[캠프콘] 패스트캠퍼스 캠프콘 시리즈 - 4월 데이터 분석 직무 강연
카카오, 넥슨 코리아 데이터 분석가가 알려주는
2024 데이터 분석 커리어의 마스터 키
글 미리보기
1. ‘데이터 분석가의 커리어를 쌓는 마스터 키’ - 카카오 이다희 연사
2. 카카오 이다희 연사가 알려주는 ‘사이드 프로젝트’
3. 카카오 데이터 분석가 현업 업무 소개
4. 데이터 관련 역할 종류 : 커리어 패스
5. ‘데이터는 어떻게 UX분석가의 무기가 되는가’ - 넥슨 코리아 신미미 연사
6. 넥슨 코리아UX분석가의 업무 과정
7. 빅데이터의 시대, 데이터 분석가가 살아남는 법
4월에는 ‘데이터 분석가’를 주제로 캠프콘을 진행했습니다. 카카오 데이터 분석가 이다희님의 ‘데이터 분석가의 커리어를 쌓는 마스터 키’와 넥슨 코리아 게임 UX분석가 신미미님의 ‘데이터는 어떻게 UX분석가의 무기가 되는가’ 강연으로 구성되었는데요. 신미미님은 특히 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 수료자이기도 해서 더욱 반가운 얼굴이었습니다.
빅데이터 분석 역량이 그 어느 때보다 강조되고 있는 요즘, 데이터 분석가는 테크 기업은 물론 논테크 기업에서도 환영받는 인재가 되었습니다. 그런데 데이터 분석가는 구체적으로 어떤 일을 할까요? 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등 데이터 분석가의 로드맵과 전망은 어떻게 될까요? 세부적인 커리어 패스는요? 업무 사이클은 어떻게 돌아가며, 누구와 협업할까요?
현업 데이터 분석가의 인사이트, 패스트캠퍼스 캠프콘이 준비했습니다.
패스트캠퍼스 캠프콘은 오프라인 컨퍼런스에 참여하기에는 물리적 한계가 있는 지방인과 높은 비용이 부담스러운 취준생을 위한 온라인 컨퍼런스입니다. 매월 마지막 주 화요일에 온라인으로 진행되며, 비용은 100% 무료입니다.
캠프콘의 참가 기준을 부트캠프 수료생에 한정 짓지 않습니다. 비슷한 고민을 가진 사람들이 모여 커리어 성장을 위한 고민을 나누고 해결하는 시간인데요.
4월 캠프콘의 1부 강연을 맡은 이다희 연사는 카카오의 데이터 분석가입니다.
이다희 연사는 본래 마케터로 커리어를 시작한 분이셨는데요, 마케터의 업무 중에서도 데이터를 다루는 일에 흥미를 느껴 세일즈 분석가, 툴 커뮤니티 활동, 데이터 분석 부트캠프 루트를 거쳐 본격적으로 데이터 분석가로 일하게 되셨습니다. 하지만 당장의 데이터 분석가 취업에 만족하지 않고 커리어 업에 갈증을 느껴 사이드 프로젝트를 진행하시기도 했는데요.
다양한 커리어를 거쳐 온 이다희 연사가 “경력보다 더 큰 무기가 될 수 있다”고 말하는 사이드 프로젝트 꿀팁은 무엇일까요? 카카오 이다희 연사가 말하는 데이터 분석가의 커리어를 쌓는 마스터 키, 지금 바로 만나보시죠.
데이터 분석가의 커리어를 쌓는 마스터 키
카카오 이다희 연사
👩🏫이다희 연사: 안녕하세요. 카카오에 재직 중인 이다희입니다. 저는 마케터로 커리어를 시작해 현재는 카카오 데이터 분석가로 일하고 있는데요. 오늘은 데이터 분석가 포트폴리오를 준비할 때 바로 액션에 적용해 볼 수 있는 꿀팁들을 준비했습니다.
‘마스터 키’라고 하면 거창하게 들리겠지만, 제가 데이터 분석 커리어를 진행하며 효과적이라고 느꼈던 것들에 대해서 얘기해 보려고 해요. 비전공자로서 어떻게 데이터 분석 커리어를 쌓아 왔는지, 어떻게 포트폴리오와 사이드 프로젝트를 진행했는지, 그리고 현재는 어떤 업무를 진행하고 있는지 구체적으로 알려드리겠습니다.
카카오 이다희 연사가 알려주는 ‘사이드 프로젝트’
1. 사이드 프로젝트 진행 방식
👩🏫이다희 연사: 카카오 이전에도 잠깐 데이터 분석가로 근무하긴 했으나, 아직 실력이 부족한 것 같다는 생각에 현업과 사이드 프로젝트를 병행했는데요. 도움이 되었던 진행 방식을 예시를 들어 소개해 드리겠습니다.
2. 사이드 프로젝트 주제 선정
👩🏫이다희 연사:
사이드 프로젝트 주제 선정 같은 경우에는 ‘내가 좋아하는 것에서 시작하자’로 잡아봤어요. 취준의 시간은 힘들고 어렵기 마련이에요. 데이터 종류가 워낙 방대하므로 관심이 있고 이해가 되는 내용으로 진행해야 계속해서 즐기면서 할 수 있겠다고 생각했습니다.
저는 음악, 뮤직 페스티벌을 좋아해서 음악 관련 데이터 프로젝트를 진행하고자 했는데요. 처음부터 너무 무겁게 진행하는 게 아니라 당장 제 주변에 쉽게 찾아볼 수 있는 주제를 선정하려고 했어요.
3. 사이드 프로젝트 데이터
👩🏫이다희 연사:
데이터의 경우 샘플 데이터가 잘 마련된 게 있으면 했는데, 부족한 경우 직접 크롤링했어요. 당시 제가 사용하던 음악 앱이 스포티파이인데요. 아무래도 테크 회사이다 보니 관련 데이터를 많이 오픈하고 있더라고요. spotifycharts.com라고 국가별·날짜별 데이터를 csv로 다운로드 할 수 있는 사이트가 있는데요. 정리된 데이터를 잘 사용할 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
하지만 결국 이 데이터만 활용하기에는 부족하다 느꼈고, 충분한 기간의 많은 데이터가 필요해 직접 크롤링하기도 했어요. 다른 분이 만든 코드를 활용해서 제가 필요한 부분에 살을 붙였는데요. 아무래도 제 손을 거친 코드여서 그런지 원리를 이해하는 데에 더 큰 도움이 됐습니다.
4. 사이드 프로젝트 분석
👩🏫이다희 연사:
분석할 때는 최대한 다양한 툴을 쓰고자 했어요. 저는 각 곡을 군집화하고자 했는데요. API를 활용해서 데이터를 붙여 분석용 테이블을 만들고, 특징을 정리하고 조합해 하나의 지표를 만들고자 했습니다.
처음엔 Python으로 진행했는데 코드가 너무 길고 보기 불편하더라고요. 따라서 제가 자신이 있던 Tableau를 활용해 보았고, 나중에는 Tableau와 Python을 접목시켜 보았는데요. 한 가지 툴만 사용하는 게 아니라, 최대한 다양한 툴을 서로 엮어가며 활용하는 것이 도움이 많이 됐습니다. 데이터 분석 프로젝트를 제대로 해낼 수 있겠다는 자신이 생기더라고요.
5. 사이드 프로젝트 공유
👩🏫이다희 연사:
결과물은 데스크탑에 저장하고 그치는 게 아니라 블로그, 링크드인, 인스타그램 등 최대한 다양한 곳에 노출하려 했습니다.
그러다 보니 카카오 리크루터 분이 Tableau에 기반한 데이터 분석가를 채용 중인데 이력서를 한번 넣어보라고 제안을 주셔서 카카오 데이터 분석가로 두 번째 커리어를 시작하게 되었습니다.
6. 사이드 프로젝트의 마스터 키
👩🏫이다희 연사:
데이터 분석가 채용 공고에 있는 Skill Set을 전부 다 프로페셔널하게 다루는 건 어려워요. 결국 사이드 프로젝트의 마스터 키는 내가 좋아하는 도메인을 하나 정해서 내가 자신 있는 툴로 만들어내는 것이라고 말씀드리고 싶습니다. 결과물에 대한 가치는 자신이 가장 잘 알기 때문에, 채용 시에도 어필이 더 잘 되는 것 같아요.
또 내가 한 땀 한 땀 만들어낸 사이드 프로젝트는 그 어떤 경력보다 더 큰 무기가 된다는 걸 말씀드리고 싶습니다. 인터뷰 시에도 ‘어떤 일을 해봤다’는 단순한 설명보다는 내가 정말 열정 있는 일을 이렇게 진행했다, 어필했을 때 더 반응이 좋았던 것 같아요. 또 이렇게 공들여 만든 결과물은 최대한 네트워킹과 공유를 통해 많이 퍼뜨리는 게 좋습니다.
카카오 데이터 분석가
현업 업무 소개
1. 데이터 프로덕트 개발
👩🏫이다희 연사:
데이터 프로덕트 개발 현업 업무에 대해 소개해 드릴게요. 현재 저희가 활용하는 서비스에서도 데이터가 축적이 되고 있지만, 그 데이터를 활용해서 새로운 데이터 프로덕트를 만들 수도 있는데요. 이런 업무를 할 때는 협업을 진행하게 됩니다.
데이터 분석가는 사업부에 필요한 지표와 그에 필요한 데이터에 대한 의견을 제시합니다. 기획, 시각화, 분석도 진행하고요.
데이터 사이언티스트는 모델 기법, 스킬 활용 등 기술적인 도움을 주고, 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인을 개발합니다. PM은 전체적인 업무 관리자로서 프로젝트를 운영하고요.
2. 대시보드 개발
👩🏫이다희 연사: 이렇게 만든 데이터는 테이블로 나오게 되는데요. 사실 이 데이터를 활용하는 주체는 마케팅 전략가, 서비스 담당자 등입니다. <따라서 어려운 분석 기법이나 모델링이 적용된 데이터 결과물을 한눈에 파악하여 이해하기 쉽고, 활용을 잘할 수 있도록 대시보드를 개발하게 됩니다.
3. 실험과 사후 분석
👩🏫이다희 연사: 또 현업 분들이 이 데이터에 대해 충분히 이해하고, 활용하고 있다면 실험을 진행할 수도 있는데요. 마케팅 부서, 다른 사업부 등과 협업하여 여러 가지 캠페인을 실행했을 때의 결과에 대해 실험과 사후 분석을 진행합니다.
4. 데이터 활용 플랫폼 개발
👩🏫이다희 연사:
데이터에 계속 수요가 생기면 활용 플랫폼을 개발합니다. 요청마다 수동으로 데이터를 뽑아서 전달할 수는 없으니 현업자 분들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 시스템을 개발하는 것인데요. 프로덕트 PM, 데이터 엔지니어, 프론트엔드 개발자 등의 이해관계자와 협업합니다.
공개되어 있는 예시로는 스포티파이의 광고 타겟팅 시스템이 있는데요. 캠페인 하나를 실행한다고 했을 때 유저들이 목표, 광고 주제, 형태, 타겟 오디언스 등을 클릭해서 데이터를 뽑을 수 있는 사이트입니다. 유저들이 Query를 해서 Where 절에 정보를 넣어서 뽑는 게 아니라, 플랫폼에서 직관적으로 활용할 수 있는 거죠.
데이터 관련 역할 종류 : 커리어 패스
👩🏫이다희 연사:
이제는 데이터 분석가의 커리어 패스, 로드맵을 정리해 볼게요.
가장 먼저 데이터 사이언티스트는 데이터 파이프라인을 개발하고, 데이터를 모델링하고, A/B 테스트를 진행합니다. SQL, Python, R, 분석, A/B 테스트를 다 할 줄 알아야 하는 롤이에요. 결국은 데이터를 만들어내는 사람이라고 생각하시면 될 것 같아요. 기존에 있는 데이터를 활용해서 새로운 데이터를 만드는 것이죠.
데이터 분석가는 빅데이터 분석, 인사이트 발견, 데이터 시각화를 진행합니다. 존재하는 데이터를 분석하는 롤이에요.
비즈니스 애널리스트는 더 나아가서 비즈니스 전략 수립에도 영향을 미칩니다. 데이터 분석가와 비슷하지만 조금 더 협업이 많은 롤이에요. 프로젝트 관리, KPI 관리도 진행하고요.
데이터 분석가라고 해서 딱 하나의 직무만 있는 게 아니라, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트, 그리고 논테크 회사의 데이터 분석가 등 다양한 방향이 있다는 걸 말씀드리고 싶습니다. 빅데이터 분석 스킬은 어디에서나 다 필요하니까요.
'데이터는 어떻게 UX분석가의 무기가 되는가'
넥슨 코리아 신미미 연사
2부 강연을 맡은 신미미 연사는 넥슨 코리아에서 UX분석가로 근무하고 있습니다.
패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 수료자이기도 한데요.
UX분석가는 업무 과정에서 어떻게 데이터를 활용하며, 어떤 스킬을 갖춰야 할까요?
“데이터 기반 의사 결정”의 시대에서 우리는 어떻게 살아남아야 할까요? 신미미 연사님의 이야기, 지금 바로 만나보시죠.
👩🏫신미미 연사:
안녕하세요. 넥슨 코리아 Intelligence Lab에서 게임 UX분석가로 근무하고 있는 신미미입니다.
학부 전공은 국어국문학과 심리학으로, 데이터와는 거리가 멀어 보이지만 사람에 대해 심도 있게 탐구해 볼 수 있는 분야였어요. 인간에 대한 데이터를 잘 분석해 보고 싶다는 생각에 석사로는 심리측정 및 통계를 선택했고요. 졸업 후 전통적인 리서치 회사에서 마켓 리서처로 근무하다가, 빅데이터 분석 역량을 키우고 싶어 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프를 수강했습니다. 현재는 만족스럽게, 또 즐겁게 회사 생활을 하고 있어요
넥슨 코리아 UX분석가의 업무 과정
1. 분석가의 업무 사이클
👩🏫신미미 연사: 프로젝트 주제는 매번 달라지겠지만, 분석가의 업무 과정에는 이 사이클이 반복해서 돌아간다고 생각해 주시면 될 것 같습니다. 사이클의 모든 순간마다 UX분석가는 데이터를 마주하게 되는데요. 데이터는 분석가의 가장 큰 소통 수단이기도 해요. 데이터 수집 및 분석 과정뿐 아니라 이슈 파악, 분석 결과 전달 시에도 UX분석가는 꼭 데이터를 활용하게 되죠.
2. 하드 스킬 : 분석가 전문성의 원천
👩🏫신미미 연사:
업무 사이클마다 필요로 하는 스킬은 매번 달라지는데요. 가장 먼저 하드 스킬에 대해서 말씀드리겠습니다. 하드 스킬은 결국 분석가 전문성의 원천이 되는, 가장 기본이 되는 스킬이라고 생각하시면 됩니다. 따라서 지속적인 공부가 필요하기도 하고요.
이슈 파악 이후 문제 해결을 위한 가장 적합한 데이터 형태를 선정하고, 어떤 내용인지 정리하고, 어떤 분석법을 활용할 것인지 결정하고, 또 실질적인 빅데이터 분석 업무를 진행하는 등의 과정이 하드 스킬에 포함됩니다. 현업에서도 이러한 하드 스킬을 기르고 쌓아 나가기 위해 개별적으로 공부를 하기도 하고, 동료와 스터디를 하기도 합니다. Python, SQL 등의 툴 사용도 중요하기 때문에 취업 전이나 주니어 시기에 길러놓는 것이 좋아요.
3. 소프트 스킬 : 분석 업무의 시작과 끝맺음
👩🏫신미미 연사:
소프트 스킬은 잘 생각하기 어려운 스킬인데, 간단하게 말하자면 소통 역량이라고 할 수 있을 것 같아요. 각 단계마다 다른 소통 역량이 필요한데요. 이슈 파악 단계에서는 분석 요청이 선행되는 경우가 많아요. 따라서 킥오프 미팅 시에 분석 요청에 대한 배경, 의도를 잘 파악해 두어야 분석법 설계 및 수행이 가능해집니다.
또 결과 전달 단계에서도 단순히 분석 결과를 전달만 하고 그치는 게 아니라, 애프터 미팅, 보고회 등으로 의사 결정에 도움을 드리는 것이 중요합니다.
빅데이터의 시대,
데이터 분석가가 살아남는 법
1. 데이터보다는 ‘의사결정’에 방점이 있음을 이해하기
👩🏫신미미 연사: 데이터 기반 의사 결정의 방점은 데이터가 아니라 의사 결정에 찍혀 있습니다. 의사 결정에 영향을 미치는 요소에 데이터만 있는 것은 아니고, 또 내가 분석을 해서 알려준 방향대로만 우리 조직의 여러 의사 결정이 이루어져야만 하는 것은 아니에요.
2. 다루는 데이터 종류에 한계를 두지 않기
👩🏫신미미 연사:
분석가는 모든 종류의 데이터를 열린 마음으로 활용할 필요가 있어요.
UX분석가라고 무조건 설문 데이터만 다뤄야 하는 것은 아니고, 데이터 분석가라고 해서 무조건 로그 데이터만 다뤄야 하는 것은 아닙니다. 여러 종류의 데이터를 함께 고려했을 때 상호 보완으로 가장 큰 시너지가 날 수 있어요
3. 분석 결과를 잘 ‘보여주는’ 방법 고민
👩🏫신미미 연사: 데이터가 드러내는 진실은 한 가지니까 분석 결과는 동일할 수도 있어요. 하지만 어떻게 전달하는지에 따라 쓰임이 달라지므로 마무리를 위해 중요한 단계가 남아있다는 걸 염두에 두셨으면 좋겠습니다.
기업과 함께하는 양질의 프로젝트 경험 ‘부트캠프’
이번 캠프콘에서는 현직 데이터 분석가를 모시고 데이터 분석가가 하는 일, 데이터 분석가 취업, 데이터 분석가 포트폴리오, 빅데이터 분석 등을 소개했습니다. 연사님들이 공통으로 강조한 점은 데이터 분석가는 여러 분야와 협업이 필요한 직무이기 때문에 다양한 스킬을 익혀야 한다는 것인데요.
패스트캠퍼스 국비지원 부트캠프는 프론트엔드 개발, 백엔드 개발, PM, AI, UXUI, 데이터 분석, 마케팅 등 다양한 분야의 교육을 제공하고 있습니다. IT 커리어 성장을 원하는 누구나, 지리적·경제적 조건의 제약에서 벗어나 실무형 인재로 성장하는 교육과정이죠.
패스트캠퍼스 부트캠프에 참여한다면 그룹 스터디, 미니 프로젝트, 기업 연계 프로젝트 등 다양한 협업과 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
취업 준비에 가장 중요한 ‘경험’을 쌓고 싶으시다면, 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프를 추천해 드립니다. 4월의 연사였던 넥슨 코리아 신미미님도 바로 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 수료생이신데요. 필수 툴부터 실제 기업 비즈니스 데이터셋을 활용한 프로젝트까지 데이터 분석 취업 역량 향상을 위한 무료 부트캠프입니다.
패스트캠퍼스 100% 무료 온라인 컨퍼런스 캠프콘, 앞으로도 좋은 연사님들과 함께 여러분의 커리어를 성장시킬 예정인데요. 5월에는 UPSTAGE의 트렌디한 AI 역량을 갖추는 법, 6월에는 구글 UXUI 디자이너의 노하우를 알려드릴 예정입니다.
캠프콘은 IT 직무 분야(백엔드 / 프론트엔드 개발, PM, UX/UI 디자인, AI, 데이터 등)의 전문가들과 온라인으로 만나 커리어와 기술에 대한 이야기를 나누고, 고민에 대한 조언을 받을 수 있는 무료 온라인 IT 컨퍼런스입니다.
현직자의 강연, 커리어 경험담, 실무 기술, 공개 Q&A, 성장 마인드 셋까지 매달 다양한 분야에서 커리어를 쌓아온 전문가의 노하우와 인사이트를 공유합니다.
IT 업계에서 좋은 인재로 성장하고 싶으신가요? 현직자의 노하우와 인사이트를 통해 취업과 이직에 도움을 받고 싶으신가요? 그렇다면 지금 바로 캠프콘에 참여하세요. 하단의 '캠프콘 페이지 내 알림 신청'을 통해 모집 기간 알림을 받아보실 수 있습니다.
선착순으로 모집 되는 만큼 절대 놓치지 마시고, 많은 사람들이 커리어 성장 기회를 만날 수 있도록 도와주세요.
👀 대기업 전문가·현직자의 IT 컨퍼런스 듣고 취업 준비하자
다른 후기가 더 궁금하다면
