AI 챗봇

AI 챗봇 전성시대, 남들보다 100배 더 잘 쓰는 노하우
K-디지털 트레이닝: 인사이트 콘텐츠

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1. 챗봇의 발전과 GPT의 혁신
2. AI 챗봇 활용, 세 가지만 기억해 주세요!

OpenAI가 올해 초 GPT스토어를 출시했습니다. 이는 별도의 코딩 없이 챗GPT 입력 창에서 문장을 입력하여 맞춤형 챗봇인 GPTs를 만들고, 이를 다른 사용자들과 공유하고 판매할 수 있는 서비스입니다. 이로써 사용자는 특정 목적을 위해 자신만의 맞춤형 AI 챗봇을 만들고 손쉽게 유통할 수 있게 되었습니다. 이러한 개념은 스마트폰에서 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어가 있듯이, 인공지능 분야에서는 챗GPT의 GPT스토어가 존재하는 것으로 생각할 수 있습니다. GPT스토어를 통해 만들어진 챗봇의 수는 현재까지 300만 개가 넘는 것으로 알려져 있습니다. 이는 챗봇이 얼마나 보편화되고 활발히 사용되고 있는지를 보여줍니다. 현재 우리는 AI 챗봇 전성시대를 살고 있는 것입니다.

1. 챗봇의 발전과 GPT의 혁신

챗봇의 역사는 수십 년 전으로 거슬러 올라가며 다양한 형태의 챗봇이 등장하고 발전해 왔습니다. 챗봇의 발전은 규칙 기반, 통계 기반, 그리고 현재의 인공지능 기반으로 이뤄졌습니다. 초기에는 ‘규칙 기반의 챗봇’이 주를 이뤘는데, 이들은 특정한 규칙과 패턴에 따라 사람과의 상호작용을 모방했습니다. 가장 유명한 예로는 1960년대에 개발된 ELIZA가 있습니다. ELIZA는 사용자의 입력에 기반해 응답하는 단순한 규칙 기반 챗봇으로, 사람과의 대화를 모방하는 데 초점을 맞췄습니다.

이후에는 ‘통계 기반의 챗봇’이 등장했습니다. 통계 기반 챗봇은 텍스트 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 이러한 패턴을 기반으로 사용자의 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성했습니다. 그러나 이러한 통계 기반 챗봇은 특정 도메인에서는 효과적일 수 있지만, 다양한 문맥을 이해하고 다양한 주제에 대해 대화할 수 있는 능력에는 한계가 있었습니다.

이때 새롭게 부상한 것이 바로 ‘인공 지능(AI) 기반의 챗봇’입니다. 이는 머신러닝과 딥러닝 기술을 사용하여 대화를 이해하고 생성하는 데 중점을 두었습니다. 이제 우리는 인공 지능 기반 챗봇으로서 ‘Siri, Alexa’와 같은 개인 비서를 경험하고 있습니다. 이들은 우리의 음성을 듣고 이해하며, 우리에게 정보를 제공하고 명령을 수행하는 데 도움을 줍니다. 한국에서도 챗봇 시장은 이러한 추세를 따라가고 있는데, 대표적인 예시로는 ‘이루다’가 있습니다. 한국어 자연어 처리 기술을 기반으로 한 AI 챗봇 이루다는 한국의 대표적인 챗봇으로, 다양한 서비스 분야에서 고객과의 상호작용을 지원하고 있습니다.

하지만 최근 몇 년 동안, 대규모 언어 모델의 등장은 챗봇 기술에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. GPT-3와 같은 모델은 이전의 챗봇과는 다르게 사람과의 대화를 더욱 자연스럽게 처리할 수 있습니다. 이러한 모델은 엄청난 양의 데이터를 기반으로 학습되어 자연어 이해와 생성 능력을 높였습니다. 따라서 챗봇은 더욱 인간과 유사한 대화를 제공할 수 있게 되었고, 이는 사용자 경험의 혁신적인 변화를 가져왔습니다.

앞으로 챗봇 시장은 더욱 발전할 것으로 전망됩니다. 대규모 언어 모델과 기술의 발전은 챗봇과 인간의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들 것입니다. 이러한 모델을 통해 생성된 챗봇은 이전에 비해 훨씬 더 자연스러운 대화를 제공할 뿐만 아니라, 다양한 도메인에서도 뛰어난 성능을 보여줍니다. 앞으로 챗봇 시장은 더욱 높은 수준의 자동화, 개인화, 그리고 상호작용성을 추구할 것으로 예상됩니다. 딥러닝과 자연어 처리 기술의 지속적인 발전은 챗봇이 우리의 삶에서 더욱 중요한 위치를 차지하게 될 것임을 시사합니다.

2. AI 챗봇 활용, 세 가지만 기억해 주세요!

AI 챗봇은 편리한 도구로써 점차적으로 발전하고 있습니다. 사용자들은 챗봇을 통해 간편하고 신속하게 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 문제를 해결하는 데에도 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이러한 이유로 AI 챗봇은 미래에 더 많이 사용될 것으로 예측됩니다. 따라서 챗봇을 다른 이들보다 더 효과적으로 활용하기 위해서는 챗봇의 기능과 활용법을 잘 이해하는 것이 중요합니다.

1) 챗봇의 기능 파악

챗봇의 기능을 파악하는 것은 챗봇을 효과적으로 활용하기 위해 매우 중요합니다. 챗봇을 효과적으로 활용하기 위해서는 해당 챗봇의 기본 기능과 고급 기능을 모두 파악하는 것이 필요합니다. 대부분의 챗봇은 다음과 같은 기본 기능을 제공합니다. 정보 제공, 질문에 대한 답변, 일정 관리, 번역 등과 같은 작업이 기본 기능에 포함합니다. 일부 챗봇은 기본 기능 이상의 기능을 제공합니다. 예를 들어, 음식 주문 챗봇은 주문 외에도 주문 이력 확인, 추천 메뉴 제공, 결제 관리 등의 고급 기능을 제공합니다. 이러한 고급 기능을 활용하면 더욱 편리하고 개인화된 서비스를 받을 수 있습니다.

2) 키워드 기반의 챗봇 이용

챗봇은 대부분 키워드를 기반으로 작동하며, 이를 통해 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공합니다. 따라서 사용자가 챗봇에게 질문할 때 가능한 구체적이고 명확한 키워드를 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 음식 주문 챗봇을 이용할 때 "피자 주문"이라는 간단한 질문보다는 "치즈 토핑이 올라간 피자 주문"과 같이 구체적인 키워드를 사용하는 것이 더욱 효과적입니다. 이렇게 구체적인 키워드를 사용하면 챗봇은 사용자가 원하는 특정한 요청을 더 잘 이해하고, 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 따라서 사용자는 챗봇을 이용할 때 가능한 구체적이고 명확한 키워드를 사용하여 자신의 의도를 명확히 전달하는 것이 중요합니다. 이는 챗봇과의 대화를 원활하게 하고, 원하는 정보나 서비스를 빠르게 얻을 수 있는데 도움이 됩니다.

3) 문맥 제공을 통한 챗봇과의 자연스러운 대화

이전 대화를 언급하며 문맥을 제공하는 것 역시 챗봇을 잘 활용하는 방법입니다. 이를 통해 챗봇은 사용자의 요청을 더 잘 이해하고, 보다 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 이전에 "피자 주문"에 관한 질문을 한 경우, 이후에 "음료도 함께 주문할 수 있나요?"와 같은 질문을 할 때, 이전 대화에서 언급된 "피자 주문"에 대한 내용을 기억하고 있으면서 대화를 이어나갈 수 있습니다. 챗봇은 이전 대화에서 언급된 내용을 기반으로 사용자의 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 이를 토대로 적절한 답변을 제공할 수 있습니다. 문맥 제공은 챗봇과 사용자 간의 대화를 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들어주는 중요한 요소입니다. 이를 통해 챗봇이 사용자의 요청을 보다 정확하게 이해하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

이제는 누구나 코딩 없이도 챗봇을 만들 수 있는 시대입니다. AI를 둘러싼 변화가 급격하게 진행되고 있는 만큼 AI에 대한 더 깊은 이해와 공부가 중요합니다. 이러한 필요성을 충족시키기 위해 패스트캠퍼스에서는 국비지원 과정인 AI 부트캠프: Upstage AI Lab을 진행하고 있습니다. 7개월의 과정으로 AI의 기초부터 딥러닝, 머신러닝까지 AI 전문가가 되기 위해 필요한 지식들부터 실전 활용 역량까지 배울 수 있습니다. 챗봇을 활용하는데 그치는게 아니라 인공지능에 대한 더 깊은 이해와 앞으로의 커리어를 위해 전문가들에게 자세히 배우고 싶다면 Upstage AI Lab의 커리큘럼을 확인해보세요.

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