데이터 분석 올해는 정말 배워볼까? 고민 중이라면 이 글을 지나치지 마세요.

데이터 분석 올해는 정말 배워볼까? 고민 중이라면 이 글을 지나치지 마세요.

어느 순간 데이터 분석과 유관한 직군에서 기업들이 공격적으로 채용하기 시작하면서, 데이터 분석 및 데이터 과학에 대한 대중적 관심도 높아졌습니다. 동시에 ‘개발자나 전문 분석가가 아니더라도 데이터 분석을 알아야 하는가?’라는 질문을 던지는 사람도 많아졌고요.

'데이터 분석, 안 배우면 정말 뒤처지는 걸까?' 이에 대한 답은 사람마다 다를 것입니다. 데이터 분석은 사실 목적이 아닌 수단이기 때문에, 어떤 산업과 직무에 내가 몸 담을 것인가에 따라 필요할 수도, 아닐 수도 있습니다. 또한 데이터를 분석하는 방식이나 업무에 따라 활용하는 툴도 제각각입니다. ‘무조건 데이터 분석 공부해야지!’보다, ‘데이터 분석을 내 커리어와 어떻게 연결해볼까’를 더 고민해야 하는 이유입니다.

그래도 '데이터 분석', 올해는 좀 시작해볼까 싶은 마음을 갖고 있나요? 그렇다면 데이터 분석에 입문하기 좋은 온라인 강의를 추천해보려 합니다.

1. 문과생 완벽추천! 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지

- 수업 언어 : 파이썬(Python)
- 수업 분량 : 약 27시간
- 수업 특징 : 5가지 산업별 데이터를 가지고, 데이터 분석 실습 진행

데이터 분석이 중요하다는 건 대부분 압니다. 하지만 데이터 분석 또한 코딩에서 시작하므로 코딩을 해본 적이 없다면 생소하게만 느껴지는 게 사실입니다. 혹은 코딩이나 데이터 분석을 조금이라도 배운 경험이 있더라도, 실제로 어떤 방식으로 데이터를 추출하고 분석하며 인사이트를 도출해야 하는지 막막해하기도 합니다. 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지는 입문자가 데이터 분석에 대해 어려워 하는 포인트를 잘 잡아주는 강의입니다.

수업은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 ‘파이썬’으로 진행합니다. 파이썬 기초 문법, 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석법, 유형별 데이터 분석, 5가지 산업별 데이터 분석 예제 실습으로 구성됩니다. 장점은 코드 작성 없이 사용 가능한 비주얼 코딩 툴을 수업에서 활용하여, 코딩 없이 데이터 분석을 먼저 시작해볼 수 있도록 커리큘럼이 구성되어 있다는 것입니다. 프로그래밍 언어 기초부터, 데이터 분석 실습까지 폭넓게 공부해보고 싶다면 추천합니다.

코딩을 안 해본 문과생/직장인에게 추천하는
데이터 분석 강의 커리큘럼 보러가기 → (클릭)

2. 데이터 시각화에 관심 있다면? 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석

- 수업 언어 : R
- 수업 분량 : 약 24시간
- 수업 특징 : 실무에서 가장 많이 활용되는 주제로 R을 활용한 데이터 분석 업무를 경험

데이터 분석을 위한 대표적인 언어 중 하나인 R은 다양한 형태로 그래프를 쉽게 만들 수 있어, 데이터 분석 결과를 시각화 하는데 특히 효과적입니다. 또한 데이터의 크기가 크고 절차상 복잡한 분석 업무에 적합하며, 실무에서 동료와 공동 작업하기 좋다는 장점이 있습니다. 하지만 R은 수학과 통계 지식이 필수라는 점에서 많은 입문자들이 실질적인 활용을 어려워 하기도 합니다.

프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지는 데이터 분석 초보자들이 어려워 하는 수학과 통계 이론 기초를 강의에서 먼저 다룹니다. 수학과 통계 기본기를 다진 후에는 데이터 분석에 필요한 알고리즘을 직접 코드로 구현하는 법을 익힙니다. 더불어, 현업에서 가장 많이 활용되는 주제로 구성된 프로젝트가 5가지 준비되어 있어 R을 활용하여 실제 데이터 분석부터 시각화까지 어떻게 진행하는지 경험할 수 있도록 합니다.

R 기초부터 다양한 시각화 프로젝트까지 완성하는
데이터 분석 강의 커리큘럼 보러가기 → (클릭)

3. 기업에서 요구하는 역량에 맞춰, 내게 필요한 것만 골라 배우는 데이터 분석 툴 강의

여러분이 취업이나 이직을 앞두고 있다면 가장 관심 있는 주제는 '기업에서 무엇을 원하는가?'일텐데요. 채용공고에 가장 자주 등장하는 데이터 분석 툴은 아래의 4가지로 요약됩니다.

- 파이썬
- 엑셀
- R
- SQL

기업에서 요구하는 데이터 분석 역량, 어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막하다면? 채용공고에서 가장 많이 요구하는 데이터 분석 툴 4가지를 80시간 분량의 온라인 강의 하나에서 원하는 대로 골라 배울 수 있습니다. 기능을 제대로 활용해보기 위한 200여 개 실습까지 강의 안에서 모두 제공됩니다.

기업에서 요구하는 데이터 분석 툴 4가지
모두 알려주는 강의 커리큘럼 보러가기 → (클릭)

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