SQL: 비전공자도 알아야 할 데이터 분석 필수 기술
K-디지털 기초역량훈련: 인사이트 콘텐츠

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1. SQL과 SQL 개발자가 주목받는 이유
2. SQL개발자만의 영역을 넘어: 기획자와 마케터의 SQL 활용법
3. 빅데이터 시대, SQL개발자와 비전공자 모두에게 필요한 데이터 활용 능력
4. SQL, 디지털 시대 속 강력한 무기

1. SQL과 SQL 개발자가, 주목받는 이유

디지털 시대에서 데이터는 모든 비즈니스의 핵심이라고 말해도 과언이 아닙니다. 데이터를 기반으로 결정적인 선택을 하거나, 운영을 효율화하고, 고객을 보다 잘 이해할 수 있기 때문이죠. 그 결과 많은 업계에서 디지털 트렌스포메이션(Digital Transformation; DT 또는 DX)을 가속화하고, 데이터베이스(Database; DB)를 구축하는 것에 집중하고 있습니다.

하지만, 수많은 자료들을 수집하고 정리한다고 해도, 이를 분석하고 연결 짓지 못한다면 잘 활용하긴 어렵겠죠. 많은 기업들 사용하는 관계형데이터베이스(Relational Database; RDB)는 관계형이라는 말이 무색하게 축적된 데이터에 대한 연결 및 관계 정보를 담지 못합니다. 이 때 필요한 것이 SQL(Structured Query Language; 구조적 쿼리 언어)과 데이터 간 상관관계를 분석할 수 있는 인재이죠.

SQL이란 RDB에 액세스하고 이를 조작하는 데 사용되는 표준 언어이기 때문에 매우 중요하게 여겨집니다. SQL을 다룰 줄 안다는 것은 DB의 데이터를 검색, 조작, 정리, 분석, 그리고 관리할 수 있다는 의미인 것이죠. 쉽게 표현하자면 보다 방대한 양의 데이터를 더욱 정교하게 다루는 버전의 엑셀이라고 말할 수 있을 것 같아요. 데이터가 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소가 된 만큼, 최근 많은 기업에서 SQL 개발자 뿐만 아니라 문과 직종을 채용할 때도 SQL을 우대하는 경우가 늘어나고 있습니다.

2. SQL개발자만의 영역을 넘어: 기획자와 마케터의 SQL 활용법

DB 전문가나 데이터 사이언티스트가 SQL을 다루는 것은 매우 당연하게 여겨집니다. 하지만 그 외 직종은 왜 이러한 능력이 필요한가에 대한 의문이 들 수 있는데요. 개발자나 데이터 사이언티스트를 통해 데이터를 구하려면 바쁜 그들에게 업무 협조를 구하며 구체적인 설명을 전달하고 기다려야 합니다. 또한 적합한 데이터가 나올 때까지 이 과정을 반복하게 될 수도 있죠.

이때, 직접 데이터 추출 및 분석을 진행한다면 자신의 업무와 의도에 적합한 정보를 보다 빠르게 얻을 수 있어요. 즉, 보다 효율적으로 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 것이 가능해집니다. 그렇다면 각 직무에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴봅시다.

기획자의 경우, SQL로 추출 및 분석한 데이터를 기반으로 서비스나 제품을 기획할 수 있습니다. 예를 들어, 서비스 이용자의 연령대, 성별, 지역 등의 데이터를 추출해 분석하면, 해당 서비스의 이용자층을 파악하고, 이를 바탕으로 서비스의 개선 방안을 보다 빠르게 모색 가능합니다.

또한 제품의 판매량, 구매자의 연령대, 성별 등의 데이터를 분석하면 제품의 마케팅 전략을 더욱 효과적으로 수립할 수도 있습니다. 그리고 서비스 이용자의 이탈률이 높은 경우, SQL을 사용하여 이탈률이 높은 이용자의 특성을 파악하고 이를 바탕으로 서비스의 개선 방안 모색 및 신속한 대응이 가능합니다.

퍼포먼스 마케터에게 있어 데이터를 통해 광고 성과를 분석하고 개선하는 것은 매우 중요합니다. SQL을 활용해 광고 성과 데이터를 분석하여 광고 노출 횟수, 클릭 수, 전환율 등을 파악하고, 광고 전략을 수정하거나 개선할 수 있습니다. 그 결과 퍼포먼스 마케터는 광고 성과 개선 및 광고 비용 절감이 가능합니다. 또한, 광고 성과 데이터를 시각화하여, 직관적으로 파악할 수 있어 보고에도 유용하게 활용할 수 있죠.

CRM(Customer Relationship Management) 마케터 또한 SQL을 사용해 고객 데이터를 추출 및 분석한다면, 이를 기반으로 고객과의 관계 관리 및 고객 만족도 향상이 가능합니다. 예를 들어, 고객의 구매 이력, 선호도, 관심사 등의 데이터를 추출하여 분석하면, 해당 고객의 특성을 파악하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 뿐만 아니라 고객 데이터를 시각화하고 직관적으로 파악할 수 있어 보고서에도 활용 가능합니다.

마지막으로 PM(Product Manager)은 SQL을 활용해 고객의 제품 사용 경향을 분석해서 고객의 요구 파악, 제품 및 서비스 개선, 그리고 마케팅 전략 수립이 가능합니다. 코호트 분석을 위해 제품 사용 빈도, 사용 시간대, 사용 지역 등을 기준으로 고객을 분류하고, 각 그룹의 특성에 맞는 세분화된 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.

또한 퍼널 분석 시 SQL을 활용해 고객이 자주 사용하는 기능이나 불편을 느끼는 기능을 파악하고, 이를 개선하여 고객 만족도를 높이는 것이 가능합니다. 게다가 마케팅 전략 수립 시 고객의 제품 사용 시간대나 지역을 파악하고, 이에 맞는 마케팅 메시지를 전달하거나, 고객의 관심사에 맞는 제품을 추천할 수 있습니다.

추가로 PM이 AB 테스트에 SQL을 활용한다면, 테스트 대상이 되는 변수와 테스트 대상 그룹 데이터 수집이 한편 수월해집니다. 또한 수집된 데이터를 분석하고 차이를 파악하는 단계에서 데이터 가공과 통계적 분석을 지원받을 수 있습니다.

3. 빅데이터 시대, SQL개발자와 비전공자 모두에게 필요한 데이터 활용 능력

최근 몇 년 간 빅데이터, DT, AI 등의 등장으로 인해 데이터 분석 및 활용 능력에 대한 중요도가 매우 높아졌습니다. 능력의 활용 범위 또한 넓어졌는데요. 기업은 데이터 수집 및 분석을 통해 제품 및 서비스 개발 또는 마케팅 전략 수립을 위한 정확한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 그로 인해 경쟁사보다 더 나은, 고객이 원하는 제품 및 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 새로운 비즈니스 모델 창출, 고객 만족도 향상, 그리고 니즈 예측을 통한 생산 및 효율적인 재고 관리로 까지 이어집니다.

이로 인해 W 식품 배달 앱 기업이나 T 금융 앱 기업에서도 SQL을 활용해 데이터 추출, 정제, 분석, 그리고 이를 기반으로 한 의사 결정이 가능한 인재를 찾기도 했습니다. 2023년 링크드인이 뽑은 구직에 가장 필요한 기술 목록에서도 SQL을 2위를 차지했습니다. 그러니 취업에 있어서도, 그리고 이후 업무를 효율적으로 수행하는 데 있어서도 SQL을 배우는 것이 유용하죠.

물론 개발지식이 전혀 없는 비전공자들에게는 거대한 벽처럼 어렵게만 느껴질 수 있습니다. 하지만 개발자들이 쓰는 어려운 SQL문법까지 학습하지 않아도 데이터 가져오기와 sql 데이터 내보내기만 안다면 실제 사무나 행정 업무를 위한 SQL 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.



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4. SQL, 디지털 시대 속 강력한 무기

디지털 시대에서 데이터는 가장 큰 무기라고 할 수 있습니다. 하지만 데이터를 무기로 활용하기 위해서는 데이터를 수집하고 분석하는 기술과 능력이 필요하겠죠. 이러한 능력을 갖춘다면 기업이나 개인의 경쟁력을 강화하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며, 고객 만족도를 향상 시키고, 비용을 절감하며, 미래를 예측할 수 있습니다.

DB는 SQL로만 데이터에 접근이 가능하기 때문에, DB를 기반으로 한다면 SQL은 꼭 필요한 역량입니다. 패스트캠퍼스 강좌를 통해 SQL 데이터 가져오기와 MySQL 엑셀 데이터 가져오기를 통해 업무의 효율성을 향상시켜 보세요!

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