POINT 01
하네스 엔지니어링 개념
부터 실제 구축까지,
필요한 모든 걸 담은 완성형 커리큘럼
모호한 요구사항을 명확한 기준으로 고정하고,
AI가 끝까지 완수할 수 있도록 작업을 통제하는 방법을 배워
최종적으로 '나만의 하네스'를 직접 설계할 수 있게 됩니다.
랄프톤 1위 개발자가 알려주는 실전 하네스 엔지니어링 A to Z
커리큘럼 업데이트
Claude Code를 넘어 Codex까지!
26.6.15 Claude Code의 요금제 변경에 대응하여,
Part 4부터는 단일 툴의 한계를 벗어나 Claude Code와 Codex를 함께 활용하는 실습을 진행합니다.
어떤 런타임에서도 흔들림 없는
나만의 완벽한 하네스를 설계해보세요!
AI 도입, 막상 해보니 이런 문제를 겪지 않으셨나요?
☛ 결과물이 나올 때까지 사람이 계속 피드백을 줘야 한다.
☛︎ 가끔 엉뚱한 대답(환각)을 하거나 시스템을 망칠까봐 불안하다.
☛ 복잡한 실무에 투입하기엔 어딘가 2% 부족하다.
이 모든 문제의 원인은 AI의 성능이 아니라,
AI를 통제할 '시스템(하네스)' 가 없기 때문입니다.
AI가 길고 복잡한 일을 끝까지 수행하게 만들 수 있기 때문입니다.
AI를 '복리'로 굴리는 시스템, 하네스 엔지니어닝
프롬프트 엔지니어링이 내가 입력한 시간과 노력만큼만 결과가 나오는 '단리' 방식이라면,
하네스 엔지니어링은 이자가 이자를 낳듯 AI가 스스로 발전하는 '복리' 시스템입니다.
단리 환경에서는 결과물에 오류가 있을 때마다 사람이 직접 개입해 새로운 프롬프트를 계속
넣어주어야 합니다. 반면, 하네스가 장착된 환경에서는 AI가 만들어낸 1차 결과물과 에러 로그 자체가
다음 작업을 위한 새로운 힌트가 되어 자동으로 피드백 루프를 돌게 됩니다.
즉, 한 번 안전한 작업 환경을 세팅해 두면, 사람이 잠든 사이에도 AI가 스스로 시도하고 검증하며
기하급수적인 성과를 만들어냅니다. 강력한 가드레일을 통해 사고 위험을 원천 차단하면서,
24시간 알아서 굴러가며 목표를 달성하는 'AI 복리 시스템'을 구축하는 것,
이것이 바로 하네스 엔지니어링이 가진 진짜 가치입니다.
그래서 준비했습니다!
01. 강의 핵심 포인트
POINT 02
Claude Code x Codex 활용
런타임에 종속되지 않은 하네스 구축 가능
특정 툴에 종속되지 않고 독자적인 런타임에 기반한
범용적인 하네스를 구축하는 방법을 집중적으로 학습합니다.
Claude Code x Codex 활용
런타임에 종속되지 않은 하네스 구축 가능
특정 툴에 종속되지 않고 독자적인 런타임에 기반한
범용적인 하네스를 구축하는 방법을 집중적으로 학습합니다.
POINT 03
하네스는 깎고 깎아야 완성되는 것,
하네스 구축에 필요한 실습 16가지 진행
단번에 완성되는 하네스는 없기에,
실제 프로젝트를 굴려보며 AI의 오작동을 통제하고 평가 기준을 정교하게 깎아내는 과정을 실습을 통해 배워봅니다.
하네스는 깎고 깎아야 완성되는 것,
하네스 구축에 필요한 실습 16가지 진행
단번에 완성되는 하네스는 없기에,
실제 프로젝트를 굴려보며 AI의 오작동을 통제하고 평가 기준을 정교하게 깎아내는 과정을 실습을 통해 배워봅니다.
POINT 04
상황별로 바로 써먹는
4가지 하네스 구축 프로젝트
내 상황에 맞는 하네스를 진단하고
요구사항 인터뷰형 · 문서형 · 분업형 · MCP형 하네스를 직접 만들어봅니다
상황별로 바로 써먹는
4가지 하네스 구축 프로젝트
내 상황에 맞는 하네스를 진단하고
요구사항 인터뷰형 · 문서형 · 분업형 · MCP형 하네스를 직접 만들어봅니다
POINT 05
실전 인사이트를 그대로 뜯어보는
하네스 케이스 스터디 4종
하네스 유형별 대표 하네스 프로젝트를 분석하고
하네스를 설계하는 다양한 관점을 배워봅니다.
실전 인사이트를 그대로 뜯어보는
하네스 케이스 스터디 4종
하네스 유형별 대표 하네스 프로젝트를 분석하고
하네스를 설계하는 다양한 관점을 배워봅니다.
POINT 06
실무에 바로 적용할 수 있는
하네스 스타터 키트 제공
시행착오를 획기적으로 줄여줄 하네스 6종 스타터 키트로,
하네스 설계부터 실행·검증까지 빠르게 배워볼 수 있습니다.
실무에 바로 적용할 수 있는
하네스 스타터 키트 제공
시행착오를 획기적으로 줄여줄 하네스 6종 스타터 키트로,
하네스 설계부터 실행·검증까지 빠르게 배워볼 수 있습니다.
02. 강사 소개
이재규 강사님의 하네스 방법론이 집약된
커리큘럼 미리보기
03. 특별 혜택
바로 실무에 적용할 수 있는
‘하네스 스타터 키트’ 제공
* 하네스 스타터 키트는 영상 1차, 2차 오픈일에 맞춰 나눠서 제공됩니다.
혼자 고민하지 마세요.
함께 성장하는 환경을 제공합니다.
혜택 07
매월 1회, 6개월간 지속되는
LIVE 하네스 세미나
강의에서 배운 내용을 내 프로젝트에 적용하다 보면 반드시 예상치 못한 예외 상황이 발생합니다. 매달 진행되는 라이브를 통해 여러분이 만든 하네스를 더 날카롭고 단단하게 깎아내는 실전 튜닝 세션을 가집니다.
[월간 세미나 및 VOD 제공 안내]
진행 일정: 2026년 5월 ~ 2026년 11월 (매월 3주차 금요일 진행, 6월만 6/19 진행) 진행 형태: 패스트캠퍼스 무료 오픈 세미나 수강생 특별 혜택: 본 과정 수강생에 한하여, 세미나 종료 후 온라인 강의장 내 전체 녹화본(VOD) 독점 제공
매월 1회, 6개월간 지속되는
LIVE 하네스 세미나
강의에서 배운 내용을 내 프로젝트에 적용하다 보면 반드시 예상치 못한 예외 상황이 발생합니다. 매달 진행되는 라이브를 통해 여러분이 만든 하네스를 더 날카롭고 단단하게 깎아내는 실전 튜닝 세션을 가집니다.
[월간 세미나 및 VOD 제공 안내]
진행 일정: 2026년 5월 ~ 2026년 11월 (매월 3주차 금요일 진행, 6월만 6/19 진행) 진행 형태: 패스트캠퍼스 무료 오픈 세미나 수강생 특별 혜택: 본 과정 수강생에 한하여, 세미나 종료 후 온라인 강의장 내 전체 녹화본(VOD) 독점 제공
혜택 08
끝까지 완주할 수 있도록,
수강생 한정 강의 커뮤니티 개설
강의 질의응답과 함께 다양한 도메인의 수강생들이 각자 구축한 하네스 초안과 성공 사례를 나누며, 혼자 고민해서는 나올 수 없는 인사이트를 확장하는 시간을 갖습니다.
• 질의응답 커뮤니티 운영 기간: 26.5.15~8.13(3개월 운영)
끝까지 완주할 수 있도록,
수강생 한정 강의 커뮤니티 개설
강의 질의응답과 함께 다양한 도메인의 수강생들이 각자 구축한 하네스 초안과 성공 사례를 나누며, 혼자 고민해서는 나올 수 없는 인사이트를 확장하는 시간을 갖습니다.
• 질의응답 커뮤니티 운영 기간: 26.5.15~8.13(3개월 운영)
국내 하네스 프론티어, 이재규 강사님만의 설계 철학을
16개의 실습과 단 하나의 커리큘럼에 압축했습니다.
04. 커리큘럼 자세히보기
01. 하네스 기초
많은 분들이 AI 코딩의 문제를 모델 성능으로 생각하지만, 실제로는 애매한 요구사항, 중간에 사라지는 맥락, 검증되지 않은 종료 기준 때문에 실패하는 경우가 많습니다. 이 파트에서 ’AI가 왜 drift하는지’를 이해하게 됩니다.
MCP 하네스 기초
많은 분들이 AI 코딩의 문제를 모델 성능으로 생각하지만, 실제로는 애매한 요구사항, 중간에 사라지는 맥락, 검증되지 않은 종료 기준 때문에 실패하는 경우가 많습니다. 이 파트에서 ’AI가 왜 drift하는지’를 이해하게 됩니다.
학습 내용
AI 작업 실패 원인 분석(맥락 소모, 방향 이탈)
[실습 01] 내 업무 실패 원인 체크리스트 만들기
문서형 하네스
[실습 02] 내 업무용 md 규칙서 초안 만들기
분업형 하네스 기초
[실습 03] 메인 세션 보호용 역할 분리표 만들기
MCP 하네스 기초
작업 난이도에 따른 하네스 선택 가이드
[실습 04] 하네스 선택표 완성하기
02. 요구사항을 명세화 하기
소크라틱 리즈닝과 디자인씽킹의 Define를 실무 관점으로 번역해, AI에게 코드를 맡기기 전에 무엇을 먼저 고정해야 하는지 익힙니다.
인터뷰 하네스 구축하기
소크라틱 리즈닝과 디자인씽킹의 Define를 실무 관점으로 번역해, AI에게 코드를 맡기기 전에 무엇을 먼저 고정해야 하는지 익힙니다.
학습 내용
소크라테스식 4질문
[실습 05] 질문 4개 카드 만들기
요구사항 구조화 및 제약과 성공기준 세우기
[실습 06] 목표·제약·성공기준 정리표 만들기
한 줄 명세와 문제정의 문장 만들기
[실습 07] 내 업무용 한 줄 명세 3개 만들기
인터뷰 하네스 구축하기
03. 문서형 하네스
문서형 하네스 설계 전략과 한계를 살펴보고 직접 문서형 하네스를 만드는 프로젝트를 진행해봅니다.
문서형 하네스 범위 설정
문서형 하네스 설계 전략과 한계를 살펴보고 직접 문서형 하네스를 만드는 프로젝트를 진행해봅니다.
학습 내용
좋은 md의 조건
[실습 08] 문서형 하네스 설계 체크리스트 만들기
문서형 하네스 범위 설정
나만의 md 템플릿 완성하기
[실습 09] md 템플릿 v1 완성하기
문서형 하네스의 장단점
[실습 10] 내 업무에서 문서형 하네스 한계 진단하기
04. 분업형 하네스
복잡하고 긴 업무도 AI가 실수 없이 끝내도록, 일을 쪼개고 검토하고 넘겨주는 업무 시스템을 구축해봅니다.
서브 에이전트를 활용한 컨텍스트 관리
복잡하고 긴 업무도 AI가 실수 없이 끝내도록, 일을 쪼개고 검토하고 넘겨주는 업무 시스템을 구축해봅니다.
학습 내용
작업 트리 분해
[실습 11] 업무 하나를 작업 트리로 분해하기
세션 분리 및 Handoff
[실습 12] 세션 분리 규칙과 handoff 양식 만들기
3단 검수 루프
[실습 13] OMC식 종료 기준과 재질문 기준 만들기
서브 에이전트를 활용한 컨텍스트 관리
05. MCP형 하네스
업무 순서와 종료 조건을 시스템(코드)으로 고정하여, 사람 없이도 돌아가는 자율형 업무 실행 체계를 완성해봅니다.
내 업무용 런타임 독립 하네스 실행 데모
업무 순서와 종료 조건을 시스템(코드)으로 고정하여, 사람 없이도 돌아가는 자율형 업무 실행 체계를 완성해봅니다.
학습 내용
코드형 통제
[실습 14] MCP 필요성 판단표 완성하기
MCP 아키텍쳐
[실습 15] 런타임 독립 하네스 그래프 설계하기
Satisfice 멈춤 기준
[실습 16] 내 하네스의 exit·retry·ask 루프 만들기
내 업무용 런타임 독립 하네스 실행 데모
06. AI Native 팀으로 가는 길
강의 마지막에는 개인 생산성 수준을 넘어서, 팀 차원의 AI workflow 표준으로 확장할 수 있는 설계안을 완성하는 것을 목표로 합니다.
AI Native 마인드셋 체크리스트
팀 AI 인프라 요구사항 명세
우리 팀 플레이그라운드 로드맵
강의 마지막에는 개인 생산성 수준을 넘어서, 팀 차원의 AI workflow 표준으로 확장할 수 있는 설계안을 완성하는 것을 목표로 합니다.
학습 내용
AI Native 마인드셋 체크리스트
팀 AI 인프라 요구사항 명세
우리 팀 플레이그라운드 로드맵
16개 실습으로 기본기를 다졌다면
4가지 프로젝트로 직접 나만의 하네스를 구축해봅니다.
05. 하네스 4종 구축하기 프로젝트
Cluade Code x Codex
2가지 툴을 활용하여 나에게 맞는 하네스를 만들어보세요!
06. 하네스별 대표 케이스 스터디
4가지 실제 하네스 모델을
완벽하게 분석해봅니다.
권한과 제약을 문서(md)로 주입한 사례
서브 에이전트로 메인 세션 컨텍스트를 지킨 사례
순서, 상태, 재시도를 코드로 강제해 AI의 폭주를 막는 법을 구현 사례
하네스와 스킬을 팀 전체와 공유하고 실행을 모니터링하는 인프라 구축 시례
지금 바로
16개 실습, 4가지 하네스 구축 프로젝트, 4가지 케이스 스터디를 통해
'나만의 하네스'를 구축해보세요!
Question.1
기존 AI 코딩 강의와
어떤 점이 다른가요?
기존 AI 코딩 강의와
어떤 점이 다른가요?
이 강의는 Claude Code, Codex 같은 도구의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다.
AI가 왜 사람의 goal에서 drift하는지, 왜 긴 작업에서 context가 무너지기 시작하는지, 왜 spec 없이 코드를 짜면 결국 사람이 다시 고치게 되는지 철학과 시스템 설계 관점에서 풀어냅니다.
강의는 소크라틱 리즈닝과 디자인씽킹에서 출발합니다. 질문을 통해 암묵지를 드러내고, shared ontology를 만들고, 그것을 명세로 고정한 뒤, 다시 실행·평가·진화 루프로 연결합니다.
즉, Prompting → Specifying → Orchestrating → Verifying → Evolving의 흐름을 배우는 강의입니다.
AI가 왜 사람의 goal에서 drift하는지, 왜 긴 작업에서 context가 무너지기 시작하는지, 왜 spec 없이 코드를 짜면 결국 사람이 다시 고치게 되는지 철학과 시스템 설계 관점에서 풀어냅니다.
강의는 소크라틱 리즈닝과 디자인씽킹에서 출발합니다. 질문을 통해 암묵지를 드러내고, shared ontology를 만들고, 그것을 명세로 고정한 뒤, 다시 실행·평가·진화 루프로 연결합니다.
즉, Prompting → Specifying → Orchestrating → Verifying → Evolving의 흐름을 배우는 강의입니다.
Question.2
어떤 분들에게
이번 강의를 추천하시나요?
어떤 분들에게
이번 강의를 추천하시나요?
이 강의는 특히 이런 분들께 추천드립니다.
• AI에게 10분짜리 일은 맡길 수 있는데, 1시간이 넘는 일은 아직 못 맡기는 개발자
• 코딩 에이전트의 긴 작업에서 컨텍스트 이탈을 경험해 본 분
• 개인 생산성을 넘어서, 팀 차원의 AI workflow 표준을 만들고 싶은 Tech Lead
• 하네스, MCP, orchestration, evaluator 설계에 관심 있는 엔지니어
난이도는 중급 이상 권장입니다. 비개발자도 개념적으로는 충분히 들을 수 있지만, 실습 체감은 개발 경험이 있는 분들이 훨씬 높습니다.
• AI에게 10분짜리 일은 맡길 수 있는데, 1시간이 넘는 일은 아직 못 맡기는 개발자
• 코딩 에이전트의 긴 작업에서 컨텍스트 이탈을 경험해 본 분
• 개인 생산성을 넘어서, 팀 차원의 AI workflow 표준을 만들고 싶은 Tech Lead
• 하네스, MCP, orchestration, evaluator 설계에 관심 있는 엔지니어
난이도는 중급 이상 권장입니다. 비개발자도 개념적으로는 충분히 들을 수 있지만, 실습 체감은 개발 경험이 있는 분들이 훨씬 높습니다.
Question.3
강의 수강 후
어떤 지식을 얻어갈 수 있나요?
강의 수강 후
어떤 지식을 얻어갈 수 있나요?
수강생은 이 강의를 통해 다음을 얻게 됩니다.
• 애매한 요구사항을 질문과 인터뷰를 통해 명확하게 고정할 수 있게 됩니다.
• 긴 작업을 작은 실행 단위로 나누고, 세션 분리와 orchestration으로 안정적으로 굴릴 수 있게 됩니다.
• ‘좋아 보이는 결과’와 ‘실제로 작동하는 결과’를 구분하는 evaluator와 DoD를 설계할 수 있게 됩니다.
• Claude Code, Codex, OMC, OMO 같은 다양한 하네스를 볼 때도 기능이 아니라 구조와 원리로 비교할 수 있게 됩니다.
• 무엇보다, 자기 프로젝트와 팀에 맞는 하네스 초안을 직접 설계해 볼 수 있게 됩니다.
• 애매한 요구사항을 질문과 인터뷰를 통해 명확하게 고정할 수 있게 됩니다.
• 긴 작업을 작은 실행 단위로 나누고, 세션 분리와 orchestration으로 안정적으로 굴릴 수 있게 됩니다.
• ‘좋아 보이는 결과’와 ‘실제로 작동하는 결과’를 구분하는 evaluator와 DoD를 설계할 수 있게 됩니다.
• Claude Code, Codex, OMC, OMO 같은 다양한 하네스를 볼 때도 기능이 아니라 구조와 원리로 비교할 수 있게 됩니다.
• 무엇보다, 자기 프로젝트와 팀에 맞는 하네스 초안을 직접 설계해 볼 수 있게 됩니다.
해당 강의에서 사용되는 TOOL을 안내드립니다.
ClaudeCode (Pro 요금제 필수, $20 / Max $100 요금제 이상 권장)
Codex (Plus 요금제 $20 필수, Pro 요금제 $200 이상 권장)
* 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 프로그램은 강의 수강 후 선택적으로 구매하시는 것을 추천드립니다.
📍툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
📍본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
📍강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다.
📍이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.
