FDE 역할과 온톨로지 기반 문제 해결 프로세스
이어지는 End-to-End 문제 해결 프로세스를 학습합니다.


팔란티어 출신 FDE로부터 AI 시대 새롭게 떠오르고 있는 FDE 직무에 대해 배워보고 FDE 관점에서 온톨로지 모델을 적용하여 고객 문제를 어떻게 해결하는지, 도메인과 Use case에 맞게 클로드 코드를 활용해 어떤 솔루션과 에이전트를 만들어야 할지 함께 학습합니다.
팔란티어 FDE 출신이 알려주는 FDE 역할과 팔란티어식 온톨로지 기반 문제 해결 프로세스
팔란티어 FDE 출신이 직접 FDE가 무엇인지, 어떻게 문제를 정의하고 온톨로지로 해결하는지 End-to-End 문제 해결 프로세스를 학습합니다.
팔란티어 핵심 온톨로지 모델 개념을 이해하고 다양한 산업별 에이전트에 온톨로지 모델을 구축하는 방법 학습
온톨로지 기반 데이터 구조 설계부터 Use case 리뷰를 통한 AI 솔루션 구축 노하우를 배워봅니다.
Claude Code를 활용하여 온톨로지 레이어 구축을 통한 맞춤형 AI 에이전트 개발 학습
Claude Code 기반으로 제조,금융 분야의 단일·멀티 에이전트를 설계하고 자동화·최적화까지 구현하는 실전 AI 시스템 개발 및 구축
IT 업계 종사자라면
누구나 한번쯤 들어보았을
FDE (Forward Deployed Engineer)
FDE를 가장 먼저 체계화하고, 핵심 조직으로 발전시킨 팔란티어를 시작으로
AI & IT 업계를 막론하고 세계적으로 FDE 직무에 뜨거운 관심을 가지기 시작했습니다.
FDE를 가장 먼저 체계화하고,
핵심 조직으로 발전시킨 팔란티어를 시작으로
AI & IT 업계를 막론하고 세계적으로 FDE 직무에 뜨거운 관심을 가지기 시작했습니다.
FDE는 팔란티어에서 처음 등장한 직무로 고객의 현장, 즉 전방(Forward) 에 직접 들어가
AI가 실제 업무 흐름 속에서 작동하도록 끝까지 책임지는 역할을 수행하기 위해 현장에 배치 (Deploy) 됩니다.
실제 팔란티어 FDE 출신 개발자들이
“어떻게 문제를 해결하고”
“어떻게 온톨로지 모델을 활용하고”
“어떻게 AI를 활용해서 에이전트를 만드는지”
어느 곳에서도 들어보기가 어렵습니다.
+ Limited Benefit +
자세한 진행 방법 및 신청은 여기서 확인하세요!
01. 커리큘럼 핵심 키워드
02. 강사 소개
팔란티어 FDE 출신 개발자님을 어렵게 모셔왔습니다.
글로벌 기업 팔란티어에서 FDE를 직접 경험한 전문가가 알려주는 온톨로지 모델과 맞춤형 AI 에이전트 구축
그 어디에서도 듣고, 배울 수 없는 내용을 패스트캠퍼스에서만 단독으로 공개합니다!
경력사항
現) 스타트업 창업
前) 팔란티어 FDE
안녕하세요. ROBIN 강사입니다.저는 과거 팔란티어에서 FDE로 일하면서, 이 직군이 AI 에이전트 시대에 어떻게 변화하고 또 중요해지게 되었는지 가까이서 지켜볼 기회가 있었습니다. 예전에는 다소 모호했던 이 역할이, 이제는 사람과 AI 에이전트가 함께 올라타는 온톨로지 레이어를 만드는 일로 점점 뚜렷해지면서 이제 FDE가 단순히 클라이언트의 문제를 해결해주는 것이 아니라 내가 직접 만드는 서비스나 속해있는 조직 내에서 주도적으로 문제를 해결하는 역할로 확장되고 있습니다.
AI 에이전트가 다양한 도메인 레이어 위에서 움직여야 하기에 실제로 의미 있게 작동하게 하려면 FDE의 문제해결 과정과 사고방식이 있게 만드는 방식이 중요합니다. 그리고 이 때, 흥미로운 점은 이 일의 본질이 특정 도구가 아니라, 낯선 도메인을 타입화된 객체와 액션으로 풀어내는 문제해결과 사고방식에 있다는 점입니다.
이번 강의를 통해 단순히 FDE 역할을 이해하는 것을 넘어서 어떤 산업, 도메인에 들어가시더라도 주도적으로 문제를 직접 해결할 수 있는 사고의 노하우와 기술의 틀을 작게라도 얻어가시길 바랍니다.
* 해당 강사님의 모국어가 한국어가 아니기에,
강의 진행 시 한국어와 영어를 함께 사용하는 점 미리 참고부탁드립니다.
03. 강의 핵심 포인트
04. 추천 수강생
05. 커리큘럼
팔란티어 출신 FDE 가 알려주는
온톨로지 모델 기반 AI 에이전트 빌드
팔란티어 출신 FDE로부터 AI 시대 새롭게 떠오르고 있는 FDE 직무에 대해 이해하고,
FDE 관점에서 고객 문제를 어떻게 해결하는지, 각 Use case에 맞게 어떤 솔루션과 에이전트를 만들어야 할지 학습해봅니다.
STEP 01
팔란티어 출신 FDE가 직접 알려주는
FDE 역할과 온톨로지 기반 문제 해결 프로세스 관계
팔란티어 출신 FDE가 직접 알려주는
FDE 역할과 온톨로지 기반
문제 해결 프로세스 관계
FDE (Forward Deployed Engineer)이해
FDE - 온톨로지 관계
STEP 02
FDE 관점에서 도메인 객체로 한
온톨로지 모델링 이해와 레이어 구축
온톨로지 레이어 구축
• Claude Code와 함께 일하는 방식
• Postgres 스키마와 Hono 백엔드 구축
• 시각 레이어 만들기
• 완성된 온톨로지 둘러보기
STEP 03
다양한 도메인 내 온톨로지 위에서
동작하는 6개 AI 에이전트 구축하기
부가혜택
강사님만의 온톨로지 인사이트를 가득 담은
에이전트 구축 노하우와 수강생만을 위한 혜택
강의 수강 후 이렇게 달라질 수 있습니다!
특별 1+1 할인 혜택
온톨로지와 바이브코딩으로
AI Agent 개발을 한 번에 끝내는 패키지

커리큘럼
파트 4개클립 39개
학습 규정 및 환불 규정
* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.
* 강사님의 모국어가 한국어가 아니다보니 특정 단어나 문장에서 발음이 약간 어색하게 들릴수는 있으나, 거의 네이티브에 가까운 한국어를 구사하기 때문에 강의를 수강하는데 큰 어려움을 없습니다. 다만, 중간중간 특정 단어 및 문장 등에서 강사님께서 영어를 사용하실 수 있고, 이 때 한국 자막이 별도로 제공될 예정입니다.
총 학습기간:
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 11시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.
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천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.
[학습규정 및 주의사항]
본 상품은 온라인 단과 강의를 묶어 추가 할인을 제공하는 패키지입니다.
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묶음(패키지) 강의 내 일부 동일한 커리큘럼 또는 강의자료가 포함되어 있을 수 있으니, 개별 강의 상세페이지를 꼭 확인해 주세요.
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수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
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[대상 강의]
■ [패키지] AI Agent 올인원: 온톨로지 기반의 에이전트부터 바이브코딩으로 12개 에이전트 구축
1) 팔란티어 출신 FDE가 알려주는 온톨로지 기반 AI 에이전트 구축 (w Claude Code) (11시간)
2) 바이브코딩으로 10시간 만에 완성하는 12가지 AI Agent & RAG (15시간)
총 학습기간 :
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
[패키지 환불 규정]
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 패키지 상품에 포함 된 강의 중 일부 강의만 환불이 불가합니다.
– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과 시 각 패키지 상품 별 상단에 고지 된 '정상 수강기간' 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음
* 각 상품의 정상 수강기간은 위 강의 학습규정에서 확인할 수 있습니다.
* 본 상품은 패키지로 할인을 추가 적용하여 판매하므로, 강의 일부 환불은 불가능하며 위 기준에 따라 반영됩니다.
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수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음
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