물경력 NO! 몸값 올리는 AI CRM 완전 정복 : Liquid 커스텀·API 개인화 캠페인(w. Braze & Claude Code)

| 강사님 한마디 |
Braze 심화로 가면 무조건 만나는 Liquid 문법, 여기서 많이들 좌절하죠.

이제 그 코드는 Claude Code가 대신 짭니다.
마케터는 전략에만 집중할 수 있도록 만들어드릴게요.

▼ 문제 ① 상품 조회율 저하

▼ 문제 ② 활성 유저는 늘었으나 구매율 저하

▼ 문제 ① 상품 조회율 저하

| 강사님 한마디 |
활발히 탐색 중인, 전환 직전의 고관여 유저에게는 뭉뚱그려진 얕은 타겟팅이 안 맞아요.
소재·랜딩·딜레이·채널을 다 바꿔봐도 안 풀린다면, 마지막엔 항상 타겟팅의 해상도를 의심해보세요.

▼ 코딩은 클로드가, 마케터는 '맥락'만! 초보도 세팅하면 바로 돌아갑니다. 실습으로 이런 역량을 채울 수 있어요

| 강사님 한마디 |
데이터만으로는 알 수 없는 '맥락'은 결국 사람이 채워야 해요.
신규 유저 광고비를 줄였는지, 연휴가 껴서 활성 유저가 빠졌는지,
이 봇의 성패는 맥락 DB를 얼마나 성실히 쌓느냐에 달렸습니다.

▼ 클로드 코드와 맥락을 쌓아서 특이점을 자동으로 도출하고, 실제 액션으로 연결된 사례를 확인해보세요!

| 강사님 한마디 |
Liquid 조건 분기 문법 [ if/elsif/else, date 필터, Custom Attribute 참조 ]은 개인화 캠페인의 기본기예요. 
캠페인 7개를 1개로 줄이는 구조로 운영 효율성을 잡고
단순 알림 발송이 아니라 데이터 구조를 이해하고 활용하는 마케터로 출발하세요!

실습 단계를 거치며 이런 역량을 채울 수 있어요

| 강사님 한마디 |
[ Liquid 조건 분기 ] + [ AI 디자인·코드로 팝업을 혼자 제작하는 스킬] 은
CRM 마케터 포트폴리오의 가장 강력한 한 줄이 됩니다.
Braze 고급 기능 활용 능력부터 개발 협업 역량, UX 디테일 구현 역량까지. "요청하는 마케터"가 아니라 "만드는 마케터"임을 증명하세요.

노출 순간부터 30분 타이머가 돌아가는 인터렉션까지 구현!

디자인 Zero! 원하는 레퍼런스의 팝업을, 자사 브랜드 디자인을 반영하여 디자이너 없이 제작하기

개발 Zero! VSCode와 연동해, Claude Code가 직접 코드를 분석, 수정, 실행하게 만들기

| 강사님 한마디 |
주니어 CRM 마케터들이 요청받으면 가장 당황하는 게 API를 활용한 캠페인이에요.
저도 용어조차 낯설어서, 다소 단조로운 캠페인만 반복 사용했었죠.

근데 마케터가 아니어도 알 거예요 

"포인트로 할인받으세요"보다 "지금 5,400 포인트가 있어요, 쓸 수 있는 상품 둘러보세요"가
유저를 훨씬 움직인다는 걸. 개인화됐으니까요!

이런 개인화엔 API가 필수고, 실시간 포인트 잔액을 불러오는 API를 Braze 태그로 쓰는 법만 알면 됩니다

API 활용, 한 번만 해보면 운영할 수 있는 캠페인의 폭이 훨씬 넓어져요.
개인화 메시지부터 API로만 알 수 있는 실시간 정보(날씨, 랭킹 등)까지 캠페인에 붙이는 순간
캠페인의 임팩트는 차원이 달라질거에요!

상품 찜하기를 한 유저에게 API Triggered 캠페인을 집행하면,

실제로 3일 내 결제 +25%, 상품 추가 탐색 결제 +8.5% 증가했어요.
(플랫폼 서비스 A, 26년 ab테스트 실험 결과 기준)

API 명세·데이터 필드·예외 처리까지 명시한 PRD를 직접 작성해, 개발 협업까지 완벽 대비!

카탈로그 기반 개인화 캠페인을 진행했을 때, 결과가 정말 압도적이에요!
(26년 상반기 진행,노출 15k명 모수 대상 대조군 대비 수치 결과)

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

| 강사님 한마디 |
"Catalog 기능 써봤습니다"와 "Selection Filter에 실시간 연결해 구현했습니다"는 구체성 격차가 커요.

이게 채용 JD 자격요건에 직접 명시되는 스킬이고,
추천 캠페인이 필요할 때마다 개발팀에 요청하지 않고 조건만 바꿔 혼자 확장한 경험
= 개발 디펜던시 없는 실행력을 증명합니다.

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

| 강사님 한마디 |
대부분 마케터는 AI를 카피·소재 제작에만 써요.
모델 결과를 캠페인 인프라로 끌어와 운영한 경험은 명확한 격차예요.

"AI 추천을 프로덕트 UI로만 보지 않고 CRM 채널로 확장해 운용한 마케터"
라는 대체 불가 이직 무기를 가질 수 있어요!

이번 실습을 마친 뒤, 면접에서 이렇게 어필해보세요!

강사님 한마디
마케터가 AI를 소재 제작, 인사이트 정리에만 쓰고 있다면, 아직 절반도 못 쓰고 있는 겁니다.

프로덕트에서는 이미 AI 추천 엔진이 당연한 시대인데, CRM은 여전히 이걸 "프로덕트가 알아서 보여주는 UI" 정도로만 봅니다. 저는 AWS Personalize 추천 로직을 Braze 캠페인에 직접 연동해본 적이 있고, AI 예측 모델링 결과를 타겟팅에 직접 써본 적도 있습니다. 사람의 감이나 단순 행동 로그가 아니라, CRM 마케터가 그 추천 엔진의 운영자가 되는 것 — 이게 AI 시대 CRM이 가야 할 방향입니다.

물론 그러려면 Braze라는 월드 스탠다드 툴의 운영 구조부터 제대로 알아야 합니다. 백그라운드 이해 없이는 방향을 못 잡고, 개발·데이터팀과의 커뮤니케이션 비용만 늘어납니다. 이 강의는 이 이해를 바탕으로, Claude를 고도화 파트너 삼아 Liquid 개인화, Webhook·API 연동, 커스텀 팝업까지 개발자·디자이너 없이 직접 구현하는 법을 다룹니다.

CRM은 광고비 0원으로 매출을 만드는 가장 빠른 지름길인데, 지금 우리는 그저 무지성으로 푸시만 쏘고 있진 않나요? 내부 전환 퍼널 개선에 관심 있다면 누구든 환영입니다. "전환율이 떨어져서 매출이 감소했습니다" 같은 한 줄 보고는 이제 AI가 대신합니다. 숫자 뒤의 맥락을 읽고 다음 캠페인을 설계하는 마케터가 지금 시장이 원하는 사람이고, 이 강의는 그 과정을 Claude API로 자동화하는 구조를 함께 만듭니다.

캠페인이 늘어날수록 수백 개 성과 데이터를 손으로 정리하는 늪에 빠지기 마련인데, 이 강의로 그 늪에서 나오는 준실시간 자동화 대시보드를 직접 구축합니다. 그리고 AI 예측 타겟팅처럼 마케터 혼자 못 하는 영역은 결국 개발·데이터팀과의 협업이 필요한데, 마케팅 직군 중 이들과 가장 밀접하게 일하는 게 CRM입니다. 개발자와 동등한 테이블에서 협상하고 요구할 수 있는 PRD 작성법도 함께 배워갑니다.

코딩 몰라도 됩니다. Claude가 코드를 짜고, 여러분은 캠페인을 기획합니다. 강의가 끝나면 그걸 증명하는 실전 포트폴리오가 손에 남고, AI 시대에 가장 매력적인 CRM 마케터로 도약할 수 있습니다.