전문가 인터뷰

AI싱크클럽이 말하는
‘지금 클로드를 사용해야 하는 이유’

| 주요 포트폴리오/ 활동 하이라이트

Q1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, AI싱크클럽 운영자 싱크입니다.

“AI와 사람을, 사람과 사람을 연결한다”는 마음으로 2만 명이 넘는 AI 커뮤니티를 운영하고 있고요, 유튜브도 1만 4천 분 정도 구독해주고 계세요.
글로벌 AI 에이전트 기업 Manus AI에서 한국 유일의 Seoul Fellow로 활동하고 있고, 패스트캠퍼스에서 AI 에이전트 활용 강의도 진행하고 있습니다.
부산국제금융진흥원, 한국수입협회, 소상공인진흥공단, 경기도상권진흥청 같은 다양한 기관에서 산업별 맞춤 AI 교육을 해왔어요.

그리고 저는 교육만 하는 사람이 아니에요. 지금도 매일 Claude로 마케팅 자동화 시스템을 설계하고, 멀티에이전트 팀을 직접 만들어서 쓰고 있습니다.
테크 미디어 Eo에서 AI 아티클도 연재하고 있고요. 가르치기 전에 반드시 직접 만들어보고 검증한다 — 그게 제 원칙이에요.

Q2. AI 툴을 많이 써보셨을 텐데,
Claude를 계속 사용하게 된 이유는 무엇인가요?

저는 ChatGPT, Gemini, Claude를 지금도 매일 다 씁니다. 도구마다 잘하는 영역이 달라요. 하나만 쓰는 건 오히려 비효율적이에요.
그런데 이걸 꽤 오래 써보니까 명확한 차이가 보이더라고요. 대부분의 AI 도구는 “대화”에서 끝나요. 다음 대화를 열면 다시 백지 상태예요.
어제 뭘 했는지 모르고, 내가 누구인지도 모르고, 매번 처음부터 설명해야 해요.

Claude는 구조가 달라요. 프로젝트에 지식을 쌓아둘 수 있고, Claude Code에서는 CLAUDE.md라는 세팅 파일로
작업 규칙을 미리 정의할 수 있어요. 한번 세팅해두면 새 대화를 열어도 그 맥락 위에서 시작하거든요.

쉽게 말하면 — 다른 AI는 “매번 새로운 알바”를 쓰는 느낌이고, Claude는 “오래 같이 일한 팀원”과 일하는 느낌이에요.
이 차이가 한두번은 안 느껴져요. 한 달, 두 달 쓰다 보면 생산성 격차가 압도적으로 벌어집니다.

Q3. Claude의 Co-work나 Skills 같은 기능을
처음 접했을 때 어떤 가능성을 느끼셨나요?

이거 진짜 중요한 이야기인데요. 대부분의 사람들이 Claude를 “채팅창에 질문하는 도구” 정도로만 쓰고 있어요.
솔직히 말하면 Claude 기능의 10%도 안 쓰고 있는 거예요. 저도 처음엔 그랬습니다.

그런데 Co-work를 처음 써본 날, 세상이 바뀌었어요. Co-work는 단순한 대화 기능이 아니에요. 내 컴퓨터의 폴더에 Claude가 직접 접근해서,
제가 시킨 작업을 자율적으로 처리해주는 기능이에요. 파일을 읽고, 문서를 정리하고 — 그것도 제가 한 단계씩 시킬 필요 없이, 알아서 실행해요.

그리고 Claude Code에서 Skill을 직접 만들어보면서 또 한 번 충격을 받았어요. /sales라고 한 줄만 치면 세일즈 메시지가 자동으로 만들어지고,
/analyze를 치면 분석 에이전트 4개가 동시에 돌아가면서 비즈니스 분석, 타겟 분석, USP 분석, 피드백 분석을 한꺼번에 해줘요.
사람이 하면 팀원 4명이 각자 며칠씩 걸릴 일을 — 에이전트 4개가 동시에 몇 분 만에 끝내는 거예요.

그때 깨달았어요. “아, Claude는 AI를 ‘쓰는’ 게 아니라 AI가 ’일하는 방식’을 설계하는 도구구나.”
이걸 알기 전과 후의 생산성 차이는 — 과장 아니라 10배 이상이에요.

Q4. Co-work, Skills, Code 각각의 특성과
간단한 차이점 설명 부탁드립니다!

쉽게 설명해드릴게요. Claude는 크게 세 가지 방식으로 쓸 수 있는데, 각각이 완전히 다른 차원의 경험이에요.

먼저 기본 Claude예요. claude.ai에서 대화하는 거죠. 핵심은 프로젝트 기능이에요. 프로젝트를 만들면 그 안에 커스텀 지시사항을 설정하고, 참고 자료를 올려둘 수 있어요. 매번 “나는 마케터고, 이 프로젝트를 하고 있고…” 설명할 필요가 없어요. 프로젝트 안에서 대화하면 Claude가 그 맥락을 이미 알고 시작하거든요.

Co-work 는 Claude가 내 컴퓨터에서 자율적으로 일하는 기능이에요. Claude Desktop 앱에서 내 폴더에 접근 권한을 주면, Claude가 직접 파일을 읽고, 엑셀을 만들고, PPT를 생성하고, 문서를 정리해줘요.“이 데이터로 월별 리포트 만들어줘”라고 하면 Claude가 스스로 계획을 세우고, 여러 단계를 자율적으로 실행해요.

마지막이 Claude Code예요. 코드를 짜고, 실행하고, 테스트하고, 배포까지 해줘요. 여기서 진짜 강력한 핵심 기능 중 하나가 Skills예요. 쉽게 말하면 “나만의 업무 매뉴얼”을 만드는 거예요. 마크다운 파일에 “이 작업은 이런 순서로, 이런 규칙으로 해줘”라고 적어두면, 그게 명령어가 돼요. 핵심은 Claude가 매뉴얼을 “읽고 판단”한다는 거예요.

Q5. 다른 AI 툴들과 비교했을 때 Claude가
업무 자동화에 특히 강한 이유는 무엇인가요?

Claude는 “누적되는 시스템”이 가능해요. 그 차이를 만드는 세 가지가 있어요.

첫째, 프로젝트 기반 작업이에요. Claude에서 프로젝트를 만들면 커스텀 지시사항과 참고 자료가 계속 유지돼요. 매번 같은 맥락을 설명할 필요가 없어요.

둘째, Co-work의 자율 실행이에요. 다른 AI 도구들은 내가 한 마디 하면 AI가 한 마디 답하고, 또 내가 한 마디 하고… 이 핑퐁을 반복하잖아요. Co-work는 달라요.
한번만 말하면 Claude가 스스로 계획 세우고, 파일 읽고, 분석하고, 결과물을 만들어서 내 폴더에 저장해놔요. 예약 작업으로 매주 반복되는 업무를 자동으로 돌릴 수도 있고요.

셋째, Claude Code의 에이전트 시스템과 오케스트레이션이에요. 이게 결정적인 차이예요. 각 역할에 특화된 에이전트를 만들고, Skill로 반복 업무를 자동화하고, Hook으로
자동 규칙을 걸고, 이 에이전트들을 하나의 명령어로 동시에 조율하는 오케스트레이션이 가능해요.

Q6.Claude로 업무 생산성 향상을 위해 많은 것들을 할 수 있는데,
강사님이 추천하는 Claude 핵심 활용법 2~3가지 정도 말씀 부탁드립니다!

첫째, 프로젝트를 만들고 커스텀 지시사항을 세팅하세요. claude.ai에서 프로젝트를 만들면 “나는 어떤 일을 하는 사람이고, 어떤 톤으로 답해줬으면 좋겠고, 이런 자료를 참고해줘”라고 미리 설정할 수 있어요. 이것만 해도 매번 긴 프롬프트를 칠 필요가 없어져요.

둘째, Co-work로 업무를 맡기세요. 대부분의 분들이 모르시는 기능인데요 — Claude Desktop 앱에서 내 폴더에 접근 권한을 주면, Claude가 직접 파일을 읽고, 엑셀을 만들고, 문서를 정리해줘요. “이 데이터로 리포트 만들어줘”라고 하면 Claude가 알아서 계획 세우고, 실행하고, 결과물을 만들어놔요. 반복되는 업무는 예약 작업으로 걸어두면 매주, 매달 자동으로 돌아가고요.

셋째, Claude Code에서 Skill → Hook → Agent 순서로 시스템을 만드세요. 이게 최종 단계예요. 먼저 CLAUDE.md로 프로젝트 규칙을 잡고, Skill로 반복 업무를 명령어화해요.마지막으로 Agent를 만들고 오케스트레이션으로 연결하면 — 명령어 하나에 여러 에이전트가 동시에 돌아가면서 분석 → 기획 → 카피 → 제작까지 자동으로 이어져요.

Q7. 많은 비전공자 분들이 “나도 할 수 있을까?”를 가장 걱정할 것 같아요.
이번 교육만의 차별점 말씀 부탁드립니다!

첫째, 코딩을 가르치지 않습니다. “세팅”하는 법을 가르쳐요. 파일 하나 만들고, 규칙 적고, 명령어 등록하고 — 이런 수준이에요. 개발 지식이 전혀 필요 없어요.

둘째, 빈 종이에서 시작하지 않아요. 제가 실제로 매일 쓰고 있는 세팅 파일 50개 이상을 통째로 드려요. 이걸 받으시면 이미 완성된 시스템 위에서 시작하는 거예요.
그걸 내 업무에 맞게 커스텀하는 방식이라서, 처음부터 만드는 것보다 훨씬 쉽습니다.

셋째, Claude 전체를 체계적으로 가르치는 곳이 거의 없어요. 시중에 Claude Code만 다루거나, ChatGPT 프롬프트만 알려주는 곳은 있어요. 그런데 Claude, Co-work,
Claude Code를 연결해서 하나의 업무 시스템으로 만드는 법을 가르치는 곳은 제가 아는 한 없습니다. 이번에는 Claude를 '업무 인프라'로 만드는 전체 과정을 알려드려요.

그리고 강의가 끝난 후에도 AI싱크클럽 커뮤니티에서 학습을 계속 이어갈 수 있어요. 디스코드와 카카오톡에 매일 활용 사례가 올라오고, 막히는 부분을 서로 해결해주는 문화가 이미 만들어져 있거든요.

Q8. 이번 교육이 어떤 분들에게 가장 도움이 될지,
그리고 배우시는 분들이 어떤 수준까지 도달하길 바라시는지 말씀 부탁드려요!

이런 분들이 들으시면 가장 큰 변화를 느끼실 거예요.

1. AI를 쓰고 있긴 한데, 매번 같은 설명을 반복하는 게 답답한 분
2. Co-work나 Claude Code까지는 아니더라도, Claude를 좀 더 똑똑하게 쓰고 싶은 분
3. 개인이든 팀이든, AI를 업무 시스템으로 만들고 싶은 분
4. 커뮤니티를 통해 실험하고 배우며 같은 관심사를 가진 사람들과 함께 성장하고 싶은 분

강의 수강 후 “AI를 쓰는 사람”에서 “AI 위에 자기만의 시스템을 가진 사람”으로 바뀌어야 해요. 같은 Claude를 써도 세팅 없이 쓰는 사람과 세팅을 해둔 사람의
생산성 차이는 비교가 안 돼요. 도구는 같아요. 차이를 만드는 건 세팅이에요. 그 세팅을 할 수 있는 실력을 드리는 게 이번 교육의 목표입니다.

AI 시대에 중요한 건 도구를 얼마나 “내 것”으로 만드느냐, 그리고 함께 성장할 사람들이 있느냐입니다.
AI싱크클럽이 그 시작점이 되었으면 좋겠어요.