SPECIAL 학습 포인트

보안 가드레일이란?

에이전트 프레임워크에 입출력 보안 레이어를 직접 설계해, 프롬프트 인젝션·민감정보 유출을 차단합니다.

내부망/폐쇄망에서 안전하게 운영 가능한지를 입증하는 핵심 근거가 됩니다.

SPECIAL 학습 포인트

멀티 에이전트의 힘

단일 Agent로는 한계가 있는 금융 규제·검증 과정을, 리서처·애널리스트·심사관 등 역할을 나눈 Multi-Agent 협업으로 자동화합니다.

다만 Agent 수가 늘어날수록 속도가 저하되기에, 3~4개 Agent를 최적 구조로 연결하는 설계 원리가 핵심 학습 포인트입니다.

커리큘럼

AI 개념부터 Agent 구조, 보안 설계, 프레임워크 비교, 내부망 적용까지
차근차근 완성하는 도메인 AI Agent의 모든 것

AI Agent를 단순히 만드는 데서 끝나지 않고, 온프렘·폐쇄망 환경에서 안정적으로 작동하는 구조까지 단계적으로 연결합니다.

금융 데이터를 안전하게 다루고, 내부 인프라와 맞물려 돌아가는 실무 레벨 아키텍처를 직접 학습합니다.

노하우

진짜 금융 업계에서 AI Agent를 구현해 본 강사님만이 알려줄 수 있는
설계 & 실전 특급 노하우 대.공.개.

강사 소개

대기업 금융 Agent 개발을 리딩하신
실제 현업 찐 AI Agent 전문가 이한울 강사님

안녕하세요, 저는 AI 엔지니어 이한울입니다. 저는 신한투자증권의 AI 부서 소속이며, 동시에 오픈소스 언어모델 연구팀인 해례를 리딩하고 있는 AI 리서치 엔지니어입니다. 연구자로서는 HAERAE-BENCH, KMMLU와 같은 연구를, 개발자로서는 금융 소매 고객에게 PB와 같은 역할을 수행하기 위한 금융 에이전트와 같은 서비스를 개발한 이력이 있습니다. 저는 리서치 엔지니어로서, 연구와 개발의 균형잡힌 시야를 중요시하며 프론티어의 기술들을 도메인과 현실에 적절히 응용하는 것을 중요하게 생각합니다. 본 강의에서도 실제 기술의 가장 프론티어에 있는 생각들을 현실의 문제에 접목시키기 위한 고민들을 여러분께 전달드리고자 합니다.

이 강의의 차별점은 도메인에서의 문제를 해결하기 위한 생각의 힘을 기르게 됩니다. 실제 Agent의 아웃풋 차이는 지식의 양 보다는 고민의 깊이와 고려된 맥락의 양에 의해 좌우됩니다. 본 강의는 기술 자체보다 기술적 고민의 결을 다루면서 수강생이 실제 현실의 문제를 해결할 수 있도록 생각의 힘을 기르도록 도와드릴 겁니다. 여러분들이 앞으로 마주할 문제를 해결할 수 있는, 가장 중요한 첫걸음을 잘 내딛을 수 있도록 최선을 다해 강의하겠습니다. 화이팅!

| 이한울님이 개발하신 Agent 기반 대규모 B2C 증권 서비스

금융 도메인에 특화된 AI Agent 서비스는, 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 작동하며, 금융 데이터에 맞춘 LLM 기반 질의응답과 요약 기능을 제공합니다.

이한울님이 GPU 인프라, 모델 서빙, RAG·Multi-Agent 설계, 보안 아키텍처까지 단독으로 구현한 실전형 서비입니다.

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부가 혜택

패스트캠퍼스 수강생 한정
이한울 강사님의 3가지 추가 혜택