오늘의 인사이트 강의

초격차 패키지: 한번에 끝내는 AWS 인프라 구축과 DevOps 운영

| 이수석's INSIGHT |

패스트캠퍼스를 알게 된지는 3년정도 되었어요.
저에게 부족한 점을 채우려 계속 강의를 사다보니 벌써 20개 정도 수강하고 있죠.
시장 니즈에 맞게 빠르게 나오는 강의들이 재밌어서 끊임없이 찾게 되네요.
사실 제 개인 메일함보다 패스트캠퍼스를 더 많이 접속해요.

Q. 자기소개 부탁드려요. 😊

저는 정보보안 관련 분야에서 AWS 보안 운영관리와 SIEM 이벤트 분석 업무를 맡고 있는 이수석이라고 합니다. 8년이라는 짧다면 짧고, 길다면 긴 시간동안 관제사부터 엔지니어까지. 중간에 강사생활도 한 적이 있으니 정보보안 분야에서 거의 모든 포지션에서 일을 해봤습니다. 현재는 보안분석 및 엔지니어로 자리 잡고 있습니다. 지금까지 패스트캠퍼스에서 [초격차 패키지 : 한번에 끝내는 AWS 인프라 구축과 DevOps 운영]를 비롯해 20여개의 과목을 수강하고 있습니다.

Q. 강의를 20개나 수강하고 있어요. 남들보다 더 많이 패스트캠퍼스 강의를 듣게 된 계기가 있을까요?

남들보다는 관심의 영역이 넓기도 하고, 제가 자기계발에 욕심이 정말 많거든요. 지금 일하고 있는 시장의 니즈를 재빠르게 간파한, 예를들어 딥러닝/머신러닝, AWS 서버리스 구현, Spark를 활용한 빅데이터 분석 같은 것들이 포함된 강의가 꾸준히 패스트캠퍼스에서 출시되었기 때문에 구매하지 않을 이유가 없었습니다.

강의를 듣다보면 자연스럽게 저에게 부족한 점이 보이는 것 같아요. AWS/Docker 실전 클라우드 서버 구축이라는 강의를 들을 때 Jira Docker를 활용한 서버리스 어플리케이션을 구축하는 실습 한 적이 있어요. 그 때 실습을 진행하면서 저 스스로 프로그래밍 역량이 부족하다는 것을 깨달았어요. 그래서 프로그래밍 쪽으로 강의를 더 구매하게 되었죠. 이런식으로 꾸준히 폭을 넓히며 강의를 들은 덕분에 이직이나 포지션 변경 등 저를 위한 기회가 생겼을 때 잘 잡을 수 있었던 것 같아요.

▲ 수석님의 강의 목록 일부

Q. 수많은 강의들을 '잘 듣는' 방법이 따로 있으셨나요?

회사에서 서버리스 아키텍처를 구현하는 일을 하고 있다보니, 자연스럽게 서버리스 프로젝트에 관심이 많아요. 강의를 들으면서 진행했던 토이 프로젝트 중에서는 아까 말씀드렸던 AWS/Docker 강의의 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 제 한계를 깨달은 계기이기도 했고, 그 강의를 따라가면서 제 사고가 확장되는 걸 경험했거든요. 강의에서 진행한 두 개의 프로젝트 모두 다 좋았어요.

저는 강의를 들으면서 무조건 따라해보고, 코드를 캡처해두는 편입니다. 그냥 듣고 말아버리면 남는 게 없다고 생각하기 때문이죠. 배운 기술이 나에게 익숙해질 때까지 직접 따라해보며 이해한 것을 어떠한 형태로 꼭 남겨두려고 해요. 숫자가 모든 것을 대변하는 건 아니지만 그렇게 딴 자격증이 40개 정도 되고, 캡처해 둔 코드가 1만장이 넘었어요. 제가 쌓고 있는 지식을 눈으로 보고있다는 느낌이 들어서 뿌듯해요. 더 많이 모아야겠다는 생각도 들구요. 이렇게 잘 모아서 지식공유자로서 AWS 서버리스에 대한 A-Z를 담은 책을 내는 것이 제 최종 목표이기도 합니다.

▲ 수석님의 실습 코드

Q. 강의를 많이 들어본 입장에서 패캠 강의를 추천한다면 어떤 분들에게 가장 추천하고 싶나요?

제가 수강하고 있는 20여개 강의 중 특별히 좋았던 걸 뽑자면 머신러닝과 데이터분석 강의예요. 86시간 정도의 방대한 분량이었는데 커리큘럼에 구멍도 없다고 느껴질만큼 잘 구성된 내용이었던 것 같아요. 제가 자동화 업무를 진행하고 있어서 업무자동화에 관련된 엑셀과 파이썬 강의도 몇 개 들어보았는데, 만약 신입분들이 이걸 미리 듣고 익혀온다면 회사에서 칭찬받을 수 있을 것 같아요. 그래서 만약 주변에 패캠 강의를 추천한다면 사회초년생들에게 좋은 강의들이 되지 않을까 싶습니다.

저에게는 강의 구매가 자기계발에 대한 책임감을 발동시키는 행위같아요.
누가 뭐라하진 않지만 스스로 다짐한 건 지켜야겠다는 생각이 강한 편이에요.
그렇게 하다보니 강의도 20개를 넘게 수강하게 되었고
지금껏 직접 해보며 캡처해둔 코드들이 1만장이 넘어가네요.

Q. 앞으로 더 공부하고 싶은게 있다면?

사실 강의를 20개 정도 샀으니까, 이정도면 패스트캠퍼스에서 꽤 상위권 수강생 중에 한 명일 것 같은데요. 패스트캠퍼스에서 각 회사마다 다른 고유한 업무 내용을 모두 배울 순 없지만 회사에서 '센스있네?'라는 말 정도는 들을 수 있는 것들을 많이 배울 수 있었던 것 같아요. 강사님들도 강사력도 물론 좋지만 현업에서 인정받는 분들이어서 더 배울 점이 많았어요. 또 머신러닝 서비스 구축을 위한 실전 MLOps 강의처럼 단일 컨텐츠로 내기 애매하거나 꽤 심층적인 내용들도 만날 수 있는 것도 제가 생각하기에 분명한 장점이기도 하구요. 그래서 끊임없이 찾게 되는 것 아닐까 싶습니다. 사실 제가 개인 메일함보다 패스트캠퍼스를 더 자주 들어오거든요.

패스트캠퍼스의 가장 큰 특징이 강의에 기초부터 실무까지 전부 다 배울 수 있다는 것인데요. 사실 저처럼 이미 배웠거나, 실무에서 일을 하고 있는 분들은 기초 내용이 필요하지 않을 수 있거든요. 그래서 패스트캠퍼스 찐팬입장에서 한 가지 의견을 내보자면 토이 프로젝트 하나를 딥다이브 해 볼 수 있는 강의를 만나보고 싶어요.