[무료 세미나] '일할맛' 3월 RAG 세미나 (온라인)
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LLM/AI, 데이터 관련 직군 혹은 개발자라면?
RAG 관련 질문과 고민들을 몽땅 해결해드릴게요!
강의 내용
가장 트렌디한 RAG 관련 주제를 다룹니다!
현업자의 인사이트가 가득 담긴 1시간 30분 분량의 특강을 만나보세요!
1부
RAG는 크게 Vector, Table, 그리고 Graph 지식베이스를 활용하며, 지식베이스 내 각 데이터의 품질이 RAG 결과물에 큰 영향을 미친다는 점을 알고 계셨나요? 각각 장단이 있지만 기존의 RAG를 Vector RAG라 가정한다면, Graph RAG는 청킹 과정에서 데이터들을 점과 선으로 이어주어 정보 손실을 최소화 하고 Semantic(맥락)을 넣어줄 수 있기에 RAG의 Generation 과정에서 환각현상이 발생할 확률을 낮춰줄 수 있습니다. 하지만 실제 구현에 있어서는 까다로운 포인트가 많은데요, 그래프 프로덕트 엔지니어로서 GraphRAG 구현을 위해 고민해야할 포인트들을 정리해보았습니다.
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2부
안녕하세요, 현재 연구실에서 Multi-modal Retrieval & Cross-modal Retrieval을 연구하고 있는 김용담입니다. 최근에 LMM을 활용하여 image-text 같은 여러 도메인의 데이터를 함께 탐색하는 RAG 기법들이 많이 연구되고 있습니다. 현재는 어떤 모델과 방법론들이 제안되고 있는지 같이 research trend를 알아보면서 현업에 적용해보면 좋은 기술들을 찾아봅시다!
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가장 핫한 주제를, 가장 잘 알려줄 연사님과 함께! 인사이트 듬뿍 담아 준비했어요 :)
RAG 강의
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트렌디한 RAG 강의
참여자 대상으로 발급되는 할인쿠폰 적용 가능한 강의 목록입니다.