인공지능(AI) 분야 취업을 위한 필수 역량과 준비 방법
K-디지털 트레이닝: 인사이트 콘텐츠

글 미리보기

1. 고성장을 지속하고 있는 인공지능 산업
2. 인공지능(AI) 산업 취업, 현실은 어떨까?
3. 인공지능(AI) 분야 취업, 요구 역량은? 스펙은?

인공지능(AI)은 제4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리매김하며 우리 삶의 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 생성형 AI의 등장은 이러한 변화를 더욱 가속화하고 있으며, 인공지능(AI) 기술 도입 및 활용은 금융, 제조, 의료, 유통 등 모든 산업 분야에서 확대되고 있습니다. 이에 따라 인공지능(AI) 전문 인력에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며, 인공지능(AI) 취업 시장은 뜨거운 열기를 유지하고 있습니다.

1. 고성장을 지속하고 있는 인공지능(AI) 산업

과학기술정보통신부에 따르면, 2023년 국내 인공지능(AI) 산업 매출이 5조원을 돌파한 것으로 나타났습니다. 1년 전에 비해 21.4% 증가한 규모인데요. 과학기술정보통신부는 “고금리, 고물가 등 어려운 여건 속에서도 인공지능(AI) 산업이 가파른 성장을 지속했다”고 평가했습니다. 다른 산업에 비해 고성장을 지속하고 있는 만큼 인공지능(AI) 산업의 인력 규모도 크게 늘어났습니다. 같은 자료의 2023년 국내 인공지능(AI) 산업 인력 규모는 5만1,425명으로 집계됐습니다. 전년 대비 20.9% 증가한 수치로, 매출 증가 비율과 유사하게 인력 규모도 늘어나고 있는 모습을 볼 수 있습니다.

2. 인공지능(AI) 산업 취업, 현실은 어떨까?

기업들의 인공지능(AI) 기술 사용 비율도 크게 늘었습니다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 매년 실시하는 정보화통계조사에 따르면, 2022년 인공지능 기술을 사용하는 국내 기업의 비율은 2.7% 불과했지만 2023년에는 28%로 10배 가까이 늘었습니다.

인공지능 기술을 활용하는 기업들이 늘어나고 산업 또한 다양화되면서 딥러닝/머신러닝, 데이터 과학, 응용 인공지능 분야의 전문가에 대한 기업의 수요는 나날이 커져가고 있습니다.

마침 좀 더 자세하게 살펴볼 수 있는 국내 전망이 있는데요. 고용노동부와 한국직업능력연구원이 지난해 8월 발표한 <인공지능(AI) 등 4개 주요 신기술분야에 대한 2027년까지의 인력수급 전망 결과>를 보면, AI 분야는 2027년 1만 2800명의 신규인력 부족현상을 겪을 것으로 예상됐습니다.

의료, 금융, 제조, 서비스 등 다양한 분야에서 AI 기술 중요성이 커지면서, 인력 수요 역시 증가할 것으로 예측됐는데요. 초·중급(전문학사·학사급) 인력은 4만 4600명, 고급인력은 2만 1500명의 수요가 발생것으로 예상됩니다.

이처럼 급성장하고 있는 인공지능(AI) 산업의 실제 구인 공고를 분석해 시장수요를 직무별/기술영역별로 구분해보면 다음과 같습니다.

실제 구인 공고를 통해 알 수 있는 또 다른 사실은 기업들이 전반적인 채용을 축소하고 있음에도 인공지능(AI) 분야의 인재 영입에는 적극적이라는 상황입니다.

한 구인공고 플랫폼의 경우 23년 4분기 신규 채용 공고는 22년 4분기에 대비해 1/4가량 줄어들었는데요. 인공지능(AI) 분야에 경우에는 반대로 6%가량 증가했다고 합니다. 앞서 살펴봤던 인공지능(AI) 산업의 성장과 인력 수요의 증가가 취업 시장에 불어닥친 한파를 인공지능(AI)분야 만큼은 피해갈 수 있었던 원인이지 않을까 합니다.

3. 인공지능(AI) 분야 취업, 요구 역량은? 스펙은?

그럼 실제로 기업들은 직무별로 어떤 역량을 요구하고 있을까요? 구인 공고를 통해 직무별로 요구한 역량을 정리해봤습니다.

프로젝트 관리자(PM)는 다양한 분야에서 다재다능한 역할을 수행합니다. 마케팅과 서비스 기획, 기술 영업 및 지원, 그리고 영어, 정보 설계 및 보안에 대한 역량이 필요합니다.

소프트웨어 엔지니어는 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 인프라 등 다양한 분야에서 일하는 전문가로, 인공지능 모델과 상호작용하는 웹서비스나 앱을 개발하는데 필요한 응용 소프트웨어 공학에 대한 역량이 중요합니다.

ML/DL 엔지니어는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발하며, Spring, AWS와 같은 플랫폼 환경에 대한 지식과 프로그래밍 언어 능력이 필요합니다. 데이터베이스 관리 시스템에 대한 이해도 중요합니다.

데이터 사이언티스트는 빅데이터를 분석하고 Python, VisualBasic 등의 프로그래밍 언어를 사용합니다. 또한, 자연어 처리 능력과 언어, 번역, 소셜미디어에 대한 이해도 필요합니다

데이터 엔지니어는 빅데이터 처리 전문가로서 플랫폼 및 빅데이터 처리를 위한 환경과 솔루션에 대한 전문 지식이 요구됩니다.

보안 엔지니어는 인공지능 시스템을 보호하는 역할을 맡으며, 인공지능 관련 서버, 솔루션, 플랫폼 등을 종합적으로 이해해야 합니다. 또한, 펌웨어나 웹상 보안, API 등의 지식이 필요합니다.

그럼 기업들은 위 직무에 관심 있거나 역량을 갖춘 인재들에게 어떤 경력과 학력을 요구하고 있을까요?

실제 취업 시장의 현황을 살펴보기 위해 국내 채용 정보들을 확인해보았습니다. 국내 채용 플랫폼의 인공지능(AI) 채용정보 4,851건(2023년 1월 4일 기준)를 분석한 자료를 찾을 수 있었는데요. 한국직업능력연구원 발표한 을 보면 경력별로는 경력무관인 공고가 ’42.6%’로 가장 많았으며, 학력 역시 석사 이상의 고학력을 요구하는 경우는 ‘0.4%’에 불과했습니다.

물론, 석사 이상의 학력을 요구하는 인재 채용을 분석해보면 매우 구체적인 업무 역량을 요구하고 실제 업무 역시 고난이도인 것으로 드러났습니다. 그러나 해당 업무 역량을 갖추기 위한 학문적 진로를 제공하는 고등 교육 과정의 양은 실제 수요에 비해 턱없이 부족한 상황입니다.

이에 정부에서도 산학협력을 통해 대학(원) 정규 과정을 신설하여 인재 양성을 확대하는 한편, 민간 주도로 인재를 양성하기 위해 기업 수요맞춤형 집중교육을 강화하겠다고 밝힌 바가 있습니다. 폭증하고 있는 기업들의 인공지능(AI)인재 수요에 대응하기 위해 수 년후 결과물이 나올 정규 교육 과정을 신설하는 한편, 당장의 대책으로 민간 주도 인재 양성 교육을 내놓은거죠.

인공지능(AI) 직무 채용에 관심이 있거나 준비하고 있는 비전공자라도 기업이 요구하는 역량 위주로 잘 준비한다면, 지금이야말로 충분한 가능성을 앉고 도전해볼 수 있는 시기인겁니다.

인공지능(AI) 분야로의 취업을 고민하거나, 준비하기로 결정했다면 무엇을 배우고 어떻게 증명할 수 있는지를 최우선적으로 확인해봐야합니다.

학문과 산업현장의 기술 수요 괴리는 비단 어제 오늘의 일은 아니지만, 인공지능(AI) 직무의 경우에는 특히 그 괴리에 대한 기업들의 불만이 큽니다. 당장 많은 수의 인재를 적재적소에 채용해야는데, 인재는 부족하고 그나마 걸러낸 인재들의 역량 자체가 실무 트렌드와의 차이가 크기 때문이죠.

때문에, 기본적인 수학과 통계에 대한 지식, 데이터 처리 및 분석 능력에 더해 최신 실무 트렌드를 반영한 프로그래밍 언어 및 기술 스택, 인공지능 알고리즘에 대한 이해가 필수적입니다.

여기에 더해 직무 능력 자체를 증명할 수 있는 프로젝트, 경진대회에 대한 참여와 실제 본인의 역량을 객관적으로 드러낼 수 있도록 참여 과정에서의 역할, 경험을 기술한 포트폴리오 준비가 필요해요.

인공지능(AI)분야에 대한 기초를 이해할 수 있는 학문적 지식 습득과 실무 트렌드를 반영한 기술 지식과 사례 마지막으로 이를 자신의 능력임을 객관적으로 증명할 수 있는 대외와 포트폴리오 개발까지, 삼박자가 고루 갖춰져야 비전공자라 하더라도 인공지능(AI) 직무에 대한 취업이 가능합니다.

패스트캠퍼스의 인공지능(AI) 부트캠프 은 AI 기업은 Upstage와 함께 학문적 지식, 최신 실무 트렌드를 반영한 강의와 멘토링 마지막으로 자체 제작 경진 대회를 운영하고 있습니다. 인공지능(AI)분야로의 취업을 고민하고 있다면 내일배움카드를 활용해 무료로 인공지능(AI) 직무 취업에 필요한 모든 것을 한 번에 해결해보세요.

AI뿐 아니라 백엔드, 프론트엔드 개발에 관심이 있는 취준생이라면 Java 교육 1타어 남궁성의 데브캠프와 우아한 형제들 기술이사가 직접 설계한 김민태의 데브캠프를 추천드립니다.

다른 인사이트가 더 궁금하다면

인사이트 콘텐츠 더 보러가기 👉