AI PM/PO 바이블 : AI 프로덕트 기획 실무부터 에이전트 구현까지

시장은 폭발적으로 변하고 있지만,

준비된 AI PM은 턱없이 부족합니다.

국내 기업의 채용 역시

이미 시작되고 있습니다.

빠르게 커지는 시장의 기회를
확실한 커리어 로 만들어 드릴게요.

6개의 핵심 포인트

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PM/PO 맞춤형 로드맵을 확인하세요.

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앞으로 모든 PM이 갖춰야 할

가장 중요한 핵심 역량 2가지

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비즈니스의 가능성을 기술로 증명하는 역량
시장이 갈망하는 AI PM은 이 두 가지의 결합에서 나옵니다 비즈니스의 가능성을
기술로 증명하는 역량
시장이 갈망하는 AI PM은 이 두 가지의 결합에서 나옵니다

AI 서비스 기획 프로세스부터
실제 PoC 구현을 위한 실습 프로젝트까지

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AI 시대 PM/PO를 위한 모든 내용을

추천 강의 대상

이런 분들은 절대로
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아직 제대로 AI 서비스 기획 경험이 없는 주니어 PM

사내에 AI를 즉시 도입해야 하는 시니어 PM

압도적인 포트폴리오로 취업을 준비하는 PM 지망생

PM으로의 직무 전환을 고려 중인 엔지니어

Track A

PM/PO를 위한 프로젝트 시나리오로 배우는
AI 제품 기획 실무 프로세스

신규 제품 예시를 따라가며 문제정의부터 설계, 출시, 그리고 개선(iteration&calibration)까지
AI 제품 생애주기 전 과정의 의사결정을 시뮬레이션하며 학습합니다

01. 기획 (Discovery)
가설 중심의 Sharp Problem 정의
AI 적용 전 무엇을 풀지부터 정확히 결정하며,
가설 중심 개발 방법론 개념을 익힙니다

학습 내용

Sharp Problem 정의: 가치 있고 임팩트 있는 문제를 골라내는 눈

AI가 개입할 가장 효과적인 순간 판단 프레임워크(AI Moment)

Pretotype 기법을 활용하여 초기 가설 및 가치 검증법

02. 설계 (Delivery)
AI PRD 및 데이터·로직 설계
정의한 문제와 가설을 팀 공통 언어인 AI PRD 구조로 문서화하고,
제품 설계 원칙과 기준을 정립합니다

학습 내용

AI Input/Output 설계 및 PRD 계층별 작성

제품이 해결하고자 하는 문제에 집중한 최적의 AI 모델 선택법

지속 가능한 제품을 위한 정확도, 속도, 비용 등 Trade-off 판단 기준 수립

03. 검증 및 운영 (Validation & Iteration)
AI 제품을 현실에 맞게 조정하는 운영 전략
AI 제품이 시장에서 실제로 작동하도록,
검증과 반복을 통해 판단을 업데이트하는 방법을 다룹니다

학습 내용

AI 제품 특화 QA 관점 정립과 Calibration 기반 운영 사고

신뢰 관점에서 전달하는 제품 커뮤니케이션 및 GTM 사례

사용자 데이터 기반의 지속적 평가(Evaluation)과 제품 고도화 전략

더욱 자세한 학습 내용은 하단 상세 커리큘럼을 참고해주세요

Track B

PM/PO가 알아야 하는
AI 기술을 모두 담은 4가지 필수 프로젝트

PM/PO가 기술적 장벽 없이 직접 Agent PoC를 구현할 수 있도록,
다양한 최신 툴과 프로젝트 실습을 통해 서비스 구축의 모든 과정을 학습합니다

01. 개념 (Fundamentals)
컨텍스트 엔지니어링의 기초
프롬프트를 넘어 에이전트의 사고 논리를 설계하는
Context Engineering 방법을 익힙니다

학습 내용

AI Agent와 컨텍스트 엔지니어링의 원리 이해

마크다운/JSON/XML 포맷 기반의 구조화된 소통법 익히기

System Instruction 설계를 통한 에이전트 페르소나 및 지침 규정

02. 설계 (Architecture)
똑똑한 AI Agent 구현을 위한 핵심 자원 설계
에이전트에게 지식, 툴, 노하우, 전문성을 제공하는 방법을 학습합니다

학습 내용

Vector DB 기반 RAG 구축으로 정확한 지식을 제공하는 법

MCP(Model Context Protocol) 표준을 활용한 외부 툴 연동 실습

Sub Agent와 Skill로 전문성과 노하우를 높이는 방법

03. 구현 및 배포 (Production)
에이전트 PoC 구현 및 배포하기
AI 코딩툴로 복잡한 에이전트를 직접 구현하고
라이브 가능한 서비스를 실제 배포해봅니다

학습 내용

Claude Code, Antigravity 등 AI 개발 툴로 로컬 환경 개발하기

프론트 화면 생성 및 성능 평가(Eval), RAGAS(RAG 품질) 평가 구현

Supabase, Github, Cloudflare를 활용해서 노코드로 백엔드/소스코드/배포 실행

더욱 자세한 학습 내용은 하단 상세 커리큘럼을 참고해주세요

Track A - 학습 상세 소개

실제 현업의 업무 흐름을 그대로 재현한
가상의 프로젝트 시나리오를 중심으로 학습합니다.

단순 이론이 학습이 아니에요. 기획부터 피봇까지 PM의 모든 실무 단계를 직접 경험하며,
현업에서 즉시 인정받는 AI 제품 기획의 실질적인 포트폴리오 경험을 쌓습니다.

가상의 프로젝트 소개

‘다음 할 일을 정리해주는 AI Assistant’
Track A에서는 미국의 유명 서비스인 Mem.ai를 메인 프로젝트 모델로 삼아, AI 제품이 탄생하는 A to Z 전 과정을 심도 있게 다룹니다.

무엇을 경험하나요?

“단순한 기능 설명을 넘어, AI 기획자의 의사결정 과정을 체득합니다.” 이 프로젝트는 단순히 새로운 서비스를 소개하는 것에 그치지 않습니다.

AI 제품을 기획할 때 직면하는 수많은 판단의 순간과 선택의 기준을 직접 경험해 볼 수 있도록, 실제 서비스(Mem.ai)와 유사한 시나리오를 기반으로 학습합니다.
강의는 초기에 설정한 가설에 머무르지 않습니다. 커리큘럼의 흐름에 따라 문제 정의부터 가설 검증, 최종 출시까지 제품이 점진적으로 정교해지는 과정을 함께하며, 불확실한 아이디어를 성공적인 제품으로 빌드업하는 AI PM의 핵심 역량을 온전히 내 것으로 만들 수 있습니다.

ㅣ 8단계 실무 프로세스 그대로

왜 프로젝트로 학습해야 하나요?

Track B - 학습 상세 소개

4개의 에이전트를 직접 제작해보며
‘프로토타입' 구현 역량을 갖춘 PM으로 진화합니다

이제 문서로만 기획하는 시대는 끝났습니다.
실리콘밸리에는 벌써 Engineering PM이 등장하고 있으며, 엄청난 몸값을 받고 있어요.

기존 서비스에 AI Feature 추가해보기
기존 서비스의 디자인을 클론하고, 최신 AI 툴을 활용해 코딩 없이도 즉시 작동하는 핵심 AI 기능을 구현합니다

| 프로젝트에서 학습하는 Tool

RAG 기반 검색 서비스 만들기
Vector DB와 RAG 파이프라인에 대한 이해를 돕는 RAG 기반 검색서비스를 구현합니다

| 프로젝트에서 학습하는 Tool

사내 데이터 기반 챗봇 만들기
구글의 Vertex Platform을 활용하여 사내 데이터를 안전하게 연동한 챗봇 PoC를 제작합니다

| 프로젝트에서 학습하는 Tool

PM을 위한 멀티 에이전트 만들기
10x PM을 위한 AI PM 에이전트를 구축하고 실제 프로덕션 환경에 배포합니다

| 프로젝트에서 학습하는 Tool

왜 프로젝트로 학습해야 하나요?

프로젝트를 따라만 오셔도
총 10가지 AI 도구 활용법을 경험 할 수 있어요.

다양한 AI 도구를 통해 남들보다 앞서가는 10x PM으로 거듭나세요.

특별 혜택

현직 PM, 두 강사님이 직접 정리한
AI PM/PO를 위한 부가 혜택 3종

강사님들이 현업에서 직접 사용하고 있는 실무 템플릿을 선물로 드려요.

* 본 자료는 최종 오픈 일정에 맞춰 일괄 제공됩니다.
(구글시트, 문서, PDF 형태로 제공)

QnA 커뮤니티

강의 수강 도중 막힌다면??
커뮤니티를 통해 바로 질문을 남기세요!

강사님이 직접 여러분이 겪고 계신 어려움에 답변을 드려요.

· 커뮤니티는 2026년 1월 19일부터 2028년 1월 18일까지 운영되며, 강의 상세페이지 하단에서 확인하실 수 있습니다.

강의 소개

실리콘밸리 & 대기업 PM 출신
도합 28년 경력의 두 강사님을 소개합니다.

✦ Track A (Part 1~10)
김아름 강사님 10년차 Product Manager

안녕하세요.
정해진 답이 없는 AI 제품의 세계에서,
PM의 사고법과 의사결정을 고민해온 Product Manager 김아름(알리샤)입니다.

제가 전달하는 강의는 단순한 기술 자체나 어떤 정답을 전하기 보다,
불확실성이 큰 AI 제품을 PM으로서 어떻게 리드할 것인가에 집중합니다.

Trade-off와 Impact를 고려한 의사결정부터 팀 협업,
사용자에게 사랑받는 제품을 만드는 전체 프로세스를 다룹니다.

AI PM으로서 어떤 문제를 우선 정의할지, 어느 지점에 AI를 도입해야 효과적일지
고민되는 분들을 위해 설계부터 검증, 운영 단계까지 시행착오를 줄여주는 실전 프레임과 생생한 사례를 정리해 드립니다.

이를 통해 수강생 여러분은 막연한 고민에서 벗어나,
팀을 논리적으로 설득할 수 있는 공통 언어와 PRD 구조,
명확한 판단 기준과 즉시 활용 가능한 템플릿을 가져가게 됩니다.

기술 트렌드가 계속 변하더라도 흔들리지 않는 기준을 바탕으로
지속 가능한 AI 제품을 만들어가는 역량을 키우는 것이 이 강의의 목표입니다.

AI라는 낯선 영역이 두려움이 아닌, 여러분의 강점을 무한히 확장할 수 있는 기회가 되기를 바랍니다!😊💜

강사님 커리어
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∙ 전) Global AI Platform Corporation | Gen AI PM / PO
∙ 전) KB 핀테크 | Head of Product / CMO
∙ 전) JTBC Plus | Digital Strategy and Business Development

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외부 이력
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도서 (브런치 북)
· AI 제품을 처음 만들게된 PM에게 저자 (바로가기)
블로그
· 브런치 (바로가기)
자문 및 컨설팅
· AI 제품 자문 및 컨설팅 활동 중(AI음성인식/에듀테크/의료테크 스타트업, AICC 기업 등)
강의/발표
· 트레바리 창업가 모임 강연(2025)
· Max Summit 심사위원(2020-2022) 및 세션 연사(2022)외 다수 

✦ Track B (Part 11~15)
황진수 강사님 18년차 Product Manager & AI 컨설턴트

안녕하세요? 20년째 Product Manager의 길을 걷고 있는 황진수입니다.

지금 우리는 'AI 대전환'이라는 거대한 파도 앞에 서 있습니다.
디자이너가 미드저니를 쓰고, 엔지니어가 커서와 클로드 코드로 무장하는 모습을 보며 많은 PM/PO분들이 막막함을 느끼고 계실 겁니다.

"이제 PM은 무엇을 해야 할까?"라는 고민이 깊어지는 시기이죠.
하지만 단언컨대, 걱정하실 필요 없습니다.
AI 시대에 가장 가치 있는 직군은 결국 'Product Manager'가 될 것이라 확신하기 때문입니다.
기술이 복잡해질수록, 문제를 정의하고 비즈니스로 연결하는 기획자의 역량은 더욱 중요해집니다.

저 역시 AI 전문가도, 개발자도 아니었습니다.
하지만 맨땅에 헤딩하며 혼자 학습했고, 코딩 한 줄 몰라도 AI 서비스를 직접 구현해내는 경험을 쌓았습니다.
이번 강의에 제가 독학하며 얻은 모든 지식과 노하우를 '영혼까지' 담았습니다. AI 에이전트 시장은 이제 막 시작되었습니다.
지금이 바로 여러분이 'AI PM'으로 도약할 가장 완벽한 타이밍입니다.
기초부터 실전까지, 저와 함께 차근차근 시작해 보시죠!

강사님 커리어
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∙ 현) 프로에이전트 | AX 컨설턴트
∙ 전) 모두싸인 | 제품그룹 총괄
∙ 전) 주식회사 버드뷰 | Head of Product Management
∙ 전) 네이버 | Senior UX Planner

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외부 이력
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베스트셀러 도서
· 인스파이어드 번역 (바로가기)
블로그
· AI Product & AX (바로가기)
· Product Management (바로가기)
자문 및 컨설팅
· 놀유니버스 AI 챌린지 프로그램 코칭
· 비즈니스캔버스(리캐치) AX 컨설팅
· 브이엔티지 AI 리터러시 세미나외 다수 

Question.1
비전공자나 코딩을 전혀 모르는
기획자도 수강할 수 있나요?

네, 충분히 가능합니다.
본 강의는 직접 코드를 짜는 '개발 강의'가 아니라, Claude Code, Gemini Canvas, Cursor 같은 최신 AI 도구를 활용해 기획자가 '기술적 실체'를 직접 구현해 보는 것에 초점을 맞췄습니다. 복잡한 환경 설정부터 배포까지 강사님의 가이드를 따라오시면 누구나 PoC 수준의 결과물을 완성하실 수 있습니다.

Question.2
일반적인 AI 개발 강의와는
무엇이 다른가요?

이 강의는 엔지니어를 위한 '코딩 강의'가 아니라, 제품의 가치를 설계하고 증명해야 하는 PM/PO만을 위한 '실전 빌딩' 과정입니다.

1. 개발 중심이 아닌 비즈니스 중심
· 복잡한 알고리즘이나 코드 구현 자체에 매몰되지 않고, 비즈니스 가설 수립부터 서비스 기획, 로그 설계까지 PM의 의사결정 프로세스를 그대로 따라갑니다.
2. 문서에서 실체로(PoC)
· 단순한 기획서 작성에 그치지 않고, 최신 AI 툴을 활용해 직접 Vector DB를 구축하고 MCP를 연동하여 실제 클라우드에 배포하는 등 '작동하는 프로토타입'을 PM 스스로 완성하는 법을 배웁니다.
3. 기술적 커뮤니케이션 역량
· 직접 빌더(Builder)가 되어 전 과정을 경험함으로써, 개발자에게 끌려다니지 않고 기술적 실체를 바탕으로 대등하게 소통할 수 있는 압도적인 Hard Skill을 갖추게 됩니다.

Question.3
실습을 따라하는 과정에서
추가 비용이 발생하나요? (26년 1월 기준)

무료로 제공되는 크레딧을 통해 실습을 진행할 예정이고, 구독이 필요한 내역은 아래와 같습니다.

 1. Claude: Pro 요금제 이상 필요
· Claude Code를 사용하려면 필요합니다.
· 월 구독료 $20 (Pro 요금제 기준)

Fast Campus