물경력 NO! 몸값 올리는 AI CRM 완전 정복 : Liquid 커스텀·API 개인화 캠페인(w. Braze & Claude Code)

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침체된 경기로 어려워진 마케팅 예산 확보...

요즘 회사들이 마케터에게 요구하는 건

예산을 써서 성과를 내는 것이 아니라,
0원으로 매출을 발생시키는 것!

데려온 기존 유저가 술술 새는 지점,
그걸 막아 매출로 만드는 게 CRM(고객 관계 관리)의 역할입니다 데려온 기존 유저가 술술 새는 지점,
그걸 막아 매출로 만드는 게
CRM(고객 관계 관리)의 역할입니다

그리고 2026년 지금,
200개 이상의 핵심 국내 기업이 사용하는
대표 CRM 툴, BRAZE

CRM을 제대로 하려면
결국 Braze를 써야 합니다.

근데 아직도 기능 막힐 때마다 블로그 뒤져가며,
답답하게 세팅만 반복하고 있나요?

이 강의 하나면
개발자/디자이너 없이 마케터가 주도하는
AI-CRM 마케팅이 가능해집니다.

Claude Code를 내 성과 고도화 파트너로 활용해
Braze 개인화 캠페인부터 CRM 마케팅 자동화 구조까지 완벽 구축! Claude Code를
내 성과 고도화 파트너로 활용해
Braze 개인화 캠페인부터
CRM 마케팅 자동화 구조까지 완벽 구축!

안녕하세요,
(前)바비톡 CRM Team Lead
9년차 현업 마케터, 박찬희입니다.

시장이 원하는 마케터는 이미 바뀌었습니다

경쟁력 있는 마케터의 기준은 단 2가지,
"고도화된 캠페인을 직접 구현할 수 있는가"
"AI를 실무에 어떻게 쓰고 있는가"

CRM은 광고비 0원으로 매출을 만드는 가장 빠른 지름길인데,
지금 우리는 그저 광고성 Push 알림만 쏘고 있진 않나요?

카피를 뽑고 리포트를 정리하는 수준이 아니라
AI를 성과 고도화 파트너로 적극 활용해
캠페인 기획부터 코드 생성, 데이터 분석, 개발 협업까지.

단순 반복, 수동 세팅 마케터에서
숫자 뒤의 맥락을 읽고 AI로 다음 캠페인을 설계하는
고기능 마케터로 도약할 수 있도록.

CRM·퍼포먼스·그로스·콘텐츠 마케팅 막론하고 성과를 만들어온
9년차 실무 노하우를 모두 전수합니다.

강의 Point

캠페인만 반복 세팅하는 것이 아니라, AI로 전략적 의사결정을 내리는 고기능 마케터로.
AI CRM X Braze 실무 노트 최초 공개!

ImageSlide<span style="color:#484848;">이제 반복 알림만 보내는 CRM에서 벗어나세요.  <br><b>Braze 고급 기능을 활용해 ‘0원 매출’을 만드는 CRM 캠페인 설계 구조를 모두 공개합니다. </b></span>

이제 반복 알림만 보내는 CRM에서 벗어나세요.  
Braze 고급 기능을 활용해 ‘0원 매출’을 만드는 CRM 캠페인 설계 구조를 모두 공개합니다.

ImageSlide<span style="color:#484848;">지금 필요한 건 지표 너머의 유저 맥락을 읽고 다음 액션을 도출하는 마케터. <b>3단계 로드맵</b>으로 <b>개발 지식 Zero에서 출발해 AI 시대에 걸맞은 마케터로 성장</b>합니다.</span.

지금 필요한 건 지표 너머의 유저 맥락을 읽고 다음 액션을 도출하는 마케터. 3단계 로드맵으로 개발 지식 Zero에서 출발해 AI 시대에 걸맞은 마케터로 성장합니다.

ImageSlide<span style="color:#484848;"><b>성과는 결국 사고법 차이죠.</b> 뾰족하게 캠페인 짜는 법, 성과가 안 나올 때 원인을 뜯어보는 법까지. 툴 사용법이 아니라 <b>9년차 현업 마케팅 팀장의 사고법을 전수</b>합니다.</span>

성과는 결국 사고법 차이죠. 뾰족하게 캠페인 짜는 법, 성과가 안 나올 때 원인을 뜯어보는 법까지. 툴 사용법이 아니라 9년차 현업 마케팅 팀장의 사고법을 전수합니다.

ImageSlide<span style="color:#484848;"><b>복잡한 Liquid, API 캠페인, 커스텀 팝업까지 클로드 코드로 직접 구현합니다. </b>'팝업 띄울 줄 안다'가 아니라 ‘'조건부 로직 기반의 개인화 팝업'을 직접 만들었다’로 증명하세요.</span>

복잡한 Liquid, API 캠페인, 커스텀 팝업까지 클로드 코드로 직접 구현합니다. '팝업 띄울 줄 안다'가 아니라 ‘'조건부 로직 기반의 개인화 팝업'을 직접 만들었다’로 증명하세요.

ImageSlide<span style="color:#484848;">API·Catalog·AI 활용 캠페인, 회사에서 경험하기 어려우셨죠?<b> JD가 요구하는 고도화 캠페인 설계부터 개발 PRD실습까지, 몸값이 달라질 포트폴리오로 완성</b>합니다.</span.

API·Catalog·AI 활용 캠페인, 회사에서 경험하기 어려우셨죠? JD가 요구하는 고도화 캠페인 설계부터 개발 PRD실습까지, 몸값이 달라질 포트폴리오로 완성합니다.

현업 CRM Lead가 실제로 사용하는 검증된 템플릿·코드를 그대로 드립니다. 채널별 최적화 가이드, 업계별 레퍼런스북 ㅡ 내 데이터만 바꿔 바로 실무에 적용하세요.

AI CRM

Braze 기능 설명서는 어디에나 있어요.
실무에서 구축한 AI CRM 구조는 여기에만.

다른 Braze 강의는 콘솔 기능 소개에서 끝납니다.
이 강의는 '캠페인'에서 시작합니다.

요청받았을 때 막막했던 캠페인 고도화,
이제 마케터 혼자서도 구현 가능하도록
AI CRM 마스터 실습 초격차 구성!

걱정하지 마세요!

Braze 심화의 진짜 장벽 [ Liquid 문법 ]
Claude Code로 해결합니다

| 강사님 한마디 |
Braze 심화로 가면 무조건 만나는 Liquid 문법, 여기서 많이들 좌절하죠. 
이제 그 코드는 Claude Code가 대신 짭니다.
마케터는 전략에만 집중할 수 있도록 만들어드릴게요.

Roadmap

Data Driven - AI Native
마케터 성장 로드맵

AI로 캠페인 직접 구현·타겟 예측하는 마케터로 성장할 수 있도록
기초부터 차근차근 알려드릴게요

CRM 인사이트
Level 1. 기초
Level 2. 구현
Level 3. 고도화

Insight

9년차 CRM Team Lead · AI Native 마케터의
CRM 캠페인 사고법

9년차 CRM Team Lead
· AI Native 마케터의
CRM 캠페인 사고법

Braze 컨퍼런스 강연부터 우수 케이스 아티클 발행까지!
CRM 캠페인 좀 다뤄본 현직 마케터의 찐-노하우를 전수합니다

Insight 01. 캠페인 시나리오 설계 프레임워크 🔍 시나리오 설계, 어떤 사고 과정을 거치는가?

타겟 세그먼트를 [ 관여도 ] 로 분기하면
그 다음 소재·타이밍·채널을 조정하기 쉬워져요!

▼ 문제 ① 상품 조회율 저하

▼ 문제 ② 활성 유저는 늘었으나 구매율 저하

Insight 02. 캠페인 개선 체크리스트 5단계 🛠️ 성과가 안 나올 때, 5단계로 원인을 진단하고 캠페인을 개선해요

텍스트/디자인 소재 재정비

• 가장 적은 리소스로 가장 쉽게  시도해볼 수 있는 방법!
• 시간 한정성과 구체적인 금액을 명시하는 것만으로 성과가 오르는  경우가 많아요.

랜딩 재정비

• 소재는 그대로 두고 랜딩 페이지만  바꿔도 실험 판도가 바뀌어요.
• 특정 상품을 보여주려고 할 때, 상세페이지보다 해당 상품의  후기 모음을 보여주는 편이 좋아요.

트리거-발송 딜레이 점검

• 오늘 활발히 탐색 중인 유저에게  3일 후 추천 아이템을 보내면  이미 늦어요.
• 특정 시점부터 목표 행동까지의  평균 리드타임을 산출해서, 그 안에  발송되도록 세팅하는 게 핵심이에요.

채널 변경

• 휴면 유저 캠페인인데 앱 푸시를 쓰고 있진 않은가요?
• 앱을 오래 안 켠 유저는 이탈(앱 삭제)  확률이 높으니 카카오톡, SMS 같은 외부 채널로 접근해야 해요.

타겟팅 좁히기/넓히기

• 넓게 타겟팅해 저관여 유저를 폭넓게  터치하는 게 성과가 좋은 것도 있고,  오히려 좁고 뾰족하게 타겟팅했을 때  전환율이 좋은 캠페인도 있어요.
• 관여도와 구매 여정상 위치를  보고 판단해야 해요.

체크리스트 모두 점검했지만,
성과 개선이 어려웠던 케이스로
더 자세히 알아봅시다!

▼ 문제 ① 상품 조회율 저하

| 강사님 한마디 |
활발히 탐색 중인, 전환 직전의 고관여 유저에게는 뭉뚱그려진 얕은 타겟팅이 안 맞아요.
소재·랜딩·딜레이·채널을 다 바꿔봐도 안 풀린다면, 마지막엔 항상 타겟팅의 해상도를 의심해보세요.

실습 9종

개발자, 디자이너 없이
Claude Code로 직접 구현하는
CRM 캠페인 실습 9종

복잡한 Liquid, API 캠페인, 커스텀 팝업까지 Claude Code로 직접 구현합니다.
'팝업 띄울 줄 안다'가 아니라, 이제 '조건부 로직을 직접 만들었다'로 증명하세요. 복잡한 Liquid, API 캠페인, 커스텀 팝업까지
Claude Code로 직접 구현합니다.
'팝업 띄울 줄 안다'가 아니라,
이제 '조건부 로직을 직접 만들었다'로 증명하세요.

Level 1. 기초

클로드를 내 CRM 파트너로 세팅하는 첫 단계

"전환율 떨어졌어요"로 끝나는 보고는 이제 그만!
"숫자를 정리하는 마케터"가 아니라 "숫자 뒤의 맥락을 읽고 다음 액션을 설계하는 마케터"임을 증명합니다.

CASE 01. 인사이트 자동화 Slack 인사이트 자동 발송 시스템 구축 정량 지표에 맥락을 결합해, 원인 분석부터 다음 액션까지 AI가 뽑아 매주 슬랙으로 자동 발송해볼게요.

▼ 코딩은 클로드가, 마케터는 '맥락'만! 초보도 세팅하면 바로 돌아갑니다. 실습으로 이런 역량을 채울 수 있어요

| 강사님 한마디 |
데이터만으로는 알 수 없는 '맥락'은 결국 사람이 채워야 해요.
신규 유저 광고비를 줄였는지, 연휴가 껴서 활성 유저가 빠졌는지,
이 봇의 성패는 맥락 DB를 얼마나 성실히 쌓느냐에 달렸습니다.

▼ 클로드 코드와 맥락을 쌓아서 특이점을 자동으로 도출하고, 실제 액션으로 연결된 사례를 확인해보세요!

Level 2. 구현

Liquid·API·팝업·Catalog까지,
고도화 캠페인 직접 구현

기능 설명서를 따라 하는 게 아니라 조건 분기·외부 데이터·실시간 트리거·개발 협업 PRD까지 
마케터가 직접 설계하고 런치합니다

Part 1

의존성 Zero!
개발자·디자이너 없이 커스텀 캠페인 마스터

CASE 02. 개인화 캠페인 캠페인 1개로 요일별·유저 관심사별 개인화 커버하기

Liquid 조건 분기 문법 실전 활용 유저별 상태 기반 개인화 구조 설계 Canvas 활용 기초 Liquid 코드 생성 기초

A. 요일별 개인화 앱푸시

• 캠페인 1개만 만들어서, 일주일간 각 요일 모두 다른 메시지를 보내는 캠페인을 제작합니다.

포인트

• 요일마다 소구 포인트를 다르게 잡아서 유저의 일상 리듬에 맞는 메시지를 보냅니다.
• 7개 캠페인을 만들 필요 없이 Liquid 조건 분기 하나로 처리 가능

B. 유저 관심 카테고리별 개인화 앱푸시

• 하나만 세팅해두면 유저 관심사에 맞춰서 다른 문구로 발송되는 캠페인을 제작합니다.

포인트

• 유저가 마지막으로 조회하거나 내부 기준으로 정한 관심 카테고리를 Custom Attribute에 저장해두고, Liquid로 카테고리별 메시지 + 랜딩 URL을 다르게 보냅니다.

Bonus 실습 | 인앱 서베이로 타겟팅 정확도 올리기

• 인앱 서베이(Simple Survey)로 유저 관심사 데이터 직접 수집하고, 후속 캠페인으로 연결하는 캠페인을 제작합니다.
• 제로파티 데이터 기반으로, 타겟팅 정확도 상승을 기대할 수 있어요.

포인트

• 인앱 팝업으로 "어떤 카테고리 상품을 추천받고 싶으세요?" 서베이를 띄우기
• 유저가 선택하면 Custom Attribute에 로깅 → Canvas로 후속 개인화 캠페인 자동 발송하는 캠페인 플로우를 설계할게요

| 강사님 한마디 |
Liquid 조건 분기 문법 [ if/elsif/else, date 필터, Custom Attribute 참조 ]은 개인화 캠페인의 기본기예요.
캠페인 7개를 1개로 줄이는 구조로 운영 효율성을 잡고
단순 알림 발송이 아니라 데이터 구조를 이해하고 활용하는 마케터로 출발하세요!

CASE 03. 팝업 구현 개발 리소스 90%+ 절감! 오늘 안보기 팝업 구현하기

Braze Custom HTML IAM 캠페인 완성 팝업 HTML/CSS 코드 생성 디자인 / UX 디테일 구현 개발 커뮤니케이션/딥링크 이해

오늘 안보기 팝업 구현

• 유저가 CTA 버튼을 클릭한 일/시간/분/초를 유저 프로필에 남기는 딥링크를 만들어 팝업에 "오늘 안보기" 버튼만 추가해볼게요!
• 유저가 버튼을 누른 시점이 기록되고, 마케터는 Braze 팝업 코드 안에서 그 기록된 날짜와 오늘 날짜를 비교하는 것만으로 "오늘 안보기" 기능을 구현할 수 있어요.

실습 단계를 거치며 이런 역량을 채울 수 있어요

✓ Liquid 조건부 abort 로직 이해

✓ 개발팀 전달용 딥링크 PRD 문서 작성

ImageSlide✓ Claude로 팝업 HTML/CSS 코드 생성  <br>(이미지 영역 + 오늘 안보기 버튼 + 닫기 버튼)

✓ Claude로 팝업 HTML/CSS 코드 생성  
(이미지 영역 + 오늘 안보기 버튼 + 닫기 버튼)

| 강사님 한마디 |
[ Liquid 조건 분기 ] + [ AI 디자인·코드로 팝업을 혼자 제작하는 스킬] 은 CRM 마케터 포트폴리오의 가장 강력한 한 줄이 됩니다.
Braze 고급 기능 활용 능력부터 개발 협업 역량, UX 디테일 구현 역량까지. "요청하는 마케터"가 아니라 "만드는 마케터"임을 증명하세요.

CASE 04. 커스텀 팝업 3종 Claude Code × 생성형 AI × AI Operator로
블랙프라이데이 컨셉 고퀄리티 팝업 3종 구현

개발·디자이너 디펜던시 제로 Custom HTML IAM 직접 제작 로컬 프리뷰/디자인 반복 수정 AI Operator 최종 QA

모달형

앱 첫 진입 신규 유저 웰컴 쿠폰·프로모션 공지 등 단일 CTA 상황

바텀시트형

찜 상품 재구매·AI 추천 상품 노출 등
개인화 상품 데이터를 직접 노출해야 하는 상황

슬롯머신형

이벤트 참여 유도 등 게이미피케이션이 필요한 상황

노출 순간부터 30분 타이머가 돌아가는 인터렉션까지 구현!

실습 자세히 보기

• 상황: 블랙 프라이데이 30분 한정 할인 쿠폰을 발급하고, 유저에게 노출하고 싶음. 팝업 노출 순간부터 30분 타이머가 돌아가는 팝업을 구현하고 싶음.
• Custom HTML IAM 기능을 이용하면 Claude Code와 VS Code로 구현한 30분 타이머가 돌아가는 팝업을 20분만에 마케터 혼자 구현할 수 있어요!

디자인 Zero! 원하는 레퍼런스의 팝업을, 자사 브랜드 디자인을 반영하여 디자이너 없이 제작하기

✓ 생성형 AI에게 레퍼런스 이미지 전달하여 그래픽 시안 생성!

✓ 클로드 코드에 그래픽을 전달하면 레퍼런스대로 HTML 코드를 뽑아줘요!

개발 Zero! VSCode와 연동해, Claude Code가 직접 코드를 분석, 수정, 실행하게 만들기

✓ VSCode와 연동하면 채팅으로 수정 요청하거나, 직접 코드단의 수정 모두 가능해요

✓ 상품 썸네일이 들어간 버전의 팝업 등, 다양한 유형의 변주 캠페인도 구현할 수 있어요.

Part 2

몸값 jump!
API 캠페인을 마스터해볼까요?

딱 두 방향만 알면 됩니다!
내가 외부 API를 부르기(Connected Content) · 서버가 나를 부르기(API Triggered) 딱 두 방향만 알면 됩니다!
내가 외부 API를 부르기(Connected Content)
· 서버가 나를 부르기(API Triggered)

| 강사님 한마디 |
주니어 CRM 마케터들이 요청받으면 가장 당황하는 게 API를 활용한 캠페인이에요.
저도 용어조차 낯설어서, 다소 단조로운 캠페인만 반복 사용했었죠.

근데 마케터가 아니어도 알 거예요  
"포인트로 할인받으세요"보다 "지금 5,400 포인트가 있어요, 쓸 수 있는 상품 둘러보세요"가
유저를 훨씬 움직인다는 걸. 개인화됐으니까요!

이런 개인화엔 API가 필수고, 실시간 포인트 잔액을 불러오는 API를 Braze 태그로 쓰는 법만 알면 됩니다

API 활용, 한 번만 해보면 운영할 수 있는 캠페인의 폭이 훨씬 넓어져요.
개인화 메시지부터 API로만 알 수 있는 실시간 정보(날씨, 랭킹 등)까지 캠페인에 붙이는 순간
캠페인의 임팩트는 차원이 달라질거에요!

CASE 05. 날씨 API 캠페인 비 오는 날만 자동 발송! 기초 API 캠페인, 개발 없이 런칭

Connected Content 원리 발송 시점 조건 판단 무료 오픈 API 활용 Rate Limit 리스크 관리

Claude Code와 함께 날씨 API 연동 캠페인 설계

• 오픈 API를 직접 호출해 실제 날씨을 보고 Connected Content 코드를 짜요
• 날씨 조건 분기 Liquid 코드(비 여부 판단 + abort_message 예외 처리 조건 포함)까지 모두 작성해주니, 마케터는 Scheduled Campaign 설정만 따라가면 돼요.

CASE 06. API Triggered 알림 서버 이벤트가 뜨는 그 순간, 실시간 발송! API Triggered 캠페인

실시간 자동화 캠페인 설계 개발 협업 PRD 작성 동적 데이터 개인화 멀티유즈 고도화 사고

"찜한 상품 후기 떴어요" 실시간 캠페인 구현

• 마케터가 트리거를 거는 게 아니라, 서버가 Braze를 직접 호출합니다.
• 호출 시점에 넘어오는 동적 데이터(리뷰 텍스트·이미지)를 Liquid로 메시지에 실시간 삽입하는 방법 알려드릴게요.

상품 찜하기를 한 유저에게 API Triggered 캠페인을 집행하면, 
실제로 3일 내 결제 +25%, 상품 추가 탐색 결제 +8.5% 증가했어요.
(플랫폼 서비스 A, 26년 ab테스트 실험 결과 기준)

API 명세·데이터 필드·예외 처리까지 명시한 PRD를 직접 작성해, 개발 협업까지 완벽 대비!

Level 3. 고도화

이직 시장에서 매력적인 마케터로 도약!
고기능 마케터를 가르는 AI 캠페인 포트폴리오 완성

이직 시장에서 매력적인 마케터로 도약!
고기능 마케터를 가르는
AI 캠페인 포트폴리오 완성

Claude와 함께 API·Catalog·AI 예측모델까지,
채용 JD가 요구하는 바로 그 스킬을 이직 포트폴리오로 자산화합니다

채용 JD가 요구하는 3가지 필수 역량을
실습으로 체화합니다!

CASE 07. Catalog 맞춤 추천 "이 유저가 좋아할 상품" 맞춤 추천 캠페인
— Catalog 기반 개인화 푸시 알림/팝업 직접 만들기

Connected Content 원리 발송 시점 조건 판단 Rate Limit 리스크 관리

카탈로그 기반 개인화 캠페인을 진행했을 때, 결과가 정말 압도적이에요!
(26년 상반기 진행,노출 15k명 모수 대상 대조군 대비 수치 결과)

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

| 강사님 한마디 |
"Catalog 기능 써봤습니다"와 "Selection Filter에 실시간 연결해 구현했습니다"는 구체성 격차가 커요.

이게 채용 JD 자격요건에 직접 명시되는 스킬이고,
추천 캠페인이 필요할 때마다 개발팀에 요청하지 않고 조건만 바꿔 혼자 확장한 경험
= 개발 디펜던시 없는 실행력을 증명합니다.

CASE 08. AI 예측모델 캠페인 AI 예측 모델링을 CRM 캠페인에 활용하기 & PRD 작성
— [바비톡] 실제 구현 케이스 스터디 "오늘 재구매 할 것 같은 유저들에게 알림으로 넛지 주기"

AI 모델을 타겟팅 인프라로 설계 Catalog 재해석 응용력 실험 정합성 설계 AI를 전 과정 파트너로

| Babitalk CASE

보통 추천 캠페인은 유저가 조회한 상품의 카테고리를 기준으로 만드는데,
유저는 여러 카테고리를 넘나들며 탐색하다 보니
"A 봤으니 A 좋아하겠지"식의 단순 로직으로는 잘 안 맞았어요.

그래서 유저 행동 데이터를 다각도로
총체적으로 학습한 AI/ML 모델링을 만들고,
이걸 CRM으로 가져오면 맥락을 이해한 타겟팅이 되겠다 싶었죠.

AI가 계산한 "유저별 오늘 구매확률 높은 상품 ID"를
Catalog 캠페인으로 확장하니 효과가 좋았고,
이걸 CRM 2.0 초개인화 전략으로 확장해
AI팀·데이터팀과 협업해 해당 케이스를 만들었습니다.

결과는, 재구매율 두자릿수 증가!

AI 예측 모델링 결과로 더 정확도 높은 타겟팅 대상을 선별하게 되면서,
유저별·카테고리별 차이를 더 정교하게 반영하면서도
운영 효율까지 함께 높일 수 있었어요.

해당 모델을 직접 구축한 경험을 바탕으로,
"AI 모델링 결과를 타겟팅 인프라로 직접 설계하고 운영하는 마케터"로
만들어 드릴게요!

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

| 강사님 한마디 |
대부분 마케터는 AI를 카피·소재 제작에만 써요.
모델 결과를 캠페인 인프라로 끌어와 운영한 경험은 명확한 격차예요.

"AI 추천을 프로덕트 UI로만 보지 않고 CRM 채널로 확장해 운용한 마케터"
라는 대체 불가 이직 무기를 가질 수 있어요!

CASE 09. 성과 대시보드 어떤 캠페인을 지금 OFF&최적화 해야 하는지 한 눈에 확인하는
준실시간 성과 대시보드 구축

데이터 가공 자동화 의사결정 기준 설계 대규모 운영 가시화 재사용 자동화 자산

✓ raw 데이터만 넣으면 자동으로 데이터를 구조화하고

✓ 동시에 시각화까지 한번에 처리해요

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

데이터 가공 자동화

• "엑셀로 지표 정리했습니다"가 아니라
• "두 개의 다른 Raw 데이터를 비교 분석해 필요한 컬럼만 정확히 매칭하고, Lift%·가중 임팩트 스코어를 자동 계산하는 CLAUDE.md 기반 워크플로우를 구축했습니다"

의사결정 기준 설계

• "A/B 테스트 했습니다"가 아니라
• "Primary/2nd 전환에 가중치를 부여한 임팩트 스코어로 어떤 캠페인을 OFF해야 하는지 판단하는 기준을 직접 설계하고, 상위 30%·개선 필요 캠페인을 자동으로 플래그하는 로직을 만들었습니다"

대규모 운영 가시화

• "캠페인 여러 개 운영했습니다"가 아니라
• "수십~수백 개 캠페인의 성과를 일일이 열어보지 않고도 한눈에 비교하고, 지금 당장 꺼야 할 실험과 키워야 할 실험을 즉시 구분할 수 있는 준실시간 대시보드를 직접 설계했습니다"

재사용 자동화 자산

• "대시보드 만들었습니다"가 아니라
• "CLAUDE.md 하나로 매달 반복되는 리포팅 업무를 영구 자동화해, Raw 데이터만 갈아끼우면 시각화까지 이어지는 파이프라인을 구축했습니다"

Benefit

블로그 검색하지 말고, 가져다 쓰세요.
내일 바로 써먹는
AI CRM 실무 패키지 250종+

매번 캠페인 짤 때, 팝업/친구톡 소재 제작할 때 아직도 머리 싸매고 고민하시나요?

제가 사용하려고 소중하게 모은
2026년 하반기 버전 캠페인 레퍼런스 드라이브까지
아낌 없이 오픈합니다!

강사 정보

박찬희

전) 바비톡 CRM Team Lead
2023.02 ~ 2026.05

강사님 한마디

• 유저 라이프 사이클 기반 멀티채널 CRM 전략 수립 및 개인화 캠페인 end-to-end 리딩
•AI·데이터 기반 CRM 캠페인 고도화 리딩
•AI 예측 모델링 기반 이탈·구매 전환 고위험/고가치 유저 세그먼트 자동화, 선제적 CRM 타겟팅 캠페인 기획 및 운영
•AI 기반 추천 엔진과 Braze Catalog 실시간 연동을 통한 유저별 개인화 추천 캠페인 구현
•API·Webhook 연동을 통한 유저 행동/속성 실시간 수신 및 캠페인 트리거 자동화로 CRM 운영 체계 고도화
•온사이트 전사 프로모션·기획전·쿠폰/포인트 등 유저혜택 전략 기획 및 운영 전반 리딩
•코스메틱 뷰티·의료 뷰티 브랜드 제휴 및 콜라보 기획을 통한 B2B 파트너십 발굴·운영

강사님 한마디
마케터가 AI를 소재 제작, 인사이트 정리에만 쓰고 있다면, 아직 절반도 못 쓰고 있는 겁니다.

프로덕트에서는 이미 AI 추천 엔진이 당연한 시대인데, CRM은 여전히 이걸 "프로덕트가 알아서 보여주는 UI" 정도로만 봅니다. 저는 AWS Personalize 추천 로직을 Braze 캠페인에 직접 연동해본 적이 있고, AI 예측 모델링 결과를 타겟팅에 직접 써본 적도 있습니다. 사람의 감이나 단순 행동 로그가 아니라, CRM 마케터가 그 추천 엔진의 운영자가 되는 것 — 이게 AI 시대 CRM이 가야 할 방향입니다.

물론 그러려면 Braze라는 월드 스탠다드 툴의 운영 구조부터 제대로 알아야 합니다. 백그라운드 이해 없이는 방향을 못 잡고, 개발·데이터팀과의 커뮤니케이션 비용만 늘어납니다. 이 강의는 이 이해를 바탕으로, Claude를 고도화 파트너 삼아 Liquid 개인화, Webhook·API 연동, 커스텀 팝업까지 개발자·디자이너 없이 직접 구현하는 법을 다룹니다.

CRM은 광고비 0원으로 매출을 만드는 가장 빠른 지름길인데, 지금 우리는 그저 무지성으로 푸시만 쏘고 있진 않나요? 내부 전환 퍼널 개선에 관심 있다면 누구든 환영입니다. "전환율이 떨어져서 매출이 감소했습니다" 같은 한 줄 보고는 이제 AI가 대신합니다. 숫자 뒤의 맥락을 읽고 다음 캠페인을 설계하는 마케터가 지금 시장이 원하는 사람이고, 이 강의는 그 과정을 Claude API로 자동화하는 구조를 함께 만듭니다.

캠페인이 늘어날수록 수백 개 성과 데이터를 손으로 정리하는 늪에 빠지기 마련인데, 이 강의로 그 늪에서 나오는 준실시간 자동화 대시보드를 직접 구축합니다. 그리고 AI 예측 타겟팅처럼 마케터 혼자 못 하는 영역은 결국 개발·데이터팀과의 협업이 필요한데, 마케팅 직군 중 이들과 가장 밀접하게 일하는 게 CRM입니다. 개발자와 동등한 테이블에서 협상하고 요구할 수 있는 PRD 작성법도 함께 배워갑니다.

코딩 몰라도 됩니다. Claude가 코드를 짜고, 여러분은 캠페인을 기획합니다. 강의가 끝나면 그걸 증명하는 실전 포트폴리오가 손에 남고, AI 시대에 가장 매력적인 CRM 마케터로 도약할 수 있습니다.

강사 인터뷰

Question 1.

이번 강의는 다른 AI 게임 개발 강의와
어떤 점이 다른가요?

뷰티·외국어교육·암호화폐·이커머스·미디어 등 전혀 다른 도메인의 스타트업에서 CRM·그로스/퍼포먼스·콘텐츠 마케팅을 직접 실행하고 팀을 리딩한 경험을 바탕으로, 이 강의는 철저하게 "현업에서 실제로 쓰이는 것만" 담았습니다.

Braze 기능 설명에 그치는 강의가 아닙니다. 현업 CRM 팀 리더가 실제로 Claude와 함께 캠페인을 기획하고, 코드를 생성하고, 데이터를 분석하고, 개발팀에 PRD를 전달하는 워크플로우를 그대로 공개합니다.
수강생은 강의를 따라가는 것만으로 실습 결과물 9종을 손에 쥐게 됩니다.

또한 "개발을 모르는 마케터"의 관점에서 설계했습니다. Claude가 코드를 짜고, 수강생은 요구사항을 정의하고 캠페인을 기획합니다. 기술적 허들을 낮추면서도 고도화된 캠페인을 직접 구현하는 경험을 할 수 있도록 구성했습니다.

Question 2.

이 강의의 핵심 기획 의도는
무엇인가요?

CRM 마케터가 실무를 진짜로 업그레이드할 기회는 흔하지 않습니다. Braze 고급 기능을 제대로 배울 곳도 없고, 허들이 높아 손도 못 댄 채 방치해온 기능들이 있다면 — 이 강의가 그 갭을 메웁니다. 기획 포인트는 세 가지입니다.

첫째, AI를 실무 파트너로 쓰는 법을 가르칩니다. Claude를 카피 생성 도구가 아니라 Liquid 코드 작성·인사이트 추출·PRD 작성·오류 디버깅까지 처리하는 CRM 고도화 파트너로 활용하는 구체적인 방법을 강의 전반에 걸쳐 실습합니다.

둘째, 데이터 분석의 수준을 올립니다. 단순 지표를 읽다 끝나는 분석에서 벗어나, 정량 데이터와 맥락 데이터를 결합해 다음 액션 아이템을 자동으로 도출하는 인사이트 파이프라인을 Claude API를 활용해 구축합니다. 수백 개의 캠페인 성과를 준실시간으로 모니터링해 지금 당장 개선·OFF해야 할 캠페인을 즉각 판단할 수 있는 대시보드도 직접 만듭니다.

셋째, 포트폴리오로 연결되게 설계했습니다. 강의 중 만드는 실습 9종이 그대로 채용 담당자에게 보여줄 수 있는 포트폴리오가 됩니다.

"배웠습니다"가 아니라 "만들었습니다"로 증명하는 커리어 자산을 남기는 것이 이 강의의 최종 목표입니다.

Question 3.

수강생은 이 강의를 통해 무엇을 얻어갈 수 있나요?

수강 전과 후, 세 가지가 달라집니다.

첫째, 할 수 있는 것이 달라집니다.
요청받았을 때 막막했던 고도화 캠페인들 — API를 활용한 푸시 자동화, 실시간 유저 데이터(ex. 포인트 잔액 등)를 활용한 카카오톡, 찜한 상품 후기 알림, AI 추천 기반 개인화 팝업 — 을 직접 구현할 수 있게 됩니다.
어떤 작업은 마케터 혼자 처리하고, 개발이 필요한 작업은 개발자와 동등한 테이블에 앉아 명확하게 요청할 수 있게 됩니다.

둘째, 일하는 방식이 달라집니다.
매주 반복되는 데이터 분석과 리포팅을 Claude API를 활용해 자동화하고, 수백 개의 캠페인 성과를 대시보드로 한눈에 모니터링하는 환경을 갖추게 됩니다. 단순 반복 업무에서 해방된 리소스를 고도화 기획과 맥락 해석에 집중할 수 있게 됩니다.

마지막, 커리어 경쟁력이 달라집니다. 실제로 동작하는 실습 결과물로 구성된 포트폴리오가 손에 남습니다. 실제 채용 JD에서 자격요건으로 명시되는 Braze 고급 기능 활용 경험을 갖추게 되고, "AI를 실무에 어떻게 쓰는가"를 구체적인 사례로 설명할 수 있는 마케터가 됩니다. 고도화된 CRM을 직접 구현할 수 있는 마케터는 수요 대비 공급이 부족하다고 생각합니다. 이 강의가 그 자리로 도약하는 발판이 됩니다.

본 강의에서 사용될
프로그램 안내 드립니다.

[필수 툴]

• Claude Chat / Code / Cowork (Pro 플랜, $20/월)
• Claude API(콘솔에서 크레딧 추가 후 사용, 약 $5)
• Braze (데모 계정 또는 실 운영 계정)
• Google Sheets (무료)
• Google Apps Script (무료)
• Slack (무료)
• Notion (무료)
• Canva MCP (Pro 플랜 / 무료체험 30일)
• Chat GPT (무료)
• Dreamina AI (무료)

* 프로그램은 제공되지 않습니다.
* 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
* 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
* 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다. 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.

권장 실습 환경

• OS: macOS 또는 Windows 10 이상
• RAM: 8GB 이상
• 인터넷 연결 필수

잠깐, 마케터분들을 위한
3명 이상 구매 시 단체 할인 혜택을 드립니다!

단체 구매 신청서

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