전문가 인터뷰

"바이브코딩으로 진짜 돈 벌 수 있나요?"
대모산개발단에게 직접 물어봤습니다

| 주요 포트폴리오/ 활동 하이라이트

Q1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 기업 AX 솔루션 구축과 사내 AI 교육을 함께하는 대모산개발단 공동 창업자 안승원입니다.
현재 AI를 활용한 콘텐츠 자동화 시스템 구축, AI 에이전트 개발, 바이브 코딩 교육을 중심으로 활동하고 있습니다.

패스트캠퍼스에서는 AI 및 바이브 코딩 관련 강의를 진행하고 있으며, 2025년 패스트캠퍼스 전체 강의 판매 1위와 4위를 기록했습니다.

또한 유튜브 채널 ‘대모산개발단’을 운영하며 AI를 활용한 실제 실험들을 공개하고 있습니다.
최근에는 아래 영상처럼 AI 쇼츠 자동화 시스템을 구축하고 실제 수익화 챌린지를 진행 중입니다.

Q2. “AI 쇼츠로 진짜 돈을 벌 수 있나?”라는 의구심을 가진 분들이 많습니다.
현재 직접 ‘수익화 챌린지’를 하고 계신데 이 프로젝트를 기획하시게 된 계기가 있을까요?

AI 도구를 소개하는 콘텐츠는 많지만, 실제로 돈이 되는 구조를 공개하는 사례는 많지 않습니다.
그래서 아예 직접 실험을 해보자는 생각으로 AI 쇼츠 자동화 채널을 만들고 수익화 챌린지를 시작하게 되었습니다.

약 한 달 정도 운영했을 때 기준으로 구독자 12,000명, 누적 조회수 약 644만 회 정도의 성과가 나왔습니다.

유튜브 쇼츠는 최근 90일 동안 1,000만 조회수를 달성해야 광고 수익 창출이 가능하기 때문에, 당시 채널은 광고 수익이 발생하기 직전 단계까지 성장한 상태였습니다.
이 과정에서 채널이 빠르게 성장하면서 채널 인수 제안이 들어왔고, 해당 채널을 약 400~500만 원 수준에 매각하게 되었습니다.
채널 판매 이후에도 저희가 구축한 AI 쇼츠 자동화 시스템을 계속 운영해 드리고 있습니다.
현재 기준으로는 매각 이후에도 채널이 계속 성장해 구독자 약 2만 명, 누적 조회수 약 1,000만 회 정도까지 도달한 것으로 알고 있습니다.

Q3. AI 수익화 정보를 찾다 보면 “누구나 할 수 있다”는 말을 흔히 접합니다.
정말 누구나 AI 숏츠로 수익화에 도달하는 것이 가능하다고 보시나요?

사실 AI만 쓰면 누구나 돈을 벌 수 있다고 100% 장담하기는 어렵습니다.
개인이 투입할 수 있는 시간이나 배경, 콘텐츠를 바라보는 감각이 저마다 다르기 때문입니다.

하지만 분명히 말씀드릴 수 있는 건, AI가 '기술적 진입 장벽'을 혁명적으로 낮췄다는 점입니다.
과거에는 개발자나 전문 편집자가 있어야만 가능했던 고난도 작업들이 이제는 생성형 AI 덕분에 개인의 영역으로 들어왔습니다.
누구나 AI를 활용해 쇼츠를 제작하고 업로드할 수 있는 환경이 완벽히 갖춰진 것이죠.

결국 지금의 수익화는 단순히 ‘기술을 아느냐’가 아니라 ‘얼마나 전략적이냐’에서 결정됩니다.
어떤 카테고리를 선택할지, 어떤 구조로 채널을 운영할지 고민하는 기획력이 더 중요해진 셈입니다.

저는 자동화 시스템 구축만큼이나 수익이 발생하는 '콘텐츠의 구조'를 이해하는 것이 본질이라고 생각합니다.
그 구조만 제대로 파악한다면, AI라는 강력한 도구를 통해 수익화를 실현하는 것은 충분히 가능한 일입니다.

Q4. n8n을 활용해 쇼츠 제작을 완전히 자동화하셨다고 들었습니다.
이 워크플로우를 간단히 소개해 주실 수 있을까요?

현재 구축한 워크플로우는 크게 보면 다음 단계로 이루어져 있습니다.

1. 콘텐츠 아이디어 탐색: AI를 활용해 조회수 가능성이 높은 주제를 탐색합니다.
2. 대본 생성: 주제 기반으로 쇼츠 대본을 자동 생성합니다.
3. 음성 생성: AI TTS를 활용해 음성을 생성합니다.
4. 영상 생성: 이미지/영상 생성 AI를 활용해 영상 요소를 생성합니다.
5. 자동 편집: 영상, 음성, 자막을 자동으로 합쳐 쇼츠 영상을 완성합니다.
6. 업로드 자동화: 완성된 영상을 유튜브에 업로드합니다.
7. 수익화: 쿠팡 파트너스 등의 제휴 마케팅 링크를 자동으로 등록합니다.

Q5. 수많은 AI 부업 중에서도
특히 ‘쇼츠’와 ‘n8n 자동화’의 조합에 주목하신 이유가 있을까요?

홈 피드, 추천 알고리즘, 검색 노출 등 모든 영역에서 숏폼의 비중이 압도적으로 커지고 있고, 광고 마케팅 시장에서도 핵심 포맷으로 자리 잡았죠.
이러한 흐름은 앞으로도 계속될 것입니다. 여기에 '생성형 AI의 발전'이 결정적인 기회를 만들었습니다.

과거 영상 제작은 촬영과 편집이라는 높은 진입 장벽이 존재했지만, 이제는 AI로 영상·음성·이미지를 완벽히 구현할 수 있는 시대입니다.
즉, 개인도 AI만 잘 활용하면 고퀄리티 영상을 대량 생산할 수 있는 환경이 갖춰진 셈입니다. 저는 이 기회를 극대화하기 위해 'n8n 자동화'를 결합했습니다.

영상 제작 과정을 아이디어 기획, 대본 작성, 음성 생성, 영상 제작, 업로드까지 세부 프로세스로 나눈 뒤, 이를 n8n이라는 노코드 도구 위에 그대로 옮겨 시스템화한 것이죠.
수많은 도구 중 n8n을 선택한 이유는 명확합니다. 확장성이 뛰어나고 생태계가 활발할 뿐만 아니라, 실제로 내부 업무를 자동화하며 실무에서 그 강력함을 직접 검증했기 때문입니다.

Q6. 자동화 도입 전후, 실제 작업 시간은 어느 정도나 단축되었나요?

기존 방식으로 쇼츠를 만들면 보통 기획, 촬영, 편집까지 포함해 1편당 1~3시간 정도가 걸립니다.
하지만 자동화를 적용하면 영상 제작 자체에 들이는 시간은 거의 없다고 봐도 됩니다.

현재 제가 하는 일은 영상을 직접 만드는 것이 아니라 데이터를 보고 콘텐츠 전략을 개선하는 것에 가깝습니다.
또 한 가지 중요한 차이는 시스템이 계속 쌓인다는 점입니다.

한 번 만들어둔 자동화 시스템은 계속 유지되기 때문에, 시간이 지날수록 콘텐츠 생산 구조가 점점 더 커지게 됩니다.
그래서 지금은 영상을 만드는 데 시간을 쓰기보다 이 자동화 시스템을 더 효율적으로 만들고 확장하는 데 집중하고 있습니다.

Q7. 대모산개발단만이 가진 ‘수익 나오는 쇼츠’의 차별화 포인트는 무엇인가요?

가장 큰 차이는 ‘콘텐츠가 아니라 시스템을 만든다’는 점입니다.
많은 사람들이 영상 하나를 잘 만드는 것, 편집을 잘하는 것에 집중합니다.

하지만 실제로는 얼마나 많이, 얼마나 빠르게 실험할 수 있는지가 중요합니다.

그래서 저희는 콘텐츠 아이디어 생성, 대본 생성, 영상 생성, 업로드 까지 연결된 AI 콘텐츠 자동화 파이프라인을 구축했습니다.
이렇게 하면 사람이 영상을 만드는 구조가 아니라 시스템이 콘텐츠를 생산하는 구조가 됩니다.
이렇게 콘텐츠 제작에 쓰이던 시간을 줄이고, 대신 데이터를 분석하고 개선하는 데 더 많은 시간을 투자하고 있습니다.

Q8. 마지막으로 수강생분들께 말씀 한 마디 부탁드립니다.

요즘 AI로 돈을 벌 수 있냐는 질문을 많이 받습니다.
하지만 저는 단순히 수익화보다 AI 시대의 변화 자체에 주목할 필요가 있다고 생각합니다.

AI로 인해 기술 장벽이 크게 낮아지면서, 이제는 누가 더 빨리 시도하고 개선하느냐가 훨씬 중요해졌습니다.
그래서 중요한 것은 완벽한 결과물을 만드는 것이 아니라 빠른 속도로 결과물을 만들고 사용자 반응을 데이터로 받아 바로 개선하는 과정이라고 생각합니다.

그런 점에서 저는 유튜브가 이 과정을 실험하기에 가장 좋은 환경이라고 봅니다.
유튜브는 콘텐츠를 올리면 조회수, 클릭률, 시청 유지율 등 사용자의 반응을 데이터로 즉시 확인할 수 있고, 그 데이터를 기반으로 바로 다음 실험을 할 수 있기 때문입니다.
그리고 이런 과정을 사람이 하나씩 반복하는 것이 아니라 자동화 시스템으로 운영할 수 있다면 훨씬 더 많은 실험과 개선이 가능해집니다.

이번 강의에서는 단순히 AI로 영상을 만드는 방법을 넘어, 이런 실험과 개선을 반복할 수 있는 콘텐츠 자동화 시스템을 만드는 과정을 함께 다루려고 합니다.
AI 시대에는 콘텐츠 하나보다 콘텐츠를 계속 만들어내는 시스템이 더 큰 경쟁력이 될 것이라고 생각합니다.