• 반복적인 시스템 컨텍스트로
    아키텍쳐의 주요 흐름을 설명


    인덱싱된 코드에 아키텍쳐의 전체 흐름과 문맥을 설명하여 AI가 시스템의 전체 흐름을 파악할 수 있는 방법을 학습합니다.

  • MCP를 활용한 코드 리펙토링과
    코드 자동 생성 방법 학습


    장기적인 개발 관점에서 AI가 아키텍쳐를 참조하여 코드를 변경할 수 있게 다이어그램을 코드화하는 방법을 학습합니다.

  • 데이원컴퍼니 백오피스 서버로
    MCP 활용 전략 학습


    데이원컴퍼니 내 다양한 종류의 서버를 개발하면서 겪었던 시행착오를 함께 학습하면서 MCP 실전 활용 전략을 학습합니다.

30초 안에 보여드릴게요
MCP 도입하면 이렇게 됩니다

* 이 영상은 실제 강의의 파이널 프로젝트에서 테스트 자동화하는 영상 중 일부입니다.

AI 대전환 시대!

MCP(Model Context Protocol)는 그 중심에 서 있습니다.

Anthropic부터 OpenAI, MS 등 글로벌 빅테크 기업들의
개발 표준 프로토콜이 되고 있는 MCP!

국.내.최.초! 엔터프라이즈 환경에서 MCP로 레거시 시스템을
개선하면서 AI를 능동적으로 활용하는 개발 방법을 학습합니다.

AI에 대한 단순 의존에서 벗어나, 명확한 컨텍스트를 제공해
시스템 아키텍처와 서비스의 맥락을 AI가 이해하도록 활용하는 과정입니다.

AI와 함께 개발하는 시대가 시작됐지만, 팀 단위 협업에서의 AI 도구 활용법은 여전히 모호합니다.
이 강의에서는 엔터프라이즈 환경에서 백오피스 개선 사례를 바탕으로 AI를 협업 파트너로 삼아
개발 환경에서 발생하는 문제 해결과 코드 개선이 가능한 MCP 적용법을 담고 있습니다.

실습 Project 1
Cursor(AI Agent)를 활용하여 개발하기


Cursor IDE로 AI Agent가 개발에 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보기 위해 간단한 문제부터 복잡한 로직 및 분산된 아키텍쳐까지 생성 요청을 해 보면서 개발 생산성을 높일 수 있는 방법을 학습합니다.

실습 Project 2
AI를 활용하여 Legacy 코드를 분석


개발자로서 마주하는 문제 중 발생하는 내가 작성하지 않은 코드를 파악 하고자 별도의 인프라 컨텍스트 문서를 제작하여 AI Agent에 분석을 맡기고 유지보수까지 할 수 있는 방법을 학습합니다.

실습 Project 3
할루시네이션을 조절하여 개발 오류 최소화


존재하지 않는 API나 클래스를 생성하는 등 실제 개발 환경과 맞지 않는 정보로 발생하는 오류를 줄이기 위해, 특정 명령어를 전달하여 할루시네이션 발생 확률을 낮추는 방법을 학습합니다.

실습 Project 4
시스템 문서화로 AI와 협력하기


비즈니스 흐름과 요구사항, 인프라 환경, 특정 상황에 대한 디버깅 지침을 파악하기 위해 AI Agent에 'Context' 를 이해할 수 있는 문서' 를 작성하여 더 빠르고 정확하게 개발을 할 수 있는 방법을 학습합니다.

실습 Project 5
AI 개발 시대, 최적화 능력 갖추기


'네트워크 호출을 최소화하여 개발 효율을 최대화할 수 있는 시스템 아키텍쳐 설계' 를 위해 정확한 Context 제공부터 코드의 명확한 목표와 요구사항을 AI Agent에 지시할 수 있는 프롬프팅 작성 방법을 학습합니다.

실습 Project 6
MCP, 제대로 적용하기


지금까지 학습한 내용들을 MCP로 실제 적용해보면서, AI가 Context를 기반으로 맞춤형 코드 생성을 통해 개발 효율을 높이는 과정과 서버 응답의 정확성 및 신뢰성을 분석할 수 있는 방법을 학습합니다.

Final Project
Legacy 코드 완전 분석 후 리스트럭쳐링하기 (사내 백오피스 처리 이슈 자동화)


데이원컴퍼니 백오피스 코드를 활용하여 Legacy 프로젝트를 AI로 처음부터 끝까지 분석하고, Repository를 아예 모른다는 가정 하에서
단순한 리팩토링을 넘어 완전히 새로운 구조(언어를 변경하면서 유지 보수가 가능한)로의 재구성을 직접 심승건 CTO님과 함께 구현합니다.

계속해서 진화하는 MCP 기능,
업데이트 되는 내용을 가장 먼저 팔로업하세요!

매 달 MCP 서버를 확장해 나가며 데이원컴퍼니의 테스트 코드로
새로운 프로젝트와 실전 예제를 학습할 수 있도록
① VOD와 ② 학습 자료를 1년 간 제공합니다!

Recommend.

단순히 AI에 의존하는 개발이 아닌,
시스템의 아키텍쳐와 서비스의 맥락을 AI에 적용하여 개발을 원하시는 분들을 위한 과정입니다.

☑ AI에 코드를 설명받는 수준에서 벗어나 '능동적으로 제어'하고 싶은 분

☑ MCP의 구조/흐름에 대한 이해를 바탕으로 프로젝트에 적용하고 싶은 분

☑ MCP 통신 규격을 이해하여 서버-클라이언트 구조와 Agent 동작 흐름을 커스터마이징 하고 싶은 분

☑ 기존 레거시 시스템에 AI Agent를 추가하거나 LLM을 '파이프라인 도구' 로 활용하고 싶으신 분

☑ 백엔드 프로젝트 환경을 MCP로 자동화하거나 조작하고 싶으신 분

☑ 엔터프라이즈 환경에서 MCP를 활용하여 AI 개발 워크 플로우를 구성하고 싶으신 분

☑ 새로운 기술을 빠르게 습득하여 기존 백엔드 역할에 AI 도구 활용 능력을 적용하고 싶으신 분

MCP를 활용하여 개발 생산성 향상과 더불어,
AI시대 개발자로서의 경쟁력을 갖춰드리고자 합니다.

안녕하세요. Day1 Company에서 개발 팀을 이끌고 있는 심승건입니다.

MCP, Cursor 등과 같은 AI 도구가 개발 생산성을 높이고 있지만, 여전히 많은 개발자들이
“AI에게 어떻게 말해야 원하는 결과를 얻을 수 있을까?”라는
고민을 안고 있습니다. 이번 강의는 그 문제를 해결하기 위해 만들었습니다.

단순한 코드 생성을 넘어, 실제 문제 해결 과정에서 AI와 어떻게 협업해야 효율이 극대화되는지를 다룹니다.
실습을 통해 AI와 함께 코딩하고 리팩토링하는 법, Legacy 코드 분석과 구조 개선 같은 복잡한 작업을
MCP로 풀어내는 방법을 익히게 됩니다.
수강하시고 나면 AI와의 커뮤니케이션을 구조화하고 제어하면서 개발 과정에서 AI에게 적은 설명만 요청해도
원하는 결과를 얻을 수 있게 되실 것입니다.

저는 이번 강의를 통해 개발자분들꼐서 AI를 협업 파트너로 삼는 새로운 경험을 하시길 바랍니다.

감사합니다.

Profile.

심승건

현) Day1 Company CTO


이력 및 경력

전) Fast campus 개발 2팀 팀장
전) Knowre VP of Engineering

Special Benefit.

Benetit 01.

수강생 한정
강의 관련 오픈 커뮤니티 질의응답까지!
강사님과 무한 질의응답이 가능합니다.
1) 실습 중 에러가 나면? 질의응답 채널을 통해 빠른 해결!!
2) 강의를 듣다가 이해되지 않는 부분이 생기면 바로 질문하세요!

* 강사님께서 직접 질문에 답변해주시는 기간은 2025년 4월 25일 ~ 2028년 5월 2일까지 운영되며 그 이후에는 패스트캠퍼스 AI 기능을 활용하여 질문에 답변 받으실 수 있습니다.
* 강사님이 현업 중 답변 하시기에 답변까지 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 강의와 무관한 질문에 대해서는 답변이 필수로 제공되지 않습니다.

Benetit 02.

한 번의 구매로 평생 소장!
언제든, 몇 번이든 다시!
한 번 결제로 평생 동안 무제한 반복 학습이 가능합니다.
바쁜 일정에 걱정할 필요 없이, 원하는 때에 학습하고 필요할 때마다
복습하세요.

FAQ. 자주 묻는 질문

Question. 1

어떤 분들이 수강하시면 좋을까요?
- 단순히 AI의 도움을 받는 것이 아닌 능동적으로 AI를 제어하고 싶은 개발자
- 기본적인 코딩과 LLM에 대한 기초 개념에 대한 이해가 있는 개발자

Question. 2

해당 주제가 현재 개발 환경에서
어떻게 활용되고 있나요?
대부분의 개발 환경은 일단 동작하는 코드를 만들고 프로덕션으로 배포하기 급급한 상황이라, 서비스를 업데이트하거나 변경할 때 문서화나 구조화가 부족한 레거시 코드로 인해 기술 부채가 계속 쌓여가는 상황이었습니다.

그런 상황 속에서 MCP나 Cursor 등 개발 생산성을 향상시켜줄 수 있는 AI 도구들이 등장하기 시작하였고, 각 개발 환경에 맞는 컨텍스트를 AI에 주입하면서 개발자들은 지금까지 상상도 하지 못했던 개발 효율성을 체감하고 있습니다.

그렇기에 이번 강의에서는 AI Agent를 활용하여 Legacy 코드 분석부터 리스트럭쳐링까지 모두 경험해볼 수 있는 실습 중심의 커리큘럼을 통해 개발자가 AI를 의도한대로 활용해볼 수 있는 과정을 학습해보실 수 있습니다.

Question. 3

필요한 선수지식이 있을까요?
- VS Code와 Cursor IDE를 활용하여 개발을 할 수 있는 개발자

Question. 4

개발/실습 환경이 궁금해요!
- 실습 환경 : Cursor IDE, node.js, vue.js, react.js, next.js, python
- 사전 설치 프로그램 : Cursor IDE, python 3.11 이상 버젼, node.js 최신 버젼
- 강의에서 진행하는 별도의 Public Github Repository URL 제공 예정

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