패스트캠퍼스의 AI Tech 수 많은 강의, 하지만 결국 목적은 'AI Agent를 제대로 만드는 것'! 패스트캠퍼스의 2년간의 노하우를 전부 담아 오직 에이전트에 초집중한 AI Agent 바이블!
마감까지 4일11시간15분
커리큘럼
파트 7개
Ch 01. LLM의 뼈대, 트랜스포머
Ch 02. LLM의 활용
Ch 03. LLM 어플리케이션의 기본, RAG
Ch 04. AI 에이전트 알아보기
Ch 01. AI 에이전트 프레임워크의 종류
Ch 02. 노코드 기반의 프레임워크, n8n
Ch 03. 에이전트 PoC 최적의 프레임워크, OpenAI Agent SDK
Ch 04. 프로덕션 수준의 프레임워크, Langgraph
Ch 01. MCP 알아보기
Ch 01. 싱글 에이전트와 멀티 에이전트
Ch 01. 컨텍스트 엔지니어링
Ch 02. Langgraph 기본 워크플로우 구현
Ch 03. Langgraph 통한 실제 AI 에이전트 서비스 따라하기
Ch 01. FastAPI
Ch 02. 추천시스템 Agent
Ch 03. GraphRAG
Ch 01. 오리엔테이션
Ch 02. Agent 구현의 기반: LiteLLM, Langfuse, vLLM, Streamlit
Ch 03. Multi-agent 아키텍쳐 디자인하기
Ch 04. Multi-agent를 위한 필수 구현체 및 공통 tools 개발하기
Ch 05. Sub-agents 구현하기
Ch 06. Orchestrator agent 구현하기
Ch 07. 추가 기능 개발하기
Ch 08. 모니터링과 최적화하기
패스트캠퍼스 커뮤니티에서 다른 수강생들과 함께 궁금했던 주제에 대해 다양한 관점과 답변을 찾아보세요.
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* 부록 영상에서 제공되는 Python 강의는 [파이썬으로 개발하는 빅데이터 기반 맛집 추천 서비스 (ft. Django, FastAPI) 초격차 패키지 Online.] 강의의 Part 1 과 동일한 내용입니다.
* 본 강의 Part 4는 [실전 AI Agent의 모든 것 : 34개 프로젝트로 MCP부터 GraphRAG Agent까지 (by. 공원나연)] 강의의 Part 3 과 동일한 내용입니다.
* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간:
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 60일, 무료 수강 기간은 61일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 42시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.
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천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
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수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.
수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음
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