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데이터 분석을 위한
기초 통계 완전 정복

01 데이터 분석을 시작하기 위한 기초 완전 정복

데이터 분석을 위한 기술통계, 데이터 탐색(EDA) 단계에서 기본기를 탄탄하게 만들어 드립니다.
02 엑셀을 활용하여 쉽게 접근하기

어려운 데이터 분석 툴/ 프로그래밍 언어 말고 엑셀로 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 알려드립니다.
03 공공데이터를 활용한 실습

공공데이터를 활용하여 엑셀로 실습을 직접 경험하면서 통계 기초를 확실하게 이해할 수 있습니다.

기본 정보

· 기초 통계 완전 정복 (약 10시간 분량)
· 기초 이론 - 데이터 탐색(EDA) - 실습

강의 특징

· 타사 대비 가장 저렴한 수강료 1회 결제로 평생 소장
· 기초부터 실습까지 완성도 높은 커리큘럼 구성

코스 프로모션 배너 전용입니다.

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통계, 수학이 어려워서 데이터 분석을 포기했던 분들을 위해 누구보다 쉽게 배워서 활용할 수 있도록 준비했습니다.

핀테크 기업 현직 데이터 사이언티스트와 함께하는

데이터 분석을 위한 기초 통계 완전 정복

S사, K사, N사 등 기업에서 강조하는 핵심 역량!

"데이터 기반 의사결정"
이젠 모든 직무에 요구되는 역량인 만큼, 모두가 데이터를 읽고 이해해야 하는 시대!

하지만!

역량 쌓기 위해 데이터 분석부터 시작했더니 너무 어려우신가요?
자격증 취득, 프로그래밍 언어 학습, 이론 학습...
어디서부터 시작할지 막막하시죠?

데이터 분석을 적절하게 활용하지 못하는 이유!

근본적인 원리를 이해하고 활용하기 위한 이론 학습은 건너뛰고,
데이터 분석 툴, 프로그래밍 언어 학습에만 집중했기 때문입니다.

기초 수학 통계 이론이 탄탄해야 제대로 된 데이터 분석을 할 수 있습니다.
기초를 탄탄하게 쌓아둬야 유의미한 데이터를 탐색하고, 정확하고 면밀한 분석이 이뤄질 수 있습니다.

이제부터라도 접근 방식을 바꿔서
데이터 분석의 근 (根 뿌리) 본 (本 근본) 부터 배워봅시다!

연세대 수학과 출신, 핀테크 기업 현직 데이터 사이언티스트, 중고등 수학 과외 8년 차-
축적된 노하우로 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 A-Z 차근차근 알려드립니다!

수포자도 가능합니다!

수학이 어려운 여러분을 위해 현직 데이터 사이언티스트, 중고등 괴외 경력 8년 차 임은성 강사님이 기초 통계를 그림과 예시로 쉽고 직관적으로 알려드립니다.
엑셀로 쉽게 접근합니다!

R, SPSS, SAS...
어려운 툴 말고, 전 세계 8억 명이 사용하는 엑셀로 접근하여 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 탐색까지 알려드립니다.
실전 실습으로 이해합니다!

공공데이터를 활용한 데이터 실습을 통해 통계 기초를 확실하게 이해하고 습득해갈 수 있도록 강의를 구현했습니다.

비전공자도 데이터 분석 시작할 수 있도록 준비한
10시간 만에 통계 기초 정복하기!

의미 있는 데이터 탐색! 이제 여러분도 가능합니다!

단순히 이론만 풀어놓은 강의가 아닙니다!

수강생 여러분이 왜 배워야 하는지
실생활 데이터/ 그림/ 예제를 통해 체감하고 활용할 수 있도록,
앞으로 방향을 잃지 않고 데이터 분석을 자신 있게 시작할 수 있도록 알려드립니다.

이런 분들에게 추천 드려요.

비전공자/수포자지만 데이터 분석을 시작하기 위해 탄탄한 기초를 쌓고 싶으신 분

데이터 분석 강의를 들어도 이해가 되지 않아 활용이 어려우신 분

수학/통계 관련 전공자지만 학교 강의가 이해되지 않아 보강이 필요하신 분

데이터 관련 자격증을 준비하고자 하시는 분

데이터 분석을 위한 기술통계, 고등학교 확률 통계를 공부하고 싶은 현직자 또는 입문자

👇 강의 엿보기 👇

목적 없는 이론 학습은 이제 그만!

데이터 분석을 위한 기본기-
통계와 엑셀을 현직 데이터 사이언티스트가 가장 쉽게 알려드립니다.

약력

ㆍ 현) FINDA(핀다) 데이터 사이언티스트
ㆍ 전) 특허 데이터 분석 기업 선임연구원
ㆍ 연세대학교 수학과 석박사 통합과정
ㆍ 연세대학교 수학과 학사 졸업

데이터 분석을 시작하기 위한 탄탄한 기본기를 함께 만들어가요.

데이터 분석 방법 및 원리는 통계학과 아주 밀접한 관련이 있습니다. 데이터를 모델링해서 결론을 도출하거나 응용을 한다는 것은 통계적, 확률적인 방법 등을 통해서 예측하는 것입니다. 이런 예측은 가장 먼저 통계적인 기법 등으로 데이터를 탐색하는 것이 중요합니다. 이번 강의에서는 비전공자/입문자 수강생을 위해 데이터 탐색과 기술 통계 영역에서 쉽게 이해할 수 있도록 준비했습니다.

수업 환경 설정

커리큘럼.

아래의 모든 강의를 올인원 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

Part 1. 비전공자도 할 수 있는 왕초보 통계, 엑셀 데이터 탐색 시작하기

01. 비전공자도 기본적인 통계 기초가 필요한 이유

ㆍOver view
ㆍ 비전공자도 통계를 공부해야 하는 이유
ㆍ 고등학교 때 수학 공부가 힘들었는데 시작할 수 있을까?

02. 데이터 분석 단계 및 탐색적 데이터 분석(EDA)

ㆍ데이터 분석 과정과 탐색적 데이터 분석(EDA)

03. 무작정 따라 하는 엑셀 데이터 탐색 실습

ㆍ데이터 실습을 위한 엑셀 예제 csv 파일 찾기(Kaggle)
ㆍ 엑셀 데이터 분석 도구 세팅 방법 실습
ㆍ 엑셀 데이터 분석 도구 기술 통계법 실습
ㆍ 엑셀 데이터 분석 도구 공분산, 상관행렬 실습

Part 2. 비전공자도 엑셀만 알아도 시작할 수 있는 데이터 탐색

01. 데이터 탐색 사례

ㆍ Over View
ㆍ 대표값으로 데이터 탐색 사례
ㆍ 차트로 데이터 탐색 사례
ㆍ 상관관계로 데이터 탐색 사례
ㆍ 결측치, 이상치 데이터 탐색 사례

02. 데이터 탐색과 통계 필요성

ㆍ 데이터 탐색과 통계 공부 필요성

03. 차트로 엑셀 데이터 쉽게 탐색하기

ㆍ 엑셀로 히스토그램 그리기
ㆍ 엑셀로 산점도 그리기
ㆍ 엑셀로 Box Plot 그리기

Part 3. 비전공자를 위한 왕초보 기초 통계

01. 왕초보 고등학교 기초통계

ㆍ Over View
ㆍ 변량, 도수, 상대도수, 도수분포표, 히스토그램
ㆍ 평균, 분산, 표준편차 개념(도수 있는 경우와 없는 경우)
ㆍ 통계에 확률변수, 확률분포가 등장하는 이유
ㆍ 연속형 확률분포와 이산형 확률분포
ㆍ 확률분포표, 확률밀도함수
ㆍ 정규분포, 표준정규분포, 표준화
ㆍ 모집단, 표본, 모평균, 표본평균, 모분산, 표본분산 추정, 신뢰도, 신뢰구간

02. 기술통계

ㆍ 기술통계와 추론통계의 차이점
ㆍ 대표값과 기초통계량
ㆍ 기초통계량(1) - 중심경향성
ㆍ 기초통계량(2) - 퍼짐 정도
ㆍ 기초통계량(3) - 왜도, 첨도

03. 회귀분석, 공분산, 상관계수

ㆍ 회귀분석을 공부하는 이유
ㆍ 공분산 기본 개념
ㆍ 상관계수 기본 개념

Part 4. 기술통계 기초 개념을 엑셀 데이터 탐색에 적용해보기

01. 대표값으로 데이터 분포 파악하기

ㆍ Over View
ㆍ 데이터 분포 파악하기(1) - 대표값 엑셀 함수 사용
ㆍ 데이터 분포 파악하기(2) - 데이터 분석 도구 사용

02. 이상치 탐지

ㆍ 이상치 탐지하기(1) - 사분위수(IQR) 활용
ㆍ 이상치 탐지하기(2) - Z-Score 활용
ㆍ 이상치 탐지하기(3) - Box-Plot 활용

03. 두 변수의 상관관계 분석하기

ㆍ 산점도 활용 및 회귀선 찾기
ㆍ 공분산, 상관계수 측정 및 회귀선 비교하기

Part 5. 추론통계 맛보기와 공공데이터 셋 탐색해보기

01. 추론통계 맛보기

ㆍ Over View
ㆍ 엑셀에서 표본 추출, 표본 평균, 표본표준편차 계산하기
ㆍ 엑셀에서 모평균, 표본평균, 모분산, 표본분산 계산하기
ㆍ 정규분포 관련 함수 알아보기
ㆍ t분포 관련 함수 알아보기
ㆍ 이항분포 시각화해보기
ㆍ 이항분포와 정규분포 실습하기

02. 중심극한정리

ㆍ중심극한정리 알아보기

03. 분포의 모양과 추론통계

ㆍ 분포의 모양과 추론통계에 대한 이해

04. 공공데이터 실습

ㆍ 공공데이터 셋으로 데이터 탐색해보기(1)
ㆍ 공공데이터 셋으로 데이터 탐색해보기(2)

상세 커리큘럼.

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총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 10시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

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: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

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올인원 패키지 : 데이터 분석을 위한 기초 통계 완전 정복