강수진 박사의 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미

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AI TECH RAG & AI Agent

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평생소장

약 23시간

누구나

25시간 분량의 압도적 커리큘럼! 프롬프트 엔지니어링 · 에이전트 설계 · 멀티 에이전트 · 맥락을 설계하는 컨텍스트 엔지니어링까지 ! 강수진 박사의 다양한 프로젝트 경험 노하우를 한 곳에 담았습니다.

#AI #강수진 #컨텍스트 설계 #컨텍스트 엔지니어링 #프롬프트 #프롬프트 엔지니어링

강의 정보

온라인

9파트 ∙ 124클립

26.01.26 전체 공개

학습자료 제공

자막 제공

커뮤니티 운영

60%
월 30,750원
12개월 무이자 할부 시

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핵심 포인트
주요 키워드
강사 소개
특별한 혜택
커리큘럼 상세
수강 후기

직접 만든 LLM 에이전트
RAG와 파인튜닝만으로 과연 만족되셨나요?

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에이전트의 성능을 좌우하는 결정적 1%

바로 컨텍스트 엔지니어링에 있습니다.

▼ 컨텍스트 엔지니어링이 왜 중요한가요?

프롬프트 엔지니어링 vs 컨텍스트 엔지니어링 (Click)

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1. 핵심 포인트

역대급 프롬프트 · 컨텍스트 엔지니어링 구성

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2. 주요 학습 키워드

프롬프트 엔지니어링을 넘어,
컨텍스트 설계 방법을 알아야 합니다.

RAG와 파인튜닝은 시작일 뿐,
앞서가는 기업들은 여전히 프롬프트와 컨텍스트 설계에 주목하고 있습니다.

3. 강사님 소개

Top of Top

국내 1호 프롬프트 엔지니어
강수진

왜 앞서가는 기업들이
다시 프롬프트 엔지니어링에 주목할까요?

안녕하세요, 프롬프트 엔지니어 강수진입니다.

기업들과 프로젝트를 진행하면서 한 가지 흥미로운 흐름을 보았습니다.
한때는 RAG나 파인튜닝이 모든 해답처럼 보였지만,
앞서가는 기업들은 여전히 프롬프트와 컨텍스트 설계에 주목하고 있습니다.

단순히 모델을 “불러서” 답을 얻는 시대는 끝났습니다.
같은 데이터를 쓰더라도, 프롬프트를 어떻게 설계하고,
어떤 컨텍스트와 에이전트 구조로 묶느냐가 결과를 완전히 바꿉니다.

강의를 마치면, 단순 호출이 아닌 에이전트 레벨의 프롬프트 설계 감각을
자연스럽게 익히고, 실무에서 한층 더 탄탄한 결과를 만들 수 있을 거예요.

▼ 프로필 자세히 보기

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| 프롬프트 엔지니어링을 대표하는 목소리

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[티타임즈] 프롬프트 엔지니어 강수진 시리즈

4. 특별한 혜택

✦ ONLY FASTCAMPUS ✦

제공되는 테스트 툴을 통해 다양한 프롬프트의 성능을 직접 실험하고, 결과를 비교·분석하며 최적화된 프롬프트 전략을 설계해보세요.

* 테스트 툴은 2027년 10월까지 사용 가능하며, 당사 사정에 따라 조기 중단될 수 있습니다.
* 프롬프트 패키지는 4차 영상 오픈에 맞춰 제공됩니다.

번역, 요약, 보고서 작성부터 AI 페르소나·논문 검색 챗봇까지, 강수진 박사가 직접 설계한 5개의 실전 프로젝트 프롬프트를 확인하세요.

이게 끝이 아니에요 !

상위 1% 프롬프트 엔지니어링을 위한
실전 자료 모음집까지

유튜브에서 흔히 볼 수 있는 일반 템플릿이 아니에요.
강수진 박사가 연구·실무에서 직접 설계해 활용해 온 템플릿을 공유합니다.

* 모든 자료집은 4차 영상 오픈에 맞춰 제공되며, 강의자료 탭을 통해 제공됩니다.

5. 커리큘럼 자세히보기

01. 프롬프트 엔지니어링 기초

LLM의 동작 원리와 프롬프트 기본 구조를 배우고, 실습 환경과 트렌드를 익힙니다.
기초 이론부터 컨텍스트·자동화 등 2025 기술 흐름까지 다룹니다.

학습내용

언어모델의 동작 원리와 입력/출력 구조, 파라미터 이해

프롬프트 기본 요소·템플릿, 작성 전 체크리스트

OpenAI·Claude·Gemini 프롬프트 쿡북 실습

최신 트렌드: 컨텍스트 엔지니어링, APO, 멀티 에이전트 아키텍처

02. 프롬프트 분석

사용자 의도와 대화 메커니즘을 분석하고, 싱글턴·멀티턴 구조와 패턴 기반 턴 청킹을 익히며, 숨은 의도와 잠재 맥락까지 과학적으로 학습합니다.

학습내용

User Intent 분류·재작성, Hidden/Negative Intent 다루기

User Query 분해 및 Intent Mapping 실습

싱글턴 vs. 멀티턴, Chunking 기법

Response 분석: 선호/비선호 응답, 스탠스·페르소나 프롬프트

03. 프롬프트 설계 & 심화 기법

프롬프트 구조를 이해하고 심화 기법으로 모델의 사고를 이끌어냅니다.
Shot prompting부터 CoT, ReAct 등 최신 Reasoning을 연습합니다.

학습내용

프롬프트 구조와 구성 요소 (Instruction, Context, Input, Output)

시스템·어시스턴트·유저·디벨로퍼 역할 구조, 템플릿 활용

Shot prompting, Chain of though, Self-consistency, ReAct

Tree-of-Thought, Self-reflection 등 고급 Reasoning 기법

04. 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링

LLM 기반 에이전트 설계에 필요한 프롬프트 전략을 배웁니다.
시스템·도구·메모리·오케스트레이션을 아우르는 실전형 기법을 다룹니다.

학습내용

에이전트 개념, 구성 요소, 프롬프트의 중요성

시스템 프롬프트 설계: 역할 정의, 지침, 안전장치

도구 호출 패턴(Query→Plan→Tool→Response)

메모리 설계와 Multi-Agent 협업, Lifecycle 관리

05. 테스트·개선 & 프로젝트 적용

프롬프트를 체계적으로 테스트하고,
정량·정성 평가를 거쳐 지속적으로 개선하는 방법을 배웁니다.

학습내용

테스트 기법(정성/정량, 경우의 수)

모델별 테스트와 반복 실험

평가 메트릭과 오픈소스 활용

Prompt Chaining·LangGraph 실습

프로젝트 실습 구성

실제 현업 사례를 담은
단계별 실습 50개+

기초 프롬프팅 테크닉부터 에이전트까지,
50여 개 이상의 실습을 통해 프롬프트 설계·최적화 역량을 완성합니다.

단계별 실습 주제 요약

단계별 실습 주제 자세히보기

01. 기초 프롬프팅 테크닉

(Fundamental Techniques)

프롬프트의 80%는 기본기에서 결정됩니다.
Zero/Few-shot, Meta Prompting 같은 필수 기법을 익히면, 모델 종류나 스펙과 상관없이 안정적이고 재현성 높은 결과를 낼 수 있습니다.

대표 실습

Text Extraction (Zero-shot Prompting)

저사양 LLM에서 특정 토큰·엔티티를 추출하는
프롬프트를 설계하고 결과 안정성 테스트하기

강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.

ImageSlide<div class="practice"> <div style="margin-bottom: 20px;"> <!-- 타이틀 --> <div style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-bottom: 4px; text-align: left;"> 02. 추론 중심 프롬프팅 </div> <!-- 부제 --> <div style="font-size: 16px; margin-bottom: 8px; color: #000; text-align: left;"> (Reasoning-centric Prompting) </div> <!-- 설명 --> <div style="font-size: 14px; line-height: 1.6; color: #000; text-align: left;"> <b>복잡한 문제를 해결하려면, 모델이 단계적으로 사고하도록 설계해야 합니다.</b><br> Reasoning 기법을 배우면 모델이 단순 추측이 아니라<br> 논리적 과정을 거쳐 신뢰성 있는 답변을 생성하도록 만들 수 있습니다. </div> </div> <!-- 대표 실습 --> <div style="margin-bottom: 20px;"> <div style="font-size: 16px; font-weight: bold; color: #0057D4; margin-bottom: 8px;"> 대표 실습 </div> <!-- 실습명 --> <div style="display: flex; align-items: center; gap: 8px; font-size: 14px; color: #000; margin-bottom: 6px;"> <img src="https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202509/205109-1456/frame-2086379141.webp" alt="CoT Prompting 아이콘" style="width: 14px; height: 14px; object-fit: contain;"> <span style="font-weight: 600;">Persona-based Conversational Chatbot (CoT Prompting)</span> </div> <!-- 설명 --> <div style="font-size: 12px; color: #747474; line-height: 1.6; margin-left: 22px;"> Chain-of-Thought 기반 reasoning 프롬프팅을 활용해<br>멀티 페르소나 챗봇 설계하기 </div> <!-- 안내 문구 --> <div style="display: flex; align-items: center; gap: 8px; font-size: 14px; color: #747474; margin-top: 10px;"> <img src="https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202509/205109-1456/frame-2086379141.webp" alt="강의 예시 아이콘" style="width: 14px; height: 14px; object-fit: contain;"> <span>강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.</span> </div> </div> </div>

02. 추론 중심 프롬프팅

(Reasoning-centric Prompting)

복잡한 문제를 해결하려면, 모델이 단계적으로 사고하도록 설계해야 합니다.
Reasoning 기법을 배우면 모델이 단순 추측이 아니라
논리적 과정을 거쳐 신뢰성 있는 답변을 생성하도록 만들 수 있습니다.

대표 실습

Persona-based Conversational Chatbot (CoT Prompting)

Chain-of-Thought 기반 reasoning 프롬프팅을 활용해
멀티 페르소나 챗봇 설계하기

강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.

03. 컨텍스트 설계 및 평가

(Context Management & Evaluation)

대화가 길어져도 맥락을 잃지 않고 품질을 유지하려면 컨텍스트 관리가 필수입니다.
메모리 구조를 설계하고, A/B 테스트로 성능을 계량화하면 프롬프트의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

대표 실습

Turn-level Memory Engineering

단기·장기 메모리 기반 multi-turn 대화를 위한
chunking·요약 프롬프트 실습하기

강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.

04. 멀티 에이전트 데이터 전처리 및 분석

(Multi-Agent for Data Analytics)

데이터 처리·분석을 에이전트가 자동화하면 생산성이 달라집니다.
멀티 에이전트 구조를 배우면 여러 Agent가 협업해 데이터 정제·분석·시각화까지
파이프라인으로 자동 실행되도록 설계할 수 있습니다.

대표 실습

Data Pipeline Orchestration

Multi-Agent 시스템으로 데이터 분류 → 클리닝 → 분석 → 시각화 자동화를 위한
프롬프트 엔지니어링

강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.

05. MCP 기반 Agent 구현

(Context Management & Evaluation)

최신 정보가 필요한 업무에는 검색과 생성(RAG)의 결합이 필수입니다.
Retrieval-augmented Agent를 익히면 뉴스·논문·사내 문서 등 외부 데이터를 실시간으로 검색하고, LLM과 결합해 정확하고 최신성 있는 답변을 생성할 수 있습니다.

대표 실습

News Scraping Agent (MCP-based Retrieval)

MCP 검색 API를 이용해 관심 뉴스 아티클을
자동 수집·요약·정리하는 RAG 에이전트 구현하기

강의를 통해 다양한 실습을 확인하세요.

한눈에 보는 학습 여정

기초부터 실전 프로젝트까지
프롬프트와 컨텍스트를 설계하고 최적화하는 과정을 학습합니다.

단순 개념과 방법론만 배우고 끝나지 않습니다.
강수진 박사의 실제 프롬프트와 실습 과제를 통해 실무에서 바로 쓰이는 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링,
기초부터 탄탄하게

프롬프트 엔지니어링은 기본기가 가장 중요합니다.

언어모델의 동작 원리와 입력·출력 구조, 프롬프트 기본 요소를 학습합니다. 
템플릿 작성, 파라미터 조정, 맥락 설정 등 실습을 준비하는 필수 개념을 다집니다.

이론 → 문제 → 문제 해결
Task-Based Learning

프롬프트 엔지니어링의 실력을 키우는 가장 빠른 방법은 바로 문제를 풀어보는 것입니다.

이론 → 문제 → 해결 → 프로젝트 프롬프트 확인 구조로 진행되며,
최소 50개의 실습 과제를 통해 실제 문제를 해결하며 사고력을 확장합니다.

Final Project

에이전트를 구축하는 프로젝트를 진행합니다. 수강생은 문제 정의부터 설계, 테스트, 결과 리포트까지 전 과정을 직접 수행합니다.

이 과정을 통해 현업에서도 바로 적용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 역량을 완성합니다.

Prompt
Best Practice

강수진 박사가 경험한 프로젝트와 실제 프롬프트를 공개합니다.

실무에서 바로 써먹을 수 있는 베스트 프랙티스와 안티패턴을 한 번에 정리하며, 프롬프트를 개선할 때 어떤 기준으로 판단해야 할지 자연스럽게 익히게 됩니다.

강수진 박사의 프롬프트 엔지니어링은 무엇이 다를까?

먼저 수강한 수강생의 생생한 후기를 확인하세요.

현) SKT 데이터 엔지니어 신동엽님

현) 우아한형제들 개발자 임동준님

6. 오프라인 수강생 후기

기타 오프라인 1~4기 수강생 후기

Question 1.

기존 프롬프트 엔지니어링 강의와
어떤 점이 다른가요?

이 과정은 단순히 "프롬프트 잘 쓰는 법"을 넘어
LLM 기반 서비스와 에이전트 구축에 있어서 필요한 프롬프트 엔지니어링 실무를 다루는 과정입니다.

기존 입문 강의가 사용자 관점에서 “프롬프트를 잘 쓰는 사람”이 되는 데 초점을 맞췄다면,
본 과정은 다음을 포함합니다.
• 시스템 프롬프트 설계와 컨텍스트 엔지니어링
• 멀티 에이전트 아키텍처, 툴 연동, 메모리·오케스트레이션 기법
• 프롬프트 성능의 정량·정성 평가 및 개선 방법
• Structured Output, Prompt Caching 등 최신 트렌드

즉, LLM 프로젝트를 서비스화·에이전트화까지 끌어올리려는 실무자 중심의 과정입니다.

Question 2.

강의 수강을 위해 필요한
사전 지식이 어떻게 될까요?

AI를 전혀 다뤄본 적이 없는 완전 초심자가 아니라면 누구나 수강할 수 있습니다.
(기본 개념부터 시작하지만, 중반 이후에는 실무 난이도가 점차 높아집니다.)

이미 LLM을 한두 번 사용해봤거나 간단한 API 호출 경험이 있다면 수월하게 수강이 가능합니다.
실습은 Google Colab 환경에서 진행되며, 강의 초반에 환경 설정과 API Key 발급·연동 과정을 단계별로 안내하니 부담 없이 시작하실 수 있습니다. 또한 AI를 전혀 다뤄본 적이 없는 분들을 위한 별도 초보자 부록도 제공되므로, 사전 경험이 전혀 없더라도 기초부터 함께 따라가실 수 있습니다.

Question 3.

어떤 분들에게
이번 강의를 추천하시나요?

• AI 개발자·엔지니어: PoC 이후 안정적인 서비스화·에이전트화를 고민하는 분
• 프롬프트 엔지니어: 프롬프트 안정성·평가·비용/속도 문제 같은 현실적 제약을 해결하고 싶은 분
• AI 기획자/PO/PM: 모델·프롬프트·컨텍스트 설계를 종합적으로 이해하고 싶은 분
• 산업별 실무자: 금융, 교육, 커머스 등 LLM을 실제 비즈니스에 접목하려는 분

Question.4

강의 수강 후
어떤 지식을 얻어갈 수 있나요?

• 최신 프롬프트 엔지니어링 & 컨텍스트 엔지니어링 기법을 실무에 바로 적용할 수 있는 설계 역량
• 시스템 프롬프트·멀티 에이전트·메모리 관리·오케스트레이션 등 에이전트 구축 전 과정의 실습 경험
• 성능 테스트·평가·최적화 워크플로우를 직접 설계하고 개선할 수 있는 Best Practices
• 향후 LLM/프롬프트 기술 발전 방향을 이해하고, 엔지니어·기획자로서의 활용 전략 로드맵

즉, 한마디로, “프롬프트를 잘 쓰는 단계”를 넘어 LLM 에이전트를 직접 설계·구현·운영할 수 있는 실무형 전문가로 성장할 수 있습니다.

본 강의는 아래 환경에서 실습하며,
주요 LLM을 함께 사용합니다.

※ 별도의 설치 프로그램은 필요하지 않으며,
실습 과정에서 소량의 API 사용료가 발생할 수 있습니다. (25년 9월 기준)

| 실습 환경 & 도구 |
Google Colab
Python
LangChain
Langsmith
API Playground (The Prompt Test
| 사용 LLM |
OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Upstage Solar (Pro)

커리큘럼

파트 9개클립 124개약 23시간

- 01. Introduction & 프롬프트 기초
  00:27:33
- 02. 프롬프트 요소
  00:07:31
- 03. 프롬프트 설계 방법
  00:23:36
- 04. 프롬프트 작성 및 테스트를 위한 LLM 설정
  00:12:21
- 05. LLM의 한계와 프롬프트 엔지니어링의 중요성
  00:03:48
- 01. 프롬프트 엔지니어링 기법 기초
  00:10:33
- 02. Few-shot Prompting
  00:11:35
- 03. Chain-of-Thought Prompting
  00:07:41
- 04. Zero-shot Chain-of-Thought Prompting
  00:04:24
- 05. Self-Consistency
  00:09:11
- 01. 프롬프트 엔지니어링 기법 심화
  00:06:32
- 02. Generate Knowledge Prompting
  00:22:36
- 03. Prompt Chaining
  00:16:14
- 04. Tree of Thought
  00:23:11
- 05. Retrieval Augmented Generation
  00:17:00
- 06. Automatic Prompt Engineer
  00:11:29
- 07. Active-Prompt
  00:09:57
- 08. Directional Stimulus Prompting
  00:09:07
- 09. ReAct
  00:09:05
- 01. 프롬프트 엔지니어링 응용하기
  00:01:25
- 02. 데이터 생성과 분류하기
  00:11:41
- 03. 코드 생성하기
  00:02:17
- 04. 펑션콜 함수
  00:08:17
- 01. 프롬프트 엔지니어로 커리어 쌓는 법
  00:19:07

영상공개 일정

해당 강의는 총 4회에 걸쳐 공개됩니다.

1차2025.11.10(월)

2차2025.12.08(월)

3차2026.01.05(월)

최종2026.01.26(월)

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정

* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

총 학습기간:

정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 23시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

주의 사항

상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불 규정

환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.

수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
- 환불요청일 시 기준
- : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
- : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
- : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

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