자 원칙을 계좌 상태와 비교하고 디스코드로 점검 결과를 알려주는 작은 AI 에이전트를 만듭니다.
| 실습 내용 |
• KIS API로 모의투자 계좌 데이터를 불러오기
• 종목, 비중, 리밸런싱 주기 등 내 투자 원칙을 AI가 알아듣도록 마크다운으로 작성
• 손실 한도, 비중 제한 등 기본 안전 점검 / 가드레일 설정
• KIS 모의투자 계좌를 점검하고 디스코드로 결과를 받는 자동화 완성
• KIS API로 모의투자 계좌 데이터를 불러오기
• 종목, 비중, 리밸런싱 주기 등 내 투자 원칙을 AI가 알아듣도록 마크다운으로 작성
• 손실 한도, 비중 제한 등 기본 안전 점검 / 가드레일 설정
• KIS 모의투자 계좌를 점검하고 디스코드로 결과를 받는 자동화 완성
PROJECT 2
실제 오픈소스 자동매매 시스템 기반 자동화 에이전트 제작하기
강사님이 실제 운영해온 오픈소스 자동매매 시스템 구조를 기반으로, AI가 종목을 찾고 데이터를 분석해 매매 판단까지 이어가는 전체 구조를 실습합니다.
| 학습 포인트 |
• 단순 매수·매도 봇이 아닌, 실제 수익형 투자 자동매매 시스템 구조 이해
• AI가 종목 탐색 → 데이터 분석 → 매매 판단까지 이어가는 흐름 학습
• 여러 AI가 역할을 나눠 더 객관적으로 투자 판단을 돕는 방식 이해
• 단순 매수·매도 봇이 아닌, 실제 수익형 투자 자동매매 시스템 구조 이해
• AI가 종목 탐색 → 데이터 분석 → 매매 판단까지 이어가는 흐름 학습
• 여러 AI가 역할을 나눠 더 객관적으로 투자 판단을 돕는 방식 이해
| 실습 내용 |
• 기술적 분석·뉴스 분석·투자전략 에이전트 리포트 생성 라인 구성
• 여러 AI가 역할을 나눠 더 객관적으로 판단하는 멀티 에이전트 구조 확인
• KIS API로 포지션 사이징·주문 유형·미체결 처리까지 포함한 매매 실행 시뮬레이션
• 매매일지처럼 단기·중기·장기 기록을 남기고 판단에 반영하는 피드백 구조 설계
• 기술적 분석·뉴스 분석·투자전략 에이전트 리포트 생성 라인 구성
• 여러 AI가 역할을 나눠 더 객관적으로 판단하는 멀티 에이전트 구조 확인
• KIS API로 포지션 사이징·주문 유형·미체결 처리까지 포함한 매매 실행 시뮬레이션
• 매매일지처럼 단기·중기·장기 기록을 남기고 판단에 반영하는 피드백 구조 설계
최종 AI 자동매매 에이전트 제작 프로젝트
PROJECT 3
내 조건에 맞게 수정·개선하는 나만의 수익형 AI 자동매매봇 완성
강사님의 노하우가 들어간 기본 템플릿에 내가 원하는 투자 조건과 판단 기준에 맞게 수정·개선해, 실제 사용 가능한 AI 자동매매봇을 완성합니다.
* 상기 프로젝트 이미지는 예시로 실제 프로젝트 결과물과 상이할 수 있습니다.
| 학습 포인트 |
• 내가 원하는 투자 조건을 자동매매 시스템에 반영하는 방법 학습
• AI가 이해할 수 있는 매매 기준과 판단 규칙을 설계하는 방법 이해
• 피드백을 바탕으로 실제 작동 가능한 자동매매봇으로 개선
• 내가 원하는 투자 조건을 자동매매 시스템에 반영하는 방법 학습
• AI가 이해할 수 있는 매매 기준과 판단 규칙을 설계하는 방법 이해
• 피드백을 바탕으로 실제 작동 가능한 자동매매봇으로 개선
| 실습 내용 |
• 기본 자동매매 시스템에서 수정이 필요한 부분 찾기
• 종목 조건·매매 기준·알림 방식 등 원하는 기능 추가
• Claude Code·ChatGPT에 요청하며 자동매매봇 수정
• 최종 실행 후 피드백을 반영해 나만의 자동매매봇 완성
• 기본 자동매매 시스템에서 수정이 필요한 부분 찾기
• 종목 조건·매매 기준·알림 방식 등 원하는 기능 추가
• Claude Code·ChatGPT에 요청하며 자동매매봇 수정
• 최종 실행 후 피드백을 반영해 나만의 자동매매봇 완성
Benefit 1
성공적인 투자를 위한
시크릿 혜택 3가지!
자동매매 시스템을 더 잘 이해하고, 활용할 수 있는 실전 자료를 제공합니다.
강의 후에도 내 자동매매봇을 점검하고 개선하고 다면?
투자 정보 확인, 차트 해석, 안전 기준 수립에 필요한 자료를 함께 제공합니다.
01
내 투자 정보를 정해진 시간에 받아보는 텔레그램봇
내 투자 정보를 정해진 시간에 받아보는 텔레그램봇
(강사님 git내 레파지토리에서 확인하실 수 있습니다.)
02
주식 차트 구간 독해공식.zip
주식 차트 구간 독해공식.zip
03
자동매매 안전 가드레일 체크리스트
자동매매 안전 가드레일 체크리스트
어디서 멈춰야 하는지 판단할 수 있는 안전 체크리스트를 드립니다.
Benefit 2
개발이 처음이어도 걱정 없도록!
AI 온보딩 자료(영상) 3종 제공!
강의 전 준비부터 강의 후 복습까지 막히지 않도록, 단계별 자료와 강사님 세미나 영상을 제공합니다.
개발 경험이 많지 않아도 따라갈 수 있도록, Claude Code와 Python 실습 환경을 미리 준비할 수 있는 자료를 제공합니다.
또한 강사님의 사전 세미나 영상을 제공해, 강의 전후로 자동매매 시스템의 큰 흐름을 복습할 수 있습니다.
01
Claude Code 설치 및 기본 세팅 영상 가이드을 위한
온라인 강의 제공
Claude Code 설치 및 기본 세팅 영상 가이드을 위한
온라인 강의 제공
02
강사님의 AI 노하우를 복습할 수 있도록
강사님 사전 세미나 영상 제공
강사님의 AI 노하우를 복습할 수 있도록
강사님 사전 세미나 영상 제공
주요 흐름을 미리 볼 수 있는 세미나 영상을 제공합니다.
03
Python 설치 가이드 문서 제공
Python 설치 가이드 문서 제공
* 1차 지급일 : 구매일이 2026년 7월 14일 (화) ~ 2026년 8월 16일 (일) 인 경우 2026년 8월 17일 (월)에 일괄 지급됩니다.
* 2차 지급일 : 구매일이 2026년 8월 17일 (월) ~ 2026년 8월 20일 (목)인 경우 2026년 8월 21일 (금)에 일괄 지급됩니다.
* 강의는 무료 쿠폰을 사용하여 결제한 일로부터 2개월 간 수강이 가능합니다.
* 자세한 내용은 하단 주의사항을 확인해 주세요.
🎁 단체 구매 Benefit
같이 들으면 더 재밌고 저렴하게!
1인당 최대 15만원 단체 구매 혜택
3명 이상 단체 구매시 1인당 10만원의 할인 혜택이 적용됩니다.
5명 이상 단체 구매시 1인당 15만원의 할인 혜택이 적용됩니다.
| 단체 구매 할인 받는 법!
나만의 투자 전략을 AI에게 맡기기 위해,
수강생은 데이터 연결부터 자동화 시스템 제작까지 직접 설계합니다.
단순히 자동매매 개념을 듣는 강의가 아닙니다.
모의투자 자동화, 오픈소스 자동매매 구조 분석, 내 투자 로직 커스터마이징까지 4주간 실습과 프로젝트를 통해 나만의 AI 자동매매 시스템 첫 버전을 완성합니다.
Task 중심의 체계적인 실습
이 강의의 핵심은 자동매매를 이론으로만 이해하는 것이 아니라, 매 회차마다 직접 실행하고 결과물로 연결하는 것입니다. AI 코딩 환경 구축부터 API 연결, 모의투자 자동화, 오픈소스 시스템 실행까지 단계별 Task를 따라가며 자동매매의 전체 흐름을 체감합니다.
모의투자에서 실제 자동매매 구조까지
KIS 모의투자 API를 활용해 계좌 조회와 자동화 흐름을 먼저 익힙니다.
이후 실제 운영 중인 오픈소스 자동매매 시스템 구조를 살펴보며, 스크리닝·분석·매매 실행·피드백이 어떻게 이어지는지 확인합니다.
내 로직 커스터마이징 & 1:1 피드백
나만의 자동매매 에이전트 첫 버전을 제작합니다.
강사님의 피드백을 받으며 내 로직이 시스템 안에서 작동할 수 있도록 구현 방향을 함께 점검합니다.
원활한 강의 수강을 위해
추가 결제를 권장드리는 프로그램입니다.
AI 구독 1종 필수
아래 중 하나만 선택해서 준비해 주세요.
1. Claude Pro 이상 (약 20$)
2. ChatGPT Plus 이상 (약 20$)
* 툴은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 툴은 무료 플랜으로 이용이 가능합니다.
📢 [필독] 수강 안내
- 개강안내는 가입하신 이메일과 문자로 발송해 드립니다.
- 회원 정보상 올바른 정보가 입력되어 있는지 확인을 부탁드리며, 문자는 대표번호 02-501-9396로, 메일은 대표 메일 help.online@fastcampus.co.kr로 안내됩니다.
- 개강안내로 전달드리는 메일 및 문자를 반드시 확인하신 후 수업에 참여해 주시기 바랍니다.
📢 [필독] 투자 강의 주의사항
- 본 강의는 교육 목적으로 제작된 콘텐츠이며, 특정 종목·금융상품에 대한 투자 권유 또는 추천이 아닙니다.
- 주식 투자는 원금 손실이 발생할 수 있으며, 강의 내 전략·코드·수익 사례는 학습 목적의 예시로 동일한 결과를 보장하지 않습니다.
- 실제 투자로 인한 손익의 책임은 수강생 본인에게 있으며, 투자 전 본인의 투자 성향과 재무 상황을 충분히 고려하시기 바랍니다.
- 강의에서 활용하는 증권사 API 및 AI 코딩 도구는 각 서비스사의 정책에 따라 사전 고지 없이 변경될 수 있으며, 일부 도구는 별도 비용이 발생할 수 있습니다(강의 수강료 미포함).
- 자동화 매매 코드를 실계좌에 적용하기 전 반드시 모의투자 환경에서 충분히 검증하시기 바랍니다.
- 코드 오류·네트워크 장애 등으로 발생하는 손해에 대해 강의 제공자는 책임을 지지 않습니다.
구성 한 눈에 살펴보기
나만의 투자 로직을 그대로 옮기는 AI 자동매매 시스템, 4주 · 총 8시간에 담았습니다
이론 강사가 아니라 실제로 자동매매를 만들고 운영해 본 두 개발자가 진행하며,
강의가 끝나는 날 '내 로직이 들어간 자동매매 시스템'을 손에 들고 가실 수 있습니다.
패캠 강남역 오프라인 과정은
이렇게 진행 됩니다.
Classroom
강남역 4번 출구
도보 ‘3초’ 거리에 있는 강의실
쾌적한 강의장
실시간 현장 강의에 집중할 수 있는
최적의 강의장
Question 1
어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?
어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?
• 나만의 투자 전략은 있지만 API 연동 경험을 쌓고 싶은 비전공자
• 바이브코딩을 경험해봤지만 실제 실용적인 방식을 배우고 적용해보고 싶은 입문자
• ‘코딩을 못해서 / 전공자가 아니라서’ 망설였던 분
• 바이브코딩을 경험해봤지만 실제 실용적인 방식을 배우고 적용해보고 싶은 입문자
• ‘코딩을 못해서 / 전공자가 아니라서’ 망설였던 분
Question 2
강의 전 준비해야 할 사항이 있을까요?
강의 전 준비해야 할 사항이 있을까요?
노트북은 별도로 제공되지 않으니, 개인 노트북을 지참해 주시기 바랍니다.
Mac, Windows 환경 모두 가능합니다.
1. 유료 준비
AI 구독 1종 필수
아래 중 하나만 선택해서 준비해 주세요.
선택 1. Claude Pro 권장
• Claude 데스크톱 앱
• Claude Code
선택 2. ChatGPT Plus
• ChatGPT Plus
• Codex CL
[참고]
• 사용량이 많을 경우 월 사용량이 소진될 수 있습니다.
• 이 경우 일시적으로 Claude Max 등 상위 요금제가 필요할 수 있습니다.
2. 무료 준비
• Discord 계정 및 앱
• KIS 모의투자 계정 필수
강의에서는 한국투자증권 KIS 모의투자 환경을 활용합니다.
실제 돈이 오가지 않는 모의투자 환경에서 안전하게 실습하기 위함입니다.
준비 순서
1) 한국투자증권 계좌 개설
• 기존 계좌가 있다면 생략 가능
2) 모의투자 참가 신청
• 국내주식, 해외주식으로 신청
• 선물옵션 등은 불필요
• 잘 모르겠다면 전체 선택해도 무방
3) KIS Developers에서 Open API 신청
4) 앱키, 시크릿, 모의계좌번호 앞 8자리 메모
• 강의 당일 실습에 필요하므로 꼭 따로 저장해 주세요.
[참고]
• 승인은 대체로 즉시 진행되므로, 강의 전 미리 받아두는 것을 권장합니다.
• 본 강의는 토요일에 진행되어 증시가 휴장입니다.
• 실습이 끊기지 않도록 모의 데이터도 함께 준비되어 있습니다.
• KIS 준비를 완료하시면 평일에 실제 모의투자 환경에서도 실습해볼 수 있습니다.
3. 미리 설치하면 좋은 프로그램
Docker Desktop
• 파일 용량이 커서 현장 다운로드가 어려울 수 있습니다.
• 가능하면 강의 전 미리 다운로드해 오시는 것을 권장합니다.
• 설치와 설정은 당일 강사님/조교님과 함께 진행합니다.
Python 3.10 이상
• Python은 3.10 버전 이상으로 설치해 주세요.
• 설치가 어려운 분들은 당일 함께 진행할 수 있습니다.
4. 당일 현장에서 함께 진행하는 것
• 실습 저장소 다운로드
• Docker Desktop 설치 및 설정 확인
• Python 및 기타 실습 환경 점검
5. 최소 컴퓨터 사양
공통
• RAM 8GB 이상 권장
• 최소 RAM 4GB
• 여유 저장공간 10GB 이상
Windows
• Windows 10 / 11
• 64bit 환경
macOS
• macOS 12 Monterey 이상
• Apple Silicon 또는 Intel 모두 가능
Mac, Windows 환경 모두 가능합니다.
1. 유료 준비
AI 구독 1종 필수
아래 중 하나만 선택해서 준비해 주세요.
선택 1. Claude Pro 권장
• Claude 데스크톱 앱
• Claude Code
선택 2. ChatGPT Plus
• ChatGPT Plus
• Codex CL
[참고]
• 사용량이 많을 경우 월 사용량이 소진될 수 있습니다.
• 이 경우 일시적으로 Claude Max 등 상위 요금제가 필요할 수 있습니다.
2. 무료 준비
• Discord 계정 및 앱
• KIS 모의투자 계정 필수
강의에서는 한국투자증권 KIS 모의투자 환경을 활용합니다.
실제 돈이 오가지 않는 모의투자 환경에서 안전하게 실습하기 위함입니다.
준비 순서
1) 한국투자증권 계좌 개설
• 기존 계좌가 있다면 생략 가능
2) 모의투자 참가 신청
• 국내주식, 해외주식으로 신청
• 선물옵션 등은 불필요
• 잘 모르겠다면 전체 선택해도 무방
3) KIS Developers에서 Open API 신청
4) 앱키, 시크릿, 모의계좌번호 앞 8자리 메모
• 강의 당일 실습에 필요하므로 꼭 따로 저장해 주세요.
[참고]
• 승인은 대체로 즉시 진행되므로, 강의 전 미리 받아두는 것을 권장합니다.
• 본 강의는 토요일에 진행되어 증시가 휴장입니다.
• 실습이 끊기지 않도록 모의 데이터도 함께 준비되어 있습니다.
• KIS 준비를 완료하시면 평일에 실제 모의투자 환경에서도 실습해볼 수 있습니다.
3. 미리 설치하면 좋은 프로그램
Docker Desktop
• 파일 용량이 커서 현장 다운로드가 어려울 수 있습니다.
• 가능하면 강의 전 미리 다운로드해 오시는 것을 권장합니다.
• 설치와 설정은 당일 강사님/조교님과 함께 진행합니다.
Python 3.10 이상
• Python은 3.10 버전 이상으로 설치해 주세요.
• 설치가 어려운 분들은 당일 함께 진행할 수 있습니다.
4. 당일 현장에서 함께 진행하는 것
• 실습 저장소 다운로드
• Docker Desktop 설치 및 설정 확인
• Python 및 기타 실습 환경 점검
5. 최소 컴퓨터 사양
공통
• RAM 8GB 이상 권장
• 최소 RAM 4GB
• 여유 저장공간 10GB 이상
Windows
• Windows 10 / 11
• 64bit 환경
macOS
• macOS 12 Monterey 이상
• Apple Silicon 또는 Intel 모두 가능
[4주 오프라인] 최대 86% 수익률 달성한 개발자에게 배우는 나만의 AI 자동매매 시스템 제작_2차 얼리버드