핵심 01
현직 실리콘밸리 시니어 개발자가 알려주는
개발자를 위한 바이브코딩 A to Z
기초 바이브코딩 테크닉부터 에이전틱/하네스 엔지니어링까지!
실리콘밸리에서 사용하는 방식 그대로 학습합니다.
[6월 한정 실밸+알렉스 번들]실리콘밸리 바이브코딩: 상위 1% 개발자들의 10가지 바이브코딩 스킬 with. Claude Code & Codex
개발 천재들의 전쟁터, 실리콘밸리
토이 프로젝트가 아닌, 엔터프라이즈급 실무까지 적용 가능한
토이 프로젝트가 아닌,
엔터프라이즈급 실무까지 적용 가능한
뭐부터 배워야 하지..? 정보의 홍수에 지친 당신을 위해 준비했어요
뭐부터 배워야 하지..? 정보의 홍수에 지친 당신을 위해 준비했어요
‘실리콘밸리 스탠다드’로 알려드릴게요
토이프로젝트는 이제 그만, 실리콘밸리는 스케일이 다르다
프로덕션 스케일의 풀스택 SaaS 개발 프로젝트
하나로 연결된 레이어형 프로젝트로
실제 실리콘밸리의
AI 개발 실무 프로세스를 경험해보세요
강의 핵심 포인트
핵심 02
프로덕션 스케일의 프로젝트로 실리콘밸리의 DNA를 이식
풀스택 핀테크 SaaS ‘FinSight’ 개발 프로젝트
프로덕션 스케일의 4가지 프로젝트를 통해, 실제 실리콘밸리에서 바이브코딩을 실무에 녹여내는 테크닉들을 학습합니다.
프로덕션 스케일의 프로젝트로 실리콘밸리의 DNA를 이식
풀스택 핀테크 SaaS ‘FinSight’ 개발 프로젝트
프로덕션 스케일의 4가지 프로젝트를 통해, 실제 실리콘밸리에서 바이브코딩을 실무에 녹여내는 테크닉들을 학습합니다.
핵심 03
팀에서 AI가장 잘 쓰는 사람으로 만들어드립니다
조직 내 AI 도입 전략 & 자동화 에이전트
이 강의를 들은 뒤부터 우리 팀 AI 에이스는 바로 나? 팀 내 AI 도입 워크플로우/솔루션부터, 자동화 에이전트까지 배워봐요.
팀에서 AI가장 잘 쓰는 사람으로 만들어드립니다
조직 내 AI 도입 전략 & 자동화 에이전트
이 강의를 들은 뒤부터 우리 팀 AI 에이스는 바로 나? 팀 내 AI 도입 워크플로우/솔루션부터, 자동화 에이전트까지 배워봐요.
핵심 04
무엇이든 물어보살! 현직 실리콘밸리 엔지니어가 답해드립니다
수강생 전용 Q&A 커뮤니티 운영
강의 수강생을 위한, 함께 공부하고 성장하는 커뮤니티를 운영합니다. 공부하다 막히는 내용, 궁금한 내용은 전부 질문해보세요.
무엇이든 물어보살! 현직 실리콘밸리 엔지니어가 답해드립니다
수강생 전용 Q&A 커뮤니티 운영
강의 수강생을 위한, 함께 공부하고 성장하는 커뮤니티를 운영합니다. 공부하다 막히는 내용, 궁금한 내용은 전부 질문해보세요.
* 커뮤니티는 2026년 5월 22일(금)부터 2028년 5월 22일(월)까지 (2년 간) 운영 될 예정이며, 강사님 사정에 따라 조기 종료될 수 있음을 알립니다.
강사 소개
실리콘밸리에서도 인정받은
‘찐’ AI 전문가입니다
‘찐’ AI 전문가입니다
실력과 강의력 모두 탑제한, 자타공인 Claude Code 1타 강사!
| 생생한 구독자 후기
머리에 쏙쏙 박히는 강의력이 궁금하다면?
| 실리콘밸리 바이브코딩 강의 미리보기
| 강의 추천사
커리큘럼 상세보기
학습 로드맵
STEP 01.
바이브코딩 마스터하기
Claude Code&Codex 기초부터 Agentic/Harness 엔지니어링까지, 케이스스터디 기반으로 체계적으로 바이브 코딩을 학습합니다.
바이브코딩 마스터하기
Claude Code&Codex 기초부터 Agentic/Harness 엔지니어링까지, 케이스스터디 기반으로 체계적으로 바이브 코딩을 학습합니다.
대표 학습 내용
Claude Code 설치 & 초기 설정
MCP, Skill, Hook 개념 총정리
단일 도구와 협업 파이프라인의 차이
하네스의 3요소, CLAUDE.md, Rules, Hooks
하네스 작성 실습
STEP 02.
실리콘밸리 바이브코딩 테크닉
실리콘밸리에서 실제 엔터프라이즈급 실무에 적용하기 위해 가장 신경쓰는 바이브코딩 테크닉들을 학습합니다.
실리콘밸리 바이브코딩 테크닉
실리콘밸리에서 실제 엔터프라이즈급 실무에 적용하기 위해 가장 신경쓰는 바이브코딩 테크닉들을 학습합니다.
대표 학습 내용
프로덕션 프로젝트의 CLAUDE.md 설계
컨텍스트 관리와 비용 최적화
PR 단위 자동 탐지 워크플로우
Git 워크플로우 연동 & 안전망 구축
STEP 03.
프로덕션 lv의 4단계 레이어 프로젝트
실제 실리콘밸리의 AI 실무 프로세스를 이식하는 것을 목표로, 배운 내용들을 실무에 적용할 수 있도록 4 단계에 걸친 레이어 프로젝트를 수행합니다.
프로덕션 lv의 4단계 레이어 프로젝트
실제 실리콘밸리의 AI 실무 프로세스를 이식하는 것을 목표로, 배운 내용들을 실무에 적용할 수 있도록 4 단계에 걸친 레이어 프로젝트를 수행합니다.
대표 학습 내용
[Project 1] Agentic 워크플로우로 Full-Stack SaaS 만들기
[Project 2] Harness Engineering 적용 — Autonomous PR Reviewer
[Project 3] Production-Level 만들기 (Scalability)
[Project 4] CI/CD 파이프라인 통합 에이전트 구축
STEP 04.
팀 단위로 확장하는 AI 개발 워크플로우
실제 실리콘밸리의 AI 실무 프로세스를 이식하는 것을 목표로, 배운 내용들을 실무에 적용할 수 있도록 4 단계에 걸친 레이어 프로젝트를 수행합니다.
팀 단위로 확장하는 AI 개발 워크플로우
실제 실리콘밸리의 AI 실무 프로세스를 이식하는 것을 목표로, 배운 내용들을 실무에 적용할 수 있도록 4 단계에 걸친 레이어 프로젝트를 수행합니다.
대표 학습 내용
팀에 Claude Code 도입하기 (온보딩 전략)
팀 내 Skill & Plugin 공유
조직 레벨 하네스 설계
보안 정책, 규제가 적용된 하네스
| Claude Code 기초
Claude Code 설치 & 셋업
CLI 설치부터 API 키 연결, 모델 선택, 허용 권한(Tool Use) 설정까지 한번에 셋업합니다
컨텍스트 관리
컨텍스트의 구조(시스템 프롬프트, 메모리, 코드, 대화)와 압축이 필요한 타이밍을 이해합니다.
Claude Code 확장 기능
MCP 서버 연결, Custom Slash Commands, Hooks, Skills 등 Claude Code의 확장 기능을 학습합니다.
| Agentic Engineering
계획-실행-검증 루프
Claude Code에서 /plan 모드를 활용한 작업 분해, 실행 중 자기 수정, 테스트 기반 검증까지. 실제 프롬프트 예시와 함께 시연합니다.
멀티 에이전트 패턴 Case Study
Orchestrator, Sub-agent, Reviewer 에이전트들이 실제 협업하는 구조를 시작부터 따라가며 학습합니다.
멀티 에이전트 구현 실습
간단한 API 엔드포인트를 Plan → Execute → Verify 루프와 멀티 에이전트 패턴으로 직접 구현
| Harness Engineering
하네스의 3요소
CLAUDE.md(프로젝트 컨텍스트), Rules(행동 규칙), Hooks(자동화 트리거)의 역할과 작성법을 학습합니다.
하네스 B/A Case Study
동일한 프롬프트에서 코드 품질, 컨벤션 일관성, 에러 처리 수준이 어떻게 달라지는지 학습합니다.
하네스 작성 실습
CLAUDE.md, Rules, Hooks를 직접 작성하고 적용한 뒤, 간단한 코드 생성 작업으로 하네스 유무에 따른 결과 차이를 체험합니다.
* 실리콘밸리 바이이브코딩 테크닉의 풀 버전은 강의에서 확인해보세요!
프로젝트 기획 의도
AI시대, 개발자들은 "결과물을 빠르게 만드는 능력"이 아닌, "실제 서비스에 AI를 도입하는 능력"을
더 요구받고 있습니다. [팀 코드베이스, 리뷰 프로세스, 배포 파이프라인에 AI를 녹여내는 능력] 이게 개발자의 진짜 경쟁력이라고 할 수 있죠. 하지만 단순 토이 프로젝트만으로는 절대 이 경지에 도달할 수 없다는 것이 현실이기도 합니다.
이번 프로젝트는 개발자분들의 AI 실무 능력을 배양하기위해, [SaaS 구축 → 자동 PR 리뷰 → 프로덕션 확장성 → CI/CD 자동화] 4개 레이어를 관통하도록 설계되었습니다. 먼저 간단한 MVP를 Harness Engineering으로 촘촘하게 설계/구현하고, 그 위에 AI 시대 가장 큰 병목 중 하나인 PR 리뷰 프로세스를 자동화하는 전략을 다룹니다. 이어서 UI/UX/보안/DB 최적화 등 MVP를 프로덕션 레벨로 끌어올리는 방법을 익히고, 마지막으로 이 서비스를 실제 운영 환경에 배포하기 위한 CI/CD 파이프라인을 에이전트로 직접 구축하며 실리콘밸리의 AI 개발 워크플로우를 경험하는 것을 목표로 합니다.
한 번만 그럴듯하게 나오는 결과물은 실무에선 쓸 수 없습니다. 진짜 중요한 건 반복해도 같은 품질이 나오는 구조, 즉 시스템 설계입니다. 요즘엔 Agentic Engineering, Harness Engineering이라는 말로 부르죠. ‘잘 설계된 하네스를 팀 단위 워크플로우로 작동시키는 것’ 이것이 실무의 핵심입니다. 이 4개의 프로젝트를 통해, 팀에 바로 이식 가능한 하네스 설계 경험과, 토이 프로젝트로는 절대 얻을 수 없는 실무 감각을 함께 길러보세요!
이번 프로젝트는 개발자분들의 AI 실무 능력을 배양하기위해, [SaaS 구축 → 자동 PR 리뷰 → 프로덕션 확장성 → CI/CD 자동화] 4개 레이어를 관통하도록 설계되었습니다. 먼저 간단한 MVP를 Harness Engineering으로 촘촘하게 설계/구현하고, 그 위에 AI 시대 가장 큰 병목 중 하나인 PR 리뷰 프로세스를 자동화하는 전략을 다룹니다. 이어서 UI/UX/보안/DB 최적화 등 MVP를 프로덕션 레벨로 끌어올리는 방법을 익히고, 마지막으로 이 서비스를 실제 운영 환경에 배포하기 위한 CI/CD 파이프라인을 에이전트로 직접 구축하며 실리콘밸리의 AI 개발 워크플로우를 경험하는 것을 목표로 합니다.
한 번만 그럴듯하게 나오는 결과물은 실무에선 쓸 수 없습니다. 진짜 중요한 건 반복해도 같은 품질이 나오는 구조, 즉 시스템 설계입니다. 요즘엔 Agentic Engineering, Harness Engineering이라는 말로 부르죠. ‘잘 설계된 하네스를 팀 단위 워크플로우로 작동시키는 것’ 이것이 실무의 핵심입니다. 이 4개의 프로젝트를 통해, 팀에 바로 이식 가능한 하네스 설계 경험과, 토이 프로젝트로는 절대 얻을 수 없는 실무 감각을 함께 길러보세요!
[프로젝트 01]
Full-Stack SaaS 만들기
아이디어를 바탕으로 PRD → 하네스 세팅 → 구현 → 연동 → 검증까지, AI와 함께 실제 SaaS를 처음부터 끝까지 완성하는 개발 흐름을 익힙니다.
아이디어를 바탕으로 PRD → 하네스 세팅 → 구현 → 연동 → 검증까지, AI와 함께 실제 SaaS를 처음부터 끝까지 완성하는 개발 흐름을 익힙니다.
| 학습 포인트 |
• 하네스 세팅: CLAUDE.md와 작업 규칙을 기반으로 AI에게 프로젝트를 이해시킵니다.
• PRD 기획: MVP에 적용되는 제품 요구사항과 사용자 플로우를 구체화합니다.
• 서비스 구현: DB, API, 프론트엔드를 Agentic Workflow로 연결해 실제 SaaS의 뼈대를 구현합니다.
• 검증 루프: 테스트 작성, 실패 수정, 재실행까지 이어지는 Verify 중심 흐름을 익힙니다.
• PRD 기획: MVP에 적용되는 제품 요구사항과 사용자 플로우를 구체화합니다.
• 서비스 구현: DB, API, 프론트엔드를 Agentic Workflow로 연결해 실제 SaaS의 뼈대를 구현합니다.
• 검증 루프: 테스트 작성, 실패 수정, 재실행까지 이어지는 Verify 중심 흐름을 익힙니다.
[프로젝트 02]
Autonomous PR Reviewer 만들기
리뷰 기준을 먼저 정의하고, Rules/Hooks/Actions를 연결해 AI가 코드 리뷰와 품질 관리 파이프라인 안에서 실제로 일하는 구조를 만듭니다.
리뷰 기준을 먼저 정의하고, Rules/Hooks/Actions를 연결해 AI가 코드 리뷰와 품질 관리 파이프라인 안에서 실제로 일하는 구조를 만듭니다.
| 학습 포인트 |
• 리뷰 구조: PR 리뷰 에이전트의 전체 아키텍처와 품질 관리 흐름을 설계합니다.
• Rules: 출력 포맷, 심각도, 보안/성능/컨벤션 등의 리뷰 기준을 구조화합니다.
• 트리거 자동화: Hooks와 Actions를 연결해 PR 이벤트에 반응하는 파이프라인을 구축합니다.
• 프로젝트 회고: AI와 사람이 역할을 나누는 개발 협업 방식을 익힙니다.
• Rules: 출력 포맷, 심각도, 보안/성능/컨벤션 등의 리뷰 기준을 구조화합니다.
• 트리거 자동화: Hooks와 Actions를 연결해 PR 이벤트에 반응하는 파이프라인을 구축합니다.
• 프로젝트 회고: AI와 사람이 역할을 나누는 개발 협업 방식을 익힙니다.
[프로젝트 03]
Production-Level 만들기
돌아가는 결과물을 만드는 데서 멈추지 않고, 성능/보안/운영까지 고려하여 서비스를 실제 운영 가능한 수준으로 끌어올리는 흐름을 익힙니다.
돌아가는 결과물을 만드는 데서 멈추지 않고, 성능/보안/운영까지 고려하여 서비스를 실제 운영 가능한 수준으로 끌어올리는 흐름을 익힙니다.
| 학습 포인트 |
• 병목 분석: 성능 문제를 찾고 우선순위를 정하는 프로파일링/부하 테스트 흐름을 익힙니다.
• 최적화 설계: 캐싱, DB 쿼리 개선, 확장 전략까지 실제 서비스 성능을 끌어올리는 방법을 익힙니다.
• 보안 강화: 취약점 점검과 인증/API 보완을 통해 실서비스 수준의 보안 개선 방법을 익힙니다.
• 운영 체계 구축: 에러 핸들링, 로깅, 모니터링을 연결해 장애 대응 가능한 구조를 만드는 방법을 익힙니다.
• 런칭 후 운영: 데이터 분석, 피드백, 마이그레이션, 스케일링까지 운영형 워크플로우를 익힙니다.
• 최적화 설계: 캐싱, DB 쿼리 개선, 확장 전략까지 실제 서비스 성능을 끌어올리는 방법을 익힙니다.
• 보안 강화: 취약점 점검과 인증/API 보완을 통해 실서비스 수준의 보안 개선 방법을 익힙니다.
• 운영 체계 구축: 에러 핸들링, 로깅, 모니터링을 연결해 장애 대응 가능한 구조를 만드는 방법을 익힙니다.
• 런칭 후 운영: 데이터 분석, 피드백, 마이그레이션, 스케일링까지 운영형 워크플로우를 익힙니다.
[프로젝트 04]
CI/CD 파이프라인 통합 에이전트 구축
CI/CD 파이프라인 안에 AI를 직접 연결해, 실패 분석 → 수정 → PR 생성 → 운영 추적까지 이어지는 자동화 시스템을 구축합니다.
CI/CD 파이프라인 안에 AI를 직접 연결해, 실패 분석 → 수정 → PR 생성 → 운영 추적까지 이어지는 자동화 시스템을 구축합니다.
| 학습 포인트 |
• 파이프라인 설계 : CI/CD 에이전트가 어디서 동작하고 어떤 역할을 맡는지 전체 구조를 익힙니다.
• 실패 분석 자동화: 빌드 로그를 읽고 에러 원인을 분석하는 AI 기반 대응 흐름을 학습합니다.
• 수정/PR 자동화: 코드 수정부터 PR 생성까지 이어지는 자동 복구 워크플로우를 구축합니다.
• 운영 가시성 확보: 대시보드, 성공/실패율, 비용 추적, 메신저 알림까지 연결하는 운영 체계를 만들어봅니다.
• 실패 분석 자동화: 빌드 로그를 읽고 에러 원인을 분석하는 AI 기반 대응 흐름을 학습합니다.
• 수정/PR 자동화: 코드 수정부터 PR 생성까지 이어지는 자동 복구 워크플로우를 구축합니다.
• 운영 가시성 확보: 대시보드, 성공/실패율, 비용 추적, 메신저 알림까지 연결하는 운영 체계를 만들어봅니다.
팀 내 Skii / Plugin 공유
개인이 만든 Skill과 Plugin을 팀 전체의 생산성 자산으로 전환하는 방법을 학습합니다. 사내 레지스트리 구축부터 버전 관리, 업데이트 배포까지 실리콘밸리 팀들이 실제로 운영하는 공유 워크플로우를 실전 사례로 익힙니다.
조직 레벨의 하네스 설계법
회사의 코딩 표준, 보안 정책, 규제 준수 같은 조직 컨텍스트를 CLAUDE.md와 Hook 체계로 녹여내는 전략을 학습합니다. 개인 하네스를 넘어 거버넌스 수준에서 AI 에이전트를 통제하는 설계법을 케이스 스터디를 통해 살펴봅니다.
디스코드로 나만의 Agent 실무자 군단 만들기
개인이 만든 Skill과 Plugin을 팀 전체의 생산성 자산으로 전환하는 방법을 학습합니다. 사내 레지스트리 구축부터 버전 관리, 업데이트 배포까지 실리콘밸리 팀들이 실제로 운영하는 공유 워크플로우를 실전 사례로 익힙니다.
팀 채널에서 활용 가능한 Agent 만들기
슬랙/디스코드 팀 채널에서 동료들과 함께 호출할 수 있는 공용 에이전트를 설계합니다. 온콜 알림 대응, PR 리뷰 자동화, 배포 모니터링 등 팀 워크플로우에 자연스럽게 녹아드는 에이전트 구축법을 실전 예제로 익힙니다.
| 6월 한정 특별 묶음 패키지 할인 혜택
판매 기간이 종료된 상품입니다.
QUESTION 1.
실리콘밸리에서 바이브코딩 (Claude Code)를 활용하는 방식은 정말 다른가요? 이번 강의에서 어떤 내용들을 배울 수 있는지 궁금해요.
실리콘밸리에서 바이브코딩 (Claude Code)를 활용하는 방식은 정말 다른가요? 이번 강의에서 어떤 내용들을 배울 수 있는지 궁금해요.
현장에서 직접 시스템을 굴려보는 제 답변은 "네, 완전히 다릅니다. 그들은 AI를 검색기가 아니라 '동료 에이전트'로 다룹니다." 입니다.
단순히 "이 함수 좀 짜줘"라고 묻고 복사해서 붙여넣는 것은 바이브 코딩이 아닙니다. 실리콘밸리 상위 1% 개발자들은 직접 타이핑하는 시간을 줄이고, 시스템의 뼈대를 명확히 설계하는 데 집중합니다. 그리고 Claude Code가 그 지시서에 따라 자율적으로 코드를 작성, 수정, 테스트하게 만드는 '에이전틱 워크플로우'를 구축하죠.
하지만 한 가지 꼭 말씀드리고 싶은 게 있습니다. 이 강의는 결코 '딸깍 몇 번으로 SaaS가 완성되는 마법'을 가르치지 않습니다. AI가 환각에 빠지지 않고 내 의도대로 정확히 움직이게 하려면 '하네스 엔지니어링'이라는 정교한 제어 기술이 반드시 필요합니다.
이번 21시간의 강의를 통해 여러분은 이 '하네스'를 구축하는 법, 스펙 주도 개발(SDD)로 오류 없는 코드를 뽑아내는 법, 그리고 실제 메타 등 실리콘밸리 현업에서 쓰이는 압도적인 생산성 패턴을 여과 없이 배우게 됩니다. 밤을 새워가며 AI의 고삐를 쥐고, 마침내 내 의도대로 거대한 시스템이 오차 없이 돌아가는 그 짜릿한 성취감을 경험하실 분이라면, 제가 가진 모든 노하우를 아낌없이 드릴 준비가 되어 있습니다!
단순히 "이 함수 좀 짜줘"라고 묻고 복사해서 붙여넣는 것은 바이브 코딩이 아닙니다. 실리콘밸리 상위 1% 개발자들은 직접 타이핑하는 시간을 줄이고, 시스템의 뼈대를 명확히 설계하는 데 집중합니다. 그리고 Claude Code가 그 지시서에 따라 자율적으로 코드를 작성, 수정, 테스트하게 만드는 '에이전틱 워크플로우'를 구축하죠.
하지만 한 가지 꼭 말씀드리고 싶은 게 있습니다. 이 강의는 결코 '딸깍 몇 번으로 SaaS가 완성되는 마법'을 가르치지 않습니다. AI가 환각에 빠지지 않고 내 의도대로 정확히 움직이게 하려면 '하네스 엔지니어링'이라는 정교한 제어 기술이 반드시 필요합니다.
이번 21시간의 강의를 통해 여러분은 이 '하네스'를 구축하는 법, 스펙 주도 개발(SDD)로 오류 없는 코드를 뽑아내는 법, 그리고 실제 메타 등 실리콘밸리 현업에서 쓰이는 압도적인 생산성 패턴을 여과 없이 배우게 됩니다. 밤을 새워가며 AI의 고삐를 쥐고, 마침내 내 의도대로 거대한 시스템이 오차 없이 돌아가는 그 짜릿한 성취감을 경험하실 분이라면, 제가 가진 모든 노하우를 아낌없이 드릴 준비가 되어 있습니다!
QUESTION 2.
Claude Code와 Codex를 같이 사용하는데,
이 조합을 사용하는 이유가 있을까요?
Claude Code와 Codex를 같이 사용하는데,
이 조합을 사용하는 이유가 있을까요?
최고의 개발 효율을 내기 위한 '두뇌(Brain)와 손(Hands)의 완벽한 결합'이기 때문입니다. 하나의 도구만 맹신하는 것이 아니라, 각 AI 모델의 장점을 극한으로 뽑아내는 것이 현업의 핵심 전략입니다.
[Claude Code] 전체 구조를 관장하는 '천재 아키텍트 (두뇌)' Claude Code는 수만 줄의 코드 컨텍스트를 한 번에 이해하고, 폴더와 파일을 넘나들며 시스템을 설계하고 리팩토링하는 데 압도적인 능력을 발휘합니다. "결제 모듈 아키텍처를 새로 짜고 연관된 파일을 모두 수정해"와 같이 고도의 추론이 필요한 작업에서 24시간 쉬지 않는 든든한 시니어 엔지니어가 되어줍니다.
[Codex] 빛의 속도로 코드를 채우는 '정밀한 타이퍼 (손)' 반면 Codex 기반의 도구들은 여러분이 에디터(IDE)에서 코드를 작성하는 그 순간, 실시간으로 다음 라인을 예측하고 자동 완성해 주는 '행동 대장' 역할에 최적화되어 있습니다.
전체 숲을 설계하고 구조적 결함을 찾아내는 일은 Claude Code에게 맡기고, 에디터 안에서 실시간으로 코드를 타건하는 속도는 Codex로 극대화하는 것. 이것이 혼자서도 10인분 이상의 퍼포먼스를 내는 '10X 개발 환경'의 진짜 비결입니다.
[Claude Code] 전체 구조를 관장하는 '천재 아키텍트 (두뇌)' Claude Code는 수만 줄의 코드 컨텍스트를 한 번에 이해하고, 폴더와 파일을 넘나들며 시스템을 설계하고 리팩토링하는 데 압도적인 능력을 발휘합니다. "결제 모듈 아키텍처를 새로 짜고 연관된 파일을 모두 수정해"와 같이 고도의 추론이 필요한 작업에서 24시간 쉬지 않는 든든한 시니어 엔지니어가 되어줍니다.
[Codex] 빛의 속도로 코드를 채우는 '정밀한 타이퍼 (손)' 반면 Codex 기반의 도구들은 여러분이 에디터(IDE)에서 코드를 작성하는 그 순간, 실시간으로 다음 라인을 예측하고 자동 완성해 주는 '행동 대장' 역할에 최적화되어 있습니다.
전체 숲을 설계하고 구조적 결함을 찾아내는 일은 Claude Code에게 맡기고, 에디터 안에서 실시간으로 코드를 타건하는 속도는 Codex로 극대화하는 것. 이것이 혼자서도 10인분 이상의 퍼포먼스를 내는 '10X 개발 환경'의 진짜 비결입니다.
QUESTION 3.
그렇다면 어떤 분들께 이 강의를 추천하시나요?
그렇다면 어떤 분들께 이 강의를 추천하시나요?
특히 다음과 같은 목표를 가진 분들이라면, 이 강의가 여러분 커리어의 가장 강력한 터닝포인트가 될 것입니다.
1. 단순 실무를 넘어 '몸값을 퀀텀점프' 시키고 싶은 주니어/미들급 개발자 언제까지 남이 짠 기획서의 단순 반복 코딩만 하실 건가요? "AI가 코딩을 다 하면 내 일자리는?"이라는 불안함을 지우고, 시스템을 설계하고 AI를 통제하는 '아키텍트'로 진화하세요. 수십 년 단위의 개발 시간을 단축하는 실리콘밸리식 생산성을 장착하면 대체 불가능한 인재가 됩니다.
2. 나만의 'SaaS 프로덕트'를 런칭하고 싶은 1인 개발자 및 창업가 기획, 프론트엔드, 백엔드, 인프라 배포까지… 혼자서 이 모든 걸 감당하느라 아이디어를 묵혀두고 계셨나요? 이제 당신의 지시를 기다리는 'AI 에이전트 군단'을 배치하세요. CEO이자 아키텍트의 관점에서 스펙만 설계하면, AI가 코드로 번역해 내는 기적을 통해 나만의 프로덕트를 세상에 빠르게 내놓을 수 있습니다.
3. 머릿속 아이디어를 실제로 구현하고 싶은 기획자 및 IT 종사자 "개발 문법을 깊게 몰라서" 아이디어를 포기하셨나요? 바이브 코딩 시대에는 코드 문법(Syntax)을 암기하는 것보다, 논리적인 지시서(Spec)를 작성하는 능력이 훨씬 더 중요합니다. 당신의 탄탄한 기획력이 곧바로 작동하는 프로그램이 되는 경험을 선사합니다.
4. 조직의 'AX(AI Experience) 혁신'을 주도하고 싶은 리더 나 혼자 잘 쓰는 것을 넘어, 팀 전체의 코딩 컨벤션과 코드 리뷰 과정에 AI를 어떻게 안전하게 통합(CI/CD)해야 할지 막막하신 분들께 명확한 조직 단위의 하네스 설계 가이드라인을 제시해 드립니다.
1. 단순 실무를 넘어 '몸값을 퀀텀점프' 시키고 싶은 주니어/미들급 개발자 언제까지 남이 짠 기획서의 단순 반복 코딩만 하실 건가요? "AI가 코딩을 다 하면 내 일자리는?"이라는 불안함을 지우고, 시스템을 설계하고 AI를 통제하는 '아키텍트'로 진화하세요. 수십 년 단위의 개발 시간을 단축하는 실리콘밸리식 생산성을 장착하면 대체 불가능한 인재가 됩니다.
2. 나만의 'SaaS 프로덕트'를 런칭하고 싶은 1인 개발자 및 창업가 기획, 프론트엔드, 백엔드, 인프라 배포까지… 혼자서 이 모든 걸 감당하느라 아이디어를 묵혀두고 계셨나요? 이제 당신의 지시를 기다리는 'AI 에이전트 군단'을 배치하세요. CEO이자 아키텍트의 관점에서 스펙만 설계하면, AI가 코드로 번역해 내는 기적을 통해 나만의 프로덕트를 세상에 빠르게 내놓을 수 있습니다.
3. 머릿속 아이디어를 실제로 구현하고 싶은 기획자 및 IT 종사자 "개발 문법을 깊게 몰라서" 아이디어를 포기하셨나요? 바이브 코딩 시대에는 코드 문법(Syntax)을 암기하는 것보다, 논리적인 지시서(Spec)를 작성하는 능력이 훨씬 더 중요합니다. 당신의 탄탄한 기획력이 곧바로 작동하는 프로그램이 되는 경험을 선사합니다.
4. 조직의 'AX(AI Experience) 혁신'을 주도하고 싶은 리더 나 혼자 잘 쓰는 것을 넘어, 팀 전체의 코딩 컨벤션과 코드 리뷰 과정에 AI를 어떻게 안전하게 통합(CI/CD)해야 할지 막막하신 분들께 명확한 조직 단위의 하네스 설계 가이드라인을 제시해 드립니다.
QUESTION 4.
실습을 하며 비용이 발생할 수도 있나요?
실습을 하며 비용이 발생할 수도 있나요?
본 강의는 실제 실무와 동일한 환경에서 상용화 수준(Production-Level)의 프로젝트를 구축하므로, 에이전트 구동을 위한 월 구독 비용 및 일부 종량제 결제 비용이 발생합니다. (2026년 기준 가이드)
1. 월 고정 구독 비용 (Fixed Cost)
실습 환경 구축 및 '1인 아키텍트' 세팅을 위한 필수 및 권장 서비스입니다.
Claude Max: 월 $100 (Max 5x 플랜) 또는 월 $200 (Max 20x 플랜).
대규모 토큰을 소모하는 하드코어 에이전틱 개발 및 스펙 주도 개발을 위해 기존 Pro 요금제 대비 5배(Max 5x)에서 최대 20배(Max 20x) 높은 사용량을 제공하는 플랜입니다. 압도적인 컨텍스트를 다루며 하루 종일 에이전트를 가동하는 실리콘밸리식 바이브 코딩 실습을 위해 강력히 권장합니다.
OpenAI Codex: 월 $20 (Plus 플랜) 또는 월 $200 (Pro 플랜).
Plus 플랜($20/월)은 매주 집중적인 코딩 세션을 지원하며 최신 모델에 접근할 수 있습니다. IDE 에디터 내에서 빛의 속도로 코드를 자동 완성해 주는 필수 파트너 역할을 합니다. 매일 전업으로 개발하는 환경이거나 6배 더 높은 로컬/클라우드 작업 한도가 필요한 경우 Pro 플랜($200/월)을 선택할 수 있습니다.
2. API 및 생성형 모델 비용 (Pay-as-you-go) 사용량에 따라 비용이 발생하는 항목입니다. Google Gemini API & Anthropic API: 기본 구독 플랜 외에 멀티 모델을 활용하거나 별도의 API 호출 실습이 진행될 경우, 실제 사용한 토큰 양에 따라 소액 과금되는 종량제(Pay-as-you-go) 방식입니다. 기타 API 모델: 멀티미디어 생성 및 보조 API 활용 시 실사용량만큼 소액 과금됩니다.
3. 클라우드 호스팅 및 DB (배포용)
Vercel, Supabase 등: 강의에서 다루는 실습 프로젝트 배포는 모두 '무료 플랜(Free Tier)' 내에서 충분히 해결 가능하도록 아키텍처를 설계했습니다. 추가적인 인프라 유지 비용 걱정 없이 실습하실 수 있습니다.
1. 월 고정 구독 비용 (Fixed Cost)
실습 환경 구축 및 '1인 아키텍트' 세팅을 위한 필수 및 권장 서비스입니다.
Claude Max: 월 $100 (Max 5x 플랜) 또는 월 $200 (Max 20x 플랜).
대규모 토큰을 소모하는 하드코어 에이전틱 개발 및 스펙 주도 개발을 위해 기존 Pro 요금제 대비 5배(Max 5x)에서 최대 20배(Max 20x) 높은 사용량을 제공하는 플랜입니다. 압도적인 컨텍스트를 다루며 하루 종일 에이전트를 가동하는 실리콘밸리식 바이브 코딩 실습을 위해 강력히 권장합니다.
OpenAI Codex: 월 $20 (Plus 플랜) 또는 월 $200 (Pro 플랜).
Plus 플랜($20/월)은 매주 집중적인 코딩 세션을 지원하며 최신 모델에 접근할 수 있습니다. IDE 에디터 내에서 빛의 속도로 코드를 자동 완성해 주는 필수 파트너 역할을 합니다. 매일 전업으로 개발하는 환경이거나 6배 더 높은 로컬/클라우드 작업 한도가 필요한 경우 Pro 플랜($200/월)을 선택할 수 있습니다.
2. API 및 생성형 모델 비용 (Pay-as-you-go) 사용량에 따라 비용이 발생하는 항목입니다. Google Gemini API & Anthropic API: 기본 구독 플랜 외에 멀티 모델을 활용하거나 별도의 API 호출 실습이 진행될 경우, 실제 사용한 토큰 양에 따라 소액 과금되는 종량제(Pay-as-you-go) 방식입니다. 기타 API 모델: 멀티미디어 생성 및 보조 API 활용 시 실사용량만큼 소액 과금됩니다.
3. 클라우드 호스팅 및 DB (배포용)
Vercel, Supabase 등: 강의에서 다루는 실습 프로젝트 배포는 모두 '무료 플랜(Free Tier)' 내에서 충분히 해결 가능하도록 아키텍처를 설계했습니다. 추가적인 인프라 유지 비용 걱정 없이 실습하실 수 있습니다.
QUESTION 5.
프로그램 사용 시 주의사항
프로그램 사용 시 주의사항
- 26년 5월 기준 정보
- 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
- 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
- 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다.
📍 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.
- 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
- 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
- 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다.
📍 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.
