데이터엔지니어강의

진입장벽 높은 딥러닝 교육? 트렌디한 커리큘럼과 프로젝트로 데이터 엔지니어 취업까지 했어요!
K-디지털 기초역량훈련: 전제영 수강생의 이야기

글 미리보기

1. 딥러닝? 트렌드를 따라잡는 학습이 중요해요
2. 바쁜 직장인도 언제 어디서나 들을 수 있는 강의
3. 기초 이론부터 실습까지 진입장벽 낮추는 커리큘럼
4. 실전 감각을 익히는 7개의 프로젝트
5. 취준생은 무조건 들어야 할 딥러닝 강의

Q. 반갑습니다. 수강생님, 자기소개 부탁드립니다!

안녕하세요. 저는 패스트캠퍼스 국비지원 딥러닝 강의를 수강한 전제영입니다. 현재 메타버스를 목표로 한 AR(증강현실)과 VR(가상현실) 관련 기업의 소프트웨어 엔지니어로 근무하고 있습니다. 쉽게 말하면 딥러닝 개발자들이 쉽게 업무를 할 수 있도록 인프라를 구축하는 일이에요.

I 딥러닝? 트렌드를 따라잡는 학습이 중요해요

Q. 딥러닝 교육의 필요성을 느낀 이유는 무엇인가요?

제가 담당하는 부서가 DevOps 분야인데요. 딥러닝에 대한 니즈가 강력하다 보니 회사에서 부서를 따로 신설해주셨어요. 이에 따른 필요성도 생겼고, DevOps 분야에서 딥러닝이 엄청 주목받는다는 소식을 빈번히 들어왔거든요. 그래서 학습의 필요성을 느끼게 되었습니다.

사실 딥러닝 분야를 처음 학습한 것은 아니에요. 4년 전 대학원 석사 과정 중, 딥러닝 관련 연구에 참여했었거든요. 그렇지만 딥러닝 분야의 트렌드가 시시각각 변하기 때문에 4년 전에 배운 지식으로는 한계가 있었어요. 최신 트렌드의 학습을 위해 수강하게 되었습니다

*DevOps 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합

Q. 딥러닝 분야가 트렌드에 민감한 이유는 무엇인가요?

사실 IT업계의 트렌드는 다른 분야에 비해 빠르게 변화하는 편이에요. 특히 딥러닝과 같은 AI 분야는 자고 일어나면 새로운 정보가 업데이트 될 정도거든요. 중공업이나 건축 같은 경우는 공법이 한번 적립이 되면 오래 가는 편인데, 딥러닝 같은 대보수 분야는 하루가 다르게 새로운 것들이 나오는 것 같아요. 그래서 IT업계에서 일하는 사람들은 트렌드에 뒤쳐지지 않아야 한다고 생각합니다.

Q. 많은 딥러닝 교육사이트 중 패스트캠퍼스 K-디지털 기초역량훈련을 선택하신 이유는 무엇인가요?

구글링을 통해 패스트캠퍼스를 알게 되었습니다. 수강리뷰나 질의응답 등을 종종 눈여겨보다가, 괜찮은 강의를 찾기 위해 들어가게 됐어요.

제가 패스트캠퍼스를 고른 이유는 크게 2가지인데요. 첫번째는 트렌디한 커리큘럼을 국비지원으로 부담 없이 수강할 수 있다는 점이었고요. 두번째는 딥러닝 강사님의 샘플 강의가 마음에 들어서였습니다. 딕션이나 설명 방식이 귀에 쏙쏙 들어오더라고요.

I 바쁜 직장인도
언제 어디서나 들을 수 있는 강의

Q. 수강생님이 컴퓨터 분야의 전공자다 보니 교재나 책을 보고 독학할 수도 있었을텐데, 패스트캠퍼스를 선택한 이유는요?

직장인이다 보니 출퇴근 시간을 활용해서 짬짬이 공부해야 했는데, 교재나 책을 들고 다니기엔 무리가 있었어요. 그런데 패스트캠퍼스 온라인 강의는 PC로도 볼 수 있고, 스마트폰으로도 마음대로 볼 수 있으니까 장소와 시간 제약이 전혀 없더라고요. 덕분에 출퇴근 시간에 열심히 학습할 수 있었죠.

그렇게 생각하면 다른 무료 온라인 강의도 선택할 수 있었을 텐데요. 저는 검증이 된 강의를 원했어요. 유튜브 같은 플랫폼은 누구나 강의를 업로드할 수 있잖아요? 제대로 된 교육 기관에서 제대로 된 강사의 강의를 들어야 확실하게 배울 수 있다고 생각했습니다.

I 기초 이론부터 실습까지
진입장벽 낮추는 커리큘럼

Q. 딥러닝 입문 교육과정의 커리큘럼 중 어떤 부분이 가장 마음에 들었나요?

딥러닝은 진입장벽이 높은 분야라서 이론적인 기초 지식이 필요한데요. 비전공자도 들을 수 있도록 쉽게 설계된 커리큘럼이 인상적이었어요. 물론 전체 강의에서 이론은 한 20% 정도 차지했는데요. 짧은 시간에도 딥러닝 분야의 핵심 내용부터 업계 상황까지 알려주셔서 좋았어요.

Q. 그렇다면 실습 위주의 커리큘럼은 본인에게 어떤 도움이 되었나요?

중반부에서는 수강생이 쉽게 실습할 수 있는 다양한 예제가 소개됐는데요. 데이터를 직접 만들고 공용 데이터를 가져와서 분석하는 내용들이었습니다. 기초부터 심화까지, 난이도를 조금씩 올려서 최대한 많은 예제를 실습할 수 있도록 진행됐고요.

I 실전 감각을 익히는 7개의 프로젝트

Q. 패스트캠퍼스 딥러닝 교육과정의 프로젝트는 어떤 내용이었나요?

딥러닝 교육과정에서는 총 7개의 프로젝트를 완성할 수 있는데요. 붓꽃을 분류하는 기초적인 내용부터 주식 사트, 구글 사이트 분석 등 실제 데이터 분석의 자료를 직접 만져볼 수 있었어요.

예를 들어서, 사진만으로 붓꽃을 분류하는 데이터 베이스가 있는데요. 그 데이터 베이스를 가져와서 제가 원하는 방법으로 바꿔보는 거예요. 단순히 꽃의 종류를 분류하는 것만이 아니라 키가 작은 붓꽃, 키가 큰 붓꽃을 구분할 수 있도록 프로그래밍했죠.

그 이후에는 제가 원하는 데이터를 마음대로 가져올 수도 있었는데요. 마블 영화에 나오는 등장인물과 배우의 프로필을 활용하기도 했어요. ‘이 능력을 쓸 수 있는 슈퍼히어로는 누구야?’라고 질문하면 ‘그 슈퍼히어로는 아이언맨입니다’라고 답해주는 기능을 (AI에게) 학습시키는 거죠.

Q. 프로젝트 진행으로 인한 결과물 제작이 제영님에게 어떤 도움이 되었나요?

데이터를 직접 만드는 것은 이전에 학교에서 해본 적이 있는데요. 공용 데이터베이스는 쉽게 활용하지 못했어요. 굉장히 어렵고 복잡한 내용이거든요. 그런데 패스트캠퍼스 강의를 듣고 7개의 프로젝트를 진행하면서, 공용 데이터 베이스를 다루는 법을 익혔습니다. 혼자서는 해결하지 못했던 문제들을 해결할 수 있어서 좋았어요.

그리고 딥러닝 분야에서는 특히 실습이 중요한데요. 프로그래밍을 다루는 특성상 강의만 듣는다고 해서 결코 소화가 되지 않더라고요. 직접 데이터를 분석하고, 활용해야만 온전히 학습할 수 있죠. 다양한 프로젝트 덕분에 실전 감각을 익힐 수 있었습니다.

Q. 강사님의 강의는 만족하셨나요? 어떤 점이 가장 좋았나요?

네, 정말 만족했습니다. 딥러닝 강사님이자, 패스트캠퍼스의 전담 강사인 김용담 강사님에 대한 수강생들의 평가가 아주 좋은 걸로 알고 있는데요. 강의 내용을 정확하고 재밌게 전달해주시는 점이 특징입니다. 난이도가 높아지는 구간이 있다면 강의 중간중간에 노션을 달아서 설명해주실 정도로 친절했고요.

또 기억나는게, 한 챕터가 끝날 때마다 강의를 복습할 수 있는 연습문제를 많이 내 주셨어요. 그것들을 해결하다 보니까 자연스럽게 학습이 되더라고요. 강사님은 정말 200% 만족했어요. 이건 사담인데 (웃음) 앞으로 김용담 강사님의 다른 강의가 열리면 꼭 수강해볼 예정입니다.

I 수강생의 완주를 돕는 실습코치 & 챌린지

Q. 딥러닝 분야의 진입장벽이 높은 걸로 알고 있어요. 강의 중, 이해가 잘 되지 않거나 어려운 점은 어떻게 극복하셨나요?

실습코치님을 통해 해결했어요. 패스트캠퍼스가 다른 온라인 강의와 다른 점이 바로 실습코치님과의 소통 시스템인데요. 강의를 듣다가 어려운 점이 생기면 1:1로 자유롭게 질문할 수 있었어요. 요즘 말로 알잘딱깔센이라고 하나요? (웃음) 대충 물어봐도 자세한 답변을 받을 수 있었습니다.

모든 질의응답은 자유롭게 열람 가능했는데요. 우연히 같은 기수의 수강생님이 제가 궁금한 부분을 코치님께 먼저 질문하셨더라고요. 그 답변을 참고해서 문제를 해결한 적이 있습니다. 그밖에도 학습 독려라든지, 딥러닝 분야에 필요한 아티클도 공유해주셨어요. 학습에 도움이 많이 되었습니다.

Q. 패스트캠퍼스에는 KDC 과정을 블로그 포스팅으로 작성하는 끝까지 열공 챌린지가 있죠. 열공챌린지가 본인에게 어떤 도움이 되었나요?

우선 열공챌린지에 참여한 이유는 강의를 적극적으로 수강하기 위해서였어요. 성격상 강의를 몰아서 듣는 편인데, 챌린지를 통해 다른 수강생들의 진도에 발맞춰갈 수 있을 것 같았거든요.

결국 챌린지를 완수하지는 못했지만 (웃음) 몇주간 해보니 도움이 많이 됐어요. 블로그 포스팅 자체가 결국 기록이잖아요. 학습 기록 덕분에 자칫 잊어버릴 수도 있는 강의 내용을 한번 더 리마인드 할 수 있었죠. 앞으로도 자주 보려고요.

Q. 강의 수강 전 세웠던 목표에 가까워졌나요? 현재 몇 프로(%)정도 성취했으며, 딥러닝 분야를 어느 정도 이해하고 다룰 수 있는 실력이 되었나요?

커리어의 방향성에는 100% 도움이 되었습니다. 딥러닝 강의를 듣고 관련 분야를 더 공부하고 싶다는 마음이 커졌어요. 딥러닝 분야는 매우 넓고 시시각각 변화하고 있거든요. 앞으로 패스트캠퍼스 강의를 토대로, 꾸준히 학습할 예정입니다.

I 딥러닝 분야의 학습이
포트폴리오에 도움이 되었어요

Q. 딥러닝 과정에서 배운 내용을 앞으로 어떻게 활용할 예정인가요?

첫번째로는 개인 포트폴리오에 활용할 예정입니다. 강의에서 배운 내용을 바탕으로 다양한 미니 프로젝트를 진행해볼 계획이라서요. 기획부터 모델 생성까지 전부 제가 직접 하고 싶네요. 깃허브라고 IT업계 종사자들의 포트폴리오 사이트가 있거든요. 패스트캠퍼스에서 공부한 내용도 모두 거기에 올리고 있어요. 데이터 엔지니어로서 저의 커리어에 도움이 될 것 같아서요.

두번째는 구글 코드를 이용해서 저만의 어플을 만드는 것이에요. 제가 고양이 집사라서 (웃음) 고양이 사진 찍는 것을 좋아하거든요. 강의에서 배운 내용을 바탕으로 어플을 만들어서, 주변 고양이들의 사진을 분석하고 분류하고 싶어요. 예를 들면 치즈색 길고양이의 이름을 ‘치즈’라고 지었을 때, 사진을 찍으면 어플을 통해 이름을 알려주는 거죠. 이것도 포트폴리오에 들어갈 거고요.

I 취준생은 무조건 들어야 할 딥러닝 강의

Q. 패스트캠퍼스 강의가 딥러닝 분야로 취업이나 이직을 원하는 수강생에게 도움이 될까요?

그럼요. 매우 도움이 됩니다. 특히 패스트캠퍼스 국비지원 딥러닝 강의는 데이터 엔지니어로 취업을 원하는 입문자들에게 적극적으로 추천해요. 기초부터 단단히 다진 후 쉬운 예제부터 차근차근 쌓아 올라가는 커리큘럼이라 본인의 가능성을 발견하기 좋고요.

물론 저와 같은 유사 전공자나, 현직자들에게도 도움이 될 것 같아요. 데이터 엔지니어는 기존의 데이터를 다루기보다는, 원하는 형태로 가공할 줄 알아야 하는데요. 강사님께서도 계속 강조하셨어요. ‘기존의 데이터를 그대로 사용하는 것보다는, 어떻게 가공할지 고민해보고 해결하는 것이 역량 강화에 도움이 된다’라고요. 패스트캠퍼스 강의의 핵심 주제도 그것이었고, 실습과 프로젝트를 통해 충분히 실무와 비슷한 경험을 해볼 수 있거든요. 딥러닝 분야로 취업을 원하는 분들에게, 충분히 도움이 될 것 같아요.

Q. 국비지원무료교육은 내용도 부실하고, 취업에 도움이 되지 않을 것이라는 편견이 있는데요. 어떻게 생각하시나요?

그런 편견이 있었군요? 전혀 몰랐네요. 저는 패스트캠퍼스로 국비지원무료교육을 처음 접했지만, 알찬 강의 내용 덕분에 선수지식에 상관없이 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 다른 국비강의는 어떤지 모르겠지만, 패스트캠퍼스 강의를 들어본 사람은 절대 그런 얘기를 하지 않을 것 같아요. 데이터 엔지니어는 물론이고 IT취업을 꿈꾸는 사람들에게 꼭 필요한 교육기관이거든요.

딥러닝 뿐만 아니라 DevOps 분야의 강의도 신설되면 좋을 것 같아요. 국내에서는 살짝 마이너한 분야라서 그런지 국비지원이 되지 않더라고요. 만약 패스트캠퍼스에서 DevOps 국비지원강의가 나온다, 그러면 무조건 들을 것 같습니다.

Q. 마지막 질문입니다. ‘나에게 패스트캠퍼스는 ______ 다’ 자유롭게 빈칸을 채워주시고 이유를 말씀해주세요.

‘나에게 패스트캠퍼스는 부스터다’ 퇴근하면 그냥 침대에 누워서 쉬던 저를, 다시 책상에 앉게 해주는 부스터이자 원동력이었습니다. 바쁜 일상에 치이는 직장인이지만, 좋은 강의를 물리적 제한 없이 쉽게 들을 수 있어서 참 만족했습니다. 앞으로 저의 잠재력을 키우기 위해 자주 애용할 것 같습니다.

패스트캠퍼스의 국비지원교육인 K-디지털 기초역량훈련은 수강생의 커리어 성장을 목표로 기초부터 탄탄히 다져나가는 강의입니다. 이론보다는 실습 위주의 커리큘럼으로 이루어져 있으며, 현직자를 강사로 초빙하여 실무에서 사용되는 꿀팁도 직접 들을 수 있습니다. 제로베이스의 초심자에게는 기본기를, 전공자나 현직자에게는 실력을 재점검할 수 있는 기회를 제공하죠.

챗GPT의 근본인 딥러닝에 흥미가 생기셨나요? 데이터 엔지니어의 꿈을 가지고 있는데, 어려워서 포기하셨다고요? 그렇다면 패스트캠퍼스의 국비지원 딥러닝 강의를 들어보세요. 트렌드에 뒤쳐지지 않는 커리큘럼과 전담 강사님의 재미있는 강의, 실습으로 익히는 데이터 활용법까지 모두 가져가실 수 있습니다.

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