세미나
온 · 오프라인 | 12월 11일 목요일

오프라인 참여자로 선발된 50명은 프라이빗한 공간에서,
온라인 세미나는 인원 수 무제한! 누구나 신청만 하면 들을 수 있어요!

안녕하세요, OneLineAI에서 인공지능 연구를 하고 있는 손규진입니다. 2025년 한 해, LLM에서는 Reasoning 성능·파인튜닝 품질·라우팅 전략이 핵심 과제로 떠올랐습니다. 이번 세션에서는 제가 KO-REAson을 개발하며 쌓은 경험을 바탕으로, 한국어 벤치마크 설계부터 추론 성능 강화, 더 나은 모델을 만들기 위한 실전적 방법들까지 실무 중심으로 정리해드립니다. 다가올 2026년에는 어떤 LLM 기술이 의미 있는 성능 향상을 만들지, 그리고 우리가 어디에 집중해야 할지를 함께 살펴보겠습니다

이런 분들을 위해 준비했어요!

데이터가 이해될 수 있는 형태, 바로 온톨로지 입니다. 25년도에 가장 주목받았던 기술 중 하나죠. 일반적으로 우리가 아는 데이터는, 저장만 되어 있을 뿐 의미적으로 연결되지 않기에 활용을 못하는 경우가 많습니다. 이번 세미나에서는 여러가지 문서 혹은 데이터를 온톨로지로 구조화하여, “데이터가 이해되는 형태”로 바꾸는 방법을 소개합니다. 데이터 표준화, 관계 정의, 추론을 통해 2026년 더 중요해질 지식 구조화 전략을 실무 관점에서 소개합니다.

이런 분들을 위해 준비했어요!

2025년, 우리는 매일 AI와 대화하지만 대부분의 프롬프트는 한 번 쓰고 사라지며 ‘반복’만 남습니다. 이번 세션은 2025년 실무에서 드러난 시행착오를 돌아보고 AI 활용 경험을 어떻게 ‘축적’으로 전환할 수 있는지 설명합니다. 특히 AI 활용의 3단계(보조 → 협업 → 역량 증강)를 바탕으로 왜 지금 ‘축적’이 핵심인지, 그리고 반복되는 대화를 자산화하기 위한 실제 시도들을 다룹니다. 더 나아가 2026년 Agentic AI 시대를 준비하며, 에이전트에게 줄 ‘지침’을 어떻게 설계해야 하는지에 대해서도 이야기해봅니다.

이런 분들을 위해 준비했어요!

오프라인 참여자 한정
네트워킹

세미나 시작 전 아이스브레이킹 겸! 세미나 후에 주제에 대한 Deep한 이야기를 나눌 수 있도록!
두 번의 네트워킹 시간을 준비했어요.

자주 묻는 질문

Q1 주제는 매번 달라지나요?
네, 주제는 매월 달라지며 [신청하기] 설문지를 통해 이후 진행되는 세미나 오픈 알림도 신청할 수 있습니다!

Q2 현직자가 아니더라도 지원 가능한가요?
물론입니다. 일할맛 세미나 주제에 관심이 있는 분들이라면 누구나 환영합니다 :)

Q3 오프라인 참여를 희망하는데, 퇴근 시간이 맞지 않아요.
퇴근 시간이 늦으실 경우 메인 세미나 세션부터 참여하시는 것이 가능합니다.
당첨자 안내 이후, 저녁식사 준비 수량 파악을 위해 도착 예정 시간과 네트워킹 참여가능 여부도 파악할 예정입니다.

Q4 오프라인 세미나에 여러번 참여(및 선발) 할 수 있나요?
네, 가능합니다. 오프라인 세미나는 주제에 대해 관심이 높으신 분들이 대면으로 만나 지식과 인사이트를 공유하고, 네트워킹하는 것이 목적입니다.
그렇기에 한 번 오프라인 세미나에 참여하되셨더라도, 다음 세미나 주제에 관심이 많으시다면 여러번 참여 및 선발이 가능합니다!

* 강의 할인 쿠폰은 아래 목록의 15개 강의에 적용 가능하며, 25년 12월 11일까지 사용이 가능합니다.

세미나 연사님의 AI 강의

패스트캠퍼스의 AI/AX 강의 라인업