엔터프라이즈 온톨로지

세미나 소개

기업의 AI 프로젝트에서 FDE는 무엇을 보고, 어떻게 문제를 풀까요?
도메인 이해부터 온톨로지 설계, 검색과 답변의 개선까지

온톨로지가 필요하다는 이야기는 많지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면?
실무에서 답해야 할 질문을 바탕으로, 어떤 데이터가 필요하고 그 데이터를 어떻게 연결할지 살펴보세요.
현직 FDE이자 CTO인 장종례 강사님의 경험을 바탕으로, 기업 AI 프로젝트에서 온톨로지가 필요한 순간과 적용 과정을 살펴봅니다.
낯선 도메인을 업무 질문으로 파악하고 데이터의 관계를 설계하는 방법부터, 일반 RAG와 온톨로지 기반 검색의 결과 비교까지.
답변이 틀렸을 때 어디서 원인을 찾고 어떻게 개선할지, PoC와 설계 변경 사례를 통해 함께 짚어봅니다.

온톨로지로 만드는 엔터프라이즈 AI 무료 세미나

기업 AI의 도입부터 개선까지, FDE의 문제 해결 과정
RAG의 한계를 넘어 온톨로지를 설계하고 검증하는 실무 이야기

업무마다 다른 용어의 의미와 여러 데이터에 걸친 관계를 AI가 답변에 반영하도록 하려면 어떤 설계가 필요할까요?
현직 FDE이자 CTO인 장종례 강사님이 업무 질문을 바탕으로 도메인을 이해하고 온톨로지를 구축하는 과정을 소개합니다.
일반 RAG와의 결과 비교부터 오류 진단과 PoC 개선까지, 설계가 실제 답변에 미치는 영향을 구체적인 사례로 확인해 보세요.

추천 수강 대상

타임테이블

ZOOM LIVE
2026.11.11 (수) 20:00 ~ 21:30
본 세미나는 다시보기를 제공하지 않습니다. 라이브에서 만나요!

OPENING | 20:00-20:05

세미나 및 연사 소개

Session 1 | 20:05-20:20

엔터프라이즈 AI 시대, FDE는 어떤 문제를 해결할까?

: FDE의 역할, 기업의 AI 도입 과정, 온톨로지와 데이터 아키텍처 역량의 중요성

Session 2 | 20:20-20:35

RAG만으로는 부족하다: 온톨로지가 필요한 순간

: 기존 RAG의 한계, Knowledge Graph와 Vector Search의 차이, 온톨로지 기반 Hybrid Search가 필요한 이유

Session 3 | 20:35-20:50

잘 모르는 도메인, 어떻게 빠르게 이해하고 설계할 수 있을까?

: 업무 질문(CQ) 기반 온톨로지 설계 방법론, 빠른 PoC와 반복 검증, 실제 프로젝트의 설계 변경 사례

Session 4 | 20:50-21:05

RAG에 온톨로지를 더하면 AI 답변은 얼마나 달라질까?

: 동일한 기업 데이터를 활용해 일반 RAG와 온톨로지 기반 검색의 결과 비교

Session 5 | 21:05-21:20

답이 틀렸을 때, 무엇부터 고쳐야 할까?

: 데이터·온톨로지·도구·답변 단계별 오류 유형, PoC 평가 기준과 개선 사례

CLOSING | 21:20-21:30

Q&A 및 마무리

실시간 채팅으로 받은 질문에 답변하는 시간을 갖습니다.

※ 진행 환경에 따라 약간의 변동이 있을 수 있습니다.

⚠ 세미나 신청 전 꼭 읽어주세요!
・세미나 발표 자료와 녹화본은 제공되지 않습니다.
・ZOOM 링크는 입력된 메일 주소와 문자로 세미나 당일 18시 전후에 전달드립니다.

・ZOOM 링크를 전달 받지 못한 경우, 스팸함 및 입력된 개인 정보가 제대로 기재되었는지 확인해주세요.
・실시간 ZOOM 입장은 선착순 1,000명까지 가능하며, 초과 시 입장이 제한될 수 있습니다.

세미나 참여 방법

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