패스트캠퍼스

초격차 패키지 Online.
실무까지 한 번에 끝내는
DevOps를 위한 Docker & Kubernetes
feat. AWS EKS

01
300개 실습 & 40가지 도구로 정복하는
DevOps를 위한 쿠버네티스 feat. EKS

Docker & Kubernetes의 기초 & 심화부터,
실무에서 함께 사용되는 EKS 까지
02
25시간 분량의 DevSecOps 관점 MSA기반 대규모 운영 프로젝트

운영환경 구축부터 CI/CD, 모니터링,
비용절감, 성능개선까지 DevOps 마스터
03
AWS 공인 강사가 알려주는
CKA & CKAD 자격증대비 문제풀이

기초부터 실전, 그리고 자격증까지
쿠버네티스의 모든 것을 강의 하나로

코스 프로모션 배너 전용입니다.

0일 0시간 0분 0초 코스 프로모션 배너 전용입니다.

기본 정보

[강의 설명]
‧ 7개 대주제, 약 130시간 분량, 300개 실습, 1개의 최종 MSA 프로젝트
‧ [한 번에 끝내는 CI/CD Docker부터 GitOps까지] 강의의 Part 1과 동일합니다.
‧ [올인원 패키지 : 처음 시작하는 도커 & 쿠버네티스] 강의의 Part 1, 2와 동일합니다.

[수강 난이도]
‧ 입문 - 실전
‧ 선수지식 : 없음

[수강 대상]
- IT 대기업의 이직을 꿈꾸는 (몸값 상승을 희망하는) 1~10년차 백엔드 개발자 / Devops / SRE / 각종 인프라 엔지니어

백엔드 개발자 :
- Devops 및 운영까지 담당해야 하는 백엔드 개발자

Devops , SRE, 인프라 엔지니어 :
- 다양한 도구의 다양한 활용 사례 및 EKS의 깊은 내용을 이해하고 싶은 1~5년차 엔지니어
- Finops 혹은 MSA 기반의 프로젝트를 운영환경 구축부터 성능개선까지 학습을 희망하는 엔지니어

강의 특징

∙ 수강료 1회 결제로 평생 소장
∙ 강의 자료 & DevOps 실무를 위한 백엔드 프로젝트 코드 제공
∙ AI 챗봇과 강사님이 함께하는 질의응답 채널
∙ 300개 이상의 실습으로 구성된 실전형 강의
∙ 온프레미스 & AWS EKS 환경을 모두 익힐 수 있는 유일무이한 강의
∙ (VM or wsl)- ubuntu 22.04 - homebrew 환경

[예상 비용]
∙ EKS 환경에서 진행되는 특정 파트의 경우 과금이 발생할 수 있습니다.
∙ AWS EKS Cluster 총 비용(월별): $73
∙ EKS Worker Node 총 비용 (월별): $175.492
*정확한 비용은 AWS 공식 홈페이지에서 확인하시기 바랍니다.

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* 12개월 무이자 할부 시

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커리큘럼 미리보기
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Kubernetes(K8s)는 이미 국내외 대다수의 IT 기업이 정착한 사실상 표준 개발 환경 입니다.

선호 0순위 기업들의 채용 공고 전면 분석,
거업의 원하는 모든경험을 담았습니다.

백엔드 개발자, 데브옵스, SRE 뿐 아니라
IT 업계 종사자라면 꼭 알고있어야 하는 Kubernetes(K8s)

학습이 처음이라도 걱정하지 마세요.
쿠버네티스를 위한 모든 내용 여기에 전부 담겨 있으니까요.

패스트캠퍼스

강의가 특별한 8가지 이유

초격차 구성 1

쿠버네티스와 함께 사용되는 40개의 기술 스택
DevOps 파이프라인을 따라 체계적으로

쿠버네티스 기초부터 심화, Provisioning, CI/CD, Monitoring, Observability, FinOps 까지 ···
다양한 업무 상황에 대처하는 데 필요한 기술과 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

다양한 툴을 조합해 DevSecOps 관점에서의 Best Practice 를 실습해보세요!

▸ 주의사항 & 기술 스택 설명 자세히보기 Click

초격차 구성 2

130시간 분량, 300개 이상의 실습으로 한 번에 끝내는
온프레미스 환경 & Amazon EKS 환경의 Kubernetes

실무에서 Kubernetes를 더욱 쉽게 활용하려면 EKS를 알아야 합니다.

온프레미스 환경에서의 Docker & Kuberenetes 부터
실무에서 가장 많이 사용되는 EKS 환경에서의 Kubernetes까지 모든 내용을 담았습니다.

왜 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 를 통해 학습을 진행하나요? 펼쳐보기

1. 채용관점의 이점 | 국내 대다수 기업이 AWS를 사용하고 있어 EKS를 학습하면 이러한 기업들의 산업 표준을 따르는 데 도움이 됩니다.
이는 실무 측면에서 유용하며, 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

2. 관리 용이성 | EKS는 쿠버네티스 클러스터를 쉽게 관리하고 실행할 수 있도록 지원하는 서비스로, 관리 용이성을 제공합니다.
이는 학습자가 쿠버네티스에 초점을 맞춰 개발 및 배포 과정에 집중할 수 있게 도와줍니다.

3. 강력한 AWS 클라우드 인프라 | EKS는 AWS의 강력한 클라우드 인프라를 기반으로 이루어 집니다.
이는 안정성, 확장성, 고가용성과 같은 특성을 갖춘 환경에서 쿠버네티스를 경험할 수 있음을 의미합니다.

잠깐, 끝이 아니에요

다양한 실습 뿐 아니라, 실무에 곧 바로 적용 할 수 있도록
DevOps의 전 과정을 시나리오 형태로 담은 실무 프로젝트까지 준비되어 있습니다.

강의를 통해 실제 DevOps 환경에서의 상황과 문제에 대응하는 경험을 쌓습니다.

IT 대기업, 필수 요구사항인 ‘Kubernetes 실무 운영 경험’을 가져가세요.

초격차 구성 3

네카라쿠배 MSA 환경에서 사용하는
주요 스택으로 진행하는 25시간 분량의 대규모 실무 프로젝트

MSA 기반의 SNS 서비스 배포 & 운영을 통해
DevSecOps 관점에서의 실무 Kubernetes 환경구축 및 운영 노하우를 익히세요.

*각 스텝별로 트러블슈팅에 대한 내용이 함께 준비 되어있습니다.

초격차 구성 4

쿠버네티스를 더욱 제.대.로 활용하고 싶다면?
FinOps & 트러블슈팅을 통해 비용을 아껴보세요.

‘24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스’ 베스트 셀러 저자가 알려주는 FinOps 부터
현직 클라우드사 서포트 엔지니어가 알려주는 고객사 주요 트러블슈팅 사례 & 개선

*EKS 비용만 줄여도 강의 본전을 뽑을 수 있어요 !

초격차 구성 5

따로 구매 할 필요 없이 한 번에
Kubernetes 공인 자격증까지 완.벽.대.비

Aws 공인 강사가 알려주는 CKA & CKAD 자격증 필승 문제풀이
강의 하나 구매 했을 뿐인데, 자격증이 덤?

Kubernetes 공인 인증 자격증 2종 (CKA/CKAD)

CKA/CKAD 는 어떤 자격증인가요? 펼쳐보기

초격차 구성 6

컨테이너 환경을 위한 Docker
25시간 마스터 클래스

컨테이너 기술은 더 이상 선택이 아닌 필수가 된 클라우드 시대!
그 시작점인 Docker를 무려 25시간 동안! 정말 제대로.
가상화의 원리부터 도커 필수 명령어, MSA 어플리케이션을 위한 CI/CD까지 학습합니다.

타 사 Docker 강의, 따라하다보면 강사님과 나의 Docker 버전이 달라서 불편하셨죠?

Part.1 Docker 컨테이너 빌드업! 파트는 [한 번에 끝내는 CI/CD Docker부터 GitOps까지] 강의 Part 1과 동일합니다.

Q&A

궁금한 내용은 언제든
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강의를 수강하다 막히는 부분이 생기면 질의응답 게시판을 활용해보세요!
AI챗봇과 강사님께서 직접 답변을 남기는 질문 센터를 운영합니다.

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✓ 강의를 듣는 중 이해가 안가는 부분이 생기면 바로 질문하세요 !

* 강사님의 답변은 2024. 01. 08 ~ 2026. 12. 03 동안 운영 됩니다.
* 강사님이 현업 중 답변 하시기에 답변까지 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 무관한 질문에 대해서는 답변이 필수로 제공되지 않습니다.

강사소개

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쿠버네티스와 함께 사용되는 최신 기술 스택 40가지를 한 번에!

상세 커리큘럼

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Part 1. Docker 컨테이너 빌드업!

[ 강의 사용 기술/버전 ]

ㆍ Docker 1.23.0 (latest) / Oracle VirualBox 7.x / Ubuntu 20.04
ㆍ Docker application Image: MySQL5.7~8.0, Python 3.x, Nginx 1.23.x~, Nodejs 17.x~, SpringBoot v2.7~, Java openJDK v11.0 등
ㆍ 원격 도구: putty latest, moba latest, winSCP latest

00. 강의 소개

ㆍ 강의 개요

01. 컨테이너 가상화 이해

ㆍ 컨테이너 기술 이란?
ㆍ docker 컨테이너 가상화와 VM 가상화 비교
ㆍ Play with Docker (web docker instance)

02. docker 플랫폼 환경 구성

ㆍ Oracle VirtualBox 설치
ㆍ Ubuntu 22.04 ISO 다운로드와 설치
ㆍ Ubuntu linux 환경 구성
ㆍ docker 엔진 설치와 구성 확인
ㆍ 간단한 컨테이너 서비스 구현 실습
ㆍ docekr GUI 관리도구 Portainer 생성

03. docker 엔진(version) update

ㆍ 최신 docker 엔진을 사용해야 되는 이유?
ㆍ 운용 중인 docker 엔진 update 하기

04. 컨테이너 애플리케이션 배포를 위한 docker 이미지(image) 관리

ㆍ docker image 이해와 구조 확인
ㆍ docker hub repositories에 image push
ㆍ docker registry 구성과 관리
ㆍ [실습] docker registry 구성과 image pull & push

05. docker 컨테이너 운용에 필요한 CLI

ㆍ 컨테이너 격리 기술
ㆍ 컨테이너 관리를 위한 docker CLI (1)
ㆍ 컨테이너 관리를 위한 docker CLI (2)

06. 컨테이너 서비스를 위한 docker network 관리

ㆍ 컨테이너 네트워크 이해
ㆍ 사용자 정의 네트워크 생성과 조회
ㆍ Docker DNS
ㆍ 컨테이너 proxy
ㆍ [실습] Nginx를 활용한 컨테이너 proxy
ㆍ [실습] HAproxy를 활용한 컨테이너 proxy

07. 컨테이너 리소스 모니터링과 자원 할당 관리

ㆍ 컨테이너 리소스 모니터링을 위한 cadvisor
ㆍ [실습] CPU 자원 소비 제어
ㆍ [실습] Memory 자원 소비 제어
ㆍ [실습] Disk 자원 소비 제어

08. 데이터 지속성과 중요 데이터 관리를 위한 docker volume

ㆍ Docker 제공, volume 기술 이해
ㆍ Bind mount 방식
ㆍ docker volume 방식
ㆍ [실습] 데이터 지속성을 위한 volume 구성
ㆍ [실습] Volume 및 컨테이너 사용량 제한 구성

09. 컨테이너 인프라 구성을 위한 Dockerfile

ㆍ image 생성을 위한 Dockerfile instruction(명령어)
ㆍ Dockerfile 최적화
ㆍ [실습] 다양한 Dockerfile build
ㆍ [실습] Nexus를 활용한 Private registry 구축
ㆍ [실습] Python 환경 Image build
ㆍ [실습] Nodejs 환경 Image build
ㆍ [실습] Java 환경 Image build
ㆍ [실습] Django 환경 Image build

10. N-tier 컨테이너 애플리케이션을 위한 docker compose

ㆍ 멀티 컨테이너 서비스 구성 비교
ㆍ docker compose YAML 코드 작성과 CLI
ㆍ [실습] docker compose 활용, 다양한 애플리케이션 배포
ㆍ [실습] docker compose 활용, 3-Tier 웹 애플리케이션 배포

11. 컨테이너 오케스트레이션을 위한 docker swarm cluster

ㆍ docker swarm cluster 이해
ㆍ docker swarm cluster 구성 및 모니터링
ㆍ [실습] 다양한 swarm service 구성
ㆍ [실습] docker stack을 활용한 서비스 배포

12. 컨테이너 애플리케이션 통합을 위한 docker CI 구성

ㆍ Docker CI 이해
ㆍ 코드 배포를 위한 gitaction workflow 이해
ㆍ [실습] Github Actions을 활용, docker CI 구성

13. 클라우드 기반의 Amazon ECS 서비스 활용

ㆍ Amazon ECS 및 ECR 이해
ㆍ [실습] Amazon ECS 구성
ㆍ [실습] Amazon ECS를 활용한 컨테이너 서비스 배포

14. "My Diary" 애플리케이션 서비스 프로젝트

ㆍ 강의 개요
a ㆍ [실습] 컨테이너 배포 자동화를 위한 CICD(Jenkins) 구성
ㆍ [실습] VM 기반, 3-Tier 컨테이너 CI CD MSA Project
ㆍ [실습] AWS 서비스 기반, 3-Tier 컨테이너 CI CD MSA Project

Part 2. Kubernetes 기초&심화 (CKA & CKAD)

01. 컨테이너 서비스 개요

• 컨테이너 서비스 란
• Kubernetes 오케스트레이션

02. Kubernetes Cluster 환경 구축

• Oracle VirtualBox 환경구성 (제공된 VM 환경 사용)
• [실습] 3-node Cluster 환경의 Kubernetes 초기화(init)
• [실습] Kubernetes Cluster Node 확장
• [데모] VM 환경의 Kubernetes와 비교를 위한 Amazon EKS 환경 구성(Blueprint)

03. Kubernetes Observability

• [실습] Kubernetes Dashboard 생성 (secure)
• [데모] Prometheus & Grafana 환경 구성
• [실습] Kubernetes Network Observability를 위한 KubeShark

04. Kubernetes architecture 이해

• Kubernetes 구조 이해
• Kubernetes component(구성요소) 이해
• [실습] Kubernetes networking 정책 (calico)
• [실습] 일반적인 Pod 생성 과정

05. Pod 생성과 관리

• [실습] Pod 라이프사이클 관리
• [실습] Pod 설계 패턴1 - runtime container
• [실습] Pod 설계 패턴2 - initial container
• [실습] Pod 설계 패턴3 - sidecar container
• [실습] Label 활용
• [실습] Node Schedule 활용 (taint, tolerations)
• [실습] Liveness, Readiness and Startup Probes 이해와 활용

06. Pod 네트워킹을 위한 Service 생성과 관리

• Service object가 필요한 이유
• [실습] Service type: ClusterIP
• [실습] Service type: NodePort
• Service type: LoadBalancer
• [실습] VM기반의 LoadBalancer 사용을 위한 MetalLB 구성
• [데모] Amazon EKS기반의 LoadBalancer 사용
• [실습] Service type: Ingress

07. Pod Volume mount 생성

• Volume 이해
• [실습] emptyDir 활용과 실습
• [실습] hostPath 활용과 실습
• [데모] Amazon EKS기반의 Storage 사용
• PV(Persistent Volume) & PVC(Persistent Volume Claim) 이해
• [실습] PV & PVC 활용
• [실습] 동적 볼륨 storageClass

08. Pod 환경 구성을 위한 object

• configMap & secret 이해
• [실습] configMap 활용과 실습
• [실습] Pod 설계 패턴4 - Ambassador
• [실습] secret 활용과 실습
• [실습] secret을 활용한 https 서비스 생성
• [실습] secret 암호화를 위한 etcd encryption 지정

09. Pod를 위한 workload resources

• workload resources 이해
• [실습] Deployment 활용과 실습(rolling update & rollout)
• [실습] statefulSet 활용과 실습
• [실습] DaemonSet 활용과 실습
• [실습] Job & CronJob 활용과 실습
• HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 이해
• [실습] HPA(Horizontal Pod Autoscaler)를 활용한 Pod 자동 확장

10. Namespace 단위의 자원 소비 제어

• namespace 이해와 활용
• [실습] namespace 단위의 ResourceQuota 활용
• [실습] namespace 단위의 LimitRange 활용
• [실습] namespace 단위의 Pod 수 제한

11. Kubernetes 기본 보안 구성

• Kubernetes 기본 보안 개념: RBAC & serviceaccount
• [실습] Role & ClusterRole 구성
• [실습] RoleBinding & ClusterRoleBindg 구성
• NetworkPolicy 이해
• [실습] NetworkPolicy 구성

12. Kubernetes Node 유지관리

• [실습] Node 유지관리를 위한 Drain / Cordon / Uncordon
• [실습] Node Troubleshooting (일반적인 노드 통신 문제해결)
• [실습] Kubernetes Version upgrade

13. Pilot Project

• [실습] TLS를 활용한 ingress 구성
• [실습] 간단한 MSA 만들기1: 2-Tier web application by VM
• [데모] 간단한 MSA 만들기2: 3-Tier web application by Amazon EKS
• [실습] 간단한 MSA 만들기2: 3-Tier web application by VM
• [데모] 간단한 MSA 만들기2: 3-Tier web application by Amazon EKS

Part 3. Provisioning

01. Provisioning - Terraform

• 오리엔테이션 - Provisioning
• Terraform 소개
• Terraform 코드 및 명령어 살펴보기
• Terraform 실습을 위한 환경세팅
• Terraform 코드 작성 및 명령어 실습
•Terraform 익숙해지기 ECR
• Terraform 익숙해지기 ALB+EC2
• Terraform 익숙해지기 Cloudfront+S3
• Terraform Backend 알아보기
• EC2 구축을 통한 단계별 Terraform 학습
• Console에서 수동으로 EKS 구축하기
• Terraform을 이용한 EKS 구축하기

02. Provisioning - Helm

• Helm 소개
• Helm 설치 및 명령어 실습
• Helm 차트 작성 및 배포
• Helm을 통한 Wordpress 배포
• Chartmuseum 사용해보기

03. Provisioning - 심화

• Terraform과 Helm을 이용한 IRSA
• Terraform과 Helm을 이용한 애플리케이션 배포

Part 4. CI/CD (GitOps)

01. CICD - Github Actions

• 오리엔테이션 - CICD
• Github Actions 소개
• Workflow 기초실습
• Secrets와 Variables
• ECR 이미지 업로드
• Helm 차트 이미지 태그 수정
• Self-Hosted Runner
• Github Actions 익숙해지기 테스트용 EC2 배포
•Github Actions 익숙해지기 Cloudfront+S3 환경 배포
• Trivy를 통한 보안 취약점 확인
• SonarQube를 통한 정적 분석
• OIDC를 통한 AWS 접근 보안 강화

02. CICD - Argo CD

• Argo CD 소개
• Argo CD 설치 및 Github 연결하기
• Argo CD 사용해보기
• ApplicationSet을 통한 Application 관리
• Argo CD 권한 관리
• 멀티클러스터 환경의 Argo CD
• Argo Rollouts 활용 및 배포 전략

Part 5. 옵저버빌리티 (모니터링 & 성능개선)

01. Monitoring - Grafana

• Monitoring 이해하기
• Grafana 소개
• Helm을 통한 Grafana 설치
• Grafana 사용해보기

02. Monitoring - Prometheus

• Prometheus 소개
• Prometheus 구성요소 알아보기
• Docker를 통한 Prometheus 설치
• Prometheus 설정 살펴보기
• Prometheus 사용해보기
• Exporter와 Service Discovery 알아보기
• Prometheus 메트릭 유형 알아보기
• PromQL 알아보기
• 다중 Prometheus를 위한 Federation 사용해보기
• Pushgateway 사용해보기
• Alertmanager 사용해보기
• Helm을 통한 Prometheus 설치
• Grafana를 이용한 Prometheus 알람 설정

03. Monitoring - Thanos

• Thanos 소개
• Thanos 구성요소 알아보기
• Thanos 설정 살펴보기
• Helm을 통한 Thanos 설치
• Thanos 사용해보기

04. Monitoring - Mimir

• Mimir 소개
• Mimir 구성요소 알아보기
• Mimir 설정 살펴보기
• Helm을 통한 Mimir 설치
• Mimir 사용해보기

05. 실습환경 구성

• kubernetes cluster 구성하기

06. Servivce Mesh

• Service Mesh - Istio 아키텍쳐 디자인 소개
• Istio Operations : Cluster Model (Single & Multi Cluster) 이론 및 데모시연
• Istio Operations : Network Model (Single & Multi)이론 및 데모시연
• Istio Setup : istioctl (IstioOperator) 사용방법 확인 및 설치
• Istio 기본 필수 설정 및 응용설정 풀이
• Bookinfo 샘플 App 구성
• istio_Observability : Metric
• istio_Observability : Log
• istio_Observability : Distributed traces
• istio intergrations - cert-manager, jaeger, zipkin, kiali, prometheus
• Visualizing Your Mesh (Kiali + Bookinfo APP)

07. Site Reliability Engineering

• Site Reliability Engineering 란?
• SLA, SLI, SLO
• Observability 에 대한 엔터프라이즈 솔류션의 정의

08. Opentelemetry

• Opentelemetry 아키텍쳐 디자인 소개
• Opentelemetry Instrumentation 소개
• Auto Instrumentation : Java + with Viewer DEMO
• Auto Instrumentation : Java Scripts + with Viewer DEMO
• Auto Instrumentation : python + with Viewer DEMO
• Collector 구성요소 설명 및 구축
• Collector 설정 응용 및 풀이
• OpenTelemetry with Kubernetes
• DEMO 배포 및 아키텍쳐 풀이
• Grafana & Zipkin & Jaeger Viewer DEMO (Metric, Log, Tracing)

09. Log - Grafana Loki

• Loki Stack 아키텍쳐 디자인 소개
• Loki 개요
• Loki 구축
• Promtail 개요 및 배포
• Grafana Loki Dashboard 구성 및 LogQL 설명
• Loki with Opentelemetry

10. Log - Elastic Search + FluenBit + Kibana

• Elastic Stack + FluentBit + Kibana 아키텍쳐 디자인 소개
• AWS Opensearch 소개 및 구성
• Opensearch with Kubernetes 소개 및 구축
• FluentBit 개요
• FluentBit 배포 및 설정응용
• Kibana 개요
• Kibana Server 구축
• Kibana Dashboard 구성요소 및 KQL(kibana query language)

11. Tracing - Zipkin with Opentelemetry

• Zipkin 아키텍쳐 디자인 소개
• Zipkin instrumented
• Zipkin Server 구성
• Zipkin Dashboard
• Opentelemetry 에서 Zipkin 연동

12. Tracing - Jarger with Opentelemetry

• Jaeger 아키텍쳐 디자인 소개
• Jaeger Agent + Opentelemetry SDK
• Jaeger Collector + ingester
• Jaeger Query
• Opentelemetry 에서 Jaeger 연동

13. Tracing - Grafana Tempo with Opentelemetry

• Grafana Tempo 아키텍쳐 디자인 소개
• Instrumentation frameworks
• Grafana Tempo Setup (with helm)
• Grafana Tempo 주요설정 (with helm)
• Grafana Tempo Dashboard 및 traceQL

14. APM - Scouter

• Scouter 아키텍쳐 디자인 소개
• Scouter Server 구성
• Scouter Agent(Java Agent) 방식 구성
• Scouter Client 구동 및 Dashboard 설명

15. 대용량 부하기

• 부하테스트 오픈소스 소개
• jmeter 구성
• ngrinder 구성

Part 6. 트러블슈팅 & 비용절감 (FinOps)

01. FinOps 소개

• FinOps의 개념과 중요성
• FinOps의 핵심 원칙
• FinOps 구현의 기본 단계

02. 실전 FinOps 운영 모델

• Metric 기반의 비용 최적화 의사 결정 사례
• RI, Saving Plan 등을 이용한클라우드 요금 최적화 전략
• 지속적인 비용 최적화 전략

03. EKS 환경의 FinOps 도구 적용 사례 분석

• KRR(Kubernetes Resource Recommender) 이용 Resource 사용 현황 분석
• Kubecost 이용 네임스페이스, 태그 별 비용 현황 파악

04. EKS 트러블슈팅에 필요한 기능 및 도구

• EKS 개요 및 구조 알아보기
• EKS 컨트롤플레인 로깅과 Cloud Watch Log Insight 사용하기
• CloudWatch Container Insights 사용하기
• EKS Log Collector & EKS Pod Information Collector 활용하기

05. EKS 클러스터 트러블슈팅

• EKS 노드 그룹 알아보기
• Node Join 실패 트러블 슈팅
• Node NotReady 상태 트러블 슈팅
• 노드 그룹 업데이트 실패 트러블 슈팅
• Node에 필요한 설정, 권한 알아보기
• Pod CrashLoopBackOff 상태 트러블 슈팅

06. EKS Addons 트러블슈팅

• EKS Managed Addons 알아보기
• EKS Managed Addons 업데이트 실패 트러블 슈팅
• CoreDNS 비정상 작동 트러블 슈팅

07. EKS 네트워크 트러블 슈팅

• EKS Cluster Endpoint 알아보기
• EKS Cluster Endpoint 접근 불가능 트러블 슈팅
• VPC CNI Pod 비정상 작동 트러블 슈팅

08. EKS 컨트롤러 트러블 슈팅

• AWS Load Balancer Controller 구성 및 작동 방식 알아보기
• AWS Load Balancer Controller 비정상 작동 트러블 슈팅
• EBS CSI Driver 구성 및 작동 방식 알아보기
• EBS CSI Driver 비정상 작동 트러블 슈팅

Part 7. MSA 기반 DevOps 실무

01. 사전 준비 사항

• 실습용 도메인, AWS Certificate 준비
• WSL, Window Terminal, Ubuntu with Home Brew
• iTerm2, VSCode

02. 고가용성, 자동화, 비용 절감 + 보안을 고려한 서비스 아키텍처

• 전체 아키텍처 구성
• 고가용성 측면 : Karpenter, HPA, KEDA, PDB, Graceful Shutdown, K6
• 자동화 측면 : Operator, 헬름 Starter Packs, 테라폼, Argo-CD, 깃허브 액션
• 비용 절감 측면: Spot Instance, Kafka/MySQL on EKS, Loki, Grafana, Kubecost, KRR
• 보안 측면 : Network Policy, Security Context, Polaris

03. 테라폼을 이용한 EKS 설치 및 로컬 관리 환경 구축

• 코드를 이용한 쿠버네티스 설치의 장점
• 테라폼을 이용한 EKS 설치
• 로컬 Kubectl 운영 환경 설정
- 쿠버네티스 환경 파일(~/.kube/config) 구성
• Krew 플러그인 활용
• k9s - 명령어 기반의 쿠버네티스 모니터링 툴 설치 및 alias 설정

04. 쿠버네티스 인그레스, AWS LB Controller, External DNS Controller 실습

• AWS IRSA(Identity and Access Management Roles for Service Accounts) 이해
• AWS Load Balancer Controller + External DNS Controller 설치
• AWS Application Load Balancer & Ingress 실습
•
•
•

05. EKS 환경 CSI Driver 스토리지 실습

• CSI Driver 설치
- gp2 vs gp3 비교
- IRSA 및 CSI(Container Storage Interface) 드라이버 설치
- SC(Storage Class) 생성
- PVC(Persistent Volume Claim) 실습
• Snapshot 실습
• 스토리지 운영 팁 - 가용성 존(Availability Zone), Reclaim Policy, Volume Expansion

06. 노드 오토스케일링 - Karpenter

• Cluster AutoScaler 대비 Karpenter의 장점
• 카펜터 헬름 설치
• Karpenter NodePools & NodeClasses 설치
• eks-node-viewer 설치 및 카펜터 이용 노드 Autoscaling 실습

07. 안전하게 카펜터를 사용하는 방법

• Graceful Shutdown - 안정적인 컨테이너 종료 설정
• PodDisruptionBudget - 파드 종료 정책 설정
• priorityClass 적용

08. 깃허브 액션을 이용한 CI 시스템 구축

• ECR 구축
• 깃허브 액션 파일 설정
• 컨테이너 이미지 Build 및 Push 실습

09. Argo-CD를 이용한 GitOps 시스템 구축

• GitOps와 단일 진실 원천(SSOT) 의미
• Argo-CD 설치 및 헬름 NGINX 애플리케이션 배포
• App-of-Apps 실습
• GitOps 실습

10. 헬름을 이용하여 퍼블릭 애플리케이션 설치

• 헬름 주요 구성 요소 3가지 : Chart, Templates 디렉토리, Value File
• 헬름 이용 애플리케이션 설치 프로세스
• 헬름 차트를 이용한 Redis 설치

11. Operator를 이용한 애플리케이션 설치

• Operator를 이용한 kafka 설치
• Operator를 이용한 MySQL 설치

12. 헬름 템플릿을 이용하여 In-House 커스텀 애플리케이션 설치

• 기본 설정으로 헬름 차트 생성 - Helm Create
• 헬름 Starter Packs를 이용한 데모 SNS 애플리케이션 설치

13. Advanced POD Scheduling

• Taint, Tolerations, Node Affinity 설정
• Pod Anti-Affinity, Pod Topology Spread Constraints 설정

14. 쿠버네티스 환경 변수 사용 및 Probe 설정

• 쿠버네티스 ConfigMap, Secret의 이해와 실습
• Secret을 안전하게 보관하는 Sealed Secret 실습
• Readiness & Liveness Probe 실습

15. 프로메테우스 - 쿠버네티스 모니터링 메트릭 시스템

• 프로메테우스 아키텍처
• All-In-One 프로메테우스-스택을 이용한 솔루션 설치
• 프로메테우스 GUI 웹콘솔 이해

16. Alert 시스템 구성

• Robusta를 이용한 Alert 시스템 구성
• 장애 알람 예시

17. Grafana를 이용한 모니터링 대시보드 시스템 구축

• 그라파나 기본 사용법의 이해
• ConfigMap을 이용한 대시보드 관리
• 다양한 커뮤니티 그라파나 대시보드 추가

18. 애플리케이션 대시보드 구축

• Redis, MySQL, Kafka 대시보드 구축
• Kafka-UI 서비스 구축
• SNS 서비스 대시보드 구축

19. 로키(Loki) - 쿠버네티스 로그 시스템

• CLI 기반의 간단한 파드 로그 확인 - Stern
• S3를 이용한 로키 MSA 구조 설치
• LogQL를 이용한 파드 로그 검색

20. 파드 오토스케일링 - HPA & KEDA

• Autoscaling의 주요 요소
• Metrics-Server를 이용한 자원 사용량 확인
• HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 실습
• KEDA
- 특정 시간 대 파드 오토스케줄링 실습

21. 성능 및 고가용성 테스트

• K6를 이용한 파드 부하 테스트
• node drain을 이용한 고가용성 테스트

22. 무중단 EKS 버전 업그레이드

• 쿠버네티스 및 EKS 버전 정책
• Rollout Restart를 이용한 EKS 무중단 업그레이드 실습

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학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.
* [한 번에 끝내는 CI/CD Docker부터 GitOps까지] 강의의 Part 1과 동일합니다.
* [올인원 패키지 : 처음 시작하는 도커 & 쿠버네티스] 강의의 Part 1, 2와 동일합니다.
* EKS 파트의 경우 강의 실습시 비용이 발생 할 수 있습니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 3개월(90일), 무료 수강 기간은 91일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 130시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
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실무까지 한 번에 끝내는 DevOps를 위한 Docker & Kubernetes feat. aws eks : 초격차 패키지

기본 정보

강의 특징

[ 강의 사용 기술/버전 ]

00. 강의 소개

01. 컨테이너 가상화 이해

02. docker 플랫폼 환경 구성

03. docker 엔진(version) update

04. 컨테이너 애플리케이션 배포를 위한 docker 이미지(image) 관리

05. docker 컨테이너 운용에 필요한 CLI

06. 컨테이너 서비스를 위한 docker network 관리

07. 컨테이너 리소스 모니터링과 자원 할당 관리

08. 데이터 지속성과 중요 데이터 관리를 위한 docker volume

09. 컨테이너 인프라 구성을 위한 Dockerfile

10. N-tier 컨테이너 애플리케이션을 위한 docker compose

11. 컨테이너 오케스트레이션을 위한 docker swarm cluster

12. 컨테이너 애플리케이션 통합을 위한 docker CI 구성

13. 클라우드 기반의 Amazon ECS 서비스 활용

14. "My Diary" 애플리케이션 서비스 프로젝트

01. 컨테이너 서비스 개요

02. Kubernetes Cluster 환경 구축

03. Kubernetes Observability

04. Kubernetes architecture 이해

05. Pod 생성과 관리

06. Pod 네트워킹을 위한 Service 생성과 관리

07. Pod Volume mount 생성

08. Pod 환경 구성을 위한 object

09. Pod를 위한 workload resources

10. Namespace 단위의 자원 소비 제어

11. Kubernetes 기본 보안 구성

12. Kubernetes Node 유지관리

13. Pilot Project

01. Provisioning - Terraform

02. Provisioning - Helm

03. Provisioning - 심화

01. CICD - Github Actions

02. CICD - Argo CD

01. Monitoring - Grafana

02. Monitoring - Prometheus

03. Monitoring - Thanos

04. Monitoring - Mimir

05. 실습환경 구성

06. Servivce Mesh

07. Site Reliability Engineering

08. Opentelemetry

09. Log - Grafana Loki

10. Log - Elastic Search + FluenBit + Kibana

11. Tracing - Zipkin with Opentelemetry

12. Tracing - Jarger with Opentelemetry

13. Tracing - Grafana Tempo with Opentelemetry

14. APM - Scouter

15. 대용량 부하기

01. FinOps 소개

02. 실전 FinOps 운영 모델

03. EKS 환경의 FinOps 도구 적용 사례 분석

04. EKS 트러블슈팅에 필요한 기능 및 도구

05. EKS 클러스터 트러블슈팅

06. EKS Addons 트러블슈팅

07. EKS 네트워크 트러블 슈팅

08. EKS 컨트롤러 트러블 슈팅

01. 사전 준비 사항

02. 고가용성, 자동화, 비용 절감 + 보안을 고려한 서비스 아키텍처

03. 테라폼을 이용한 EKS 설치 및 로컬 관리 환경 구축

04. 쿠버네티스 인그레스, AWS LB Controller, External DNS Controller 실습

05. EKS 환경 CSI Driver 스토리지 실습

06. 노드 오토스케일링 - Karpenter

07. 안전하게 카펜터를 사용하는 방법

08. 깃허브 액션을 이용한 CI 시스템 구축

09. Argo-CD를 이용한 GitOps 시스템 구축

10. 헬름을 이용하여 퍼블릭 애플리케이션 설치

11. Operator를 이용한 애플리케이션 설치

12. 헬름 템플릿을 이용하여 In-House 커스텀 애플리케이션 설치

13. Advanced POD Scheduling

14. 쿠버네티스 환경 변수 사용 및 Probe 설정

15. 프로메테우스 - 쿠버네티스 모니터링 메트릭 시스템

16. Alert 시스템 구성

17. Grafana를 이용한 모니터링 대시보드 시스템 구축

18. 애플리케이션 대시보드 구축

19. 로키(Loki) - 쿠버네티스 로그 시스템