안녕하세요

graph db와 온톨로지 설계, 활용 방안의 차이가 궁금하여 질문드립니다

rag 와 graph rag, 온톨로지를 비교한다면

rag는 상대적으로 데이터 정의 시점에 간단하고 청킹을 통해 데이를 적재하므로 인덱싱도 간단함.

대신 검색 시점에 llm을 통한 복잡한 질의의도분석을 거쳐야하기 때문에 검색 시점에 시간과 리소스가 많이 소요

엔티티와 관계를 추출해야하는 graph rag, 온톨로지는 rdf를 정의해야하고 통합 스키마가 필요하여 정의와 인덱싱 시점에 시간과 리소스가 많이 소요

대신 모든게 다 관계로 연결되어 있기때문에 검색,활용 시점에 단순 쿼리로도 복잡한 사용자의 질문 답변 파악 가능

혹시 위 느낌이 맞을까요?

제가 rag -> graph rag -> 온톨로지 순으로 공부하다 보니까 기존의 방식과 뭐가 차이점인지 알아보려고 하는데 이해가 쉽지 않아서 질문드립니다

감사합니다