Open Claw SaaS, 강의에서 전부 풀어보겠습니다
Super AI
aiagent
마케팅 에이전트
운동 끝나고 보고된 결과물만 확인합니다
“OK. 이대로 진행시켜”
“어설픈 신입사원 100명보다,
어떤 업무든 능숙하게 처리하는 베테랑 4명이 더 효과적입니다 ”
어떤 업무든 능숙하게 처리하는 베테랑 4명이 더 효과적입니다 ”
물론, 복잡한 개발 지식은 필요 없습니다
강의 Point
시간도 여유도 부족하다면?
이제는 ‘믿을 수 있는 팀’을 만들 시간입니다
내가 하는 모든 일을 알고, 내 기준 그대로 업무를 수행하는 베테랑 팀원들을 고용할 수 있습니다
강사 소개
'토스 출신 PO x 크래프톤 출신 개발자 x 서울대 바이럴 마케터' 3명이
300시간 동안 "오픈클로"만 팠습니다
'토스 출신 PO x 크래프톤 출신 개발자 x 서울대 바이럴 마케터'
3명이
300시간 동안 "오픈클로"만 팠습니다
내가 하는 모든 일을 알고, 내 기준 그대로 업무를 수행하는 베테랑 팀원들을 고용할 수 있습니다
‘흑백개발자 the 헤커톤’에서 선보인
Open Claw SaaS, 강의에서 전부 풀어보겠습니다
Open Claw SaaS, 강의에서 전부 풀어보겠습니다
강의를 수강한 뒤, 여러분은
세상에서 가장 든든한 Agent 팀을 만들 수 있습니다
“Super Team은 단순한 ‘기능’이 아닌, 각자의 성격과 목적을 가지고 설계된 팀입니다. 에이전트 셋이 고정된 순서로 작동되는 것이 아니라,
상황(트리거, 조건)에 따라 운영자 Hermes가 그때그때 필요한 에이전트만 골라 업무를 지시하는 구조입니다. ”
커리큘럼 상세보기
학습 로드맵
STEP 01.
2시간 안에 정복하는 바이브코딩 기초
복잡하고 어려운 바이브코딩 개론? 필요 없습니다.
Agent를 세팅하는데 꼭 필요한 지식들만 선별적으로 학습합니다.
대표 학습 내용
Claude Code 설치 & 초기 설정 CLI · Desktop · VS Code, 어디서 쓰는 게 좋을까 기본 명령어와 CLAUDE.md 결과의 90%를 결정하는 좋은 지시문 패턴 컨텍스트 관리와 비용 절약 - /compact 타이밍의 기술
2시간 안에 정복하는 바이브코딩 기초
복잡하고 어려운 바이브코딩 개론? 필요 없습니다.
Agent를 세팅하는데 꼭 필요한 지식들만 선별적으로 학습합니다.
대표 학습 내용
Claude Code 설치 & 초기 설정 CLI · Desktop · VS Code, 어디서 쓰는 게 좋을까 기본 명령어와 CLAUDE.md 결과의 90%를 결정하는 좋은 지시문 패턴 컨텍스트 관리와 비용 절약 - /compact 타이밍의 기술
STEP 02.
OpenClaw × Slack을 활용한 슈퍼팀 빌딩
슈퍼팀 빌딩을 위해 필요한 Open Claw 세팅과 더불어 Super team을 구성하는 Agent를 함께 구축해봅니다.
대표 학습 내용
OpenClaw 설치 및 환경 셋업 [실습] 첫 에이전트 만들기 — 가장 단순한 형태 Main & Sub Agent 베리에이션 실습 멀티 에이전트 협업, 트리거-액션 체인 설계
OpenClaw × Slack을 활용한 슈퍼팀 빌딩
슈퍼팀 빌딩을 위해 필요한 Open Claw 세팅과 더불어 Super team을 구성하는 Agent를 함께 구축해봅니다.
대표 학습 내용
OpenClaw 설치 및 환경 셋업 [실습] 첫 에이전트 만들기 — 가장 단순한 형태 Main & Sub Agent 베리에이션 실습 멀티 에이전트 협업, 트리거-액션 체인 설계
STEP 03.
내 실무 노하우를 Agent에 그대로 녹이는 방법
아무리 잘 짜여진 에이전트 구조라고 해도, 결과물이 형편 없다면 실무에 사용하기는 어렵습니다. 나처럼 일하기 위한 에이전트 학습법을 배워봅니다.
대표 학습 내용
[워크숍 1] 카톡, 슬랙 로그에서 의사결정 패턴 끄집어내기 [워크숍 4] 가르칠 때 했던 말 + 결과물 공통 패턴 시스템 프롬프트로 압축하는 5단계 공식 디버깅 체크리스트 — 어디서부터 봐야 하는가
내 실무 노하우를 Agent에 그대로 녹이는 방법
아무리 잘 짜여진 에이전트 구조라고 해도, 결과물이 형편 없다면 실무에 사용하기는 어렵습니다. 나처럼 일하기 위한 에이전트 학습법을 배워봅니다.
대표 학습 내용
[워크숍 1] 카톡, 슬랙 로그에서 의사결정 패턴 끄집어내기 [워크숍 4] 가르칠 때 했던 말 + 결과물 공통 패턴 시스템 프롬프트로 압축하는 5단계 공식 디버깅 체크리스트 — 어디서부터 봐야 하는가
STEP 04.
자율 작동을 위한 슈퍼팀 운영자 구축하기
Super team이 구축되었다면, 이젠 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 운영자를 고용해봅니다. Hermes Agent를 이용한 완전 자동화를 학습합니다.
대표 학습 내용
헤르메스란? 우리 슈퍼팀에 "운영자 한 명"이 더 들어오는 그림 외부 신호로 깨우기 - Quill Site Analyst가 이상치를 감지하면 자동 응대 역할, 위임, 진행 보드 - 슈퍼팀을 헤르메스 위에 다시 배치하기 Layer 1 vs Layer 2, 무엇이 달라졌나??
자율 작동을 위한 슈퍼팀 운영자 구축하기
Super team이 구축되었다면, 이젠 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 운영자를 고용해봅니다. Hermes Agent를 이용한 완전 자동화를 학습합니다.
대표 학습 내용
헤르메스란? 우리 슈퍼팀에 "운영자 한 명"이 더 들어오는 그림 외부 신호로 깨우기 - Quill Site Analyst가 이상치를 감지하면 자동 응대 역할, 위임, 진행 보드 - 슈퍼팀을 헤르메스 위에 다시 배치하기 Layer 1 vs Layer 2, 무엇이 달라졌나??
Super Team 빌딩을 위한 기초 Agent 개념 학습
비전공자도 따라올 수 있게, 꼭 필요한 내용들로만 구성했습니다.
Super Team을 만들기 위한 Agent의 개념과 Open Claw에 대해서 배워봅시다.
OpenClaw 설치 및 환경 셋업
OpenClaw 설치, 워크스페이스 생성, 기본 디렉토리 구조 이해까지. 환경 변수와 API 키를 어디에 둬야 하는지(보안 포함) 같이 다룹니다.(로컬 + VPS 설정)
Slack 워크스페이스 연동 - 봇 생성부터 채널 권한까지
Slack 봇을 생성하고, OAuth 권한을 설정하고, OpenClaw와 연동하는 전 과정을 다룹니다. 채널별 권한 분리와 에이전트별 채널 운영 전략까지 배워요.
좋은 에이전트의 골격을 위한 시스템 프롬프트 해부학
역할 / 목표 / 제약 / 출력 형식 / 거동 패턴의 5요소로 시스템 프롬프트를 구조화합니다. 본격적인 내 노하우를 녹이기 전 사전 준비 작업입니다.
Agent 역할 위계와 베리에이션 설계
하나의 메인 에이전트가 여러 Sub Agent를 갖는 구조를 도입합니다. "메인은 도메인을 책임지고, Sub는 출력 베리에이션을 책임진다"는 원칙을 기반으로 합니다.
본격 Super Taem 빌딩! 에이전트 제작과 협업 시나리오
앞서 배운 Agent 개론과 Open Claw를 이용하여 Super Team을 만들어봅니다.
각 Agent별 페르소나를 참고하여 학습시키고, Agent간의 협업 시나리오를 설계합니다.
![ImageSlide<b> [실습 1] 시장 리서치 에이전트 Scout 베리에이션</b>](https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202606/110607-1931/04-step1-scout베리에이션.webp)
[실습 1] 시장 리서치 에이전트 Scout 베리에이션
・Market Scanner - 키워드 기반 시장 동향 감지
・Community Listener - 키워드 기반 커뮤니티 감청(Reddit/Discord 등)
・Feed Watcher - 지정한 매체의 RSS를 모니터링해 신규 발행 즉시 알림
・Community Listener - 키워드 기반 커뮤니티 감청(Reddit/Discord 등)
・Feed Watcher - 지정한 매체의 RSS를 모니터링해 신규 발행 즉시 알림
![ImageSlide<b>[실습 2] 콘텐츠 라이터 에이전트 Quill 베리에이션</b>](https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202606/110616-1931/04-step1-quill베리에이션.webp)
[실습 2] 콘텐츠 라이터 에이전트 Quill 베리에이션
・ISite Analyst - GA4 Data로 일별/주별 트래픽, 페이지 성과, 전환 측정
・IBlog Writer - Analyst 결과 기반 GEO 최적화 블로그 작성, 발행
・ISNS Writer - 같은 토픽을 SNS 포맷/톤/후크 구조에 맞춰 변환
・IBlog Writer - Analyst 결과 기반 GEO 최적화 블로그 작성, 발행
・ISNS Writer - 같은 토픽을 SNS 포맷/톤/후크 구조에 맞춰 변환
![ImageSlide<b> [실습 3] 기록 작업 에이전트 Archivist 베리에이션</b>](https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202606/110624-1931/04-step1-archivist베리에이션.webp)
[실습 3] 기록 작업 에이전트 Archivist 베리에이션
・Inbox Replier — 이메일 분류/답장 초안 작성
・Sheet → Report - 매출, KPI 등의 시트를 주간 리포트로 변환
・Meeting → Action - 결정사항, to-do, 메일 초안까지 자동 추출
・Sheet → Report - 매출, KPI 등의 시트를 주간 리포트로 변환
・Meeting → Action - 결정사항, to-do, 메일 초안까지 자동 추출
멀티 에이전트 협업 시나리오 - 트리거-액션, 체인 설계
만들어 볼 에이전트에서 트리거가 어떻게 작동하는지, 에이전트의 출력값이 다른 에이전트의 트리거가 되는 협업 시나리오 설계법을 학습합니다.
Agent에 나를 복제하고싶다면? 암묵지를 추출해야 합니다
아무리 Agent구조를 잘 만들어도, 결과물의 퀄리티가 별로라면 실무에 적용하기는 어려울 겁니다.
‘내가 만족 할만한 수준의 결과물’을 받기 위해 Agent에 ‘나의 모든 노하우’를 입히는 법을 배워봅시다.
노하우 입힌 에이전트 vs 그렇지 않은 에이전트 비교
동일한 질문에 대해 일반 에이전트와 강사의 노하우가 입혀진 에이전트가 내놓은 답을 나란히 비교하며 에이전트 튜닝의 중요성을 학습합니다.
Agent 학습을 위한 암묵지 추출법
[실습 1] 카톡/슬랙 로그에서 의사결정 패턴 끄집어내기
[실습 2] "비슷한 상황에서 나는 항상 ___한다" 빈칸 워크시트
[실습 3] 거절했던 일들의 공통점 = 내 기준
[실습 4] 가르칠 때 했던 말 + 결과물 공통 패턴
[실습 2] "비슷한 상황에서 나는 항상 ___한다" 빈칸 워크시트
[실습 3] 거절했던 일들의 공통점 = 내 기준
[실습 4] 가르칠 때 했던 말 + 결과물 공통 패턴
5단계 공식으로 배우는 시스템 프롬프트 압축법
추출한 암묵지를 (1)역할 (2)기준 (3)제약 (4)톤 (5)출력 형식의 5단계로 압축하며 시스템 프롬프트 효율화 방식을 학습합니다.
에이전트 튜닝과 디버깅 루트
시스템 프롬프트로 학습한 에이전트의 미숙한 부분을 채우는 튜닝법을 학습합니다. 더불어 문제 발생시 해결 가능한 디버깅 루트까지 숙지합니다.
구축한 Super Team을 개선하고, 자동으로 관리하는 운영자를 만들어봅시다
기존에 빌딩한 Super Team을 Hermes Agent에 옮겨봅니다.
이를 통해 Super Team Agent 전반을 관리하고 운영하며 스스로 작동, 학습할 수 있게 됩니다.
새로운 운영자, 헤르메스 - 우리 팀에 어떻게 적용되는가?
헤르메스를 새로 입사한 운영자로 비유하여 소개합니다. 그 사람의 (1)일하는 성격·스타일 (2)부릴 팀원 (3)머릿속에 쌓이는 기억 (4)활용할 수 있는 도구들 (5)쓸수록 점점 똑똑해지는 학습 능력
역할/위임/진행 - 슈퍼팀을 헤르메스 위에 다시 배치하기
Scout/Quill/Archivist 3 메인과 9개 Sub를 헤르메스의 "역할 카드(profile)" 단위로 정리합니다. 운영자가 팀원에게 작업을 맡기는 기능과 진행 보드로 슈퍼팀이 현재 무엇을 하고 있는지 한눈에 확인할 수 있습니다.
![ImageSlide<b>[실습] 헤르메스 위에서 자율 작동하는 슈퍼팀 만들기</b>](https://cdn.day1company.io/prod/uploads/202606/110126-1931/06-step3-3-슈퍼팀적용.webp)
[실습] 헤르메스 위에서 자율 작동하는 슈퍼팀 만들기
설계한 컨텐츠 시나리오를 헤르메스 위에서 작동시킵니다. 커뮤니티 이슈 감지 → 사이트 영향 측정 → 콘텐츠 초안 → SNS 확산까지의 한 사이클을 진행 보드에서 실시간으로 확인합니다.
Layer 1 vs Layer 2 - 무엇이 달라졌나
"같은 슈퍼팀, 운영자만 얹었을 뿐"인데 무엇이 달라졌는지 Before/After로 정리합니다.
본 강의에서
사용될 프로그램 안내드립니다.
1. Hermes (무료)
2.Claude Code (유료구독)
3. Open Claw (무료)
4. Slack (무료)
* 프로그램은 제공되지 않습니다.
* 26년 7월 기준 정보
* 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
* 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
* 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다.
📍 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.
Question 1
슈퍼 AI의 탄생 배경은 무엇인가요?
이번 강의를 통해 어떤 내용들을 배울 수 있는지 궁금해요.
슈퍼 AI의 탄생 배경은 무엇인가요?
이번 강의를 통해 어떤 내용들을 배울 수 있는지 궁금해요.
OpenClaw 같은 에이전틱 런타임이 나오면서, 이제는 우리가 자는 동안에도 AI가 알아서 일을 처리하는 게 가능해졌습니다. 그런데 막상 써보려고 하면 세팅이 번거롭고, '내 일에 어떻게 붙여야 하지?'에서 대부분 막히더라고요. 그래서 흑백개발자 더 해커톤에서 팀원들과 함께 이 세팅의 번거로움을 해결하는 SaaS를 만들었는데, 반응이 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다.
소개 숏폼 하나가 15만 조회로 바이럴됐고, OpenClaw 팀 세팅 자료를 받아 간 분만 1,000여 명이었어요. 이게 이렇게까지 임팩트가 있을 줄은 몰랐고, '그럼 이걸 제대로 한번 알려주자' 하는 마음으로 만든 게 바로 이 강의입니다. 저 역시 AI 스타트업을 운영하며 적은 리소스로 효율을 내기 위해 지난 3년간 수많은 AI 시스템을 직접 굴려봤고, 그 시행착오에서 나온 답을 여기에 압축했습니다.
강의는 ① Claude Code로 바이브코딩 기초를 다지고 ② OpenClaw × Slack 위에 리서치·콘텐츠·기록을 담당하는 에이전트 팀을 빌드한 뒤 ③ 거기에 '내 노하우'를 직접 이식하고 ④ 마지막으로 이 팀을 헤르메스로 옮겨, 나 없이도 자율적으로 돌아가는 상태로 전환하는 순서로 진행됩니다. 다 듣고 나면 '나처럼 일하는 AI 팀'을 활용할 수 있게 됩니다.
소개 숏폼 하나가 15만 조회로 바이럴됐고, OpenClaw 팀 세팅 자료를 받아 간 분만 1,000여 명이었어요. 이게 이렇게까지 임팩트가 있을 줄은 몰랐고, '그럼 이걸 제대로 한번 알려주자' 하는 마음으로 만든 게 바로 이 강의입니다. 저 역시 AI 스타트업을 운영하며 적은 리소스로 효율을 내기 위해 지난 3년간 수많은 AI 시스템을 직접 굴려봤고, 그 시행착오에서 나온 답을 여기에 압축했습니다.
강의는 ① Claude Code로 바이브코딩 기초를 다지고 ② OpenClaw × Slack 위에 리서치·콘텐츠·기록을 담당하는 에이전트 팀을 빌드한 뒤 ③ 거기에 '내 노하우'를 직접 이식하고 ④ 마지막으로 이 팀을 헤르메스로 옮겨, 나 없이도 자율적으로 돌아가는 상태로 전환하는 순서로 진행됩니다. 다 듣고 나면 '나처럼 일하는 AI 팀'을 활용할 수 있게 됩니다.
Question 2
해당 강의에서 사용되는 AI 툴은
어떤 것들이 있는지 궁금해요.
각 툴마다의 중요한 역할들이 따로 정해져있나요?
해당 강의에서 사용되는 AI 툴은
어떤 것들이 있는지 궁금해요.
각 툴마다의 중요한 역할들이 따로 정해져있나요?
크게 Claude Code, OpenClaw, 헤르메스(Hermes Agent) 세 가지를 쓰고, 여기에 운영을 위한 VPS(서버) 하나와 Slack, Make, n8n, Notion API 같은 외부 툴을 연동시킵니다.
각 툴마다 맡는 역할이 분명합니다.
- Claude Code는 바이브코딩의 기본기를 익히고 나만의 도구를 만드는 단계에서 씁니다.
- OpenClaw × Slack은 강의의 중심으로, 시장 리서치를 맡는 Scout, 콘텐츠를 담당하는 Quill, 내 자료를 일하게 만드는 Archivist — 이 메인 에이전트 3종과 각각의 Sub 에이전트들을 빌드하는 무대입니다.
- 마지막으로 헤르메스(Hermes)는 OpenClaw에서 만든 이 팀을 옮겨 태워, 시간·신호 트리거 기반으로 팀 전체가 자율적으로 작동하게 만드는 운영 환경입니다.
- 이 모든 걸 24시간 돌리기 위해 VPS 한 대를 두게 됩니다.
각 툴마다 맡는 역할이 분명합니다.
- Claude Code는 바이브코딩의 기본기를 익히고 나만의 도구를 만드는 단계에서 씁니다.
- OpenClaw × Slack은 강의의 중심으로, 시장 리서치를 맡는 Scout, 콘텐츠를 담당하는 Quill, 내 자료를 일하게 만드는 Archivist — 이 메인 에이전트 3종과 각각의 Sub 에이전트들을 빌드하는 무대입니다.
- 마지막으로 헤르메스(Hermes)는 OpenClaw에서 만든 이 팀을 옮겨 태워, 시간·신호 트리거 기반으로 팀 전체가 자율적으로 작동하게 만드는 운영 환경입니다.
- 이 모든 걸 24시간 돌리기 위해 VPS 한 대를 두게 됩니다.
Question 3
그렇다면 어떤 분들께
이 강의를 추천하시나요?
그렇다면 어떤 분들께
이 강의를 추천하시나요?
AI를 단순한 챗봇이 아니라 '실제 업무를 맡길 팀'으로 만들고 싶은 분께 가장 잘 맞습니다.
구체적으로는 외주나 SaaS 결제로 메우던 마케팅·콘텐츠·운영 등 업무들을 다시 내 손으로 가져오고 싶은 1인 창업자·대표·솔로프리너, 그리고 ChatGPT를 쓰는 수준은 졸업하고 '내 노하우가 학습된 전용 팀'을 운영하고 싶은 실무자입니다.
무엇보다, 조직 안에서 AX(AI Experience)를 선도하고 싶은 분이라면 이 강의가 그 출발점이 될 거예요. 코딩을 몰라도 괜찮습니다. 바이브코딩 기초부터 다루니까요.
구체적으로는 외주나 SaaS 결제로 메우던 마케팅·콘텐츠·운영 등 업무들을 다시 내 손으로 가져오고 싶은 1인 창업자·대표·솔로프리너, 그리고 ChatGPT를 쓰는 수준은 졸업하고 '내 노하우가 학습된 전용 팀'을 운영하고 싶은 실무자입니다.
무엇보다, 조직 안에서 AX(AI Experience)를 선도하고 싶은 분이라면 이 강의가 그 출발점이 될 거예요. 코딩을 몰라도 괜찮습니다. 바이브코딩 기초부터 다루니까요.
Question 4
실습을 하며 비용이 발생할 수도 있나요?
실습을 하며 비용이 발생할 수도 있나요?
네, 일부 비용이 발생합니다. 크게 두 가지인데
- ① Claude 등 LLM 사용료(구독 또는 API, 사용량에 따라 월 수천 원~수만 원)와
- ② 에이전트 팀을 24시간 돌릴 VPS 한 대(월 $5 내외)입니다.
- ① Claude 등 LLM 사용료(구독 또는 API, 사용량에 따라 월 수천 원~수만 원)와
- ② 에이전트 팀을 24시간 돌릴 VPS 한 대(월 $5 내외)입니다.