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어떤 사람들은 루프 그저 그렇다던데...

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잘 모르는 소리!

상위 1% 고수들은 이미
전 영역 개발 업무를 루프로 자동화하고 있습니다.

실리콘밸리 개발자들도 사용하고 있다는 루프 엔지니어링!
진짜 활용법이 궁금하지 않으신가요?

ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">MVP 서비스 개발</span>
MVP 서비스 개발
ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">테스트 자동화</span>
테스트 자동화
ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">기능 확장</span>
기능 확장
ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">리팩토링</span>
리팩토링
ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">코드 리뷰</span>
코드 리뷰
ImageSlide<span style="font-weight: 700; text-align: center; display: block;">버그 수정</span>
버그 수정
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그런데 잠깐!

많은 분들이 가지고 있는
루프 엔지니어링에 대한 오해와 진실

Agentic AI,AI,AI 코딩 에이전트,Claude,Claude code,Codex,Harness,개발,멀티에이전트,바이브,바이브코딩,에이전트,에이전틱 AI,엔지니어링,운영,전현준,컨텍스트,컨텍스트엔지니어링,코덱스,코딩,코딩 에이전트,클로드,클로드코드,클코,하네스,하네스엔지니어링,하니스

같은 프롬프트·같은 루프 횟수에서 “루프 구조”에 따른 토큰 사용량 비교

Point 1 바이브코딩의 시작부터
국내 최초 요즘 핫한 루프 엔지니어링까지 다루는 올인원 커리큘럼

Phase 01 바이브코딩 시작하기 가장 많이 쓰는 Claude Code와 Codex 설치부터,
git 세팅, AGENTS.md 파일 작성까지 바이브코딩을 가장 빠르게 시작할 수 있도록 실무 기준으로 알려드립니다.

ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">Claude Code &amp; Codex 시작하기</span>
Claude Code & Codex 시작하기
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">하네스 필수 안전장치 git 시작하기</span>
하네스 필수 안전장치 git 시작하기
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">핵심 업무지시서, AGENTS.md 작성해보기</span>
핵심 업무지시서, AGENTS.md 작성해보기

Phase 02 에이전틱 엔지니어링 개념 정리 컨텍스트부터 하네스 엔지니어링까지의 진화 과정을 살펴보며 에이전틱 엔지니어링 흐름을 이해합니다.
요즘 개발자들 사이에서 인기 있는 LazyCodex의 하네스 구조를 뜯어보며 에이전트의 작동 원리를 확인합니다.

ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">컨텍스트 엔지니어링</span>
컨텍스트 엔지니어링
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">하네스 엔지니어링</span>
하네스 엔지니어링
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">베스트 프랙티스 뜯어보기 (LazyCodex)</span>
베스트 프랙티스 뜯어보기 (LazyCodex)

Phase 03 나만의 하네스 & 루프 구축하기 아무리 남들이 좋다고하는 하네스더라도, 실제 프로젝트의 환경과 맥락은 다를 수밖에 없기 때문에 제대로 작동하지 않습니다. 내 프로젝트에 맞는 하네스와 루프를 설계하고, 적용하는 방법까지 직접 경험합니다.

ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">안전 가드레일, 하네스 설계하기</span>
안전 가드레일, 하네스 설계하기
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">자동화 에이전트팀, 루프 설계하기</span>
자동화 에이전트팀, 루프 설계하기
ImageSlide<span style="color:#444444; font-weight:700;">실전 적용을 위한 MVP 프로젝트</span>
실전 적용을 위한 MVP 프로젝트

Point 2 삽질은 제가 다 했으니 여러분은 ‘정답지’만 빠르게 복붙하세요
토큰비는 줄이고 품질은 높이는 실무형 하네스 & 루프 구조 설계 노하우

잘만든 하네스 위에 루프라는 자동화를 얹는,
실무 프로세스 그대로 알려드립니다.

ImageSlide<b>하네스의 기본</b>
하네스의 기본
하네스의 정의와 기본 요소들을 이해하며, 올바른 작성 방법을 학습합니다.
ImageSlide<b>하네스 B/A 케이스 스터디</b>
하네스 B/A 케이스 스터디
동일한 프롬프트에서 하네스에 따라 코드 품질, 컨벤션 일관성, 에러 처리 수준이 어떻게 달라지는지 확인합니다.
ImageSlide<b>하네스 작성 실습</b>
하네스 작성 실습
CLAUDE.md·LSP 설치·테스트 자동화·Github CI 파이프라인까지 현업 기준의 가드레일 설계 방법을 학습합니다.
ImageSlide<b>루프 엔지니어링의 기본</b>
루프 엔지니어링의 기본
루프 엔지니어링의 판단·실행·학습을 반복하는 구조를 이해하고, 반복 실행 가능한 AI 에이전트 시스템을 만들기 위한 기초를 익힙니다.
ImageSlide<b>루프 유형 4가지</b>
루프 유형 4가지
엔트로픽에서 정의한 상황에 따라 달라지는 4가지 루프 패턴을 비교하고, 문제에 맞는 루프를 설계하는 기준을 배웁니다.
ImageSlide<b>루프의 시작과 끝 지점 설계</b>
루프의 시작과 끝 지점 설계
반복만 하는 루프가 아닌, 검증과 피드백까지 포함된 실행 흐름을 설계합니다. 작업자와 검증자 역할을 나누어 안정적인 루프를 구현해봅니다.
ImageSlide<b>루프 종료 조건 이해</b>
루프 종료 조건 이해
종료 조건이 모호하면 루프는 불필요하게 반복되거나 비용만 증가합니다.
 실무에서 사용하는 종료 기준을 정의하고, 예측 가능한 루프를 설계합니다.
ImageSlide<b>서브 에이전트 분리 (작업자 & 검증자)</b>
서브 에이전트 분리 (작업자 & 검증자)
CLAUDE.md·LSP 설치·테스트 자동화·Github CI 파이프라인까지 현업 기준의 가드레일 설계 방법을 학습합니다.
ImageSlide<b>격리된 워크트리 이용</b>
격리된 워크트리 이용
서브 에이전트가 서로의 변경 사항에 영향을 주지 않도록, Worktree를 활용해 안전하게 테스트하고, 최종 변경만 안정적으로 반영하는 방법을 익힙니다.
ImageSlide<b>검증자 에이전트 평가 척도 설정</b>
검증자 에이전트 평가 척도 설정
검증 기준이 없으면 에이전트의 판단도 매번 달라질 수 있습니다. 프로젝트에 맞는 평가 체크리스트를 설계하여 일관된 품질을 유지하는 법을 익힙니다.
ImageSlide<b>메모리 중요성</b>
메모리 중요성
루프는 이전 작업을 기억하고 더 일관되고 정확하게 동작합니다. MEMORY.md를 활용해 프로젝트의 규칙과 변경 이력을 누적하고, 반복할 수록 더 똑똑해지는 루프를 설계합니다.

Point 3 새벽 3시 배포 실패, 권한 요청, 이슈 체크 알림은 그만!
개발 실무 핵심 레이어에 루프를 적용해 개발업무 전체를 자동화

프로젝트 1.
MVP 서비스 만들기 (0→1)
AI 코딩 에이전트를 활용해 이커머스 쇼핑몰의 상품 상세 영역의 프론트부터 백엔드, 디자인 시스템까지 실제로 돌아가는 쇼핑몰 서버를 만들어 봅니다.

| 학습 포인트 |

• 하네스 설계: 작업에 필요한 모델 정의 & 스킬 & 생성 규칙을 작성합니다.

• PRD 작성: 스킬을 활용해 코드 개발과 검증 목표를 설정합니다.

• MVP 서비스 개발: 작업자와 분리된 별도의 검증자 서브 에이전트를 생성합니다.

• 테스트 자동화: 상품 목록과 상세 구현이 끝날 때까지 루프가 반복되는 개발 흐름을 만듭니다.

강사님 한마디
간단한 프롬프트로 MVP를 빠르게 만드는 첫 경험을 함께해요.
복잡한 하네스 설계가 아니라, 이후 자동화를 위해 꼭! 필요한 ‘가드레일'만 쏙쏙 뽑아 빠르게 세팅하는 법을 알려드립니다.

프로젝트 2.
기존 코드베이스 확장하기 (1→10)
이미 존재하는 코드베이스를 기반으로, 에이전틱 개발 방식을 통해 기존 코드를 깨지 않으면서 로그인 & 회원가입 기능 확장과 리팩토링을 진행합니다.

| 학습 포인트 |

• 이슈 정리 자동화: 깃허브 라벨로 처리해야 하는 이슈인지 자동 판단합니다.

• 기능 확장/리팩토링: 기존 코드와 충돌하지 않는지 확인하고 재수정하는

   전체 과정을 자동화합니다.

• 버그 수정: 장애 로그가 발생하면 자동으로 원인을 분석하고 수정, 검증까지

   자동화합니다.

• AI 코드 리뷰 자동화: 검증 기준을 세우고 리뷰를 자동화합니다.

강사님 한마디
빠르게 만드는 건 쉽지만 수정하고 검증하는 운영 업무는 여전히 사람 손에 있었죠?
루프 엔지니어링을 통해 리팩토링하는 과정을 쉽고 빠르게 자동화해봅니다.

프로젝트 3.
CI/CD 파이프라인을 루프로 구축 (10→100)
한 번 설계해 둔 루프 위에서 AI 코딩 에이전트가 개발자의 업무를 완전히 자동화합니다.
개발자 없이도 모니터링, 코드 수정, 자동 배포까지 진행합니다.

| 학습 포인트 |

• QA 자동화: 정해진 스케줄마다 QA 루프가 돌고 머지합니다.

• 배포 자동화: 머지 후 테스트 통과 여부를 모니터링하고 자동 푸시합니다.

• CI/CD 자동화: 변경된 코드를 합치고, 검수하고, 배포하는 전체 CI/CD

   파이프라인을 자동화합니다.

강사님 한마디
3분이면 끝나는 단순 반복 작업 때문에 연휴에도 노트북을 들고 다니신다구요?
개발자 없이도 24시간 돌아가는 ‘진짜' 개발 팩토리를 구축해 CI/CD 파이프라인 전체를 완전히 자동화합니다.


Point 4 그래도 여전히 비용이 걱정되신다면
비용을 내 예산에 맞게 설정하고, 토큰소모량을 한눈에 관리하는 노하우까지 알려드려요!

ImageSlide<b>1. 토큰 관리 대시보드 제작 </b>
1. 토큰 관리 대시보드 제작
루프 작업에 소모되는 토큰량을 투명하게 확인할 수 있는 대시보드를 직접 만들어봅니다.
ImageSlide<b>2. 토큰 한계 설정</b>
2. 토큰 한계 설정
작업이 과도하게 돌지 않도록, 토큰 한도를 정해서 비용을 관리하는 방법을 알려드립니다.

Point 5 지금까지 배운 내용 우리 회사에서도 써먹을 수 있을까?
조직 단위에서의 활용을 위한 AX 전략과 에이전트 제작까지 실무 관점으로 알려드립니다.

ImageSlide<b>사내 AX 확산을 위한 AI 거버넌스 설계</b>
사내 AX 확산을 위한 AI 거버넌스 설계
기존의 조직원들의 일하는 흐름(워크플로우) 위에 AI로 자동화할 부분을 중앙 집중화해서 관찰하고, AX를 어떻게 진행해야하는지 주의사항을 알아봅니다.
ImageSlide<b>조직 내 공통 실무용 Skill 제작 & 배포</b>
조직 내 공통 실무용 Skill 제작 & 배포
AX의 필수인 SKILL을 중앙에서 공유하고 사용하는 방법을 알려드립니다.
ImageSlide<b>팀/조직 세션 관리 대시보드 & 모니터링</b>
팀/조직 세션 관리 대시보드 & 모니터링
조직원의 토큰 사용량을 중앙집중적으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 설정하는 방법을 알려드립니다.
ImageSlide<b>지라 티켓 분류 자동화 에이전트 제작</b>
지라 티켓 분류 자동화 에이전트 제작
지라(Jira) MCP를 활용해 자동화 에이전트가 행동 가능한 티켓으로 쪼개기 위해 스스로 분석하고 할당하는 구조를 만들어봅니다.

Point 6 수강 이후까지 책임지는 커뮤니티 & 세미나
개발 프로세스에 바로 적용 가능한 압도적인 부가혜택까지

01
끝까지 책임지는 ‘수강생 커뮤니티’

질문하며 함께 성장하는
루프 엔지니어링 오픈카톡방 커뮤니티
궁금한건 바로 묻고, 필요한 자료는 요청하세요!
함께 성장하는 커뮤니티에 초대합니다.


*답변은 강의 내용에 한하여 제공되며, 상황에 따라 답변이 다소 지연될 수 있습니다.
*오픈카톡방 커뮤니티 참여 링크는 강의장 공지사항을 통해 확인하실 수 있습니다.
*커뮤니티 운영기간 : ~ 2029. 7. 27(월)까지

02
실무에 바로 적용 가능한 템플릿

루프 엔지니어링을 더 빨리 설계할 수 있도록,
기초 템플릿과 전자책을 제공합니다.
∙ AGENTS.md
∙ CLAUDE.md
∙ /goal 커맨드 자동화 스킬
∙ 자주 사용하는 서브 에이전트 5종
∙ 루프 엔지니어링 정복 비법서 PDF

03
구매 수강생 분들에게는
세미나 녹화본과 강의자료 평생소장권을 제공해 드려요!

*무료세미나 녹화본 다시보기 링크는 강의장 자료실에서 확인하실 수 있습니다.

강의 요약 잘만든 하네스 위에 루프라는 자동화를 얹는,
실무 프로세스 그대로 알려드립니다.

Agentic AI,AI,AI 코딩 에이전트,Claude,Claude code,Codex,Harness,개발,멀티에이전트,바이브,바이브코딩,에이전트,에이전틱 AI,엔지니어링,운영,전현준,컨텍스트,컨텍스트엔지니어링,코덱스,코딩,코딩 에이전트,클로드,클로드코드,클코,하네스,하네스엔지니어링,하니스

| 실제 운영 사례 미리보기

ImageSlide<b>에러 모니터링 루프</b>
에러 모니터링 루프
에이전트가 주기적으로 에러를 수집하고 에러 보고서를 생성하여 보고합니다.
ImageSlide<b>코드 리뷰 루프</b>
코드 리뷰 루프
에러 수정 및 팀원들이 요청한 업무를 에이전트가 스스로 진행한 뒤, 코드 리뷰를 요청합니다.
ImageSlide<b>Slack Agent</b>
Slack Agent
팀원들이 사내 메신저인 슬랙(Slack)을 통해 AI 에이전트를 손쉽게 호출하여 개발자 없이도 개발할 수 있는 환경을 구축했습니다.
Question 1
본 강의 진행에 있어
강사님의 차별점이 있다면 어떤 것일까요?
저는 직접 만든 에이전트 하네스를 두 개 운영하고 있습니다. 하나는 pi 기반으로 만든 roach-pi, 다른 하나는 바닥부터 직접 작성한 roach-code입니다. 이걸 만드는 과정에서 클로드 코드, 코덱스 같은 기존 하네스들을 하나하나 뜯어보며 연구했습니다.

그냥 써본 수준이 아니라, 왜 이렇게 설계했는지를 이해해야 제 것을 만들 수 있었기 때문입니다. 그래서 이번 강의에서는 도구 사용법만 훑고 지나가는 게 아니라, 클로드 코드와 코덱스가 안에서 어떻게 동작하는지까지 제대로 배워가실 수 있을 겁니다.

Question 2
이번 강의의 기획의도나
포인트는 어떻게 되나요?
이번 강의는 “에이전트가 어떻게 여기까지 왔는가"에서 출발합니다. 프롬프트 엔지니어링에서 시작해 지금의 루프 엔지니어링까지, 그 흐름을 짚어드릴 생각입니다. 흐름을 이해하고 나면 자연스럽게 다음 질문이 나옵니다.

그럼 루프 엔지니어링을 잘하려면 무엇을 해야 하는가? 이 질문에 답하는 게 이번 강의의 핵심입니다. 여기에 더해 루프를 실제로 관리하는 방법, 그리고 조직 안에서 AX를 어떻게 끌고 갈 것인지에 대한 전략까지 가볍게 다룰 예정입니다.

Question 3
이번 강의의 수강생들은 강의를 통해
어떤 부분을 개선하거나 얻어갈 것으로 생각되시나요?
가장 크게 바뀌는 건 관점이라고 생각합니다. 지금까지는 “이 프롬프트를 어떻게 잘 쓸까"를 고민하셨다면, 강의를 듣고 나서는 “이 일을 어떤 루프로 돌릴까"를 먼저 떠올리시게 될 겁니다. 그 관점이 잡히면 도구는 따라옵니다. 클로드 코드든 코덱스든, 새로운 하네스가 나와도 안에서 뭘 하는지 감이 오기 때문에 금방 적응하실 수 있습니다.

결과적으로는 손으로 하던 일을 하나씩 루프 위로 올리게 되고, 그러면서 개발자 한 명이 감당할 수 있는 프로젝트의 수가 달라집니다. 저는 그 변화를 직접 경험했고, 이번 강의에서 그 방법을 그대로 전달드릴 생각입니다.
해당 강의에서
사용하는 프로그램 안내드립니다.
Claude Code (월 $20/Pro 요금제 기준)

본 강의는 Claude Code를 기준으로 실습을 진행합니다.
다만 Codex 사용자도 동일한 개념으로 충분히 따라올 수 있으며,
강의에서는 Codex 환경 설정과 대응 방법까지 함께 안내합니다.

  * 프로그램은 제공되지 않습니다.
* 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
* 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.

* 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다.

이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.