데이터분석

데이터 분석 자격증 ADsP 따는게 좋을까?(ft. ADP 비교)
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글 미리보기

1. 데이터 분석 전문가 자격증의 종류는?
2. ADsP 자격증 톺아보기
3. ADsP 자격증, 정말 실무에 도움이 되지 않나요?

최근 국내, 해외를 불문하고 데이터 리터러시(Data Literacy) 역량이 중요해지면서 많은 사람들이 데이터 분석 역량을 제고하려는 노력을 기울이고 있습니다. 특히, 데이터 분석 스킬 자체를 개발하고 이론적 배경을 쌓고자 하는 분들이 많은데요. 이 과정에서 가장 첫번째로 고민하게 되는 것이 바로 "자격증 취득"이 아닐까 합니다.

데이터 분석 역량을 크게 실무적 역량, 이론적 역량으로 분류할 때, 이론적 배경이 부족한 경우에는 국가 공인 자격증 취득을 준비하는 것은 좋은 선택입니다. 왜냐하면, 특정 분야의 이론적 배경을 넓고 얕게, 그리고 가장 빠르게 축적할 수 있기 때문입니다.

1. 데이터분석 전문가 자격증의 종류는?

데이터 분석과 관련된 국가 공인 자격증은 크게 2가지가 있습니다. 첫번째는 ADP(국가공인 데이터분석 전문가), 그리고 두번째는 ADsP(국가공인 데이터분석 준전문가)입니다.

ADP 자격증은 ADsP 자격증을 취득하거나 학력 또는 경력 기준을 충족한 사람만 응시가 가능한 자격증인 반면, ADsP는 별도의 자격 제한없이 누구나 응시할 수 있는 자격증입니다. 따라서, 데이터 분석 관련 학습을 처음 진행하는 비전공자라면 ADsP 자격증 취득을 먼저 준비하는 것이 바람직합니다.

그렇다면, ADsP 자격증 시험은 어떻게 구성되어 있고 취득했을 때의 활용 가능성은 어떨까요?

2. ADsP 자격증 톺아보기

우선, 데이터 자격검정 공식 웹사이트에 의하면 ADsP 자격증을 이렇게 정의하고 있습니다.

간단히 말하면, ADsP 자격증을 취득한 인력은 데이터에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석을 수행할 자격을 갖추었다고 볼 수 있습니다. 좀 더 구체적으로는 2가지 직무를 수행할 수 있는데요. 전략적으로 데이터 분석을 바라보는 "데이터 기획" 직무, 그리고 선행된 기획을 바탕으로 실제 데이터를 분석 및 모델링하는 "데이터 분석" 직무로 분류할 수 있습니다.

이러한 ADsP 자격증의 시험 과목 구성은 다음과 같이 요약되며 별도의 실기 시험은 없습니다.

앞서 말씀드린 2가지 직무를 수행하기 위한 기본적인 이론들을 검증할 수 있도록 시험 과목이 구성되어 있습니다.

3. ADsP 자격증, 정말 실무에 도움이 되지 않나요?

혹자는 ADsP 자격증에 대해 “난이도가 낮고 이론 중심이라 취업에 크게 도움이 되지 않는다"고 이야기합니다. 그러나, ADsP 자격증 공부는 데이터 사이언스, 데이터 분석의 기초 지식과 용어들을 빠르게 흡수하는 데에 분명한 도움이 됩니다. 이러한 이유로, 데이터분석 분야에 입문하여 취업까지 목표하는 비전공자라면 ADsP 자격증을 빠르게 취득해볼 것을 추천드립니다.

ADsP 이외에도, 취업에 도움이 되는 자격증이 2가지 정도 더 있는데요. 첫번째는 ‘빅데이터분석기사’이고, 두번째는 ‘SQLD(SQL 개발자)’ 자격증입니다.

빅데이터분석기사의 경우, ADsP와 유사해보이지만 상대적으로 더 깊은 내용을 다루고 별도의 실기 시험까지 응시해야 합니다. 빅데이터분석기사는 ‘빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석’ 등 4가지 시험 과목에 응시해야 합니다.

한편, SQLD의 경우 데이터 분석이라는 실무보다는 데이터베이스 전문성에 초점이 맞추어지 자격증입니다. 이에 따라, 시험 과목도 데이터베이스에 대한 이해를 묻는 과목으로 이루어져 있습니다. SQLD 자격증은 "데이터 모델링의 이해, SQL 기본 및 활용" 등 2가지 시험 과목을 응시해야 합니다.

앞서 살펴본 것처럼, 빅데이터분석기사 또는 SQLD는 데이터 과학이나 DBA 등 좀 더 전문적인 진로를 고민하는 사람들이 도전하면 좋은 자격증입니다. 한편, 위 2가지 자격증에 비해 ADsP 자격증은 상대적으로 범용성이 있고 입문자들이 도전하기 용이한 데이터 자격증이라고 할 수 있습니다. 데이터 분석가로 커리어를 시작하고 싶은 분들께서는 ADsP 자격증을 먼저 취득하는 것이 취업에 도움이 되지 않을까 합니다.

또한, ADsP 자격증 취득과 더불어 단기적으로 데이터 분석 실력을 끌어올리고자 한다면 데이터 분석 부트캠프에 참여해볼 것을 권장합니다. 예를 들어 패스트캠퍼스의 데이터 분석 부트캠프의 경우 기초 수학 및 통계학, SQL 및 Python, 데이터 시각화 등의 교육 콘텐츠를 제공하는데요. 이러한 커리큘럼은 데이터 분석가로서 꼭 필요한 기초 체력들을 효율적으로 학습할 수 있도록 도와주기 때문에, ADsP 자격증 취득 후 부트캠프에 참여한다면 학습 효과가 극대화될 것입니다.

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